{
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
    "description": "零一万物, най-новият отворен модел с фина настройка, с 34 милиарда параметри, който поддържа множество диалогови сценарии, с висококачествени обучителни данни, съобразени с човешките предпочитания."
  },
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
    "description": "零一万物, най-новият отворен модел с фина настройка, с 9 милиарда параметри, който поддържа множество диалогови сценарии, с висококачествени обучителни данни, съобразени с човешките предпочитания."
  },
  "360/deepseek-r1": {
    "description": "【360 версия】DeepSeek-R1 използва мащабно обучение с подсилване в етапа на следобучение, значително подобрявайки способността на модела за извеждане при наличието на много малко етикетирани данни. В задачите по математика, код и разсъждения на естествен език, производителността му е наравно с официалната версия на OpenAI o1."
  },
  "360gpt-pro": {
    "description": "360GPT Pro, като важен член на серията AI модели на 360, отговаря на разнообразни приложения на естествения език с ефективни способности за обработка на текст, поддържайки разбиране на дълги текстове и многостепенни диалози."
  },
  "360gpt-pro-trans": {
    "description": "Модел, специално проектиран за превод, дълбоко оптимизиран за постигане на водещи резултати."
  },
  "360gpt-turbo": {
    "description": "360GPT Turbo предлага мощни изчислителни и диалогови способности, с отлична семантична разбираемост и ефективност на генериране, идеално решение за интелигентни асистенти за предприятия и разработчици."
  },
  "360gpt-turbo-responsibility-8k": {
    "description": "360GPT Turbo Responsibility 8K акцентира на семантичната безопасност и отговорността, проектиран специално за приложения с високи изисквания за безопасност на съдържанието, осигурявайки точност и стабилност на потребителското изживяване."
  },
  "360gpt2-o1": {
    "description": "360gpt2-o1 използва дървесно търсене за изграждане на вериги от мисли и въвежда механизъм за размисъл, обучен чрез подсилено учене, моделът притежава способността за саморазмисъл и корекция на грешки."
  },
  "360gpt2-pro": {
    "description": "360GPT2 Pro е усъвършенстван модел за обработка на естествен език, пуснат от компания 360, с изключителни способности за генериране и разбиране на текст, особено в областта на генерирането и творчеството, способен да обработва сложни езикови трансформации и ролеви игри."
  },
  "360zhinao2-o1": {
    "description": "360zhinao2-o1 използва дървесно търсене за изграждане на мисловни вериги и въвежда механизъм за саморазмисъл, обучавайки се чрез подсилено учене, моделът притежава способността за саморазмисъл и корекция на грешки."
  },
  "4.0Ultra": {
    "description": "Spark4.0 Ultra е най-мощната версия в серията Starfire, която подобрява разбирането и обобщаването на текстовото съдържание, докато надгражда свързаните търсения. Това е всестранно решение за повишаване на производителността в офиса и точно отговаряне на нуждите, водещо в индустрията интелигентно решение."
  },
  "AnimeSharp": {
    "description": "AnimeSharp (известен още като “4x‑AnimeSharp”) е отворен модел за свръхрезолюция, разработен от Kim2091 на базата на архитектурата ESRGAN, фокусиран върху увеличаване и изостряне на изображения в аниме стил. През февруари 2022 г. моделът е преименуван от “4x-TextSharpV1” и първоначално е бил подходящ и за текстови изображения, но е оптимизиран значително за аниме съдържание."
  },
  "Baichuan2-Turbo": {
    "description": "Използва технологии за подобряване на търсенето, за да свърже голям модел с областни знания и знания от интернет. Поддържа качване на различни документи като PDF, Word и вход на уебсайтове, с бърз и цялостен достъп до информация, предоставяйки точни и професионални резултати."
  },
  "Baichuan3-Turbo": {
    "description": "Оптимизиран за често срещани корпоративни сценарии, с значително подобрени резултати и висока цена-качество. В сравнение с модела Baichuan2, генерирането на съдържание е увеличено с 20%, отговорите на знания с 17%, а способността за ролеви игри с 40%. Общите резултати са по-добри от тези на GPT3.5."
  },
  "Baichuan3-Turbo-128k": {
    "description": "С 128K свръхдълъг контекстен прозорец, оптимизиран за често срещани корпоративни сценарии, с значително подобрени резултати и висока цена-качество. В сравнение с модела Baichuan2, генерирането на съдържание е увеличено с 20%, отговорите на знания с 17%, а способността за ролеви игри с 40%. Общите резултати са по-добри от тези на GPT3.5."
  },
  "Baichuan4": {
    "description": "Моделът е с най-добри способности в страната, надминаващ чуждестранните водещи модели в задачи като енциклопедични знания, дълги текстове и генериране на съдържание. Също така притежава водещи в индустрията мултимодални способности и отлични резултати в множество авторитетни тестови стандарти."
  },
  "Baichuan4-Air": {
    "description": "Моделът е лидер в страната по способности, надминавайки чуждестранните основни модели в задачи на китайски език, като знания, дълги текстове и генериране на творби. Също така притежава водещи в индустрията мултимодални способности и отлични резултати в множество авторитетни оценки."
  },
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "Моделът е лидер в страната по способности, надминавайки чуждестранните основни модели в задачи на китайски език, като знания, дълги текстове и генериране на творби. Също така притежава водещи в индустрията мултимодални способности и отлични резултати в множество авторитетни оценки."
  },
  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct": {
    "description": "Seed-OSS е серия от отворени големи езикови модели, разработени от екипа Seed на ByteDance, специално проектирани за мощна обработка на дълъг контекст, разсъждения, агенти и универсални способности. Seed-OSS-36B-Instruct в тази серия е модел с 36 милиарда параметри, фино настроен за инструкции, който поддържа естествено изключително дълъг контекст, позволявайки му да обработва големи документи или сложни кодови бази наведнъж. Моделът е специално оптимизиран за разсъждения, генериране на код и задачи с агенти (като използване на инструменти), като същевременно поддържа балансирани и отлични универсални способности. Една от ключовите характеристики на този модел е функцията „Бюджет за мислене“ (Thinking Budget), която позволява на потребителите гъвкаво да регулират дължината на разсъжденията според нуждите, което ефективно повишава ефективността при реални приложения."
  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "Най-напредналият ефективен LLM, специализиран в разсъждения, математика и програмиране."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "DeepSeek R1 - по-голям и по-умен модел в комплекта DeepSeek - е дестилиран в архитектурата Llama 70B. На базата на бенчмаркове и човешка оценка, този модел е по-умен от оригиналния Llama 70B, особено в задачи, изискващи математическа и фактическа точност."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "DeepSeek-R1 дестилиран модел, базиран на Qwen2.5-Math-1.5B, оптимизира производителността на разсъжденията чрез подсилено учене и данни за студен старт, отворен модел, който обновява многозадачния стандарт."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
    "description": "DeepSeek-R1 дестилиран модел, базиран на Qwen2.5-14B, оптимизира производителността на разсъжденията чрез подсилено учене и данни за студен старт, отворен модел, който обновява многозадачния стандарт."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
    "description": "Серията DeepSeek-R1 оптимизира производителността на разсъжденията чрез подсилено учене и данни за студен старт, отворен модел, който обновява многозадачния стандарт, надминавайки нивото на OpenAI-o1-mini."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "DeepSeek-R1 дестилиран модел, базиран на Qwen2.5-Math-7B, оптимизира производителността на разсъжденията чрез подсилено учене и данни за студен старт, отворен модел, който обновява многозадачния стандарт."
  },
  "DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 е MoE модел, разработен от компанията DeepSeek. DeepSeek-V3 постига резултати в множество оценки, които надминават други отворени модели като Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, като по отношение на производителност е наравно с водещите затворени модели в света като GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet."
  },
  "DeepSeek-V3-1": {
    "description": "DeepSeek V3.1: Следващо поколение модел за разсъждение, подобряващ сложното разсъждение и веригата на мислене, подходящ за задачи, изискващи задълбочен анализ."
  },
  "DeepSeek-V3-Fast": {
    "description": "Доставчик на модела: платформа sophnet. DeepSeek V3 Fast е високоскоростната версия с висока TPS на DeepSeek V3 0324, с пълна точност без квантизация, с по-силни кодови и математически възможности и по-бърз отговор!"
  },
  "DeepSeek-V3.1": {
    "description": "DeepSeek-V3.1 - режим без мислене; DeepSeek-V3.1 е нов хибриден модел за разсъждения, пуснат от DeepSeek, който поддържа два режима на разсъждения - с и без мислене, с по-висока ефективност на мислене в сравнение с DeepSeek-R1-0528. След оптимизация след обучение, използването на инструменти от агенти и изпълнението на задачи с агенти са значително подобрени."
  },
  "DeepSeek-V3.1-Fast": {
    "description": "DeepSeek V3.1 Fast е високопроизводителната версия с висока TPS на DeepSeek V3.1. Хибриден режим на мислене: чрез промяна на шаблона за чат, един модел може да поддържа едновременно режим с мислене и без мислене. По-интелигентно извикване на инструменти: чрез оптимизация след обучение, представянето на модела при използване на инструменти и задачи с агенти е значително подобрено."
  },
  "DeepSeek-V3.1-Think": {
    "description": "DeepSeek-V3.1 - режим с мислене; DeepSeek-V3.1 е нов хибриден модел за разсъждения, пуснат от DeepSeek, който поддържа два режима на разсъждения - с и без мислене, с по-висока ефективност на мислене в сравнение с DeepSeek-R1-0528. След оптимизация след обучение, използването на инструменти от агенти и изпълнението на задачи с агенти са значително подобрени."
  },
  "DeepSeek-V3.2-Exp": {
    "description": "DeepSeek V3.2 е най-новият универсален голям модел на DeepSeek, който поддържа хибридна архитектура за извод и притежава по-силни възможности на агент."
  },
  "DeepSeek-V3.2-Exp-Think": {
    "description": "Режим на мислене на DeepSeek V3.2. Преди да изведе окончателния отговор, моделът първо генерира мисловна верига, за да подобри точността на крайния отговор."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite предлага изключително бърза реакция и по-добро съотношение цена-качество, осигурявайки по-гъвкави опции за различни сценарии на клиентите. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 128k."
  },
  "Doubao-lite-32k": {
    "description": "Doubao-lite предлага изключително бърза реакция и по-добро съотношение цена-качество, осигурявайки по-гъвкави опции за различни сценарии на клиентите. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 32k."
  },
  "Doubao-lite-4k": {
    "description": "Doubao-lite предлага изключително бърза реакция и по-добро съотношение цена-качество, осигурявайки по-гъвкави опции за различни сценарии на клиентите. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 4k."
  },
  "Doubao-pro-128k": {
    "description": "Най-ефективният основен модел, подходящ за обработка на сложни задачи, с отлични резултати в справки, обобщения, творчество, текстова класификация и ролеви игри. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 128k."
  },
  "Doubao-pro-32k": {
    "description": "Най-ефективният основен модел, подходящ за обработка на сложни задачи, с отлични резултати в справки, обобщения, творчество, текстова класификация и ролеви игри. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 32k."
  },
  "Doubao-pro-4k": {
    "description": "Най-ефективният основен модел, подходящ за обработка на сложни задачи, с отлични резултати в справки, обобщения, творчество, текстова класификация и ролеви игри. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 4k."
  },
  "DreamO": {
    "description": "DreamO е отворен модел за персонализирано генериране на изображения, съвместно разработен от ByteDance и Пекинския университет, с цел поддържане на мултизадачно генериране на изображения чрез унифицирана архитектура. Той използва ефективен комбиниран модел, който може да генерира високо съгласувани и персонализирани изображения според множество условия, зададени от потребителя, като идентичност, обект, стил и фон."
  },
  "ERNIE-3.5-128K": {
    "description": "Флагманският модел на Baidu, разработен самостоятелно, е мащабен езиков модел, който обхваща огромно количество китайски и английски текстове. Той притежава мощни общи способности и може да отговори на почти всички изисквания за диалогови въпроси и отговори, генериране на съдържание и приложения с плъгини; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията за отговорите."
  },
  "ERNIE-3.5-8K": {
    "description": "Флагманският модел на Baidu, разработен самостоятелно, е мащабен езиков модел, който обхваща огромно количество китайски и английски текстове. Той притежава мощни общи способности и може да отговори на почти всички изисквания за диалогови въпроси и отговори, генериране на съдържание и приложения с плъгини; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията за отговорите."
  },
  "ERNIE-3.5-8K-Preview": {
    "description": "Флагманският модел на Baidu, разработен самостоятелно, е мащабен езиков модел, който обхваща огромно количество китайски и английски текстове. Той притежава мощни общи способности и може да отговори на почти всички изисквания за диалогови въпроси и отговори, генериране на съдържание и приложения с плъгини; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията за отговорите."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Latest": {
    "description": "Флагманският модел на Baidu за изключително големи езикови модели, разработен самостоятелно, е напълно обновен в сравнение с ERNIE 3.5 и е широко приложим в сложни задачи в различни области; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията за отговори."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Preview": {
    "description": "Флагманският модел на Baidu за изключително големи езикови модели, разработен самостоятелно, е напълно обновен в сравнение с ERNIE 3.5 и е широко приложим в сложни задачи в различни области; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията за отговори."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
    "description": "Патентованият флагмански модул на Baidu, изключително мащабен езиков модел, показващ отлични резултати и широко приложение в сложни сценарии. Поддържа автоматично свързване с плъгини на Baidu Search, гарантирайки актуалността на информацията. В сравнение с ERNIE 4.0, той представя по-добри резултати."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
    "description": "Флагманският модел на Baidu за изключително големи езикови модели, разработен самостоятелно, показва отлични резултати и е широко приложим в сложни задачи в различни области; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията за отговори. В сравнение с ERNIE 4.0, представянето му е по-добро."
  },
  "ERNIE-Character-8K": {
    "description": "Специализиран модел на Baidu за големи езикови модели, разработен самостоятелно, подходящ за приложения като NPC в игри, клиентски разговори и ролеви игри, с по-изразителен и последователен стил на персонажите, по-силна способност за следване на инструкции и по-добра производителност при извеждане."
  },
  "ERNIE-Lite-Pro-128K": {
    "description": "Лек модел на Baidu за големи езикови модели, разработен самостоятелно, който съчетава отлични резултати с производителност при извеждане, с по-добри резултати в сравнение с ERNIE Lite, подходящ за използване с AI ускорителни карти с ниска изчислителна мощ."
  },
  "ERNIE-Speed-128K": {
    "description": "Най-новият модел на Baidu за големи езикови модели с висока производителност, разработен самостоятелно, с отлични общи способности, подходящ за основен модел за фина настройка, за по-добро справяне с конкретни проблеми, като същевременно предлага отлична производителност при извеждане."
  },
  "ERNIE-Speed-Pro-128K": {
    "description": "Най-новият модел на Baidu за големи езикови модели с висока производителност, разработен самостоятелно, с отлични общи способности, по-добри резултати в сравнение с ERNIE Speed, подходящ за основен модел за фина настройка, за по-добро справяне с конкретни проблеми, като същевременно предлага отлична производителност при извеждане."
  },
  "FLUX-1.1-pro": {
    "description": "FLUX.1.1 Pro"
  },
  "FLUX.1-Kontext-dev": {
    "description": "FLUX.1-Kontext-dev е мултимоделен модел за генериране и редактиране на изображения, разработен от Black Forest Labs, базиран на архитектурата Rectified Flow Transformer с 12 милиарда параметри. Моделът е специализиран в генериране, реконструкция, подобряване и редактиране на изображения при зададени контекстуални условия. Той съчетава предимствата на контролираното генериране на дифузионни модели с контекстуалното моделиране на Transformer, поддържайки висококачествен изход и широко приложение в задачи като възстановяване, допълване и реконструкция на визуални сцени."
  },
  "FLUX.1-Kontext-pro": {
    "description": "FLUX.1 Kontext [pro]"
  },
  "FLUX.1-dev": {
    "description": "FLUX.1-dev е отворен мултимодален езиков модел (Multimodal Language Model, MLLM), разработен от Black Forest Labs, оптимизиран за задачи с текст и изображения. Той интегрира разбиране и генериране на изображения и текст, базиран на напреднали големи езикови модели като Mistral-7B, с внимателно проектиран визуален енкодер и многостепенно фино настройване с инструкции, което позволява съвместна обработка на текст и изображения и сложни задачи за разсъждение."
  },
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
    "description": "MythoMax-L2 (13B) е иновативен модел, подходящ за приложения в множество области и сложни задачи."
  },
  "HelloMeme": {
    "description": "HelloMeme е AI инструмент, който автоматично генерира мемета, анимирани GIF файлове или кратки видеоклипове въз основа на предоставени от вас изображения или действия. Не е необходимо да имате умения за рисуване или програмиране – просто подгответе референтни изображения и инструментът ще създаде красиви, забавни и стилово съгласувани съдържания."
  },
  "HiDream-I1-Full": {
    "description": "HiDream-E1-Full е отворен мултимодален голям модел за редактиране на изображения, разработен от HiDream.ai, базиран на напредналата архитектура Diffusion Transformer и съчетаващ мощни езикови способности (вграден LLaMA 3.1-8B-Instruct). Поддържа генериране на изображения, трансфер на стил, локално редактиране и прерисуване чрез естествени езикови команди, с изключителни умения за разбиране и изпълнение на текстово-изобразителни задачи."
  },
  "HunyuanDiT-v1.2-Diffusers-Distilled": {
    "description": "hunyuandit-v1.2-distilled е лек модел за генериране на изображения от текст, оптимизиран чрез дистилация, който може бързо да създава висококачествени изображения, особено подходящ за среди с ограничени ресурси и задачи за реално време."
  },
  "InstantCharacter": {
    "description": "InstantCharacter е персонализиран модел за генериране на персонажи без нужда от фино настройване, пуснат от AI екипа на Tencent през 2025 г. Целта му е да осигури висококачествено и консистентно генериране на персонажи в различни сцени. Моделът поддържа моделиране на персонаж само на базата на една референтна снимка и позволява гъвкаво пренасяне на персонажа в различни стилове, пози и фонове."
  },
  "InternVL2-8B": {
    "description": "InternVL2-8B е мощен визуален езиков модел, който поддържа многомодално обработване на изображения и текст, способен да разпознава точно съдържанието на изображения и да генерира свързани описания или отговори."
  },
  "InternVL2.5-26B": {
    "description": "InternVL2.5-26B е мощен визуален езиков модел, който поддържа многомодално обработване на изображения и текст, способен да разпознава точно съдържанието на изображения и да генерира свързани описания или отговори."
  },
  "Kolors": {
    "description": "Kolors е модел за генериране на изображения от текст, разработен от екипа Kolors на Kuaishou. Той е обучен с милиарди параметри и има значителни предимства в качеството на визуализация, разбирането на китайски семантичен контекст и рендирането на текст."
  },
  "Kwai-Kolors/Kolors": {
    "description": "Kolors е голям модел за генериране на изображения от текст, базиран на латентна дифузия, разработен от екипа Kolors на Kuaishou. Обучен с милиарди двойки текст-изображение, моделът демонстрира значителни предимства в качеството на визуализация, точността на сложната семантика и рендирането на китайски и английски символи. Той поддържа вход на китайски и английски език и се представя отлично в разбирането и генерирането на специфично китайско съдържание."
  },
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
    "description": "Изключителни способности за визуално разсъждение върху изображения с висока резолюция, подходящи за приложения за визуално разбиране."
  },
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
    "description": "Напреднали способности за визуално разсъждение, подходящи за приложения на агенти за визуално разбиране."
  },
  "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct": {
    "description": "Llama 3.3 70B: Универсален трансформър модел, подходящ за диалог и задачи за генериране."
  },
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "Текстов модел с оптимизация за инструкции на Llama 3.1, проектиран за многоезични диалогови случаи, който показва отлични резултати на много налични отворени и затворени чат модели на общи индустриални бенчмаркове."
  },
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
    "description": "Текстов модел с оптимизация за инструкции на Llama 3.1, проектиран за многоезични диалогови случаи, който показва отлични резултати на много налични отворени и затворени чат модели на общи индустриални бенчмаркове."
  },
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "Текстов модел с оптимизация за инструкции на Llama 3.1, проектиран за многоезични диалогови случаи, който показва отлични резултати на много налични отворени и затворени чат модели на общи индустриални бенчмаркове."
  },
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
    "description": "Напреднал, водещ малък езиков модел с разбиране на езика, изключителни способности за разсъждение и генериране на текст."
  },
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
    "description": "Напреднал, водещ малък езиков модел с разбиране на езика, изключителни способности за разсъждение и генериране на текст."
