import streamlit as st import requests import json from datetime import datetime import os import time import logging import sys from dotenv import load_dotenv from tess_crew import TessCrew # Configurar logging logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', handlers=[ logging.FileHandler("tess_server.log"), logging.StreamHandler(sys.stdout) ] ) logger = logging.getLogger("tess-crew-app") # Carregar variáveis de ambiente load_dotenv() # Configuração da página Streamlit st.set_page_config( page_title="Arcee CLI - Interface Web", page_icon="🤖", layout="wide", initial_sidebar_state="collapsed" ) # Inicializar estado da sessão para histórico if "history" not in st.session_state: st.session_state.history = [] # Inicializar TessCrew se não existir if "crew" not in st.session_state: try: # Inicializar TessCrew st.session_state.crew = TessCrew() # Log de informações sobre o provedor Arcee logger.info(f"Arcee Provider disponível: {st.session_state.crew.arcee_provider.is_available()}") except Exception as e: logger.error(f"Erro ao inicializar TessCrew: {str(e)}", exc_info=True) st.error(f"Erro ao inicializar o sistema: {str(e)}") # Título principal st.title("🤖 Arcee CLI Web") # Criar abas simplificadas: apenas Arcee CLI e Ajuda tab_arcee_cli, tab_ajuda = st.tabs(["Arcee CLI", "Ajuda"]) # Aba principal - Arcee CLI with tab_arcee_cli: st.subheader("🤖 Chat com Arcee AI - Modo AUTO") st.markdown(""" Este chat utiliza o modo AUTO para selecionar automaticamente o melhor modelo com base no conteúdo e contexto da sua pergunta. """) # Verificar se o Arcee está disponível arcee_available = "crew" in st.session_state and st.session_state.crew.arcee_provider.is_available() if not arcee_available: st.warning("Arcee CLI não está disponível. Verifique se a API key está configurada ou se a CLI está instalada.") st.info("Execute o script setup_arcee_cli.sh para configurar o Arcee CLI") else: with st.form("arcee_query_form"): arcee_query = st.text_area("Digite sua consulta (ou 'ajuda' para ver os comandos disponíveis):", height=150) # Configurações do modelo Arcee (apenas temperatura) col1, col2 = st.columns([1, 1]) with col1: st.markdown("**Modo AUTO ativado - seleção dinâmica de modelo**") with col2: arcee_temperature = st.slider( "Temperatura:", min_value=0.0, max_value=1.0, value=0.7, step=0.1, help="Valores mais baixos = mais determinístico, valores mais altos = mais criativo" ) arcee_submitted = st.form_submit_button("Enviar", use_container_width=True) # Processamento da consulta Arcee if arcee_submitted: if not arcee_query: st.warning("Por favor, digite uma consulta.") else: # Verificar se é um comando especial if arcee_query.strip().lower() == "ajuda": # Mostrar informações de ajuda diretamente, semelhante ao CLI st.success("Comando de ajuda reconhecido") st.markdown("### Comandos Disponíveis") st.markdown("**Comandos gerais:**") st.markdown(""" • ajuda - Mostra esta mensagem • limpar - Limpa o histórico da conversa • sair - Encerra o chat • modelos - Mostra estatísticas dos modelos usados no modo AUTO """) st.markdown("**Comandos TESS API:**") st.markdown(""" • test_api_tess listar - Lista agentes TESS disponíveis • test_api_tess executar - Executa um agente TESS específico """) st.markdown("**Dicas de uso:**") st.markdown(""" • Para tarefas criativas, use frases como 'criar', 'escrever' ou 'imaginar' • Para consultas técnicas, seja específico sobre tecnologias """) # Adicionar ao histórico timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") st.session_state.history.append({ "timestamp": timestamp, "query": "ajuda", "result": "Comandos de ajuda exibidos", "provider": "Arcee CLI", }) elif arcee_query.strip().lower() == "test_api_tess listar": # Mostrar lista de agentes TESS st.info("Executando comando TESS: listar agentes...") # Simular resposta mostrando agentes TESS # (Na implementação real, isso seria buscado da API TESS) st.markdown("### Agentes TESS disponíveis:") st.markdown(""" 1. Anúncios de Texto no Google Ads para a Marca ID: anuncios-de-texto-no-google-ads-para-a-marca-PefqXk Use a Tess AI para criar anúncios incríveis para suas campanhas da marca no Google 2. Anúncios de Texto para Produtos e Serviços ID: anuncios-de-texto-para-produtos-e-servicos-PQskS8 Crie anúncios incríveis para suas campanhas de produtos ou serviços no Google Ads 3. Anúncios de Performance Max ID: anuncios-de-performance-max-eN50fQ Crie anúncios incríveis para suas campanhas de Performance Max no Google Ads 4. Títulos de e-mail chamativos com emoji ID: titulos-de-e-mail-chamativos-com-emoji-d9XY2D Com a Tess AI, crie títulos audaciosos para maximizar a taxa de abertura de e-mails. 