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      "l1": "你好，我是 **{{name}}**，你可以問我任何問題，我會盡力回答你 ~",
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          "desc": "助理內建以下外掛，幫助你完成更多任務。",
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      "title": "通過 LobeChat 提交"
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    "func2": {
      "button": "前往 Github 助手倉庫",
      "desc": "如果您想將助手添加到索引中，請使用 agent-template.json 或 agent-template-full.json 在 plugins 目錄中創建一個條目，編寫簡短的描述並適當標記，然後創建一個拉取請求。",
      "tag": "方法二",
      "title": "通過 Github 提交"
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          "desc": "該服務可根據配置或使用場景，在本地或雲端運行，具備雙重運行能力。",
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          "desc": "該伺服器託管於遠端運行，因為它主要依賴遠端服務，不依賴本地環境。",
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          "steps": {
            "claude": "- 打開 **Claude Desktop** 應用\n- 前往 **設定**，然後選擇 **開發者**\n- 點擊 **編輯配置**\n- 打開 **claude_desktop_config.json** 檔案\n- 複製並貼上伺服器配置到現有檔案中，然後儲存",
            "cline": "- 打開安裝了 Cline 擴充功能的 VS Code\n- 點擊側邊欄中的 Cline 圖示\n- 從下拉選單中選擇 **MCP Servers**\n- 在 **Remote Servers** 標籤頁中，輸入伺服器名稱和您的 MCP 伺服器 URL\n- 點擊 **Add Server** 進行連接",
            "cursor": "- 導航到 **設定**，然後選擇 Cursor 設定\n- 在左側選擇 **MCP**\n- 點擊右上角的 **新增全域 MCP 伺服器**\n- 複製並貼上伺服器配置到現有檔案中，然後儲存",
            "lobeChat": "- 打開 **LobeChat 桌面版** 應用\n- 前往 **設定** - **預設助理**\n- 然後選擇 **外掛設定** - **自訂外掛**\n- 點擊 **快速匯入 JSON 配置**\n- 複製並貼上伺服器配置到文字框，然後安裝",
            "openai": "- 打開您的 **OpenAI 應用** 或開發環境\n- 在 **Responses API** 中配置 MCP 工具\n- 在 API 請求的 **tools** 陣列中新增 MCP 區塊\n- 設定 **server_url** 為您的 MCP 伺服器端點\n- 包含認證所需的標頭資訊（API 金鑰、令牌等）\n- 使用 `allowed_tools` 參數限制暴露的工具\n- 設定 `require_approval` 來控制工具執行審批",
            "vscode": "- 打開 VS Code\n- 打開命令面板（`Ctrl+Shift+P` / `Cmd+Shift+P`）\n- 輸入 **MCP: Add Server** 並選擇它\n- 選擇新增到工作區或使用者設定\n- 複製並貼上伺服器配置"
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          "title": "在 {{platform}} 中安裝"
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      },
      "githubBadge": {
        "desc": "LobeHub 定期對程式庫和文件進行掃描，以便於：\n\n- 確認 MCP 伺服器正常運行。\n- 擷取伺服器特性，例如工具、資源、提示資訊以及所需參數。\n- 我們的徽章幫助使用者快速評估 MCP 伺服器的安全性、功能特性以及安裝指南。\n\n請將以下程式碼複製到你的 `README.md` 檔案中："
      },
      "nav": {
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        "reportIssue": "回報問題",
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      "overview": {
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      "related": {
        "listTitle": "相關 MCP Server",
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          "empty": "暫無資源",
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        "title": "外掛功能",
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          "desc": "向大型語言模型（LLM）暴露的功能介面以執行操作",
          "empty": "暫無工具",
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            "name": "名稱",
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          "title": "提供至少一種安裝方式"
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          "desc": "該程式庫包含一個 LICENSE 檔案。",
          "descWithlicense": "該程式庫授權為 {{license}}。",
          "title": "具有 LICENSE"
        },
        "listTitle": "評分明細",
        "notClaimed": {
          "desc": "如果您是此 MCP Server 所有者，可透過以下方式認領。",
          "title": "未被所有者認領"
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          "desc": "該 MCP Server 提供了提示詞，允許使用者與服務進行互動。",
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          "title": "包含提示詞"
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          "desc": "該程式庫包含一個 README.md 檔案。",
          "title": "具有 README"
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          "desc": "該 MCP Server 提供了資源，允許使用者附加和管理上下文資料。",
          "descWithCount": "該 MCP Server 提供了 {{number}} 個資源，允許使用者附加和管理上下文資料。",
          "title": "包含資源"
        },
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          "descWithCount": "該 MCP Server 提供了 {{number}} 個工具功能，允許使用者執行特定操作。",
          "title": "包含至少一個工具"
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          "desc": "該 MCP Server 已通過安裝驗證，確保其品質和可靠性。",
          "title": "已通過驗證"
        }
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        },
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          "desc": "該 MCP Server 提供了良好的功能和使用者體驗，但可能在某些方面需要改進。",
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          "desc": "該 MCP Server 功能不完整或品質較低，建議使用者謹慎使用。",