  },
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
    "description": "Llama 3.3 е най-напредналият многоезичен отворен голям езиков модел от серията Llama, който предлага производителност, сравнима с 405B моделите, на изключително ниска цена. Базиран на структурата Transformer и подобрен чрез супервизирано фино настройване (SFT) и обучение с човешка обратна връзка (RLHF) за повишаване на полезността и безопасността. Неговата версия с оптимизация за инструкции е специално проектирана за многоезични диалози и показва по-добри резултати от много от наличните отворени и затворени чат модели на множество индустриални бенчмаркове. Краен срок за знанията е декември 2023 г."
  },
  "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8": {
    "description": "Llama 4 Maverick: Голям модел, базиран на Mixture-of-Experts, предлагащ ефективна стратегия за активиране на експерти за отлични резултати при разсъждение."
  },
  "MiniMax-M1": {
    "description": "Изцяло нова самостоятелно разработена инференсна система. Световен лидер: 80K вериги на мислене x 1M входни данни, с ефективност, съпоставима с водещите международни модели."
  },
  "MiniMax-M2": {
    "description": "Създаден специално за ефективно програмиране и работни потоци с агенти."
  },
  "MiniMax-Text-01": {
    "description": "В серията модели MiniMax-01 направихме смели иновации: за първи път реализирахме мащабно линейно внимание, традиционната архитектура на Transformer вече не е единственият избор. Параметрите на този модел достигат 4560 милиарда, с единична активация от 45.9 милиарда. Общата производителност на модела е на нивото на водещите модели в чужбина, като същевременно ефективно обработва глобалния контекст от 4 милиона токена, което е 32 пъти повече от GPT-4o и 20 пъти повече от Claude-3.5-Sonnet."
  },
  "MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k": {
    "description": "MiniMax-M1 е мащабен модел за разсъждение с отворени тегла и смесено внимание, с 456 милиарда параметри, като всеки токен активира около 45.9 милиарда параметри. Моделът поддържа естествено контекст с дължина до 1 милион токена и чрез механизма за светкавично внимание спестява 75% от изчисленията при задачи с генериране на 100 хиляди токена в сравнение с DeepSeek R1. Освен това MiniMax-M1 използва MoE (смесен експертен) архитектура, комбинирайки CISPO алгоритъм и ефективно обучение с подсилване с дизайн на смесено внимание, постигащи водещи в индустрията резултати при дълги входни разсъждения и реални софтуерни инженерни сценарии."
  },
  "Moonshot-Kimi-K2-Instruct": {
    "description": "Общ брой параметри 1 трилион, активирани параметри 32 милиарда. Сред немисловните модели постига водещи резултати в областта на актуални знания, математика и кодиране, с по-добри възможности за универсални агентски задачи. Специално оптимизиран за агентски задачи, не само отговаря на въпроси, но и може да предприема действия. Най-подходящ за импровизирани, универсални разговори и агентски преживявания, модел с рефлексна скорост без нужда от дълго мислене."
  },
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
    "description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) е модел с висока точност за инструкции, подходящ за сложни изчисления."
  },
  "OmniConsistency": {
    "description": "OmniConsistency подобрява консистентността на стил и генерализацията в задачи за преобразуване на изображения чрез въвеждане на големи дифузионни трансформъри (DiTs) и двойни стилизирани данни, като предотвратява деградация на стила."
  },
  "Phi-3-medium-128k-instruct": {
    "description": "Същият модел Phi-3-medium, но с по-голям размер на контекста за RAG или малко подканване."
  },
  "Phi-3-medium-4k-instruct": {
    "description": "Модел с 14B параметри, предлагащ по-добро качество от Phi-3-mini, с акцент върху висококачествени, плътни на разсъждения данни."
  },
  "Phi-3-mini-128k-instruct": {
    "description": "Същият модел Phi-3-mini, но с по-голям размер на контекста за RAG или малко подканване."
  },
  "Phi-3-mini-4k-instruct": {
    "description": "Най-малкият член на семейството Phi-3. Оптимизиран както за качество, така и за ниска латентност."
  },
  "Phi-3-small-128k-instruct": {
    "description": "Същият модел Phi-3-small, но с по-голям размер на контекста за RAG или малко подканване."
  },
  "Phi-3-small-8k-instruct": {
    "description": "Модел с 7B параметри, предлагащ по-добро качество от Phi-3-mini, с акцент върху висококачествени, плътни на разсъждения данни."
  },
  "Phi-3.5-mini-instruct": {
    "description": "Актуализирана версия на модела Phi-3-mini."
  },
  "Phi-3.5-vision-instrust": {
    "description": "Актуализирана версия на модела Phi-3-vision."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-7B-Instruct е голям езиков модел с параметри 7B от серията Qwen2, специално настроен за инструкции. Моделът е базиран на архитектурата Transformer и използва технологии като SwiGLU активационна функция, QKV отклонение за внимание и групова внимание. Той може да обработва големи входни данни. Моделът показва отлични резултати в множество бенчмаркове за разбиране на езика, генериране, многоезични способности, кодиране, математика и разсъждения, надминавайки повечето отворени модели и показвайки конкурентоспособност на определени задачи в сравнение с патентовани модели. Qwen2-7B-Instruct показва значителни подобрения в множество оценки в сравнение с Qwen1.5-7B-Chat."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct е един от най-новите големи езикови модели, публикувани от Alibaba Cloud. Този 7B модел показва значителни подобрения в областите на кодирането и математиката. Моделът предлага многоезична поддръжка, обхващаща над 29 езика, включително китайски, английски и др. Моделът показва значителни подобрения в следването на инструкции, разбирането на структурирани данни и генерирането на структурирани изходи (особено JSON)."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct е най-новата версия на серията големи езикови модели, специфични за код, публикувана от Alibaba Cloud. Моделът значително подобрява способностите за генериране на код, разсъждения и корекции, след като е обучен с 55 трилиона токена на базата на Qwen2.5. Той не само подобрява кодовите умения, но и запазва предимствата в математиката и общите способности. Моделът предоставя по-пълна основа за практическите приложения като кодови интелигентни агенти."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL е нов член от серията Qwen, който разполага с мощни възможности за визуално разбиране. Той може да анализира текст, диаграми и оформление в изображения, да разбира дълги видеоклипове и да улавя събития. Може да извършва логически изводи, да работи с инструменти, поддържа локализиране на обекти в различни формати и генериране на структуриран изход. Оптимизиран е с динамична резолюция и честота на кадрите за разбиране на видео и подобрена ефективност на визуалния кодиращ модул."
  },
  "Pro/THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking": {
    "description": "GLM-4.1V-9B-Thinking е отворен визуално-езиков модел (VLM), съвместно разработен от Zhizhu AI и KEG лабораторията на Университета Цинхуа, специално проектиран за обработка на сложни мултимодални когнитивни задачи. Моделът е базиран на основния модел GLM-4-9B-0414 и значително подобрява способностите си за кросмодално разсъждение и стабилност чрез въвеждането на механизма за разсъждение „верига на мисълта“ (Chain-of-Thought) и използването на стратегии за подсилено обучение."
  },
  "Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat е отворената версия на предварително обучен модел от серията GLM-4, пусната от Zhizhu AI. Моделът показва отлични резултати в семантика, математика, разсъждения, код и знания. Освен че поддържа многократни разговори, GLM-4-9B-Chat предлага и напреднали функции като уеб браузинг, изпълнение на код, извикване на персонализирани инструменти (Function Call) и разсъждения с дълги текстове. Моделът поддържа 26 езика, включително китайски, английски, японски, корейски и немски. В множество бенчмаркове, GLM-4-9B-Chat показва отлична производителност, като AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU и C-Eval. Моделът поддържа максимална контекстна дължина от 128K, подходящ за академични изследвания и търговски приложения."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 е модел за инференция, управляван от обучение с подсилване (RL), който решава проблемите с повторяемостта и четимостта в моделите. Преди RL, DeepSeek-R1 въвежда данни за студен старт, за да оптимизира допълнително производителността на инференцията. Той показва сравними резултати с OpenAI-o1 в математически, кодови и инференционни задачи и подобрява общата ефективност чрез внимателно проектирани методи на обучение."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B е модел, получен чрез дистилация на знания от Qwen2.5-Math-7B. Този модел е фино настроен с 800 000 избрани проби, генерирани от DeepSeek-R1, и демонстрира изключителни способности за разсъждение. Той се представя отлично в множество тестове, постигайки 92,8% точност в MATH-500, 55,5% успеваемост в AIME 2024 и рейтинг от 1189 в CodeForces, показвайки силни математически и програмистки способности за модел с мащаб 7B."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 е модел на езика с 6710 милиарда параметри, който използва архитектура на смесени експерти (MoE) с много глави на потенциално внимание (MLA) и стратегия за баланс на натоварването без помощни загуби, оптимизираща производителността на инференцията и обучението. Чрез предварително обучение на 14.8 трилиона висококачествени токени и последващо супервизирано фино настройване и обучение с подсилване, DeepSeek-V3 надминава производителността на други отворени модели и е близо до водещите затворени модели."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus": {
    "description": "DeepSeek-V3.1-Terminus е обновена версия на модела V3.1, пусната от DeepSeek, позиционирана като хибриден интелигентен голям езиков модел. Тази актуализация запазва оригиналните възможности на модела, като се фокусира върху отстраняване на проблеми, посочени от потребителите, и подобряване на стабилността. Значително е подобрена езиковата последователност, намалено е смесването на китайски и английски и появата на аномални символи. Моделът интегрира „режим на мислене“ и „режим без мислене“, като потребителите могат гъвкаво да превключват между тях чрез чат шаблони за различни задачи. Като важна оптимизация, V3.1-Terminus подобрява производителността на кодовия агент и търсещия агент, което ги прави по-надеждни при извикване на инструменти и изпълнение на многократни сложни задачи."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp": {
    "description": "DeepSeek-V3.2-Exp е експерименталната версия V3.2, пусната от DeepSeek, представляваща междинно изследване към следващото поколение архитектура. Тя въвежда механизма за разредено внимание на DeepSeek (DeepSeek Sparse Attention, DSA) на базата на V3.1-Terminus, с цел подобряване на ефективността при обучение и извеждане с дълъг контекст. Моделът е специално оптимизиран за използване на инструменти, разбиране на дълги документи и многoетапно разсъждение. V3.2-Exp служи като мост между изследванията и продуктовата реализация и е подходящ за потребители, които търсят по-висока ефективност на разсъждение в среди с голям контекстуален бюджет."
  },
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
    "description": "Kimi K2-Instruct-0905 е най-новата и най-мощна версия на Kimi K2. Това е водещ езиков модел с хибридна експертна архитектура (MoE), с общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активни параметри. Основните характеристики на модела включват: подобрена интелигентност при кодиране на агенти, с изразително подобрение в производителността при публични бенчмаркове и реални задачи за кодиране на агенти; усъвършенстван опит при фронтенд кодиране, с напредък както в естетиката, така и в практичността на фронтенд програмирането."
  },
  "QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview е иновативен модел за обработка на естествен език, способен да обработва ефективно сложни задачи за генериране на диалог и разбиране на контекста."
  },
  "Qwen/QVQ-72B-Preview": {
    "description": "QVQ-72B-Preview е изследователски модел, разработен от екипа на Qwen, който се фокусира върху визуалните способности за извеждане и притежава уникални предимства в разбирането на сложни сцени и решаването на визуално свързани математически проблеми."
  },
  "Qwen/QwQ-32B": {
    "description": "QwQ е моделът за изводи от серията Qwen. В сравнение с традиционните модели за оптимизация на инструкции, QwQ притежава способности за разсъждение и извод, което позволява значително подобряване на производителността в задачи от по-ниско ниво, особено при решаване на трудни проблеми. QwQ-32B е среден модел за изводи, който постига конкурентоспособна производителност в сравнение с най-съвременните модели за изводи (като DeepSeek-R1, o1-mini). Този модел използва технологии като RoPE, SwiGLU, RMSNorm и Attention QKV bias, с 64 слоя в мрежовата структура и 40 Q внимание глави (в архитектурата GQA KV е 8)."
  },
  "Qwen/QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview е най-новият експериментален изследователски модел на Qwen, който се фокусира върху подобряване на AI разсъдъчните способности. Чрез изследване на сложни механизми като езикови смеси и рекурсивно разсъждение, основните предимства включват мощни аналитични способности, математически и програмистки умения. В същото време съществуват проблеми с езиковото превключване, цикли на разсъждение, съображения за безопасност и разлики в други способности."
  },
  "Qwen/Qwen-Image": {
    "description": "Qwen-Image е базов модел за генериране на изображения, разработен от екипа на Tongyi Qianwen в Alibaba, с 20 милиарда параметъра. Моделът постига значителен напредък в сложния текстов рендеринг и прецизното редактиране на изображения, като е особено добър в създаването на изображения с висококачествен текст както на китайски, така и на английски език. Qwen-Image може да обработва многострочно оформление и текст на ниво абзац, като същевременно поддържа последователност в типографията и хармония в контекста при генериране на изображения. Освен изключителните си способности за текстов рендеринг, моделът поддържа широка гама от художествени стилове — от реалистична фотография до аниме естетика — и може гъвкаво да се адаптира към различни творчески нужди. Също така притежава мощни възможности за редактиране и разбиране на изображения, включително трансфер на стил, добавяне и премахване на обекти, подобряване на детайли, редактиране на текст и дори управление на човешки пози. Целта му е да бъде цялостен интелигентен базов модел за визуално творчество и обработка, който обединява език, оформление и изображение."
  },
  "Qwen/Qwen-Image-Edit-2509": {
    "description": "Qwen-Image-Edit-2509 е най-новата версия за редактиране на изображения от Qwen-Image, разработена от екипа на Tongyi Qianwen в Alibaba. Моделът е допълнително обучен на базата на Qwen-Image с 20 милиарда параметъра и успешно разширява уникалните си способности за текстов рендеринг в областта на редактирането на изображения, позволявайки прецизна редакция на текст в изображения. Qwen-Image-Edit използва иновативна архитектура, при която входното изображение се подава едновременно към Qwen2.5-VL (за семантичен визуален контрол) и VAE Encoder (за контрол на визуалния външен вид), осигурявайки двойна способност за редактиране както на семантиката, така и на външния вид. Това означава, че моделът поддържа не само локални редакции като добавяне, премахване или промяна на елементи, но и по-сложни семантични редакции, изискващи запазване на смисъла, като създаване на IP съдържание и трансфер на стил. Моделът показва водеща (SOTA) производителност в множество публични бенчмаркове, което го прави мощен базов модел за редактиране на изображения."
  },
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 е напреднал универсален езиков модел, поддържащ множество типове инструкции."
  },
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-72B-Instruct е голям езиков модел с параметри 72B от серията Qwen2, специално настроен за инструкции. Моделът е базиран на архитектурата Transformer и използва технологии като SwiGLU активационна функция, QKV отклонение за внимание и групова внимание. Той може да обработва големи входни данни. Моделът показва отлични резултати в множество бенчмаркове за разбиране на езика, генериране, многоезични способности, кодиране, математика и разсъждения, надминавайки повечето отворени модели и показвайки конкурентоспособност на определени задачи в сравнение с патентовани модели."
  },
  "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL е най-новата итерация на модела Qwen-VL, който е постигнал водещи резултати в тестовете за визуално разбиране."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 е нова серия от големи езикови модели, проектирана да оптимизира обработката на инструкции."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 е нова серия от големи езикови модели, проектирана да оптимизира обработката на инструкции."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Голям езиков модел, разработен от екипа на Alibaba Cloud Tongyi Qianwen"
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
    "description": "Qwen2.5 е нова серия от големи езикови модели с по-силни способности за разбиране и генериране."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 е нова серия от големи езикови модели, проектирана да оптимизира обработката на инструкти."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 е нова серия от големи езикови модели, проектирана да оптимизира обработката на инструкции."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 е нова серия от големи езикови модели, проектирана да оптимизира обработката на инструкти."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder се фокусира върху писането на код."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct е най-новата версия на серията големи езикови модели, специфични за код, публикувана от Alibaba Cloud. Моделът значително подобрява способностите за генериране на код, разсъждения и корекции, след като е обучен с 55 трилиона токена на базата на Qwen2.5. Той не само подобрява кодовите умения, но и запазва предимствата в математиката и общите способности. Моделът предоставя по-пълна основа за практическите приложения като кодови интелигентни агенти."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL-32B-Instruct е многомодален голям модел, разработен от екипа на Tongyi Qianwen, част от серията Qwen2.5-VL. Този модел не само разпознава отлично обичайни обекти, но също така анализира текст, диаграми, икони, графики и оформление в изображения. Той може да функционира като визуален агент, способен да разсъждава и динамично да управлява инструменти, с възможности за работа с компютри и мобилни устройства. Освен това, моделът може точно да локализира обекти в изображения и да генерира структурирани изходи за фактури, таблици и други. В сравнение с предходния модел Qwen2-VL, тази версия е подобрена чрез усилено обучение в областта на математиката и способностите за решаване на проблеми, като стилът на отговорите е по-съобразен с човешките предпочитания."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL е визуален езиков модел от серията Qwen2.5. Този модел има значителни подобрения в различни аспекти: разполага с по-добри възможности за визуално разбиране, може да разпознава обикновени обекти, да анализира текст, диаграми и оформление; като визуален агент може да разсъждава и динамично да насочва използването на инструменти; поддържа разбиране на дълги видеоклипове с продължителност над 1 час и улавяне на ключови събития; може да локализира точно обекти в изображения чрез генериране на ограничителни кутии или точки; поддържа генериране на структуриран изход, особено подходящ за сканирани данни като фактури и таблици."
  },
  "Qwen/Qwen3-14B": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел на Tongyi Qianwen с значително подобрени способности, достигащи водещо ниво в индустрията в разсъждения, общи, агенти и многоезични основни способности, и поддържа превключване на режим на мислене."
  },
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел на Tongyi Qianwen с значително подобрени способности, достигащи водещо ниво в индустрията в разсъждения, общи, агенти и многоезични основни способности, и поддържа превключване на режим на мислене."
  },
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507": {
    "description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 е флагмански голям езиков модел с хибридни експерти (MoE) от серията Qwen3, разработен от екипа на Alibaba Cloud Tongyi Qianwen. Моделът има общо 235 милиарда параметри, като при всяко извеждане се активират 22 милиарда. Той е обновена версия на Qwen3-235B-A22B в не-мисловен режим, със значителни подобрения в следването на инструкции, логическо разсъждение, разбиране на текст, математика, наука, програмиране и използване на инструменти. Моделът също така разширява покритието на многоезикови дългоопашати знания и по-добре се адаптира към потребителските предпочитания в субективни и отворени задачи, за да генерира по-полезен и качествен текст."
  },
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507": {
    "description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 е член на серията големи езикови модели Qwen3, разработен от екипа на Alibaba Tongyi Qianwen, фокусиран върху сложни задачи за разсъждение. Моделът използва MoE архитектура с общо 235 милиарда параметри, като при обработка на всеки токен се активират около 22 милиарда, което повишава изчислителната ефективност без да се губи мощност. Като специализиран „мисловен“ модел, той постига значителни подобрения в логическо разсъждение, математика, наука, програмиране и академични бенчмаркове, достигайки водещи нива сред отворените мисловни модели. Освен това подобрява общите способности като следване на инструкции, използване на инструменти и генериране на текст, и поддържа нативно разбиране на дълги контексти до 256K токена, подходящ за дълбоко разсъждение и обработка на дълги документи."
  },
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел на Tongyi Qianwen с значително подобрени способности, достигащи водещо ниво в индустрията в разсъждения, общи, агенти и многоезични основни способности, и поддържа превключване на режим на мислене."
  },
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507": {
    "description": "Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 е обновена версия на Qwen3-30B-A3B в режим без мислене. Това е хибриден експертен (MoE) модел с общо 30,5 милиарда параметри и 3,3 милиарда активни параметри. Моделът е получил ключови подобрения в множество аспекти, включително значително подобрена способност за следване на инструкции, логическо разсъждение, разбиране на текст, математика, наука, кодиране и използване на инструменти. Освен това, той постига съществен напредък в покритието на дългоопашатите знания на многоезично ниво и по-добре се съгласува с предпочитанията на потребителите при субективни и отворени задачи, което позволява генериране на по-полезни отговори и по-висококачествен текст. Освен това, способността му за разбиране на дълги текстове е увеличена до 256K. Този модел поддържа само режим без мислене и в изхода му не се генерират тагове `<think></think>`."