5. Título de Email para anúncio de novo recurso ID: titulo-de-email-para-anuncio-de-novo-recurso-fDba8a Deixe a Tess AI criar títulos incríveis de email para seu lançamento de novas features Total: 642 agentes disponíveis """) # Adicionar ao histórico timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") st.session_state.history.append({ "timestamp": timestamp, "query": "test_api_tess listar", "result": "Lista de agentes TESS exibida", "provider": "Arcee CLI", }) else: # Processar consulta normal usando Arcee with st.spinner("Processando sua consulta com Arcee..."): try: # Forçar o uso do provedor Arcee original_provider = st.session_state.crew.chat_provider st.session_state.crew.chat_provider = st.session_state.crew.arcee_provider # Processar a consulta start_time = time.time() result = st.session_state.crew.execute_single_query( query=arcee_query, model="auto", # Arcee sempre usa "auto" temperature=arcee_temperature ) end_time = time.time() # Restaurar provedor original st.session_state.crew.chat_provider = original_provider response_text = result.get("response", "") model_used = result.get("model", "desconhecido") # Adicionar ao histórico timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") st.session_state.history.append({ "timestamp": timestamp, "query": arcee_query, "result": response_text, "model": model_used, "temperature": arcee_temperature, "provider": "Arcee CLI", }) # Exibir modelo usado e resultado st.success(f"✓ Resposta processada com Arcee AI (Modelo: {model_used})") # Exibir o resultado final st.markdown("### Resposta:") st.markdown(response_text) st.caption(f"Tempo de resposta: {end_time - start_time:.2f}s") except Exception as e: st.error(f"Erro ao processar a consulta via Arcee: {str(e)}") logger.error(f"Erro ao processar consulta via Arcee: {str(e)}", exc_info=True) # Aba de Ajuda with tab_ajuda: st.subheader("Ajuda do Arcee CLI") st.markdown("### 🤖 Chat com Arcee AI - Modo AUTO") st.markdown(""" O Arcee AI é uma interface para comunicação com serviços de inteligência artificial, com seleção automática inteligente do modelo mais adequado para cada consulta. """) st.markdown("### Comandos Disponíveis") st.markdown("**Comandos gerais:**") st.markdown(""" • ajuda - Mostra esta mensagem • limpar - Limpa o histórico da conversa • sair - Encerra o chat • modelos - Mostra estatísticas dos modelos usados no modo AUTO """) st.markdown("**Comandos TESS API:**") st.markdown(""" • test_api_tess listar - Lista agentes TESS disponíveis • test_api_tess executar - Executa um agente TESS específico """) st.markdown("**Dicas de uso:**") st.markdown(""" • Para tarefas criativas, use frases como 'criar', 'escrever' ou 'imaginar' • Para consultas técnicas, seja específico sobre tecnologias """) st.markdown("### Como funciona o Modo AUTO?") st.markdown(""" No modo AUTO, o Arcee seleciona automaticamente o melhor modelo disponível com base em: 1. **Complexidade da consulta** - Perguntas mais complexas são direcionadas para modelos mais potentes 2. **Tipo de tarefa** - Tarefas criativas ou técnicas podem ser enviadas para modelos especializados 3. **Disponibilidade** - Se um modelo não estiver disponível, o sistema faz fallback para alternativas A temperatura ajusta o equilíbrio entre respostas determinísticas (temperatura baixa) e respostas criativas (temperatura alta). """) st.markdown("### Configuração") st.markdown(""" Para configurar o Arcee CLI: 1. Execute o script `./scripts/setup_arcee_cli.sh` na raiz do projeto 2. Verifique se a instalação foi bem sucedida 3. Reinicie esta aplicação se necessário O script vai configurar o Arcee CLI e prepará-lo para uso nesta aplicação. """) # Exibir histórico if st.session_state.history: st.divider() st.subheader("📜 Histórico de consultas") for i, item in enumerate(reversed(st.session_state.history)): with st.expander(f"{item.get('timestamp', 'N/A')} - {item.get('query', '')[:50]}{'...' if len(item.get('query', '')) > 50 else ''}"): st.markdown(f"**Consulta:**") st.markdown(item.get("query", "")) st.markdown(f"**Resposta:**") st.markdown(item.get("result", "")) # Exibir metadados st.markdown("**Detalhes:**") col1, col2 = st.columns(2) with col1: st.markdown(f"**Provedor:** {item.get('provider', 'Desconhecido')}") st.markdown(f"**Modelo:** {item.get('model', 'Desconhecido')}") with col2: st.markdown(f"**Temperatura:** {item.get('temperature', 'N/A')}") st.markdown(f"**Timestamp:** {item.get('timestamp', 'N/A')}") # Rodapé com informações de versão st.caption("Arcee CLI Web v1.0.0 | Desenvolvido com Streamlit e CrewAI")