# 数据类型

KirinX90/Kirin9030除了不支持bfloat16\_t，MrgSort、Mmad基础api（如不支持float等）、Cast基础API（如不支持s64）等部分API还存在其它数据类型差异，详见《Ascend C算子接口》。若开发者在Ascend910B/Ascend910C使用bfloat16\_t数据类型，在Kirin平台上需要替换成其它数据类型（比如half）。

**表1** 数据类型差异兼容说明

| 基础API | 兼容说明 |
| --- | --- |
| ToBfloat16、ToFloat | 不支持功能和bfloat16_t数据类型绑定的接口 |
| GatherMask、Cast、Duplicate、Brcb、Gather、Copy、DataCopy | 不支持bfloat16_t数据类型 |
| Sort32、MrgSort、Mmad | 不支持float数据类型 |
| SetHF32Mode、SetHF32TransMode | 不支持HF32模式 |
| InitConstValue | 不支持bfloat16_t、float、int32_t、uint32_t数据类型 |
| LoadData、Fixpipe | 不支持bfloat16_t、float数据类型 |
| Cast | 详见《Ascend C算子接口》 |
| DataCopy: L1 Buffer->Bias Table | KirinX90/Kirin9030只支持fp16数据类型，且排布方式有差异，详见数据搬运。 |

针对数据类型有差异的情况，建议开发者采用如下编程方式，支撑同一份算子代码在不同芯片平台执行：

*   方式1：将数据类型作为算子模板参数传入，参见Tiling模板编程。
    
*   方式2：通过适当的NPU\_ARCH 编译宏隔离，在算子Kernel中使用using关键字实现数据类型参数化编程。以基础API Mmad为例。
    

```
    /* Step1: 参数化数据类型 */
#if defined(__NPU_ARCH__) && (__NPU_ARCH__ == 2201)
    using L0cDtype = float
#endif
#if defined(__NPU_ARCH__) && (__NPU_ARCH__ == 3003 || __NPU_ARCH__ == 3113)
    using L0cDtype = half
#endif
    // ...
    /* Step2： 各平台，归一化编程 */
    // kernel 分配内存大小举例
    tPipe->InitBuffer(l0cQue, tiling.dbL0c, tiling.baseM * tiling.baseN * sizeof(L0cDtype));
    // ...
    // kerenl mmad计算api举例
    mmad<L0cDtype, L0aDtype, L0bDtype, BiasDtype>(dstLocal, fmLocal, filterLocal, biasLocal, mmadParams);
```

*   各产品对应的NPU\_ARCH，请参见概述中表1产品型号和\_\_NPU\_ARCH\_\_的对应关系。
    
*   若数据类型差异影响算子输入和输出数据类型，建议采用方式1。
    
*   若只是算子中间的计算数据类型有差异，建议采用方式2。