  },
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507": {
    "description": "Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 е най-новият мисловен модел от серията Qwen3, публикуван от екипа Tongyi Qianwen на Alibaba. Като хибриден модел от типа Mixture of Experts (MoE) с общо 30,5 милиарда параметри и 3,3 милиарда активни параметри, той е насочен към повишаване на възможностите за справяне със сложни задачи. Моделът показва значително подобрение в логическото разсъждение, математиката, естествените науки, програмирането и академичните бенчмаркове, изискващи човешка експертиза. В същото време общите му способности — следване на инструкции, използване на инструменти, генериране на текст и съгласуване с човешките предпочитания — също са значително подсилени. Моделът поддържа нативно дълъг контекст до 256K и може да бъде разширен до 1 000 000 токена. Тази версия е специално проектирана за мисловен режим, с цел да решава изключително сложни задачи чрез подробни стъпкови разсъждения; агентните ѝ възможности също се представят отлично."
  },
  "Qwen/Qwen3-32B": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел на Tongyi Qianwen с значително подобрени способности, достигащи водещо ниво в индустрията в разсъждения, общи, агенти и многоезични основни способности, и поддържа превключване на режим на мислене."
  },
  "Qwen/Qwen3-8B": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел на Tongyi Qianwen с значително подобрени способности, достигащи водещо ниво в индустрията в разсъждения, общи, агенти и многоезични основни способности, и поддържа превключване на режим на мислене."
  },
  "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct": {
    "description": "Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct е кодов модел от серията Qwen3, разработен от екипа Tongyi Qianwen на Alibaba. Като рационализиран и оптимизиран модел, той запазва висока производителност и ефективност, като същевременно е фокусиран върху подобряване на възможностите за обработка на код. Моделът показва значително предимство сред отворените модели при сложни задачи като агентно програмиране (Agentic Coding), автоматизирани браузърни операции и извикване на инструменти. Той предлага нативна поддръжка за дълги контексти до 256K токена и може да се разшири до 1M токена, което позволява по-добро разбиране и обработка на ниво кодова база. Освен това моделът предоставя силна поддръжка за агентно кодиране в платформи като Qwen Code и CLINE и е проектирал специален формат за извикване на функции."
  },
  "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct": {
    "description": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct е публикуван от Alibaba и до момента е един от най-агентно ориентираните (agentic) кодови модели. Това е смесен експертен (MoE) модел с общо 480 милиарда параметри и 35 милиарда активни параметри, който постига баланс между ефективност и производителност. Моделът поддържа родно контекстна дължина от 256K (прибл. 260 000) токена и може да бъде екстраполиран чрез методи като YaRN до 1 милион токена, което му позволява да обработва големи кодови бази и сложни програмистки задачи. Qwen3-Coder е специално проектиран за агентно ориентирани (agentic) кодови работни потоци — той не само генерира код, но може и автономно да взаимодейства с инструменти и среди за разработка, за да решава сложни програмистки проблеми. В множество бенчмаркове за кодиране и агентни задачи моделът постига водещи резултати сред отворените модели и неговата производителност е сравнима с тази на водещи модели като Claude Sonnet 4."
  },
  "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct": {
    "description": "Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct е следващото поколение основен модел, публикуван от екипа на Alibaba Tongyi Qianwen. Той е базиран на новата архитектура Qwen3-Next и е проектиран за постигане на изключителна ефективност при обучение и извод. Моделът използва иновативен хибриден механизъм за внимание (Gated DeltaNet и Gated Attention), структура с висока степен на разреждане на смесени експерти (MoE) и множество оптимизации за стабилност на обучението. Като разреден модел с общо 80 милиарда параметри, при извод активира само около 3 милиарда параметри, което значително намалява изчислителните разходи. При обработка на задачи с дълъг контекст над 32K токена, пропускателната способност при извод е над 10 пъти по-висока в сравнение с модела Qwen3-32B. Този модел е версия за фина настройка с инструкции, предназначена за общи задачи и не поддържа режим „мисловна верига“ (Thinking). По отношение на производителността, той се представя наравно с флагманския модел Qwen3-235B на Tongyi Qianwen в някои бенчмаркове, като особено се отличава при задачи с много дълъг контекст."
  },
  "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking": {
    "description": "Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking е следващото поколение основен модел, публикуван от екипа на Alibaba Tongyi Qianwen, специално проектиран за сложни задачи за разсъждение. Той е базиран на иновативната архитектура Qwen3-Next, която комбинира хибриден механизъм за внимание (Gated DeltaNet и Gated Attention) и структура с висока степен на разреждане на смесени експерти (MoE), с цел постигане на изключителна ефективност при обучение и извод. Като разреден модел с общо 80 милиарда параметри, при извод активира само около 3 милиарда параметри, което значително намалява изчислителните разходи. При обработка на задачи с дълъг контекст над 32K токена, пропускателната способност при извод е над 10 пъти по-висока в сравнение с модела Qwen3-32B. Тази „Thinking“ версия е оптимизирана за изпълнение на сложни многостъпкови задачи като математически доказателства, синтез на код, логически анализ и планиране, като по подразбиране изходът на разсъжденията е във формата на структурирана „мисловна верига“. По отношение на производителността, тя не само превъзхожда модели с по-високи разходи като Qwen3-32B-Thinking, но и превъзхожда Gemini-2.5-Flash-Thinking в множество бенчмаркове."
  },
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner": {
    "description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner е визуално-езиков модел (VLM) от серията Qwen3 на екипа Tongyi Qianwen на Alibaba. Той е специално проектиран за генериране на висококачествени, подробни и точни описания на изображения. Моделът използва архитектура с хибридни експерти (MoE) с общо 30 милиарда параметъра, което му позволява дълбоко разбиране на съдържанието на изображенията и превръщането им в естествен и плавен текст. Отличава се в улавянето на детайли, разбиране на сцени, разпознаване на обекти и логическо извеждане на връзки, което го прави особено подходящ за приложения, изискващи прецизно визуално разбиране и генериране на описания."
  },
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct": {
    "description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct е част от най-новата серия Qwen3 на екипа Tongyi Qianwen на Alibaba. Това е модел с хибридни експерти (MoE), съдържащ 30 милиарда общи параметъра и 3 милиарда активни параметъра, който съчетава висока производителност с ниски разходи за инференция. Обучен е върху висококачествени, многоизточникови и многоезични данни, притежава силни универсални способности и поддържа обработка на вход от всички модалности, включително текст, изображения, аудио и видео, като може да разбира и генерира мултимодално съдържание."
  },
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking": {
    "description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking е основният компонент \"мислител\" (Thinker) в мултимодалния модел Qwen3-Omni. Той е специално проектиран за обработка на мултимодални входове, включително текст, аудио, изображения и видео, и изпълнение на сложни вериги на мислене. Като интелектуален център на инференцията, моделът обединява всички входове в общо представително пространство, което позволява дълбоко междумодално разбиране и сложни логически изводи. Изграден е върху архитектура с хибридни експерти (MoE), с 30 милиарда общи параметъра и 3 милиарда активни параметъра, осигуряващи мощни възможности за разсъждение при оптимизирана изчислителна ефективност."
  },
  "Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct": {
    "description": "Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct е голям модел от серията Qwen3-VL, фино настроен с инструкции, базиран на архитектура с множество експерти (MoE). Той притежава изключителни способности за мултимодално разбиране и генериране, с вградена поддръжка на 256K контекст, подходящ за високонадеждни производствени мултимодални услуги."
  },
  "Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking": {
    "description": "Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking е флагманската версия за разсъждение от серията Qwen3-VL, специално оптимизирана за сложни мултимодални разсъждения, дълъг контекст и взаимодействие с интелигентни агенти. Подходяща е за корпоративни сценарии, изискващи дълбоко мислене и визуално разсъждение."
  },
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct": {
    "description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct е версия от серията Qwen3-VL, фино настроена с инструкции, с мощни способности за визуално-езиково разбиране и генериране. Поддържа нативно 256K контекст и е подходяща за мултимодални диалози и задачи за генериране на изображения по зададени условия."
  },
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking": {
    "description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking е подобрена версия за разсъждение (Thinking) от серията Qwen3-VL, оптимизирана за мултимодално разсъждение, преобразуване на изображения в код и сложни задачи за визуално разбиране. Поддържа 256K контекст и притежава по-силни способности за верижно мислене."
  },
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen3-VL-32B-Instruct е визуално-езиков модел, разработен от екипа Tongyi Qianwen на Alibaba, който постига водещи SOTA резултати в множество визуално-езикови бенчмаркове. Моделът поддържа вход на изображения с висока резолюция от милиони пиксели и притежава силни способности за общо визуално разбиране, многоезичен OCR, прецизна визуална локализация и визуален диалог. Като част от серията Qwen3, той може да изпълнява сложни мултимодални задачи и поддържа разширени функции като извикване на инструменти и продължаване на префикси."
  },
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking": {
    "description": "Qwen3-VL-32B-Thinking е специално оптимизирана версия на визуално-езиков модел от екипа Tongyi Qianwen на Alibaba, предназначена за сложни визуални логически задачи. Моделът включва \"режим на мислене\", който му позволява да генерира подробни междинни стъпки на разсъждение преди да отговори на въпрос, значително подобрявайки представянето му при задачи, изискващи многoетапна логика, планиране и сложни изводи. Поддържа изображения с висока резолюция от милиони пиксели, притежава силни способности за общо визуално разбиране, многоезичен OCR, прецизна визуална локализация и визуален диалог, както и функции като извикване на инструменти и продължаване на префикси."
  },
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct": {
    "description": "Qwen3-VL-8B-Instruct е визуално-езиков модел от серията Qwen3, базиран на Qwen3-8B-Instruct и обучен върху голям обем от данни с изображения и текст. Той е особено добър в общо визуално разбиране, визуално-центрирани диалози и разпознаване на многоезичен текст в изображения. Подходящ е за визуални въпроси и отговори, описание на изображения, мултимодални инструкции и използване на инструменти."
  },
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking": {
    "description": "Qwen3-VL-8B-Thinking е версия от серията Qwen3, фокусирана върху визуално мислене, оптимизирана за сложни задачи с многостъпково разсъждение. По подразбиране генерира верига от мисли (thinking chain) преди отговора, за да подобри точността на разсъжденията. Подходящ е за визуални въпроси и отговори, които изискват дълбоко разсъждение, преглед на съдържанието на изображения и предоставяне на подробен анализ."
  },
  "Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 е най-новата серия на модела Qwen, поддържаща 128k контекст. В сравнение с текущите най-добри отворени модели, Qwen2-72B значително надминава водещите модели в области като разбиране на естествен език, знания, код, математика и многоезичност."
  },
  "Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 е най-новата серия на модела Qwen, способен да надмине оптималните отворени модели с равен размер или дори по-големи модели. Qwen2 7B постига значителни предимства в множество тестове, особено в разбирането на код и китайския език."
  },
  "Qwen2-VL-72B": {
    "description": "Qwen2-VL-72B е мощен визуален езиков модел, който поддържа многомодално обработване на изображения и текст, способен точно да разпознава съдържанието на изображения и да генерира свързани описания или отговори."
  },
  "Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-14B-Instruct е голям езиков модел с 14 милиарда параметри, с отлично представяне, оптимизиран за китайски и многоезични сценарии, поддържа интелигентни въпроси и отговори, генериране на съдържание и други приложения."
  },
  "Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-32B-Instruct е голям езиков модел с 32 милиарда параметри, с балансирано представяне, оптимизиран за китайски и многоезични сценарии, поддържа интелигентни въпроси и отговори, генериране на съдържание и други приложения."
  },
  "Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct поддържа 16k контекст, генерира дълги текстове над 8K. Поддържа функция за извикване и безпроблемна интеграция с външни системи, значително увеличаваща гъвкавостта и разширяемостта. Моделът има значително увеличени знания и значително подобрени способности в кодиране и математика, с поддръжка на над 29 езика."
  },
  "Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct е голям езиков модел с 7 милиарда параметри, който поддържа безпроблемно взаимодействие с функции и външни системи, значително увеличавайки гъвкавостта и разширяемостта. Оптимизиран за китайски и многоезични сценарии, поддържа интелигентни въпроси и отговори, генериране на съдържание и други приложения."
  },
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct е модел за програмиране, базиран на мащабно предварително обучение, с мощни способности за разбиране и генериране на код, способен ефективно да обработва различни програмни задачи, особено подходящ за интелигентно писане на код, автоматично генериране на скриптове и отговори на програмни въпроси."
  },
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct е голям езиков модел, проектиран специално за генериране на код, разбиране на код и ефективни сценарии за разработка, с водеща в индустрията параметрична стойност от 32B, способен да отговори на разнообразни програмни нужди."
  },
  "Qwen3-235B": {
    "description": "Qwen3-235B-A22B е MoE (хибриден експертен модел), който въвежда „хибриден режим на разсъждение“, позволяващ на потребителите безпроблемно превключване между „режим мислене“ и „режим без мислене“. Поддържа разбиране и разсъждение на 119 езика и диалекта и разполага с мощни възможности за извикване на инструменти. В множество базови тестове за общи способности, кодиране, математика, многоезичност, знания и разсъждение, той може да се конкурира с водещите големи модели на пазара като DeepSeek R1, OpenAI o1, o3-mini, Grok 3 и Google Gemini 2.5 Pro."
  },
  "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8": {
    "description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507: Модел, оптимизиран за напреднало разсъждение и диалогови инструкции, с хибридна експертна архитектура, поддържаща ефективност при голям брой параметри."
  },
  "Qwen3-32B": {
    "description": "Qwen3-32B е плътен модел (Dense Model), който въвежда „хибриден режим на разсъждение“, позволяващ на потребителите безпроблемно превключване между „режим мислене“ и „режим без мислене“. Благодарение на подобрения в архитектурата на модела, увеличени тренировъчни данни и по-ефективни методи за обучение, общата производителност е сравнима с тази на Qwen2.5-72B."
  },
  "SenseChat": {
    "description": "Основна версия на модела (V4), с контекстна дължина 4K, с мощни общи способности."
  },
  "SenseChat-128K": {
    "description": "Основна версия на модела (V4), с контекстна дължина 128K, показваща отлични резултати в задачи за разбиране и генериране на дълги текстове."
  },
  "SenseChat-32K": {
    "description": "Основна версия на модела (V4), с контекстна дължина 32K, гъвкаво приложима в различни сцени."
  },
  "SenseChat-5": {
    "description": "Най-новата версия на модела (V5.5), с контекстна дължина 128K, значително подобрена способност в области като математическо разсъждение, английски разговори, следване на инструкции и разбиране на дълги текстове, сравнима с GPT-4o."
  },
  "SenseChat-5-1202": {
    "description": "Базирана на версия V5.5, последната версия показва значително подобрение в основните умения на китайски и английски, чат, научни знания, хуманитарни знания, писане, математическа логика и контрол на броя думи."
  },
  "SenseChat-5-Cantonese": {
    "description": "С контекстна дължина 32K, надминава GPT-4 в разбирането на разговори на кантонски, сравним с GPT-4 Turbo в множество области като знания, разсъждение, математика и писане на код."
  },
  "SenseChat-5-beta": {
    "description": "Част от производителността е надминала SenseCat-5-1202"
  },
  "SenseChat-Character": {
    "description": "Стандартна версия на модела, с контекстна дължина 8K, с висока скорост на отговор."
  },
  "SenseChat-Character-Pro": {
    "description": "Премиум версия на модела, с контекстна дължина 32K, с напълно подобрени способности, поддържаща разговори на китайски/английски."
  },
  "SenseChat-Turbo": {
    "description": "Подходящ за бързи въпроси и отговори, сцени на фино настройване на модела."
  },
  "SenseChat-Turbo-1202": {
    "description": "Това е най-новият лек модел, който достига над 90% от способностите на пълния модел, значително намалявайки разходите за изчисление."
  },
  "SenseChat-Vision": {
    "description": "Най-новата версия на модела (V5.5) поддържа вход с множество изображения и напълно реализира оптимизация на основните способности на модела, с голямо подобрение в разпознаването на свойства на обекти, пространствени отношения, разпознаване на действия и събития, разбиране на сцени, разпознаване на емоции, логическо разсъждение и генериране на текст."
  },
  "SenseNova-V6-5-Pro": {
    "description": "Чрез цялостно обновяване на мултимодалните, езиковите и разсъждаващите данни и оптимизация на тренировъчните стратегии, новият модел постига значително подобрение в мултимодалното разсъждение и способността за следване на общи инструкции. Поддържа контекстен прозорец до 128k и показва отлични резултати в специализирани задачи като OCR и разпознаване на културно-туристически IP."
  },
  "SenseNova-V6-5-Turbo": {
    "description": "Чрез цялостно обновяване на мултимодалните, езиковите и разсъждаващите данни и оптимизация на тренировъчните стратегии, новият модел постига значително подобрение в мултимодалното разсъждение и способността за следване на общи инструкции. Поддържа контекстен прозорец до 128k и показва отлични резултати в специализирани задачи като OCR и разпознаване на културно-туристически IP."
  },
  "SenseNova-V6-Pro": {
    "description": "Постигане на родно обединение на възможностите за изображения, текст и видео, преодолявайки ограниченията на традиционните мултимодални разделения, спечелвайки двойна титла в оценките OpenCompass и SuperCLUE."
  },
  "SenseNova-V6-Reasoner": {
    "description": "Комбинира визуално и езиково дълбоко разсъждение, осъществявайки бавно мислене и задълбочен анализ, представяйки пълния процес на мисловната верига."
  },
  "SenseNova-V6-Turbo": {
    "description": "Постигане на родно обединение на възможностите за изображения, текст и видео, преодолявайки ограниченията на традиционните мултимодални разделения, с водещи постижения в основни измерения като мултимодални базови способности и езикови базови способности, съчетавайки хуманитарни и технически умения, многократно класиран на първото ниво както в национални, така и в международни оценки."
  },
  "Skylark2-lite-8k": {
    "description": "Cloud Lark (Skylark) второ поколение модел, Skylark2-lite предлага висока скорост на отговор, подходяща за сценарии с високи изисквания за реално време, чувствителни към разходите и с по-ниски изисквания за прецизност, с дължина на контекстовия прозорец 8k."
  },
  "Skylark2-pro-32k": {
    "description": "Cloud Lark (Skylark) второ поколение модел, версията Skylark2-pro предлага висока прецизност на модела, подходяща за по-сложни текстови генерации, като например генериране на текстове за специализирани области, писане на романи и висококачествени преводи, с дължина на контекстовия прозорец 32k."
  },
  "Skylark2-pro-4k": {
    "description": "Cloud Lark (Skylark) второ поколение модел, версията Skylark2-pro предлага висока прецизност на модела, подходяща за по-сложни текстови генерации, като например генериране на текстове за специализирани области, писане на романи и висококачествени преводи, с дължина на контекстовия прозорец 4k."
  },
  "Skylark2-pro-character-4k": {
    "description": "Cloud Lark (Skylark) второ поколение модел, Skylark2-pro-character предоставя отлични способности за ролеви игри и чат, специализирани в адаптиране на стилове на персонажи, които естествено взаимодействат с потребителите, идеален за изграждане на чат-ботове, виртуални асистенти и онлайн обслужване с висока скорост на отговор."
  },
  "Skylark2-pro-turbo-8k": {
    "description": "Cloud Lark (Skylark) второ поколение модел, Skylark2-pro-turbo-8k предлага по-бърза обработка и по-ниски разходи, с дължина на контекстовия прозорец 8k."
  },
  "THUDM/GLM-4-32B-0414": {
    "description": "GLM-4-32B-0414 е новото поколение отворен модел от серията GLM, с 32 милиарда параметри. Производителността на този модел е сравнима с GPT серията на OpenAI и V3/R1 серията на DeepSeek."
  },
  "THUDM/GLM-4-9B-0414": {
    "description": "GLM-4-9B-0414 е малкият модел от серията GLM, с 9 милиарда параметри. Този модел наследява техническите характеристики на GLM-4-32B серията, но предлага по-леко решение за внедряване. Въпреки по-малкия си размер, GLM-4-9B-0414 все още показва отлични способности в генерирането на код, уеб дизайн, генериране на SVG графики и писане на базата на търсене."
  },
  "THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking": {
    "description": "GLM-4.1V-9B-Thinking е отворен визуално-езиков модел (VLM), съвместно разработен от Zhizhu AI и KEG лабораторията на Университета Цинхуа, специално проектиран за обработка на сложни мултимодални когнитивни задачи. Моделът е базиран на основния модел GLM-4-9B-0414 и значително подобрява способностите си за кросмодално разсъждение и стабилност чрез въвеждането на механизма за разсъждение „верига на мисълта“ (Chain-of-Thought) и използването на стратегии за подсилено обучение."
