export declare namespace DashscopeCompletions {
    /**
     * https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/model-square
     */
    type CompletionModel = 'qwen-long' | 'qwen-turbo' | 'qwen-plus' | 'qwen-max' | 'qwen-max-0428' | 'qwen-max-0403' | 'qwen-max-0107' | 'qwen-max-1201' | 'qwen-max-longcontext' | 'qwen-7b-chat' | 'qwen-14b-chat' | 'qwen-72b-chat' | 'qwen-vl-v1' | 'qwen-vl-chat-v1' | 'qwen-vl-plus' | 'llama2-7b-chat-v2' | 'llama2-13b-chat-v2' | 'baichuan-7b-v1' | 'baichuan2-13b-chat-v1' | 'baichuan2-7b-chat-v1' | 'chatglm3-6b' | 'chatglm-6b-v2';
    type ResponseFinish = 'stop' | 'length' | 'null';
    /**
     * - text 旧版本的 text
     * - message 兼容 openai 的 message
     *
     * @defaultValue "text"
     */
    type ResponseFormat = 'text' | 'message';
    type CompletionParametersParam = {
        /**
         * 启用流式输出
         *
         * 默认每次输出为当前生成的整个序列，最后一次输出为最终全部生成结果
         *
         * 通过 {@link CompletionParametersParam.incremental_output incremental_output} 参数关闭。
         */
        stream?: boolean | null;
        /**
         * 启用增量输出
         *
         * 启用 {@link ChatCompletionCreateParamsBase.stream stream} 参数时，每次输出是否每次都包含前面输出的内容。
         *
         * Warning: Function call 信息暂时不支持增量输出，开启时需要注意。
         *
         * @defaultValue false
         */
        incremental_output?: boolean | null;
        /**
         * 生成结果的格式
         *
         * @defaultValue "text"
         */
        result_format?: ResponseFormat;
        /**
         * 生成时，随机数的种子，用于控制模型生成的随机性。
         *
         * 如果使用相同的种子，每次运行生成的结果都将相同；
         * 当需要复现模型的生成结果时，可以使用相同的种子。
         * seed参数支持无符号64位整数类型。
         *
         * @defaultValue 1234
         */
        seed?: number | null;
        /**
         * 用于限制模型生成token的数量，max_tokens设置的是生成上限，并不表示一定会生成这么多的token数量。最大值和默认值均为1500
         *
         * @defaultValue 1500
         */
        max_tokens?: number | null;
        /**
         * 生成文本的多样性
         *
         * @defaultValue 0.8
         */
        top_p?: number | null;
        /**
         * 生成时，采样候选集的大小。
         *
         * 例如，
         * 取值为50时，仅将单次生成中得分最高的50个token组成随机采样的候选集。
         * 取值越大，生成的随机性越高；取值越小，生成的确定性越高。
         *
         * 注意：如果top_k参数为空或者top_k的值大于100，表示不启用top_k策略，此时仅有top_p策略生效，默认是空。
         *
         * @defaultValue 80
         */
        top_k?: number | null;
        /**
         * 用于控制模型生成时的重复度。提高repetition_penalty时可以降低模型生成的重复度。1.0表示不做惩罚。默认为1.1。
         */
        repetition_penalty?: number | null;
        /**
         * 用户控制模型生成时整个序列中的重复度。
         *
         * 提高时可以降低模型生成的重复度，取值范围[-2.0, 2.0]。
         */
        presence_penalty?: number | null;
        /**
         * 内容随机性
         *
         * @defaultValue 1.0
         */
        temperature?: number | null;
        /**
         * 生成停止标识符
         */
        stop?: string | string[] | null;
        /**
         * 生成时，是否参考搜索的结果。
         *
         * 注意：打开搜索并不意味着一定会使用搜索结果；
         * 如果打开搜索，模型会将搜索结果作为prompt，进而“自行判断”是否生成结合搜索结果的文本，默认为false
         */
        enable_search?: boolean | null;
    };
    interface CompletionCreateParams {
        model: ({} & string) | CompletionModel;
        input: {
            prompt: string;
        };
        parameters?: DashscopeCompletions.CompletionParametersParam;
    }
    interface CompletionUsage {
        output_tokens: number;
        input_tokens: number;
        total_tokens: number;
    }
    namespace Completion {
        interface Output {
            text: string;
            finish_reason: DashscopeCompletions.ResponseFinish;
        }
    }
    interface Completion {
        request_id: string;
        usage: CompletionUsage;
        output: Completion.Output;
    }
}