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        }
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          "url": "服務地址"
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        "saveSettings": "儲存設定",
        "title": "外掛設定"
      },
      "sidebar": {
        "install": "安裝 MCP Server",
        "meta": {
          "homepage": "官方首頁",
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          "published": "發布時間",
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    },
    "hero": {
      "desc": "開源、可部署的 MCP Servers 平台，幫助 AI 系統輕鬆存取檔案系統、資料庫、API 等關鍵資源，全面擴展你的 AI 能力。",
      "subTitle": "開源 & 開箱即用",
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      "createdAt": "最近新增",
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    "title": "MCP 市場",
    "unvalidated": {
      "desc": "此 MCP Server 暫未經過驗證",
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      "desc": "此 MCP Server 經過驗證，確保其品質和可靠性。",
      "descWithDate": "此 MCP Server 於 {{date}} 經過驗證，確保其品質和可靠性。",
      "title": "已驗證"
    }
  },
  "models": {
    "abilities": "模型能力",
    "chat": "開始會話",
    "contentLength": "最大上下文長度",
    "details": {
      "overview": {
        "title": "概覽"
      },
      "related": {
        "listTitle": "相關模型",
        "more": "查看更多",
        "title": "相關推薦"
      }
    },
    "free": "免費",
    "guide": "配置指南",
    "list": "模型列表",
    "more": "更多",
    "parameterList": {
      "defaultValue": "默認值",
      "docs": "查看文檔",
      "frequency_penalty": {
        "desc": "此設置調整模型重複使用輸入中已經出現的特定詞彙的頻率。較高的值使得這種重複出現的可能性降低，而負值則產生相反的效果。詞彙懲罰不隨出現次數增加而增加。負值將鼓勵詞彙的重複使用。",
        "title": "頻率懲罰度"
      },
      "max_tokens": {
        "desc": "此設定定義了模型在單次回覆中可以生成的最大長度。設定較高的值允許模型生成更長的回應，而較低的值則限制回應的長度，使其更簡潔。根據不同的應用場景，合理調整此值可以幫助達到預期的回應長度和詳細程度。",
        "title": "單次回覆限制"
      },
      "presence_penalty": {
        "desc": "此設置旨在根據詞彙在輸入中出現的頻率來控制詞彙的重複使用。它嘗試較少使用那些在輸入中出現較多的詞彙，其使用頻率與出現頻率成比例。詞彙懲罰隨出現次數而增加。負值將鼓勵重複使用詞彙。",
        "title": "話題新鮮度"
      },
      "range": "範圍",
      "reasoning_effort": {
        "desc": "此設定用於控制模型在生成回答前的推理強度。低強度優先響應速度並節省 Token，高強度提供更完整的推理，但會消耗更多 Token 並降低響應速度。預設值為中，平衡推理準確性與響應速度。",
        "title": "推理強度"
      },
      "temperature": {
        "desc": "此設置影響模型回應的多樣性。較低的值會導致更可預測和典型的回應，而較高的值則鼓勵更多樣化和不常見的回應。當值設為0時，模型對於給定的輸入總是給出相同的回應。",
        "title": "隨機性"
      },
      "title": "模型參數",
      "top_p": {
        "desc": "此設置將模型的選擇限制為可能性最高的一定比例的詞彙：只選擇那些累計概率達到P的頂尖詞彙。較低的值使得模型的回應更加可預測，而默認設置則允許模型從全部範圍的詞彙中進行選擇。",
        "title": "核採樣"
      },
      "type": "類型"
    },
    "providerInfo": {
      "apiTooltip": "LobeChat 支持為此提供商使用自定義 API 密鑰。",
      "input": "輸入價格",
      "inputTooltip": "每百萬個 Token 的成本",
      "latency": "延遲",
      "latencyTooltip": "服務商發送第一個 Token 的平均響應時間",
      "maxOutput": "最大輸出長度",
      "maxOutputTooltip": "此端點可以生成的最大 Token 數",
      "officialTooltip": "LobeHub 官方服務",
      "output": "輸出價格",
      "outputTooltip": "每百萬個 Token 的成本",
      "streamCancellationTooltip": "此服務商支持流取消功能。",
      "throughput": "吞吐量",
      "throughputTooltip": "流請求每秒傳輸的平均 Token 數"
    },
    "sorts": {
      "contextWindowTokens": "上下文長度",
      "identifier": "模型 ID",
      "inputPrice": "輸入價格",
      "outputPrice": "輸出價格",
      "providerCount": "服務商數量",
      "releasedAt": "最近發布"
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    "supportedProviders": "支持該模型的服務商"
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        "title": "外掛設定"
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        "title": "你可以使用該外掛做什麼？"
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        "title": "外掛工具"
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    "install": "安裝插件",
    "installed": "已安裝",
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    "meta": {
      "description": "描述",
      "parameter": "參數",
      "title": "工具參數",
      "type": "類型"
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    "official": "官方插件",
    "recentSubmits": "最近更新",
    "sorts": {
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    "suggestions": "相關推薦"
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  "providers": {
    "config": "配置服務商",
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        "title": "接入指南"
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        "listTitle": "相關服務商",
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    "modelCount": "{{count}} 個模型",
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