  },
  "THUDM/GLM-Z1-32B-0414": {
    "description": "GLM-Z1-32B-0414 е модел за разсъждение с дълбоки способности за разсъждение. Този модел е разработен на базата на GLM-4-32B-0414 чрез студен старт и разширено обучение с подсилване и е допълнително обучен в задачи по математика, код и логика. В сравнение с основния модел, GLM-Z1-32B-0414 значително подобрява математическите способности и способността за решаване на сложни задачи."
  },
  "THUDM/GLM-Z1-9B-0414": {
    "description": "GLM-Z1-9B-0414 е малкият модел от серията GLM, с 9 милиарда параметри, но запазва удивителни способности, докато следва традицията на отворен код. Въпреки по-малкия си размер, моделът все още показва отлични резултати в математическите разсъждения и общите задачи, като общата му производителност е на водещо ниво сред модели с подобен размер."
  },
  "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414": {
    "description": "GLM-Z1-Rumination-32B-0414 е модел за дълбочинно разсъждение с дълбоки способности за разсъждение (сравним с Deep Research на OpenAI). За разлика от типичните модели за дълбочинно разсъждение, моделът за разсъждение използва по-дълго време за дълбочинно разсъждение, за да решава по-отворени и сложни проблеми."
  },
  "THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4 9B е отворен код версия, предоставяща оптимизирано изживяване в разговорните приложения."
  },
  "Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B": {
    "description": "QwenLong-L1-32B е първият голям модел за разсъждение с дълъг контекст, обучен чрез усилено обучение (LRM), специално оптимизиран за задачи с дълги текстове. Моделът използва прогресивна рамка за разширяване на контекста чрез усилено обучение, осигурявайки стабилен преход от кратък към дълъг контекст. В седем базови теста за въпроси и отговори с дълъг контекст QwenLong-L1-32B превъзхожда водещи модели като OpenAI-o3-mini и Qwen3-235B-A22B, с производителност, сравнима с Claude-3.7-Sonnet-Thinking. Моделът е особено силен в математическо, логическо и многократно разсъждение."
  },
  "Yi-34B-Chat": {
    "description": "Yi-1.5-34B значително подобрява математическата логика и способностите в кодирането, като запазва отличните общи езикови способности на оригиналната серия модели, чрез инкрементално обучение с 500 милиарда висококачествени токени."
  },
  "abab5.5-chat": {
    "description": "Насочена към производствени сценарии, поддържаща обработка на сложни задачи и ефективно генериране на текст, подходяща за професионални приложения."
  },
  "abab5.5s-chat": {
    "description": "Специално проектирана за диалогови сценарии на китайски, предлагаща висококачествено генериране на диалози на китайски, подходяща за множество приложения."
  },
  "abab6.5g-chat": {
    "description": "Специално проектирана за многоезични диалогови системи, поддържаща висококачествено генериране на диалози на английски и много други езици."
  },
  "abab6.5s-chat": {
    "description": "Подходяща за широк спектър от задачи за обработка на естествен език, включително генериране на текст, диалогови системи и др."
  },
  "abab6.5t-chat": {
    "description": "Оптимизирана за диалогови сценарии на китайски, предлагаща плавно и съответстващо на китайските изразни навици генериране на диалози."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 е авангарден голям езиков модел, оптимизиран чрез подсилено обучение и данни за студен старт, с отлични способности в разсъжденията, математиката и програмирането."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
    "description": "Мощен езиков модел Mixture-of-Experts (MoE) от Deepseek, с общ брой параметри 671B, активиращи 37B параметри на всеки токен."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3 70B модел за инструкции, специално оптимизиран за многоезични диалози и разбиране на естествен език, с производителност, превъзхождаща повечето конкурентни модели."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
    "description": "Llama 3 8B модел за инструкции, оптимизиран за диалози и многоезични задачи, с изключителна производителност и ефективност."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
    "description": "Llama 3 8B модел за инструкции (HF версия), с резултати, съвпадащи с официалната реализация, предлагаща висока последователност и съвместимост между платформите."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 405B модел за инструкции, с огромен брой параметри, подходящ за сложни задачи и следване на инструкции в сценарии с високо натоварване."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 70B модел за инструкции, предлагащ изключителни способности за разбиране и генериране на естествен език, идеален за диалогови и аналитични задачи."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 8B модел за инструкции, оптимизиран за многоезични диалози, способен да надмине повечето отворени и затворени модели на общи индустриални стандарти."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
    "description": "Моделът за разсъждение по изображения с 11B параметри на Meta е оптимизиран за визуално разпознаване, разсъждение по изображения, описание на изображения и отговаряне на общи въпроси относно изображения. Моделът може да разбира визуални данни, като графики и таблици, и свързва визуалните данни с текстовите описания на детайлите на изображенията."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
    "description": "Моделът Llama 3.2 3B е лека многоезична разработка от Meta. Този модел е проектиран да подобри ефективността, предоставяйки значителни подобрения в забавянето и разходите в сравнение с по-големи модели. Примерни случаи на ползване включват заявки, пренаписване на подканвания и подпомагане на писането."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
    "description": "Моделът за разсъждение по изображения с 90B параметри на Meta е оптимизиран за визуално разпознаване, разсъждение по изображения, описание на изображения и отговаряне на общи въпроси относно изображения. Моделът може да разбира визуални данни, като графики и таблици, и свързва визуалните данни с текстовите описания на детайлите на изображенията."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 70B Instruct е актуализирана версия на Llama 3.1 70B от декември. Този модел е подобрен на базата на Llama 3.1 70B (пуснат през юли 2024 г.), с подобрени възможности за извикване на инструменти, поддръжка на многоезичен текст, математика и програмиране. Моделът постига водещи в индустрията резултати в области като разсъждение, математика и следване на инструкции, и предлага производителност, подобна на 3.1 405B, с значителни предимства в скоростта и разходите."
  },
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
    "description": "Модел с 24B параметри, предлагащ водещи в индустрията способности, сравними с по-големите модели."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct": {
    "description": "Mixtral MoE 8x22B модел за инструкции, с голям брой параметри и архитектура с множество експерти, осигуряваща всестранна поддръжка за ефективна обработка на сложни задачи."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct": {
    "description": "Mixtral MoE 8x7B модел за инструкции, архитектура с множество експерти, предлагаща ефективно следване и изпълнение на инструкции."
  },
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax L2 13B модел, комбиниращ новаторски технологии за интеграция, специализиран в разказване на истории и ролеви игри."
  },
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct": {
    "description": "Phi 3 Vision модел за инструкции, лек мултимодален модел, способен да обработва сложна визуална и текстова информация, с високи способности за разсъждение."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview": {
    "description": "QwQ моделът е експериментален изследователски модел, разработен от екипа на Qwen, който се фокусира върху подобряване на AI разсъдъчните способности."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct": {
    "description": "72B версия на модела Qwen-VL е последната итерация на Alibaba, представляваща иновации от последната година."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 е серия от езикови модели, разработени от екипа на Alibaba Cloud Qwen, които съдържат само декодери. Тези модели предлагат различни размери, включително 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B и 72B, и разполагат с базови (base) и инструкти (instruct) варианти."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct е най-новата версия на серията големи езикови модели, специфични за код, публикувана от Alibaba Cloud. Моделът значително подобрява способностите за генериране на код, разсъждения и корекции, след като е обучен с 55 трилиона токена на базата на Qwen2.5. Той не само подобрява кодовите умения, но и запазва предимствата в математиката и общите способности. Моделът предоставя по-пълна основа за практическите приложения като кодови интелигентни агенти."
  },
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large": {
    "description": "Yi-Large модел, предлагащ изключителни способности за многоезична обработка, подходящ за различни задачи по генериране и разбиране на език."
  },
  "ai21-jamba-1.5-large": {
    "description": "Многоезичен модел с 398B параметри (94B активни), предлагащ контекстен прозорец с дължина 256K, извикване на функции, структурирани изходи и генериране на основа."
  },
  "ai21-jamba-1.5-mini": {
    "description": "Многоезичен модел с 52B параметри (12B активни), предлагащ контекстен прозорец с дължина 256K, извикване на функции, структурирани изходи и генериране на основа."
  },
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Large": {
    "description": "Многоезичен модел с 398 милиарда параметри (94 милиарда активни), предлагащ прозорец за дълъг контекст от 256K, извикване на функции, структурирани изходи и генериране, базирано на факти."
  },
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Mini": {
    "description": "Многоезичен модел с 52 милиарда параметри (12 милиарда активни), предлагащ прозорец за дълъг контекст от 256K, извикване на функции, структурирани изходи и генериране, базирано на факти."
  },
  "alibaba/qwen-3-14b": {
    "description": "Qwen3 е най-новото поколение голям езиков модел от серията Qwen, предлагащ цялостен набор от плътни и смесени експертни (MoE) модели. Изграден върху обширно обучение, Qwen3 постига пробиви в разсъжденията, следването на инструкции, агентските способности и многоезичната поддръжка."
  },
  "alibaba/qwen-3-235b": {
    "description": "Qwen3 е най-новото поколение голям езиков модел от серията Qwen, предлагащ цялостен набор от плътни и смесени експертни (MoE) модели. Изграден върху обширно обучение, Qwen3 постига пробиви в разсъжденията, следването на инструкции, агентските способности и многоезичната поддръжка."
  },
  "alibaba/qwen-3-30b": {
    "description": "Qwen3 е най-новото поколение голям езиков модел от серията Qwen, предлагащ цялостен набор от плътни и смесени експертни (MoE) модели. Изграден върху обширно обучение, Qwen3 постига пробиви в разсъжденията, следването на инструкции, агентските способности и многоезичната поддръжка."
  },
  "alibaba/qwen-3-32b": {
    "description": "Qwen3 е най-новото поколение голям езиков модел от серията Qwen, предлагащ цялостен набор от плътни и смесени експертни (MoE) модели. Изграден върху обширно обучение, Qwen3 постига пробиви в разсъжденията, следването на инструкции, агентските способности и многоезичната поддръжка."
  },
  "alibaba/qwen3-coder": {
    "description": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct е най-агентският кодов модел на Qwen, с изключителна производителност в агентско кодиране, използване на агентски браузър и други основни кодови задачи, постигащ резултати, сравними с Claude Sonnet."
  },
  "amazon/nova-lite": {
    "description": "Много евтин мултимодален модел, който обработва изображения, видео и текст с изключително висока скорост."
  },
  "amazon/nova-micro": {
    "description": "Модел само за текст, който осигурява най-ниска латентност на отговор при много ниска цена."
  },
  "amazon/nova-pro": {
    "description": "Много способен мултимодален модел с оптимално съчетание на точност, скорост и цена, подходящ за широк спектър от задачи."
  },
  "amazon/titan-embed-text-v2": {
    "description": "Amazon Titan Text Embeddings V2 е лек и ефективен многоезичен модел за вграждане, поддържащ размерности 1024, 512 и 256."
  },
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet повишава индустриалните стандарти, с производителност, надвишаваща конкурентните модели и Claude 3 Opus, с отлични резултати в широки оценки, като същевременно предлага скорост и разходи на нашите модели от средно ниво."
  },
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet повишава индустриалните стандарти, с производителност, надминаваща конкурентните модели и Claude 3 Opus, показвайки отлични резултати в широки оценки, като същевременно предлага скорост и разходи, характерни за нашите модели от среден клас."
  },
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Haiku е най-бързият и компактен модел на Anthropic, предлагащ почти мигновена скорост на отговор. Той може бързо да отговаря на прости запитвания и заявки. Клиентите ще могат да изградят безпроблемно AI изживяване, имитиращо човешко взаимодействие. Claude 3 Haiku може да обработва изображения и да връща текстови изходи, с контекстуален прозорец от 200K."
  },
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Opus е най-мощният AI модел на Anthropic, с най-съвременна производителност при високо сложни задачи. Той може да обработва отворени подсказки и непознати сценарии, с отлична плавност и човешко разбиране. Claude 3 Opus демонстрира предимствата на генериращия AI. Claude 3 Opus може да обработва изображения и да връща текстови изходи, с контекстуален прозорец от 200K."
  },
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Sonnet на Anthropic постига идеален баланс между интелигентност и скорост - особено подходящ за корпоративни работни натоварвания. Той предлага максимална полезност на цена под конкурентите и е проектиран да бъде надежден и издръжлив основен модел, подходящ за мащабируеми AI внедрения. Claude 3 Sonnet може да обработва изображения и да връща текстови изходи, с контекстуален прозорец от 200K."
  },
  "anthropic.claude-instant-v1": {
    "description": "Бърз, икономичен и все пак много способен модел, който може да обработва редица задачи, включително ежедневни разговори, текстов анализ, обобщение и въпроси и отговори на документи."
  },
  "anthropic.claude-v2": {
    "description": "Anthropic демонстрира висока способност в широк спектър от задачи, от сложни разговори и генериране на креативно съдържание до следване на подробни инструкции."
  },
  "anthropic.claude-v2:1": {
    "description": "Актуализирана версия на Claude 2, с двойно по-голям контекстуален прозорец и подобрения в надеждността, процента на халюцинации и точността, основана на доказателства, в контексти с дълги документи и RAG."
  },
  "anthropic/claude-3-haiku": {
    "description": "Claude 3 Haiku е най-бързият модел на Anthropic досега, проектиран за корпоративни натоварвания с обикновено дълги подсказки. Haiku може бързо да анализира големи обеми документи като тримесечни отчети, договори или правни дела, като разходите са наполовина в сравнение с други модели от същия клас."
  },
  "anthropic/claude-3-opus": {
    "description": "Claude 3 Opus е най-интелигентният модел на Anthropic с водещи на пазара резултати при изключително сложни задачи. Той се справя с отворени подсказки и непознати сценарии с изключителна плавност и човешко разбиране."
  },
  "anthropic/claude-3.5-haiku": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku е следващото поколение на нашия най-бърз модел. Със скорост, подобна на Claude 3 Haiku, той подобрява всяка компетентност и надминава предишния ни най-голям модел Claude 3 Opus в много интелигентни бенчмаркове."
  },
  "anthropic/claude-3.5-sonnet": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet постига идеален баланс между интелигентност и скорост — особено за корпоративни натоварвания. Той предлага мощна производителност на по-ниска цена в сравнение с конкурентите и е проектиран за висока издръжливост при мащабни AI внедрявания."
  },
  "anthropic/claude-3.7-sonnet": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet е първият хибриден разсъдъчен модел и най-интелигентният модел на Anthropic досега. Той предлага водещи резултати в кодиране, генериране на съдържание, анализ на данни и планиране, изграждайки се върху софтуерните инженерни и компютърни умения на предшественика си Claude 3.5 Sonnet."
  },
  "anthropic/claude-opus-4": {
    "description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic досега и най-добрият кодов модел в света, водещ в SWE-bench (72.5%) и Terminal-bench (43.2%). Той осигурява устойчива производителност за дългосрочни задачи, изискващи фокус и хиляди стъпки, като може да работи непрекъснато часове — значително разширявайки възможностите на AI агентите."
  },
  "anthropic/claude-opus-4.1": {
    "description": "Claude Opus 4.1 е plug-and-play алтернатива на Opus 4, осигуряваща изключителна производителност и точност за реални кодови и агентски задачи. Opus 4.1 повишава водещата кодова производителност до 74.5% в SWE-bench Verified и обработва сложни многостъпкови проблеми с по-голяма прецизност и внимание към детайлите."
  },
  "anthropic/claude-sonnet-4": {
    "description": "Claude Sonnet 4 значително подобрява водещите в индустрията възможности на Sonnet 3.7, с отлични резултати в кодиране и постига водещи 72.7% в SWE-bench. Моделът балансира производителност и ефективност, подходящ е за вътрешни и външни случаи и предлага по-голям контрол чрез подобрена управляемост."
  },
  "anthropic/claude-sonnet-4.5": {
    "description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic досега."
  },
  "ascend-tribe/pangu-pro-moe": {
    "description": "Pangu-Pro-MoE 72B-A16B е голям езиков модел с 72 милиарда параметри и 16 милиарда активирани параметри, базиран на архитектурата с групирани смесени експерти (MoGE). Той групира експертите по време на избора им и ограничава активацията на токените да активират равен брой експерти във всяка група, което осигурява балансирано натоварване на експертите и значително подобрява ефективността на разгръщане на модела на платформата Ascend."
  },
  "aya": {
    "description": "Aya 23 е многозначен модел, представен от Cohere, поддържащ 23 езика, предоставяйки удобство за многоезични приложения."
  },
  "aya:35b": {
    "description": "Aya 23 е многозначен модел, представен от Cohere, поддържащ 23 езика, предоставяйки удобство за многоезични приложения."
  },
  "azure-DeepSeek-R1-0528": {
    "description": "Доставен от Microsoft; моделът DeepSeek R1 е получил малка версия ъпгрейд, текущата версия е DeepSeek-R1-0528. В най-новата актуализация DeepSeek R1 значително подобрява дълбочината на разсъждение и способността за извод чрез увеличаване на изчислителните ресурси и въвеждане на алгоритмична оптимизация в следтренировъчния етап. Този модел се представя отлично в множество бенчмаркове като математика, програмиране и обща логика, като общата му производителност вече е близка до водещи модели като O3 и Gemini 2.5 Pro."
  },
  "baichuan-m2-32b": {
    "description": "Baichuan M2 32B е хибриден експертен модел, разработен от Baichuan Intelligence, с мощни способности за извеждане на заключения."
  },
  "baichuan/baichuan2-13b-chat": {
    "description": "Baichuan-13B е отворен, комерсиален голям езиков модел, разработен от Baichuan Intelligence, с 13 милиарда параметри, който постига най-добрите резултати в своя размер на авторитетни бенчмаркове на китайски и английски."
  },
  "baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B": {
    "description": "ERNIE-4.5-300B-A47B е голям езиков модел, разработен от Baidu, базиран на архитектурата с хибридни експерти (MoE). Моделът има общо 300 милиарда параметри, но при инференция активира само 47 милиарда параметри на токен, което осигурява висока производителност и изчислителна ефективност. Като един от основните модели в серията ERNIE 4.5, той демонстрира изключителни способности в задачи като разбиране на текст, генериране, разсъждение и програмиране. Моделът използва иновативен мултимодален хетерогенен MoE метод за предварително обучение, който чрез съвместно обучение на текстови и визуални модалности значително подобрява цялостните му възможности, особено в следването на инструкции и запаметяването на световни знания."
  },
  "c4ai-aya-expanse-32b": {
    "description": "Aya Expanse е високопроизводителен многоезичен модел с 32B, проектиран да предизвика представянето на едноезични модели чрез иновации в настройката на инструкции, арбитраж на данни, обучение на предпочитания и комбиниране на модели. Той поддържа 23 езика."
  },
  "c4ai-aya-expanse-8b": {
    "description": "Aya Expanse е високопроизводителен многоезичен модел с 8B, проектиран да предизвика представянето на едноезични модели чрез иновации в настройката на инструкции, арбитраж на данни, обучение на предпочитания и комбиниране на модели. Той поддържа 23 езика."
  },
  "c4ai-aya-vision-32b": {
    "description": "Aya Vision е авангарден много модален модел, който показва отлични резултати в множество ключови бенчмаркове за езикови, текстови и визуални способности. Той поддържа 23 езика. Тази версия с 32 милиарда параметри се фокусира върху авангарден многоезичен представител."
  },
  "c4ai-aya-vision-8b": {
    "description": "Aya Vision е авангарден много модален модел, който показва отлични резултати в множество ключови бенчмаркове за езикови, текстови и визуални способности. Тази версия с 8 милиарда параметри се фокусира върху ниска латентност и оптимална производителност."
  },
  "charglm-3": {
    "description": "CharGLM-3 е проектиран за ролеви игри и емоционално придружаване, поддържаща дълга многократна памет и персонализиран диалог, с широко приложение."
  },
  "charglm-4": {
    "description": "CharGLM-4 е проектиран за ролеви игри и емоционално придружаване, поддържащ дългосрочна памет и персонализирани диалози, с широко приложение."
  },
  "chatgpt-4o-latest": {
    "description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, който се актуализира в реално време, за да поддържа най-новата версия. Той комбинира мощно разбиране на езика и генериране на текст, подходящ за мащабни приложения, включително обслужване на клиенти, образование и техническа поддръжка."
  },
  "claude-2.0": {
    "description": "Claude 2 предлага напредък в ключовите способности за бизнеса, включително водещи в индустрията 200K токена контекст, значително намаляване на честотата на илюзии на модела, системни подсказки и нова тестова функция: извикване на инструменти."
  },
  "claude-2.1": {
    "description": "Claude 2 предлага напредък в ключовите способности за бизнеса, включително водещи в индустрията 200K токена контекст, значително намаляване на честотата на илюзии на модела, системни подсказки и нова тестова функция: извикване на инструменти."
  },
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku е най-бързият следващ модел на Anthropic. В сравнение с Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku е подобрен във всички умения и надминава предишния най-голям модел Claude 3 Opus в много интелектуални тестове."
  },
  "claude-3-5-haiku-latest": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku предлага бързи отговори, подходящи за леки задачи."
  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet предлага способности, надминаващи Opus и по-бърза скорост от Sonnet, като същевременно поддържа същата цена. Sonnet е особено силен в програмирането, науката за данни, визуалната обработка и задачи с агенти."
  },
  "claude-3-5-sonnet-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet предлага възможности, които надминават Opus и скорости, които са по-бързи от Sonnet, като същевременно поддържа същата цена като Sonnet. Sonnet е специално силен в програмирането, науката за данни, визуалната обработка и задачи, свързани с代理."
  },
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet предлага индустриални стандарти, с производителност, надвишаваща конкурентните модели и Claude 3 Opus, с отлични резултати в широки оценки, като същевременно предлага скорост и разходи, характерни за нашите модели от среден клас."
  },
  "claude-3-7-sonnet-latest": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet е най-мощният модел на Anthropic за обработка на изключително сложни задачи. Той се отличава с изключителна производителност, интелигентност, плавност и разбиране."
  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku е най-бързият и компактен модел на Anthropic, проектиран за почти мигновени отговори. Той предлага бърза и точна насочена производителност."
  },
  "claude-3-opus-20240229": {
    "description": "Claude 3 Opus е най-мощният модел на Anthropic за обработка на високо сложни задачи. Той показва изключителна производителност, интелигентност, гладкост и разбиране."
  },
  "claude-3-sonnet-20240229": {
    "description": "Claude 3 Sonnet предлага идеален баланс между интелигентност и скорост за корпоративни работни натоварвания. Той предлага максимална полезност на по-ниска цена, надежден и подходящ за мащабно внедряване."
  },
  "claude-haiku-4-5-20251001": {
    "description": "Claude Haiku 4.5 е най-бързият и интелигентен Haiku модел на Anthropic, отличаващ се със светкавична скорост и разширени способности за мислене."
  },
  "claude-opus-4-1-20250805": {
    "description": "Claude Opus 4.1 е най-новият и най-мощен модел на Anthropic за справяне с изключително сложни задачи. Той се отличава с изключителна производителност, интелигентност, плавност и разбиране."
  },
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking": {
    "description": "Claude Opus 4.1 мисловен модел, който може да демонстрира своя процес на разсъждение в усъвършенствана версия."
  },
  "claude-opus-4-20250514": {
    "description": "Claude Opus 4 е най-мощният модел на Anthropic, предназначен за обработка на изключително сложни задачи. Той се отличава с изключителна производителност, интелигентност, плавност и разбиране."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514": {
    "description": "Claude Sonnet 4 може да генерира почти мигновени отговори или удължено стъпково мислене, като потребителите могат ясно да проследят тези процеси."
  },
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking": {
    "description": "Claude Sonnet 4 мисловен модел може да генерира почти мигновени отговори или удължено стъпково мислене, като потребителите могат ясно да проследят тези процеси."
  },
  "claude-sonnet-4-5-20250929": {
    "description": "Claude Sonnet 4.5 е най-интелигентният модел на Anthropic досега."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 е мощен AI помощник за програмиране, който поддържа интелигентни въпроси и отговори и автоматично допълване на код за различни програмни езици, повишавайки ефективността на разработката."
  },
  "codegeex4-all-9b": {
    "description": "CodeGeeX4-ALL-9B е многоезичен модел за генериране на код, който предлага пълни функции, включително попълване и генериране на код, интерпретатор на код, уеб търсене, извикване на функции и въпроси и отговори на ниво хранилище, обхващащ различни сценарии на софтуерна разработка. Това е водещ модел за генериране на код с по-малко от 10B параметри."
  },
  "codegemma": {
    "description": "CodeGemma е лек езиков модел, специализиран в различни програмни задачи, поддържащ бърза итерация и интеграция."
  },
  "codegemma:2b": {
    "description": "CodeGemma е лек езиков модел, специализиран в различни програмни задачи, поддържащ бърза итерация и интеграция."
  },
  "codellama": {
    "description": "Code Llama е LLM, фокусиран върху генерирането и обсъждането на код, комбиниращ широк спектър от поддръжка на програмни езици, подходящ за среда на разработчици."
  },
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf": {
    "description": "Code Llama е LLM, фокусиран върху генерирането и обсъждането на код, с широка поддръжка на програмни езици, подходящ за среда на разработчици."
  },
  "codellama:13b": {
    "description": "Code Llama е LLM, фокусиран върху генерирането и обсъждането на код, комбиниращ широк спектър от поддръжка на програмни езици, подходящ за среда на разработчици."
  },
  "codellama:34b": {
    "description": "Code Llama е LLM, фокусиран върху генерирането и обсъждането на код, комбиниращ широк спектър от поддръжка на програмни езици, подходящ за среда на разработчици."
  },
  "codellama:70b": {
    "description": "Code Llama е LLM, фокусиран върху генерирането и обсъждането на код, комбиниращ широк спектър от поддръжка на програмни езици, подходящ за среда на разработчици."
  },
  "codeqwen": {
    "description": "CodeQwen1.5 е голям езиков модел, обучен на основата на обширни кодови данни, специално проектиран за решаване на сложни програмни задачи."
  },
  "codestral": {
    "description": "Codestral е първият кодов модел на Mistral AI, предоставящ отлична поддръжка за задачи по генериране на код."
  },
  "codestral-latest": {
    "description": "Codestral е авангарден генеративен модел, фокусиран върху генерирането на код, оптимизиран за междинно попълване и задачи за допълване на код."
  },
  "codex-mini-latest": {
    "description": "codex-mini-latest е фина настройка на o4-mini, специално предназначена за Codex CLI. За директна употреба чрез API препоръчваме да започнете с gpt-4.1."
  },
  "cogview-4": {
    "description": "CogView-4 е първият отворен модел за генериране на изображения с текст на китайски, разработен от Zhipu, който значително подобрява разбирането на семантиката, качеството на генериране на изображения и способността за генериране на текст на китайски и английски език. Поддържа двуезичен вход на произволна дължина на китайски и английски и може да генерира изображения с произволна резолюция в зададения диапазон."
  },
  "cohere-command-r": {
    "description": "Command R е мащабируем генеративен модел, насочен към RAG и използване на инструменти, за да позволи AI на производствено ниво за предприятия."
  },
  "cohere-command-r-plus": {
    "description": "Command R+ е модел, оптимизиран за RAG, проектиран да се справя с натоварвания на ниво предприятие."
  },
  "cohere/Cohere-command-r": {
    "description": "Command R е мащабируем генеративен модел, предназначен за RAG и използване на инструменти, който позволява на предприятията да внедрят AI на производствено ниво."
  },
  "cohere/Cohere-command-r-plus": {
    "description": "Command R+ е усъвършенстван оптимизиран модел за RAG, предназначен да се справя с натоварвания на корпоративно ниво."
  },
  "cohere/command-a": {
    "description": "Command A е най-мощният модел на Cohere досега, с отлични резултати в използване на инструменти, агенти, генериране с подобрено извличане (RAG) и многоезични случаи. Command A поддържа контекст с дължина 256K и работи с два GPU, като осигурява 150% по-висок пропускателен капацитет спрямо Command R+ 08-2024."
  },
  "cohere/command-r": {
    "description": "Command R е голям езиков модел, оптимизиран за диалогови взаимодействия и задачи с дълъг контекст. Той е позициониран като модел от категорията „разширяем“, балансирайки висока производителност и точност, позволявайки на компаниите да преминат от концептуални доказателства към продукция."
  },
  "cohere/command-r-plus": {
    "description": "Command R+ е най-новият голям езиков модел на Cohere, оптимизиран за диалогови взаимодействия и задачи с дълъг контекст. Целта му е да бъде изключително мощен, позволявайки на компаниите да преминат от концептуални доказателства към продукция."
  },
  "cohere/embed-v4.0": {
    "description": "Модел, който позволява класифициране на текст, изображения или смесено съдържание или преобразуването им във вграждания."
  },
  "comfyui/flux-dev": {
    "description": "FLUX.1 Dev - Висококачествен текст-към-изображение модел, генерира изображения за 10-50 стъпки, подходящ за художествено творчество и създаване на изкуство"
  },
  "comfyui/flux-kontext-dev": {
    "description": "FLUX.1 Kontext-dev - Модел за редактиране на изображения, поддържа модификации на съществуващи изображения чрез текстови инструкции, включително локални промени и трансфер на стил"
  },
  "comfyui/flux-krea-dev": {
    "description": "FLUX.1 Krea-dev - Подобрен и сигурен текст-към-изображение модел, разработен в сътрудничество с Krea, с вградена система за безопасно филтриране"
  },
  "comfyui/flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 Schnell - Ултрабърз текст-към-изображение модел, генерира висококачествени изображения само за 1-4 стъпки, идеален за приложения в реално време и бързо прототипиране"
  },
  "comfyui/stable-diffusion-15": {
    "description": "Stable Diffusion 1.5 текст-към-изображение модел, класическа генерация с резолюция 512x512, подходящ за бързо прототипиране и творчески експерименти"
  },
  "comfyui/stable-diffusion-35": {
    "description": "Stable Diffusion 3.5 - ново поколение текст-към-изображение модел, предлага се във версии Large и Medium, изисква външен CLIP енкодер файл, осигурява изключително качество на изображенията и висока точност на съвпадение с подадените подсказки"
  },
  "comfyui/stable-diffusion-35-inclclip": {
    "description": "Stable Diffusion 3.5 с вграден CLIP/T5 енкодер, не изисква външни енкодер файлове, подходящ за модели като sd3.5_medium_incl_clips, с по-ниска консумация на ресурси"
  },
  "comfyui/stable-diffusion-custom": {
    "description": "Персонализиран SD текст-към-изображение модел. Името на модела трябва да бъде custom_sd_lobe.safetensors, ако има VAE, използвайте custom_sd_vae_lobe.safetensors. Файловете на модела трябва да бъдат поставени в съответната папка според изискванията на Comfy"
  },
  "comfyui/stable-diffusion-custom-refiner": {
    "description": "Персонализиран SDXL изображение-към-изображение модел. Името на модела трябва да бъде custom_sd_lobe.safetensors, ако има VAE, използвайте custom_sd_vae_lobe.safetensors. Файловете на модела трябва да бъдат поставени в съответната папка според изискванията на Comfy"
  },
  "comfyui/stable-diffusion-refiner": {
    "description": "SDXL изображение-към-изображение модел, извършва висококачествено преобразуване на изображения въз основа на входно изображение, поддържа трансфер на стил, възстановяване на изображения и креативни трансформации"
  },
  "comfyui/stable-diffusion-xl": {
    "description": "SDXL текст-към-изображение модел, поддържа генериране на изображения с висока резолюция 1024x1024, осигурява по-добро качество и детайлност"
  },
  "command": {
    "description": "Диалогов модел, следващ инструкции, който показва високо качество и надеждност в езиковите задачи, с по-дълга контекстна дължина в сравнение с нашия основен генеративен модел."
  },
  "command-a-03-2025": {
    "description": "Команда A е нашият най-мощен модел до момента, който показва отлични резултати в използването на инструменти, агенти, подобрено генериране на информация (RAG) и многоезични приложения. Команда A разполага с контекстна дължина от 256K и може да работи само с две GPU, а производителността е увеличена с 150% в сравнение с Команда R+ 08-2024."
  },
  "command-light": {
    "description": "По-малка и по-бърза версия на Команда, почти толкова мощна, но с по-бърза скорост."
  },
  "command-light-nightly": {
    "description": "За да съкратим времевия интервал между основните версии, пуснахме нощна версия на модела Команда. За серията command-light, тази версия се нарича command-light-nightly. Обърнете внимание, че command-light-nightly е най-новата, най-експериментална и (възможно) нестабилна версия. Нощните версии се актуализират редовно и без предварително уведомление, затова не се препоръчва използването им в производствени среди."
  },
  "command-nightly": {
    "description": "За да съкратим времевия интервал между основните версии, пуснахме нощна версия на модела Команда. За серията Команда, тази версия се нарича command-cightly. Обърнете внимание, че command-nightly е най-новата, най-експериментална и (възможно) нестабилна версия. Нощните версии се актуализират редовно и без предварително уведомление, затова не се препоръчва използването им в производствени среди."
  },
  "command-r": {
    "description": "Command R е LLM, оптимизиран за диалогови и дълги контекстуални задачи, особено подходящ за динамично взаимодействие и управление на знания."
  },
  "command-r-03-2024": {
    "description": "Команда R е диалогов модел, следващ инструкции, който показва по-високо качество и надеждност в езиковите задачи, с по-дълга контекстна дължина в сравнение с предишните модели. Той може да се използва за сложни работни потоци, като генериране на код, подобрено генериране на информация (RAG), използване на инструменти и агенти."
  },
  "command-r-08-2024": {
    "description": "command-r-08-2024 е актуализирана версия на модела Команда R, пусната през август 2024 г."
  },
  "command-r-plus": {
    "description": "Command R+ е високопроизводителен голям езиков модел, проектиран за реални бизнес сценарии и сложни приложения."
  },
  "command-r-plus-04-2024": {
    "description": "Команда R+ е диалогов модел, следващ инструкции, който показва по-високо качество и надеждност в езиковите задачи, с по-дълга контекстна дължина в сравнение с предишните модели. Той е най-подходящ за сложни RAG работни потоци и многократна употреба на инструменти."
  },
  "command-r-plus-08-2024": {
    "description": "Command R+ е диалогов модел, който следва инструкции, показващ по-високо качество и надеждност в езиковите задачи, с по-дълга контекстуална дължина в сравнение с предишните модели. Най-подходящ е за сложни RAG работни потоци и многостепенна употреба на инструменти."
  },
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024 е малка и ефективна актуализирана версия, пусната през декември 2024 г. Тя показва отлични резултати в задачи, изискващи сложни разсъждения и многократна обработка, като RAG, използване на инструменти и агенти."
  },
  "computer-use-preview": {
    "description": "Моделът computer-use-preview е специално разработен за „инструменти за използване на компютър“, обучен да разбира и изпълнява задачи, свързани с компютри."
  },
  "dall-e-2": {
    "description": "Второ поколение модел DALL·E, поддържащ по-реалистично и точно генериране на изображения, с резолюция 4 пъти по-висока от първото поколение."
  },
  "dall-e-3": {
    "description": "Най-новият модел DALL·E, пуснат през ноември 2023 г. Поддържа по-реалистично и точно генериране на изображения с по-силна детайлност."
  },
  "databricks/dbrx-instruct": {
    "description": "DBRX Instruct предлага висока надеждност в обработката на инструкции, поддържаща приложения в множество индустрии."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-OCR": {
    "description": "DeepSeek-OCR е визуално-езиков модел, разработен от DeepSeek AI, фокусиран върху оптично разпознаване на символи (OCR) и \"контекстуална оптична компресия\". Моделът изследва границите на компресиране на контекстуална информация от изображения и може ефективно да обработва документи, преобразувайки ги в структурирани текстови формати като Markdown. Той точно разпознава текстово съдържание в изображения, което го прави особено подходящ за дигитализация на документи, извличане на текст и структурирана обработка."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 е модел за извеждане, управляван от подсилено обучение (RL), който решава проблемите с повторяемостта и четимостта в модела. Преди RL, DeepSeek-R1 въвежда данни за студен старт, за да оптимизира допълнително производителността на извеждане. Той показва сравнима производителност с OpenAI-o1 в математически, кодови и извеждащи задачи и подобрява общите резултати чрез внимателно проектирани методи на обучение."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528": {
    "description": "DeepSeek R1 значително подобрява дълбочината на разсъждения и изводи чрез използване на увеличени изчислителни ресурси и въвеждане на алгоритмични оптимизации по време на последващото обучение. Моделът постига отлични резултати в различни базови оценки, включително математика, програмиране и обща логика. Общата му производителност вече е близка до водещи модели като O3 и Gemini 2.5 Pro."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B": {
    "description": "DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B е модел, получен чрез дистилация на мисловни вериги от DeepSeek-R1-0528 към Qwen3 8B Base. Този модел постига най-съвременна (SOTA) производителност сред отворените модели, превъзхождайки Qwen3 8B с 10% в теста AIME 2024 и достига нивото на Qwen3-235B-thinking. Моделът показва отлични резултати в математическо разсъждение, програмиране и обща логика, с архитектура, идентична на Qwen3-8B, но споделяща конфигурацията на токенизатора на DeepSeek-R1-0528."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "DeepSeek-R1 дестилиран модел, оптимизира производителността на разсъжденията чрез подсилено учене и данни за студен старт, отворен модел, който обновява многозадачния стандарт."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "DeepSeek-R1 дестилиран модел, оптимизира производителността на разсъжденията чрез подсилено учене и данни за студен старт, отворен модел, който обновява многозадачния стандарт."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
    "description": "DeepSeek-R1 дестилиран модел, оптимизира производителността на разсъжденията чрез подсилено учене и данни за студен старт, отворен модел, който обновява многозадачния стандарт."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B е модел, получен чрез знание дестилация на Qwen2.5-32B. Този модел е финализиран с 800 000 избрани примера, генерирани от DeepSeek-R1, и показва изключителна производителност в множество области, включително математика, програмиране и разсъждения. Той постига отлични резултати в множество бенчмаркове, включително 94.3% точност в MATH-500, демонстрирайки силни способности за математическо разсъждение."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B е модел, получен чрез знание дестилация на Qwen2.5-Math-7B. Този модел е финализиран с 800 000 избрани примера, генерирани от DeepSeek-R1, и показва отлична производителност на разсъжденията. Той постига отлични резултати в множество бенчмаркове, включително 92.8% точност в MATH-500, 55.5% успеваемост в AIME 2024 и 1189 точки в CodeForces, демонстрирайки силни способности за математика и програмиране."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5": {
    "description": "DeepSeek V2.5 обединява отличителните характеристики на предишните версии, подобрявайки общите и кодиращите способности."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 е езиков модел с 6710 милиарда параметри, базиран на смесени експерти (MoE), който използва многоглаво потенциално внимание (MLA) и архитектурата DeepSeekMoE, комбинирайки стратегии за баланс на натоварването без помощни загуби, за да оптимизира производителността на извеждане и обучение. Чрез предварително обучение на 14.8 трилиона висококачествени токени и последващо наблюдавано фино настройване и подсилено обучение, DeepSeek-V3 надминава производителността на други отворени модели и се приближава до водещите затворени модели."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1": {
    "description": "Моделът DeepSeek V3.1 е с хибридна архитектура за разсъждение, поддържащ както мисловен, така и немисловен режим."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus": {
    "description": "DeepSeek-V3.1-Terminus е обновена версия на модела V3.1, пусната от DeepSeek, позиционирана като хибриден интелигентен голям езиков модел. Тази актуализация запазва оригиналните възможности на модела, като се фокусира върху отстраняване на проблеми, посочени от потребителите, и подобряване на стабилността. Значително е подобрена езиковата последователност, намалено е смесването на китайски и английски и появата на аномални символи. Моделът интегрира „режим на мислене“ и „режим без мислене“, като потребителите могат гъвкаво да превключват между тях чрез чат шаблони за различни задачи. Като важна оптимизация, V3.1-Terminus подобрява производителността на кодовия агент и търсещия агент, което ги прави по-надеждни при извикване на инструменти и изпълнение на многократни сложни задачи."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp": {
    "description": "DeepSeek-V3.2-Exp е експерименталната версия V3.2, пусната от DeepSeek, представляваща междинно изследване към следващото поколение архитектура. Тя въвежда механизма за разредено внимание на DeepSeek (DeepSeek Sparse Attention, DSA) на базата на V3.1-Terminus, с цел подобряване на ефективността при обучение и извеждане с дълъг контекст. Моделът е специално оптимизиран за използване на инструменти, разбиране на дълги документи и многoетапно разсъждение. V3.2-Exp служи като мост между изследванията и продуктовата реализация и е подходящ за потребители, които търсят по-висока ефективност на разсъждение в среди с голям контекстуален бюджет."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat": {
    "description": "DeepSeek 67B е напреднал модел, обучен за диалози с висока сложност."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-r1": {
    "description": "Най-съвременен ефективен LLM, специализиран в разсъждения, математика и програмиране."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1": {
    "description": "DeepSeek V3.1: следващо поколение модел за разсъждение, подобряващ способностите за сложни разсъждения и свързано мислене, подходящ за задачи, изискващи задълбочен анализ."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus": {
    "description": "DeepSeek V3.1: следващо поколение модел за разсъждение, с подобрени способности за сложни логически връзки и аналитично мислене, подходящ за задачи, изискващи задълбочен анализ."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-vl2": {
    "description": "DeepSeek-VL2 е визуален езиков модел, разработен на базата на DeepSeekMoE-27B, който използва архитектура на смесени експерти (MoE) с рядка активация, постигайки изключителна производителност с активирани само 4.5B параметри. Моделът показва отлични резултати в множество задачи, включително визуални въпроси и отговори, оптично разпознаване на символи, разбиране на документи/таблици/графики и визуална локализация."
  },
  "deepseek-chat": {
    "description": "Новооткритият отворен модел, който съчетава общи и кодови способности, не само запазва общата диалогова способност на оригиналния Chat модел и мощната способност за обработка на код на Coder модела, но също така по-добре се съгласува с човешките предпочитания. Освен това, DeepSeek-V2.5 постигна значителни подобрения в писателските задачи, следването на инструкции и много други области."
  },
  "deepseek-coder-33B-instruct": {
    "description": "DeepSeek Coder 33B е модел за кодови езици, обучен на 20 трилиона данни, от които 87% са код и 13% са на китайски и английски. Моделът въвежда размер на прозореца от 16K и задачи за попълване, предоставяйки функции за попълване на код на проектно ниво и попълване на фрагменти."
  },
  "deepseek-coder-v2": {
    "description": "DeepSeek Coder V2 е отворен хибриден експертен кодов модел, който се представя отлично в кодовите задачи, сравним с GPT4-Turbo."
  },
  "deepseek-coder-v2:236b": {
    "description": "DeepSeek Coder V2 е отворен хибриден експертен кодов модел, който се представя отлично в кодовите задачи, сравним с GPT4-Turbo."
  },
  "deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 е модел за извеждане, управляван от подсилено обучение (RL), който решава проблемите с повторяемостта и четимостта в модела. Преди RL, DeepSeek-R1 въвежда данни за студен старт, за да оптимизира допълнително производителността на извеждане. Той показва сравнима производителност с OpenAI-o1 в математически, кодови и извеждащи задачи и подобрява общите резултати чрез внимателно проектирани методи на обучение."
  },
  "deepseek-r1-0528": {
    "description": "Пълноценен модел с 685 милиарда параметри, пуснат на 28 май 2025 г. DeepSeek-R1 използва мащабно обучение с подсилване в последващия етап на обучение, значително подобрявайки способността за разсъждение с минимални анотирани данни. Отличава се с висока производителност и способности в задачи по математика, кодиране и естествен езиков разсъждения."
  },
  "deepseek-r1-70b-fast-online": {
    "description": "DeepSeek R1 70B бърза версия, поддържаща търсене в реално време, предлагаща по-бърза скорост на отговор, без да компрометира производителността на модела."
  },
  "deepseek-r1-70b-online": {
    "description": "DeepSeek R1 70B стандартна версия, поддържаща търсене в реално време, подходяща за диалози и текстови задачи, изискващи най-новата информация."
  },
  "deepseek-r1-distill-llama": {
    "description": "deepseek-r1-distill-llama е модел, дестилиран от DeepSeek-R1 на базата на Llama."
  },
  "deepseek-r1-distill-llama-70b": {
    "description": "DeepSeek R1 - по-голям и по-интелигентен модел в комплекта DeepSeek - е дестилиран в архитектурата Llama 70B. На базата на бенчмаркове и човешка оценка, този модел е по-интелигентен от оригиналния Llama 70B, особено в задачи, изискващи математическа и фактическа точност."
  },
  "deepseek-r1-distill-llama-8b": {
    "description": "Моделите от серията DeepSeek-R1-Distill са получени чрез техника на знание дестилация, като се фино настройват образците, генерирани от DeepSeek-R1, спрямо отворени модели като Qwen и Llama."
  },
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b": {
    "description": "Първоначално пуснат на 14 февруари 2025 г., дестилиран от екипа за разработка на модела Qianfan с базов модел Llama3_70B (създаден с Meta Llama), в дестилираните данни също е добавен корпус от Qianfan."
  },
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-8b": {
    "description": "Първоначално пуснат на 14 февруари 2025 г., дестилиран от екипа за разработка на модела Qianfan с базов модел Llama3_8B (създаден с Meta Llama), в дестилираните данни също е добавен корпус от Qianfan."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen": {
    "description": "deepseek-r1-distill-qwen е модел, базиран на Qwen, дестилиран от DeepSeek-R1."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b": {
    "description": "Моделите от серията DeepSeek-R1-Distill са получени чрез техника на знание дестилация, като се фино настройват образците, генерирани от DeepSeek-R1, спрямо отворени модели като Qwen и Llama."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
    "description": "Моделите от серията DeepSeek-R1-Distill са получени чрез техника на знание дестилация, като се фино настройват образците, генерирани от DeepSeek-R1, спрямо отворени модели като Qwen и Llama."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
    "description": "Моделите от серията DeepSeek-R1-Distill са получени чрез техника на знание дестилация, като се фино настройват образците, генерирани от DeepSeek-R1, спрямо отворени модели като Qwen и Llama."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b": {
    "description": "Моделите от серията DeepSeek-R1-Distill са получени чрез техника на знание дестилация, като се фино настройват образците, генерирани от DeepSeek-R1, спрямо отворени модели като Qwen и Llama."
  },
  "deepseek-r1-fast-online": {
    "description": "DeepSeek R1 пълна бърза версия, поддържаща търсене в реално време, комбинираща мощността на 671B параметри с по-бърза скорост на отговор."
  },
  "deepseek-r1-online": {
    "description": "DeepSeek R1 пълна версия, с 671B параметри, поддържаща търсене в реално време, с по-силни способности за разбиране и генериране."
  },
  "deepseek-reasoner": {
    "description": "Режим на мислене на DeepSeek V3.2. Преди да изведе окончателния отговор, моделът първо генерира мисловна верига, за да подобри точността на крайния отговор."
  },
  "deepseek-v2": {
    "description": "DeepSeek V2 е ефективен модел на Mixture-of-Experts, подходящ за икономически ефективни нужди от обработка."
  },
  "deepseek-v2:236b": {
    "description": "DeepSeek V2 236B е кодовият модел на DeepSeek, предоставящ мощни способности за генериране на код."
  },
  "deepseek-v3": {
    "description": "DeepSeek-V3 е MoE модел, разработен от Hangzhou DeepSeek AI Technology Research Co., Ltd., с отлични резултати в множество тестове, заемащ първото място в основните класации на отворените модели. V3 постига 3-кратно увеличение на скоростта на генериране в сравнение с V2.5, предоставяйки на потребителите по-бързо и гладко изживяване."
  },
  "deepseek-v3-0324": {
    "description": "DeepSeek-V3-0324 е MoE модел с 671B параметри, който се отличава с предимства в програмирането и техническите способности, разбирането на контекста и обработката на дълги текстове."
  },
  "deepseek-v3.1": {
    "description": "DeepSeek-V3.1 е новият хибриден модел за разсъждение на DeepSeek, който поддържа два режима на разсъждение: мислене и немислене, с по-висока ефективност на мислене в сравнение с DeepSeek-R1-0528. След оптимизация чрез пост-тренировка, използването на агентски инструменти и изпълнението на задачи от интелигентни агенти са значително подобрени. Поддържа контекстен прозорец до 128k и максимална дължина на изхода до 64k токена."
  },
  "deepseek-v3.1-terminus": {
    "description": "DeepSeek-V3.1-Terminus е оптимизирана версия на голям езиков модел от DeepSeek, създаден специално за крайни устройства."
  },
  "deepseek-v3.1:671b": {
    "description": "DeepSeek V3.1: следващо поколение модел за разсъждение, подобряващ способностите за сложни разсъждения и свързано мислене, подходящ за задачи, изискващи задълбочен анализ."
  },
  "deepseek-v3.2-exp": {
    "description": "deepseek-v3.2-exp въвежда механизъм за разредено внимание, с цел подобряване на ефективността при обучение и извод при обработка на дълги текстове, като цената е по-ниска от тази на deepseek-v3.1."
  },
  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
    "description": "DeepSeek V3 е експертен смесен модел с 685B параметри, последната итерация на флагманската серия чат модели на екипа DeepSeek.\n\nТой наследява модела [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) и показва отлични резултати в различни задачи."
  },
  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
    "description": "DeepSeek V3 е експертен смесен модел с 685B параметри, последната итерация на флагманската серия чат модели на екипа DeepSeek.\n\nТой наследява модела [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) и показва отлични резултати в различни задачи."
  },
  "deepseek/deepseek-chat-v3.1": {
    "description": "DeepSeek-V3.1 е голям хибриден модел за разсъждение, който поддържа 128K дълъг контекст и ефективно превключване на режими, постигащ изключителна производителност и скорост при използване на инструменти, генериране на код и сложни задачи за разсъждение."
  },
  "deepseek/deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek R1 моделът е получил малка версия ъпгрейд, текущата версия е DeepSeek-R1-0528. В последната актуализация DeepSeek R1 значително подобри дълбочината и способността за разсъждение чрез използване на увеличени изчислителни ресурси и въвеждане на алгоритмични оптимизации след обучението. Моделът постига отлични резултати в множество бенчмаркове като математика, програмиране и обща логика, като общата му производителност вече се доближава до водещи модели като O3 и Gemini 2.5 Pro."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-0528": {
    "description": "DeepSeek-R1 значително подобрява способността за разсъждение на модела дори с много малко анотирани данни. Преди да изведе окончателния отговор, моделът първо генерира мисловна верига, за да повиши точността на крайния отговор."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-0528:free": {
    "description": "DeepSeek-R1 значително подобрява способността за разсъждение на модела дори с много малко анотирани данни. Преди да изведе окончателния отговор, моделът първо генерира мисловна верига, за да повиши точността на крайния отговор."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B е дистилиран и по-ефективен вариант на 70B Llama модела. Той запазва силна производителност при генериране на текст, намалявайки изчислителните разходи за по-лесно внедряване и изследване. Обслужва се от Groq с помощта на техния персонализиран хардуер за езикова обработка (LPU), осигурявайки бързо и ефективно разсъждение."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B е дестилиран голям езиков модел, базиран на Llama-3.1-8B-Instruct, обучен с изхода на DeepSeek R1."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B е дестилиран голям езиков модел, базиран на Qwen 2.5 14B, обучен с изхода на DeepSeek R1. Този модел надминава o1-mini на OpenAI в множество бенчмарков, постигащи най-съвременни резултати за плътни модели. Ето някои от резултатите от бенчмарковете:\nAIME 2024 pass@1: 69.7\nMATH-500 pass@1: 93.9\nCodeForces Rating: 1481\nТози модел демонстрира конкурентна производителност, сравнима с по-големи водещи модели, благодарение на фина настройка на изхода на DeepSeek R1."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B е дестилиран голям езиков модел, базиран на Qwen 2.5 32B, обучен с изхода на DeepSeek R1. Този модел надминава o1-mini на OpenAI в множество бенчмарков, постигащи най-съвременни резултати за плътни модели. Ето някои от резултатите от бенчмарковете:\nAIME 2024 pass@1: 72.6\nMATH-500 pass@1: 94.3\nCodeForces Rating: 1691\nТози модел демонстрира конкурентна производителност, сравнима с по-големи водещи модели, благодарение на фина настройка на изхода на DeepSeek R1."
  },
  "deepseek/deepseek-r1/community": {
    "description": "DeepSeek R1 е най-новият отворен модел, публикуван от екипа на DeepSeek, който предлага изключителна производителност при извеждане, особено в математически, програмистки и логически задачи, достигайки ниво, сравнимо с модела o1 на OpenAI."
  },
  "deepseek/deepseek-r1:free": {
    "description": "DeepSeek-R1 значително подобри способността на модела за разсъждение при наличието на много малко маркирани данни. Преди да предостави окончателния отговор, моделът първо ще изведе част от съдържанието на веригата на мислене, за да повиши точността на окончателния отговор."
  },
  "deepseek/deepseek-v3": {
    "description": "Бърз универсален голям езиков модел с подобрени способности за разсъждение."
  },
  "deepseek/deepseek-v3.1-base": {
    "description": "DeepSeek V3.1 Base е подобрена версия на DeepSeek V3 модела."
  },
  "deepseek/deepseek-v3/community": {
    "description": "DeepSeek-V3 постига значителен напредък в скоростта на извеждане в сравнение с предишните модели. Той е на първо място сред отворените модели и може да се сравнява с най-съвременните затворени модели в света. DeepSeek-V3 използва архитектури с многоглаво внимание (MLA) и DeepSeekMoE, които бяха напълно валидирани в DeepSeek-V2. Освен това, DeepSeek-V3 въвежда помощна беззагубна стратегия за баланс на натоварването и задава цели за обучение с множество етикети, за да постигне по-силна производителност."
  },
  "deepseek_r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 е модел за разсъждение, управляван от обучение с подсилване (RL), който решава проблемите с повторяемостта и четимостта в модела. Преди RL, DeepSeek-R1 въвежда студени данни, за да оптимизира допълнително производителността на разсъжденията. Той показва производителност, сравнима с OpenAI-o1 в задачи по математика, код и разсъждения, и чрез внимателно проектирани методи на обучение, подобрява общите резултати."
  },
  "deepseek_r1_distill_llama_70b": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B е модел, получен чрез дестилация на Llama-3.3-70B-Instruct. Този модел е част от серията DeepSeek-R1 и е финализиран с примери, генерирани от DeepSeek-R1, показвайки отлична производителност в области като математика, програмиране и разсъждения."
  },
  "deepseek_r1_distill_qwen_14b": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B е модел, получен чрез знание на дестилация на Qwen2.5-14B. Този модел е финализиран с 800 000 избрани примера, генерирани от DeepSeek-R1, показвайки отлични способности за разсъждение."
  },
  "deepseek_r1_distill_qwen_32b": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B е модел, получен чрез знание на дестилация на Qwen2.5-32B. Този модел е финализиран с 800 000 избрани примера, генерирани от DeepSeek-R1, показвайки изключителна производителност в множество области, включително математика, програмиране и разсъждения."
  },
  "doubao-1.5-lite-32k": {
    "description": "Doubao-1.5-lite е ново поколение лек модел, с изключителна скорост на отговор, който постига световно ниво както по отношение на ефективността, така и на времето за реакция."
  },
  "doubao-1.5-pro-256k": {
    "description": "Doubao-1.5-pro-256k е напълно обновен вариант на Doubao-1.5-Pro, с общо подобрение на ефективността с 10%. Поддържа разсъждения с контекстен прозорец от 256k, а дължината на изхода поддържа максимум 12k токена. По-висока производителност, по-голям прозорец и изключителна цена-качество, подходящ за по-широк спектър от приложения."
  },
  "doubao-1.5-pro-32k": {
    "description": "Doubao-1.5-pro е ново поколение основен модел, с напълно обновени характеристики, който показва отлични резултати в области като знания, код, разсъждения и др."
  },
  "doubao-1.5-thinking-pro": {
    "description": "Doubao-1.5 е нов модел за дълбоко мислене, който се отличава в специализирани области като математика, програмиране и научно разсъждение, както и в общи задачи като креативно писане. Той достига или е близо до нивото на водещите в индустрията в множество авторитетни бенчмаркове, включително AIME 2024, Codeforces и GPQA. Поддържа контекстен прозорец от 128k и 16k изход."
  },
  "doubao-1.5-thinking-pro-m": {
    "description": "Новият дълбок мисловен модел Doubao-1.5 (версия m с вградена мултимодална дълбока разсъдителна способност), отличаващ се в математика, програмиране, научно разсъждение и творческо писане, постигащ или приближаващ се до водещите нива в индустрията на авторитетни тестове като AIME 2024, Codeforces и GPQA. Поддържа контекстен прозорец от 128k и изход до 16k."
  },
  "doubao-1.5-thinking-vision-pro": {
    "description": "Нов визуален дълбок мисловен модел с по-силни универсални мултимодални разбиране и разсъждения, постигнал SOTA резултати в 37 от 59 публични тестови бази."
  },
  "doubao-1.5-ui-tars": {
    "description": "Doubao-1.5-UI-TARS е агентен модел, специално създаден за графичен потребителски интерфейс (GUI). Чрез човешки подобни способности за възприятие, разсъждение и действие, осигурява безпроблемно взаимодействие с GUI."
  },
  "doubao-1.5-vision-lite": {
    "description": "Doubao-1.5-vision-lite е ново обновление на мултимодалния модел, поддържащ разпознаване на изображения с произволна резолюция и екстремни съотношения на дължина и ширина, подобряващ способностите за визуални разсъждения, разпознаване на документи, разбиране на детайлна информация и следване на инструкции. Поддържа контекстуален прозорец от 128k, с максимална дължина на изхода от 16k токена."
  },
  "doubao-1.5-vision-pro": {
    "description": "Новоподобреният мултимодален голям модел Doubao-1.5-vision-pro поддържа разпознаване на изображения с всякаква резолюция и екстремни съотношения на страните, подобрявайки визуалното разсъждение, разпознаване на документи, разбиране на детайлна информация и следване на инструкции."
  },
  "doubao-1.5-vision-pro-32k": {
    "description": "Новоподобреният мултимодален голям модел Doubao-1.5-vision-pro поддържа разпознаване на изображения с всякаква резолюция и екстремни съотношения на страните, подобрявайки визуалното разсъждение, разпознаване на документи, разбиране на детайлна информация и следване на инструкции."
  },
  "doubao-lite-128k": {
    "description": "Предлага изключително бърза реакция и по-добро съотношение цена-качество, осигурявайки по-гъвкави опции за различни сценарии на клиентите. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 128k."
  },
  "doubao-lite-32k": {
    "description": "Предлага изключително бърза реакция и по-добро съотношение цена-качество, осигурявайки по-гъвкави опции за различни сценарии на клиентите. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 32k."
  },
  "doubao-lite-4k": {
    "description": "Предлага изключително бърза реакция и по-добро съотношение цена-качество, осигурявайки по-гъвкави опции за различни сценарии на клиентите. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 4k."
  },
  "doubao-pro-256k": {
    "description": "Най-ефективният основен модел, подходящ за обработка на сложни задачи, с отлични резултати в справки, обобщения, творчество, текстова класификация и ролеви игри. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 256k."
  },
  "doubao-pro-32k": {
    "description": "Най-ефективният основен модел, подходящ за обработка на сложни задачи, с отлични резултати в справки, обобщения, творчество, текстова класификация и ролеви игри. Поддържа разсъждения и финна настройка с контекстен прозорец от 32k."
  },
  "doubao-seed-1.6": {
    "description": "Doubao-Seed-1.6 е нов много модален модел за дълбоко мислене, който поддържа три режима на мислене: auto, thinking и non-thinking. В non-thinking режим моделът значително превъзхожда Doubao-1.5-pro/250115. Поддържа контекстен прозорец от 256k и максимална дължина на изхода до 16k токена."
  },
  "doubao-seed-1.6-flash": {
    "description": "Doubao-Seed-1.6-flash е изключително бърз много модален модел за дълбоко мислене с TPOT само 10ms; поддържа както текстово, така и визуално разбиране, като текстовите му възможности надминават предишното поколение lite, а визуалното разбиране е на нивото на професионалните модели на конкурентите. Поддържа контекстен прозорец от 256k и максимална дължина на изхода до 16k токена."
  },
  "doubao-seed-1.6-lite": {
    "description": "Doubao-Seed-1.6-lite е нов мултимодален модел за дълбоко мислене, поддържащ регулируеми нива на разсъждение (reasoning effort): Minimal, Low, Medium и High. Със своята висока ефективност и достъпност, той е отличен избор за често срещани задачи и поддържа контекстуален прозорец до 256k."
  },
  "doubao-seed-1.6-thinking": {
    "description": "Doubao-Seed-1.6-thinking моделът значително подобрява способностите за мислене в сравнение с Doubao-1.5-thinking-pro, с допълнителни подобрения в кодиране, математика и логическо разсъждение, като поддържа и визуално разбиране. Поддържа контекстен прозорец от 256k и максимална дължина на изхода до 16k токена."
  },
  "doubao-seed-1.6-vision": {
    "description": "Doubao-Seed-1.6-vision е визуален модел за дълбоко мислене, който демонстрира по-силни универсални мултимодални разбирания и способности за разсъждение в сценарии като образование, преглед на изображения, инспекции и сигурност, както и AI търсене и отговори. Поддържа контекстен прозорец от 256k и максимална дължина на изхода до 64k токена."
  },
  "doubao-seededit-3-0-i2i-250628": {
    "description": "Моделът за генериране на изображения Doubao е разработен от екипа Seed на ByteDance, поддържа вход от текст и изображения, предоставя висококонтролирано и качествено генериране на изображения. Поддържа редактиране на изображения чрез текстови команди, с размери на изображението от 512 до 1536 пиксела."
  },
  "doubao-seedream-3-0-t2i-250415": {
    "description": "Seedream 3.0 е модел за генериране на изображения, разработен от екипа Seed на ByteDance, поддържа вход от текст и изображения, предоставя висококонтролирано и качествено генериране на изображения. Генерира изображения на базата на текстови подсказки."
  },
  "doubao-seedream-4-0-250828": {
    "description": "Seedream 4.0 е модел за генериране на изображения, разработен от екипа Seed на ByteDance, поддържа вход от текст и изображения, предоставя висококонтролирано и качествено генериране на изображения. Генерира изображения на базата на текстови подсказки."
  },
  "doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Моделът Doubao-vision е мултимодален голям модел, разработен от Doubao, с мощни способности за разбиране и разсъждение върху изображения, както и прецизно разбиране на инструкции. Моделът показва силна производителност при извличане на информация от изображения и текст, както и при задачи за разсъждение, базирани на изображения, подходящ за по-сложни и широки визуални въпроси."
  },
  "doubao-vision-pro-32k": {
    "description": "Моделът Doubao-vision е мултимодален голям модел, разработен от Doubao, с мощни способности за разбиране и разсъждение върху изображения, както и прецизно разбиране на инструкции. Моделът показва силна производителност при извличане на информация от изображения и текст, както и при задачи за разсъждение, базирани на изображения, подходящ за по-сложни и широки визуални въпроси."
  },
  "emohaa": {
    "description": "Emohaa е психологически модел с професионални консултантски способности, помагащ на потребителите да разберат емоционалните проблеми."
  },
  "ernie-3.5-128k": {
    "description": "Флагманският голям езиков модел, разработен от Baidu, обхваща огромно количество китайски и английски текстове, притежаващ силни общи способности, способен да отговори на повечето изисквания за диалогови въпроси и отговори, генериране на съдържание и приложения на плъгини; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията."
  },
  "ernie-3.5-8k": {
    "description": "Флагманският голям езиков модел, разработен от Baidu, обхваща огромно количество китайски и английски текстове, притежаващ силни общи способности, способен да отговори на повечето изисквания за диалогови въпроси и отговори, генериране на съдържание и приложения на плъгини; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията."
  },
  "ernie-3.5-8k-preview": {
    "description": "Флагманският голям езиков модел, разработен от Baidu, обхваща огромно количество китайски и английски текстове, притежаващ силни общи способности, способен да отговори на повечето изисквания за диалогови въпроси и отговори, генериране на съдържание и приложения на плъгини; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията."
  },
  "ernie-4.0-8k-latest": {
    "description": "Флагманският голям езиков модел, разработен от Baidu, с изключителни подобрения в сравнение с ERNIE 3.5, широко приложим в сложни задачи в различни области; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията."
  },
  "ernie-4.0-8k-preview": {
    "description": "Флагманският голям езиков модел, разработен от Baidu, с изключителни подобрения в сравнение с ERNIE 3.5, широко приложим в сложни задачи в различни области; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията."
  },
  "ernie-4.0-turbo-128k": {
    "description": "Флагманският голям езиков модел, разработен от Baidu, с отлични общи резултати, широко приложим в сложни задачи в различни области; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията. В сравнение с ERNIE 4.0, показва по-добри резултати."
  },
  "ernie-4.0-turbo-8k-latest": {
    "description": "Флагманският голям езиков модел, разработен от Baidu, с отлични общи резултати, широко приложим в сложни задачи в различни области; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията. В сравнение с ERNIE 4.0, показва по-добри резултати."
  },
  "ernie-4.0-turbo-8k-preview": {
    "description": "Флагманският голям езиков модел, разработен от Baidu, с отлични общи резултати, широко приложим в сложни задачи в различни области; поддържа автоматично свързване с плъгина за търсене на Baidu, осигурявайки актуалност на информацията. В сравнение с ERNIE 4.0, показва по-добри резултати."
  },
  "ernie-4.5-21b-a3b": {
    "description": "ERNIE 4.5 21B A3B е хибриден експертен модел, разработен от Baidu Wenxin, с мощни способности за извеждане на заключения и поддръжка на множество езици."
  },
  "ernie-4.5-300b-a47b": {
    "description": "ERNIE 4.5 300B A47B е мащабен хибриден експертен модел от Baidu Wenxin, отличаващ се с изключителни способности за извеждане на заключения."
  },
  "ernie-4.5-8k-preview": {
    "description": "Моделът Ernie 4.5 е ново поколение оригинален много модален основен модел, разработен от Baidu, който постига съвместна оптимизация чрез многомодално моделиране, с отлични способности за разбиране на много модалности; предлага усъвършенствани езикови способности, с подобрено разбиране, генериране, логика и памет, значително подобрени способности за избягване на халюцинации, логическо разсъждение и код."
  },
  "ernie-4.5-turbo-128k": {
    "description": "Wenxin 4.5 Turbo показва значителни подобрения в областите на елиминиране на илюзии, логическо разсъждение и кодиране. В сравнение с Wenxin 4.5, е по-бърз и по-евтин. Моделът е с цялостно подобрени способности, по-добре отговарящи на задачите за обработка на многократни дълги исторически разговори и разбиране на дълги документи."
  },
  "ernie-4.5-turbo-32k": {
    "description": "Wenxin 4.5 Turbo показва значителни подобрения в областите на елиминиране на илюзии, логическо разсъждение и кодиране. В сравнение с Wenxin 4.5, е по-бърз и по-евтин. Способностите за текстово творчество и знания са значително подобрени. Дължината на изхода и времето за забавяне на цялото изречение са увеличени в сравнение с ERNIE 4.5."
  },
  "ernie-4.5-turbo-vl-32k": {
    "description": "Нова версия на големия модел Wenxin, с значително подобрени способности за разбиране на изображения, творчество, превод и кодиране, за първи път поддържа контекстна дължина от 32K, значително намалено забавяне при първия токен."
  },
  "ernie-char-8k": {
    "description": "Специализиран голям езиков модел, разработен от Baidu, подходящ за приложения като NPC в игри, диалози на клиентска поддръжка и ролеви игри, с по-изразителен и последователен стил на персонажите, по-силна способност за следване на инструкции и по-добра производителност на разсъжденията."
  },
  "ernie-char-fiction-8k": {
    "description": "Специализиран голям езиков модел, разработен от Baidu, подходящ за приложения като NPC в игри, диалози на клиентска поддръжка и ролеви игри, с по-изразителен и последователен стил на персонажите, по-силна способност за следване на инструкции и по-добра производителност на разсъжденията."
  },
  "ernie-irag-edit": {
    "description": "Собствен модел за редактиране на изображения ERNIE iRAG на Baidu поддържа операции като изтриване (erase), прерисуване (repaint) и вариации (variation) върху изображения."
  },
  "ernie-lite-8k": {
    "description": "ERNIE Lite е лек голям езиков модел, разработен от Baidu, който съчетава отлични резултати с производителност на разсъжденията, подходящ за използване с AI ускорителни карти с ниска изчислителна мощ."
  },
  "ernie-lite-pro-128k": {
    "description": "Лек голям езиков модел, разработен от Baidu, който съчетава отлични резултати с производителност на разсъжденията, с по-добри резултати в сравнение с ERNIE Lite, подходящ за използване с AI ускорителни карти с ниска изчислителна мощ."
  },
  "ernie-novel-8k": {
    "description": "Общ голям езиков модел, разработен от Baidu, с очевидни предимства в продължаването на разкази, подходящ и за кратки пиеси и филми."
  },
  "ernie-speed-128k": {
    "description": "Най-новият високопроизводителен голям езиков модел, разработен от Baidu през 2024 г., с отлични общи способности, подходящ за финализиране на специфични проблеми, с отлична производителност на разсъжденията."
  },
  "ernie-speed-pro-128k": {
    "description": "Най-новият високопроизводителен голям езиков модел, разработен от Baidu през 2024 г., с отлични общи способности, с по-добри резултати в сравнение с ERNIE Speed, подходящ за финализиране на специфични проблеми, с отлична производителност на разсъжденията."
  },
  "ernie-tiny-8k": {
    "description": "ERNIE Tiny е модел с изключителна производителност, разработен от Baidu, с най-ниски разходи за внедряване и фина настройка сред моделите от серията Wenxin."
  },
  "ernie-x1-32k": {
    "description": "Разполага с по-силни способности за разбиране, планиране, размисъл и еволюция. Като модел за дълбоко мислене с по-пълни способности, Wenxin X1 съчетава точност, креативност и изящество, и се представя особено добре в области като китайски знания, литературно творчество, писане на документи, ежедневни разговори, логическо разсъждение, сложни изчисления и извикване на инструменти."
  },
  "ernie-x1-32k-preview": {
    "description": "Моделът Wenxin X1 притежава по-силни способности за разбиране, планиране, размисъл и еволюция. Като модел за дълбоко мислене с по-широки възможности, Wenxin X1 съчетава точност, креативност и изящество, особено в области като китайски знания и отговори, литературно творчество, писане на документи, ежедневни разговори, логическо разсъждение, сложни изчисления и извикване на инструменти."
  },
  "ernie-x1-turbo-32k": {
    "description": "В сравнение с ERNIE-X1-32K, моделът предлага по-добри резултати и производителност."
  },
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4": {
    "description": "Seedream 4.0 е модел за генериране на изображения, разработен от екипа Seed на ByteDance, поддържа вход от текст и изображения, предоставя висококонтролирано и качествено генериране на изображения. Генерира изображения на базата на текстови подсказки."
  },
  "fal-ai/flux-kontext/dev": {
    "description": "FLUX.1 модел, фокусиран върху задачи за редактиране на изображения, поддържа вход от текст и изображения."
  },
  "fal-ai/flux-pro/kontext": {
    "description": "FLUX.1 Kontext [pro] може да обработва текст и референтни изображения като вход, осигурявайки безпроблемно целенасочено локално редактиране и сложни трансформации на цялостни сцени."
  },
  "fal-ai/flux/krea": {
    "description": "Flux Krea [dev] е модел за генериране на изображения с естетически предпочитания, целящ да създава по-реалистични и естествени изображения."
  },
  "fal-ai/flux/schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell] е модел за генериране на изображения с 12 милиарда параметри, фокусиран върху бързото създаване на висококачествени изображения."
  },
  "fal-ai/hunyuan-image/v3": {
    "description": "Мощен оригинален мултимодален модел за генериране на изображения"
  },
  "fal-ai/imagen4/preview": {
    "description": "Висококачествен модел за генериране на изображения, предоставен от Google."
  },
  "fal-ai/nano-banana": {
    "description": "Nano Banana е най-новият, най-бързият и най-ефективен роден мултимодален модел на Google, който ви позволява да генерирате и редактирате изображения чрез диалог."
  },
  "fal-ai/qwen-image": {
    "description": "Мощен модел за генериране на сурови изображения от екипа на Qwen, с впечатляващи възможности за генериране на китайски текст и разнообразни визуални стилове на изображения."
  },
  "fal-ai/qwen-image-edit": {
    "description": "Професионален модел за редактиране на изображения, пуснат от екипа на Qwen, поддържа семантично и визуално редактиране, позволява прецизно редактиране на китайски и английски текст, както и стилови трансформации, въртене на обекти и други висококачествени редакции на изображения."
  },
  "flux-1-schnell": {
    "description": "Модел за генериране на изображения от текст с 12 милиарда параметри, разработен от Black Forest Labs, използващ латентна противоречива дифузионна дистилация, способен да генерира висококачествени изображения за 1 до 4 стъпки. Моделът постига производителност, сравнима с проприетарни алтернативи, и е пуснат под лиценз Apache-2.0, подходящ за лична, научна и търговска употреба."
  },
  "flux-dev": {
    "description": "FLUX.1 [dev] е отворен и пречистен модел, предназначен за нетърговска употреба. Той запазва качество на изображенията и способността за следване на инструкции, близки до професионалната версия на FLUX, като същевременно предлага по-висока ефективност на работа и по-добро използване на ресурсите в сравнение със стандартни модели със същия размер."
  },
  "flux-kontext-max": {
    "description": "Най-съвременно генериране и редактиране на контекстуални изображения — комбиниране на текст и изображения за постигане на прецизни и кохерентни резултати."
  },
  "flux-kontext-pro": {
    "description": "Най-съвременни възможности за контекстно генериране и редактиране на изображения — комбиниране на текст и изображения за постигане на прецизни и последователни резултати."
  },
  "flux-merged": {
    "description": "FLUX.1-merged комбинира дълбоките характеристики, изследвани в разработката на \"DEV\" версията, с високоскоростните предимства на \"Schnell\". Тази комбинация не само разширява границите на производителността на модела, но и увеличава обхвата на неговото приложение."
  },
  "flux-pro": {
    "description": "Водещ комерсиален модел за генериране на изображения с изкуствен интелект — несравнимо качество на изображенията и богато разнообразие на генерираните резултати."
  },
  "flux-pro-1.1": {
    "description": "Усъвършенстван професионален модел за генериране на изображения с изкуствен интелект — предлага изключително качество на изображенията и прецизно изпълнение на подадените подсказки."
  },
  "flux-pro-1.1-ultra": {
    "description": "Генериране на изображения с изкуствен интелект с изключително висока резолюция — поддържа изход 4 мегапиксела, създава ултраясни изображения за по-малко от 10 секунди."
  },
  "flux-schnell": {
    "description": "FLUX.1 [schnell] е най-напредналият отворен модел с малък брой стъпки, който надминава конкурентите си и дори превъзхожда мощни нефино настроени модели като Midjourney v6.0 и DALL·E 3 (HD). Моделът е специално фино настроен, за да запази пълното разнообразие на изхода от предварителното обучение и значително подобрява визуалното качество, следването на инструкции, промяната на размери/пропорции, обработката на шрифтове и разнообразието на изхода в сравнение с най-съвременните модели на пазара, предоставяйки по-богато и разнообразно творческо генериране на изображения."
  },
  "flux.1-schnell": {
    "description": "Коригиран потоков трансформър с 12 милиарда параметри, способен да генерира изображения въз основа на текстово описание."
  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Тунинг) предлага стабилна и настройваема производителност, идеален избор за решения на сложни задачи."
  },
  "gemini-1.0-pro-002": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 002 (Тунинг) предлага отлична поддръжка на многомодални данни, фокусирайки се върху ефективното решаване на сложни задачи."
  },
  "gemini-1.0-pro-latest": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro е високопроизводителен AI модел на Google, проектиран за разширяване на широк спектър от задачи."
  },
  "gemini-1.5-flash-001": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 001 е ефективен многомодален модел, който поддържа разширяване на широк спектър от приложения."
  },
  "gemini-1.5-flash-002": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 002 е ефективен мултимодален модел, който поддържа разширения за широко приложение."
  },
  "gemini-1.5-flash-8b": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 8B е ефективен многомодален модел, който поддържа разширения за широко приложение."
  },
  "gemini-1.5-flash-8b-exp-0924": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 е най-новият експериментален модел, който показва значителни подобрения в производителността както в текстови, така и в мултимодални приложения."
  },
  "gemini-1.5-flash-8b-latest": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 8B е високоефективен мултимодален модел, който поддържа разширени приложения."
  },
  "gemini-1.5-flash-exp-0827": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 0827 предлага оптимизирани мултимодални способности, подходящи за различни сложни задачи."
  },
  "gemini-1.5-flash-latest": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash е най-новият многомодален AI модел на Google, който предлага бърза обработка и поддържа текстови, изображенчески и видео входове, подходящ за ефективно разширяване на множество задачи."
  },
  "gemini-1.5-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 001 е разширяемо многомодално AI решение, което поддържа широк спектър от сложни задачи."
  },
  "gemini-1.5-pro-002": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 002 е най-новият модел, готов за производство, който предлага по-високо качество на изхода, особено в математически, дълги контексти и визуални задачи."
  },
  "gemini-1.5-pro-exp-0801": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 0801 предоставя отлична мултимодална обработка, давайки по-голяма гъвкавост при разработката на приложения."
  },
  "gemini-1.5-pro-exp-0827": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 0827 комбинира най-новите оптимизационни технологии, предоставяйки по-ефективни мултимодални способности за обработка на данни."
  },
  "gemini-1.5-pro-latest": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro поддържа до 2 милиона токена и е идеален избор за среден многомодален модел, подходящ за многостранна поддръжка на сложни задачи."
  },
  "gemini-2.0-flash": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash предлага следващо поколение функции и подобрения, включително изключителна скорост, нативна употреба на инструменти, многомодално генериране и контекстен прозорец от 1M токена."
  },
  "gemini-2.0-flash-001": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash предлага следващо поколение функции и подобрения, включително изключителна скорост, нативна употреба на инструменти, многомодално генериране и контекстен прозорец от 1M токена."
  },
  "gemini-2.0-flash-exp": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash моделна вариация, оптимизирана за икономичност и ниска латентност."
  },
  "gemini-2.0-flash-exp-image-generation": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash експериментален модел, който поддържа генериране на изображения"
  },
  "gemini-2.0-flash-lite": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash е вариант на модела, оптимизиран за икономичност и ниска латентност."
  },
  "gemini-2.0-flash-lite-001": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash е вариант на модела, оптимизиран за икономичност и ниска латентност."
  },
  "gemini-2.0-flash-preview-image-generation": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash предварителен модел, поддържащ генериране на изображения"
  },
  "gemini-2.5-flash": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash е най-ефективният модел на Google, предлагащ пълна функционалност."
  },
  "gemini-2.5-flash-image": {
    "description": "Nano Banana е най-новият, най-бързият и най-ефективният роден мултимодален модел на Google, който ви позволява да генерирате и редактирате изображения чрез диалог."
  },
  "gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Nano Banana е най-новият, най-бързият и най-ефективният роден мултимодален модел на Google, който ви позволява да генерирате и редактирате изображения чрез диалог."
  },
  "gemini-2.5-flash-image-preview:image": {
    "description": "Nano Banana е най-новият, най-бързият и най-ефективният роден мултимодален модел на Google, който ви позволява да генерирате и редактирате изображения чрез диалог."
  },
  "gemini-2.5-flash-image:image": {
    "description": "Nano Banana е най-новият, най-бързият и най-ефективният роден мултимодален модел на Google, който ви позволява да генерирате и редактирате изображения чрез диалог."
  },
  "gemini-2.5-flash-lite": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash-Lite е най-малкият и най-ефективен модел на Google, създаден специално за масово използване."
  },
  "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview е най-малкият и най-ефективен модел на Google, проектиран за мащабна употреба."
  },
  "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025": {
    "description": "Прегледна версия (25 септември 2025 г.) на Gemini 2.5 Flash-Lite"
  },
  "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash Preview е моделът с най-добро съотношение цена-качество на Google, предлагащ пълна функционалност."
  },
  "gemini-2.5-flash-preview-05-20": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash Preview е най-ефективният модел на Google, предлагащ пълна функционалност."
  },
  "gemini-2.5-flash-preview-09-2025": {
    "description": "Прегледна версия (25 септември 2025 г.) на Gemini 2.5 Flash"
  },
  "gemini-2.5-pro": {
    "description": "Gemini 2.5 Pro е най-напредналият мисловен модел на Google, способен да разсъждава върху сложни проблеми в областта на кода, математиката и STEM, както и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст."
  },
  "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-напредналият модел на Google за мислене, способен да разсъждава по сложни проблеми в кодиране, математика и STEM области, както и да анализира големи набори от данни, кодови библиотеки и документи с дълъг контекст."
  },
  "gemini-2.5-pro-preview-05-06": {
    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-напредналият модел на Google за мислене, способен да разсъждава по сложни проблеми в кодиране, математика и STEM области, както и да анализира големи набори от данни, кодови библиотеки и документи с дълъг контекст."
  },
  "gemini-2.5-pro-preview-06-05": {
    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-напредналият мисловен модел на Google, способен да разсъждава върху сложни проблеми в областта на кодирането, математиката и STEM, както и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст."
  },
  "gemini-flash-latest": {
    "description": "Последно издание на Gemini Flash"
  },
  "gemini-flash-lite-latest": {
    "description": "Последно издание на Gemini Flash-Lite"
  },
  "gemini-pro-latest": {
    "description": "Последно издание на Gemini Pro"
  },
  "gemma-7b-it": {
    "description": "Gemma 7B е подходяща за обработка на средни и малки задачи, съчетаваща икономичност."
  },
  "gemma2": {
    "description": "Gemma 2 е ефективен модел, представен от Google, обхващащ множество приложения от малки до сложни обработки на данни."
  },
  "gemma2-9b-it": {
    "description": "Gemma 2 9B е модел, оптимизиран за специфични задачи и интеграция на инструменти."
  },
  "gemma2:27b": {
    "description": "Gemma 2 е ефективен модел, представен от Google, обхващащ множество приложения от малки до сложни обработки на данни."
  },
  "gemma2:2b": {
    "description": "Gemma 2 е ефективен модел, представен от Google, обхващащ множество приложения от малки до сложни обработки на данни."
  },
  "generalv3": {
    "description": "Spark Pro е високопроизводителен голям езиков модел, оптимизиран за професионални области, фокусирайки се върху математика, програмиране, медицина, образование и др., и поддържа свързано търсене и вградени плъгини за времето, датата и др. Оптимизираният модел показва отлични резултати и висока производителност в сложни отговори на знания, разбиране на езика и високо ниво на текстово генериране, което го прави идеален избор за професионални приложения."
  },
  "generalv3.5": {
    "description": "Spark3.5 Max е най-пълната версия, поддържаща свързано търсене и множество вградени плъгини. Неговите напълно оптимизирани основни способности, системни роли и функции за извикване на функции осигуряват изключителни резултати в различни сложни приложения."
  },
  "glm-4": {
    "description": "GLM-4 е старата флагманска версия, пусната през януари 2024 г., която в момента е заменена от по-силната GLM-4-0520."
  },
  "glm-4-0520": {
    "description": "GLM-4-0520 е най-новата версия на модела, проектирана за високо сложни и разнообразни задачи, с отлични резултати."
  },
  "glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat показва висока производителност в области като семантика, математика, логическо мислене, програмиране и общи знания. Поддържа също така уеб браузване, изпълнение на код, извикване на персонализирани инструменти и извеждане на заключения от дълги текстове. Поддържа 26 езика, включително японски, корейски и немски."
  },
  "glm-4-air": {
    "description": "GLM-4-Air е икономичен вариант, с производителност близка до GLM-4, предлагаща бързина и достъпна цена."
  },
  "glm-4-air-250414": {
    "description": "GLM-4-Air е версия с висока стойност, с производителност, близка до GLM-4, предлагаща бързина и достъпна цена."
  },
  "glm-4-airx": {
    "description": "GLM-4-AirX предлага ефективна версия на GLM-4-Air, с скорост на извеждане до 2.6 пъти."
  },
  "glm-4-alltools": {
    "description": "GLM-4-AllTools е многофункционален интелигентен модел, оптимизиран за поддръжка на сложни инструкции и извиквания на инструменти, като уеб браузинг, обяснение на код и генериране на текст, подходящ за изпълнение на множество задачи."
  },
  "glm-4-flash": {
    "description": "GLM-4-Flash е идеалният избор за обработка на прости задачи, с най-бърза скорост и най-добра цена."
  },
  "glm-4-flash-250414": {
    "description": "GLM-4-Flash е идеалният избор за обработка на прости задачи, с най-бърза скорост и безплатен."
  },
  "glm-4-flashx": {
    "description": "GLM-4-FlashX е подобрена версия на Flash с изключително бърза скорост на извеждане."
  },
  "glm-4-long": {
    "description": "GLM-4-Long поддържа извеждане на много дълги текстове, подходящ за задачи, свързани с памет и обработка на големи документи."
  },
  "glm-4-plus": {
    "description": "GLM-4-Plus, като флагман с висока интелигентност, разполага с мощни способности за обработка на дълги текстове и сложни задачи, с цялостно подобрена производителност."
  },
  "glm-4.1v-thinking-flash": {
    "description": "Серията модели GLM-4.1V-Thinking е най-мощният визуален модел сред известните VLM модели с размер около 10 милиарда параметри, обединяващ водещи в класа си задачи за визуално-езиково разбиране, включително видео разбиране, въпроси и отговори върху изображения, решаване на предметни задачи, OCR разпознаване на текст, интерпретация на документи и графики, GUI агент, кодиране на уеб страници, Grounding и други. Някои от задачите дори превъзхождат модели с 8 пъти повече параметри като Qwen2.5-VL-72B. Чрез водещи техники за подсилено обучение моделът овладява разсъждения чрез вериги на мисълта, което значително подобрява точността и богатството на отговорите, превъзхождайки традиционните модели без мисловен процес по отношение на крайния резултат и обяснимостта."
  },
  "glm-4.1v-thinking-flashx": {
    "description": "Серията модели GLM-4.1V-Thinking е най-мощният визуален модел сред известните VLM модели с размер около 10 милиарда параметри, обединяващ водещи в класа си задачи за визуално-езиково разбиране, включително видео разбиране, въпроси и отговори върху изображения, решаване на предметни задачи, OCR разпознаване на текст, интерпретация на документи и графики, GUI агент, кодиране на уеб страници, Grounding и други. Някои от задачите дори превъзхождат модели с 8 пъти повече параметри като Qwen2.5-VL-72B. Чрез водещи техники за подсилено обучение моделът овладява разсъждения чрез вериги на мисълта, което значително подобрява точността и богатството на отговорите, превъзхождайки традиционните модели без мисловен процес по отношение на крайния резултат и обяснимостта."
  },
  "glm-4.5": {
    "description": "Флагманският модел на Zhipu, поддържа превключване на режим на мислене, с общи възможности, достигащи нивото на SOTA за отворени модели, с контекстова дължина до 128K."
  },
  "glm-4.5-air": {
    "description": "Леката версия на GLM-4.5, балансираща между производителност и цена, с възможност за гъвкаво превключване на смесен мисловен режим."
  },
  "glm-4.5-airx": {
    "description": "Експресната версия на GLM-4.5-Air с по-бърза реакция, специално създадена за големи мащаби и високи скорости."
  },
  "glm-4.5-flash": {
    "description": "Безплатната версия на GLM-4.5, с отлични резултати в задачи за разсъждение, кодиране и интелигентни агенти."
  },
  "glm-4.5-x": {
    "description": "Експресната версия на GLM-4.5, която съчетава силна производителност с генериране на скорост до 100 токена в секунда."
  },
  "glm-4.5v": {
    "description": "Новото поколение визуален модел за разсъждение на Zhipu, базиран на MOE архитектура, с общо 106B параметри и 12B активни параметри, постига SOTA сред отворените мултимодални модели в своя клас в различни бенчмаркове, обхващайки често срещани задачи като обработка на изображения, видео, разбиране на документи и GUI задачи."
  },
  "glm-4.6": {
    "description": "Най-новият флагмански модел на Zhipu GLM-4.6 (355B) превъзхожда предишното поколение във високо ниво на кодиране, обработка на дълги текстове, извод и интелигентни агенти, особено в програмирането, където е съпоставим с Claude Sonnet 4, ставайки водещият модел за кодиране в страната."
  },
  "glm-4v": {
    "description": "GLM-4V предлага мощни способности за разбиране и разсъждение на изображения, поддържаща множество визуални задачи."
  },
  "glm-4v-flash": {
    "description": "GLM-4V-Flash се фокусира върху ефективното разбиране на единични изображения, подходящо за сцени с бърз анализ на изображения, като например анализ в реално време или обработка на партидни изображения."
  },
  "glm-4v-plus": {
    "description": "GLM-4V-Plus разполага с разбиране на видео съдържание и множество изображения, подходящ за мултимодални задачи."
  },
  "glm-4v-plus-0111": {
    "description": "GLM-4V-Plus притежава способността да разбира видео съдържание и множество изображения, подходящ за мултимодални задачи."
  },
  "glm-z1-air": {
    "description": "Модел за разсъждение: притежава силни способности за разсъждение, подходящ за задачи, изискващи дълбочинно разсъждение."
  },
  "glm-z1-airx": {
    "description": "Супер бързо разсъждение: с изключително бърза скорост на разсъждение и силни резултати."
  },
  "glm-z1-flash": {
    "description": "Серията GLM-Z1 притежава мощни способности за сложни разсъждения и се представя отлично в логическо мислене, математика и програмиране."
  },
  "glm-z1-flashx": {
    "description": "Висока скорост и ниска цена: Flash подобрена версия с изключително бърза скорост на инференция и по-добра гаранция за паралелна обработка."
  },
  "glm-zero-preview": {
    "description": "GLM-Zero-Preview притежава мощни способности за сложни разсъждения, показвайки отлични резултати в логическото разсъждение, математиката и програмирането."
  },
  "google/gemini-2.0-flash": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash предлага следващо поколение функции и подобрения, включително изключителна скорост, вградена употреба на инструменти, мултимодално генериране и контекстен прозорец от 1 милион токена."
  },
  "google/gemini-2.0-flash-001": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash предлага следващо поколение функции и подобрения, включително изключителна скорост, нативна употреба на инструменти, многомодално генериране и контекстен прозорец от 1M токена."
  },
  "google/gemini-2.0-flash-exp:free": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash Experimental е най-новият експериментален мултимодален AI модел на Google, с определено подобрение в качеството в сравнение с предишните версии, особено по отношение на световни знания, код и дълъг контекст."
  },
  "google/gemini-2.0-flash-lite": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash Lite предлага следващо поколение функции и подобрения, включително изключителна скорост, вградена употреба на инструменти, мултимодално генериране и контекстен прозорец от 1 милион токена."
  },
  "google/gemini-2.5-flash": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash е мислещ модел, който предлага отлични всеобхватни възможности. Той е проектиран да балансира цена и производителност, поддържайки мултимодалност и контекстен прозорец от 1 милион токена."
  },
  "google/gemini-2.5-flash-image-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash експериментален модел, поддържащ генериране на изображения."
  },
  "google/gemini-2.5-flash-lite": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash-Lite е балансиран, с ниска латентност модел с конфигурируем бюджет за мислене и свързаност с инструменти (например Google Search grounding и изпълнение на код). Поддържа мултимодален вход и предлага контекстен прозорец от 1 милион токена."
  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash е най-напредналият основен модел на Google, проектиран за напреднали разсъждения, кодиране, математика и научни задачи. Той включва вградена способност за \"мислене\", което му позволява да предоставя отговори с по-висока точност и детайлна обработка на контекста.\n\nЗабележка: Този модел има два варианта: с мислене и без мислене. Цените на изхода значително варират в зависимост от активирането на способността за мислене. Ако изберете стандартния вариант (без суфикс \":thinking\"), моделът ще избягва генерирането на токени за мислене.\n\nЗа да се възползвате от способността за мислене и да получите токени за мислене, трябва да изберете варианта \":thinking\", което ще доведе до по-високи цени на изхода за мислене.\n\nОсвен това, Gemini 2.5 Flash може да бъде конфигуриран чрез параметъра \"максимален брой токени за разсъждение\", както е описано в документацията (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
  "google/gemini-2.5-flash-preview:thinking": {
    "description": "Gemini 2.5 Flash е най-напредналият основен модел на Google, проектиран за напреднали разсъждения, кодиране, математика и научни задачи. Той включва вградена способност за \"мислене\", което му позволява да предоставя отговори с по-висока точност и детайлна обработка на контекста.\n\nЗабележка: Този модел има два варианта: с мислене и без мислене. Цените на изхода значително варират в зависимост от активирането на способността за мислене. Ако изберете стандартния вариант (без суфикс \":thinking\"), моделът ще избягва генерирането на токени за мислене.\n\nЗа да се възползвате от способността за мислене и да получите токени за мислене, трябва да изберете варианта \":thinking\", което ще доведе до по-високи цени на изхода за мислене.\n\nОсвен това, Gemini 2.5 Flash може да бъде конфигуриран чрез параметъра \"максимален брой токени за разсъждение\", както е описано в документацията (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning)."
  },
  "google/gemini-2.5-pro": {
    "description": "Gemini 2.5 Pro е нашият най-напреднал разсъдъчен Gemini модел, способен да решава сложни проблеми. Той разполага с контекстен прозорец от 2 милиона токена и поддържа мултимодален вход, включително текст, изображения, аудио, видео и PDF документи."
  },
  "google/gemini-2.5-pro-preview": {
    "description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-усъвършенстваният мисловен модел на Google, способен да извършва разсъждения върху сложни проблеми в областта на кодирането, математиката и STEM, както и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст."
  },
  "google/gemini-embedding-001": {
    "description": "Водещ модел за вграждане с отлична производителност при задачи на английски, многоезични и кодови задачи."
  },
  "google/gemini-flash-1.5": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash предлага оптимизирани мултимодални обработващи способности, подходящи за различни сложни задачи."
  },
  "google/gemini-pro-1.5": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro комбинира най-новите оптимизационни технологии, предоставяйки по-ефективна обработка на мултимодални данни."
  },
  "google/gemma-2-27b": {
    "description": "Gemma 2 е ефективен модел, представен от Google, обхващащ множество приложения от малки приложения до сложна обработка на данни."
  },
  "google/gemma-2-27b-it": {
    "description": "Gemma 2 продължава концепцията за лекота и ефективност."
  },
  "google/gemma-2-2b-it": {
    "description": "Лек модел за настройка на инструкции от Google."
  },
  "google/gemma-2-9b": {
    "description": "Gemma 2 е ефективен модел, представен от Google, обхващащ множество приложения от малки приложения до сложна обработка на данни."
  },
  "google/gemma-2-9b-it": {
    "description": "Gemma 2 е серия от леки отворени текстови модели на Google."
  },
  "google/gemma-2-9b-it:free": {
    "description": "Gemma 2 е лека отворена текстова моделна серия на Google."
  },
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) предлага основни способности за обработка на инструкции, подходящи за леки приложения."
  },
  "google/gemma-3-12b-it": {
    "description": "Gemma 3 12B е отворен езиков модел на Google, който поставя нови стандарти за ефективност и производителност."
  },
  "google/gemma-3-27b-it": {
    "description": "Gemma 3 27B е отворен езиков модел на Google, който поставя нови стандарти за ефективност и производителност."
  },
  "google/text-embedding-005": {
    "description": "Текстово вграждане, оптимизирано за код и английски език."
  },
  "google/text-multilingual-embedding-002": {
    "description": "Многоезичен модел за текстово вграждане, оптимизиран за междуезикови задачи, поддържащ множество езици."
  },
  "gpt-3.5-turbo": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, подходящ за различни задачи по генериране и разбиране на текст, в момента сочи към gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-3.5-turbo-0125": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, подходящ за различни задачи по генериране и разбиране на текст, в момента сочи към gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-3.5-turbo-1106": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, подходящ за различни задачи по генериране и разбиране на текст, в момента сочи към gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-3.5-turbo-instruct": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo, подходящ за различни задачи по генериране и разбиране на текст, в момента сочи към gpt-3.5-turbo-0125."
  },
  "gpt-35-turbo": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo е ефективен модел, предоставен от OpenAI, подходящ за чат и генериране на текст, поддържащ паралелни извиквания на функции."
  },
  "gpt-35-turbo-16k": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo 16k е модел с висока капацитет за генериране на текст, подходящ за сложни задачи."
  },
  "gpt-4": {
    "description": "GPT-4 предлага по-голям контекстуален прозорец, способен да обработва по-дълги текстови входове, подходящ за сценарии, изискващи интеграция на обширна информация и анализ на данни."
  },
  "gpt-4-0125-preview": {
    "description": "Най-новият модел GPT-4 Turbo разполага с визуални функции. Сега визуалните заявки могат да се използват с JSON формат и извиквания на функции. GPT-4 Turbo е подобрена версия, която предлага икономически ефективна поддръжка за мултимодални задачи. Той намира баланс между точност и ефективност, подходящ за приложения, изискващи взаимодействие в реално време."
  },
  "gpt-4-0613": {
    "description": "GPT-4 предлага по-голям контекстуален прозорец, способен да обработва по-дълги текстови входове, подходящ за сценарии, изискващи интеграция на обширна информация и анализ на данни."
  },
  "gpt-4-1106-preview": {
    "description": "Най-новият модел GPT-4 Turbo разполага с визуални функции. Сега визуалните заявки могат да се използват с JSON формат и извиквания на функции. GPT-4 Turbo е подобрена версия, която предлага икономически ефективна поддръжка за мултимодални задачи. Той намира баланс между точност и ефективност, подходящ за приложения, изискващи взаимодействие в реално време."
  },
  "gpt-4-32k": {
    "description": "GPT-4 предлага по-голям контекстуален прозорец, способен да обработва по-дълги текстови входове, подходящ за сценарии, изискващи интеграция на обширна информация и анализ на данни."
  },
  "gpt-4-32k-0613": {
    "description": "GPT-4 предлага по-голям контекстуален прозорец, способен да обработва по-дълги текстови входове, подходящ за сценарии, изискващи интеграция на обширна информация и анализ на данни."
  },
  "gpt-4-turbo": {
    "description": "Най-новият модел GPT-4 Turbo разполага с визуални функции. Сега визуалните заявки могат да се използват с JSON формат и извиквания на функции. GPT-4 Turbo е подобрена версия, която предлага икономически ефективна поддръжка за мултимодални задачи. Той намира баланс между точност и ефективност, подходящ за приложения, изискващи взаимодействие в реално време."
  },
  "gpt-4-turbo-2024-04-09": {
    "description": "Най-новият модел GPT-4 Turbo разполага с визуални функции. Сега визуалните заявки могат да се използват с JSON формат и извиквания на функции. GPT-4 Turbo е подобрена версия, която предлага икономически ефективна поддръжка за мултимодални задачи. Той намира баланс между точност и ефективност, подходящ за приложения, изискващи взаимодействие в реално време."
  },
  "gpt-4-turbo-preview": {
    "description": "Най-новият модел GPT-4 Turbo разполага с визуални функции. Сега визуалните заявки могат да се използват с JSON формат и извиквания на функции. GPT-4 Turbo е подобрена версия, която предлага икономически ефективна поддръжка за мултимодални задачи. Той намира баланс между точност и ефективност, подходящ за приложения, изискващи взаимодействие в реално време."
  },
  "gpt-4-vision-preview": {
    "description": "Най-новият модел GPT-4 Turbo разполага с визуални функции. Сега визуалните заявки могат да се използват с JSON формат и извиквания на функции. GPT-4 Turbo е подобрена версия, която предлага икономически ефективна поддръжка за мултимодални задачи. Той намира баланс между точност и ефективност, подходящ за приложения, изискващи взаимодействие в реално време."
  },
  "gpt-4.1": {
    "description": "GPT-4.1 е нашият флагмански модел за сложни задачи. Той е изключително подходящ за решаване на проблеми в различни области."
  },
  "gpt-4.1-mini": {
    "description": "GPT-4.1 mini предлага баланс между интелигентност, скорост и разходи, което го прави привлекателен модел за много случаи на употреба."
  },
  "gpt-4.1-nano": {
    "description": "GPT-4.1 mini предлага баланс между интелигентност, скорост и разходи, което го прави привлекателен модел за много случаи на употреба."
  },
  "gpt-4.5-preview": {
    "description": "GPT-4.5-preview е най-новият универсален модел, който притежава задълбочени световни познания и по-добро разбиране на намеренията на потребителите, отличава се в творчески задачи и при планирането на агенти. Знанията на модела са актуални до октомври 2023 г."
  },
  "gpt-4o": {
    "description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, който се актуализира в реално време, за да поддържа най-новата версия. Той комбинира мощно разбиране на езика и генериране на текст, подходящ за мащабни приложения, включително обслужване на клиенти, образование и техническа поддръжка."
  },
  "gpt-4o-2024-05-13": {
    "description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, който се актуализира в реално време, за да поддържа най-новата версия. Той комбинира мощно разбиране на езика и генериране на текст, подходящ за мащабни приложения, включително обслужване на клиенти, образование и техническа поддръжка."
  },
  "gpt-4o-2024-08-06": {
    "description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, който се актуализира в реално време, за да поддържа най-новата версия. Той комбинира мощно разбиране на езика и генериране на текст, подходящ за мащабни приложения, включително обслужване на клиенти, образование и техническа поддръжка."
  },
  "gpt-4o-2024-11-20": {
    "description": "ChatGPT-4o е динамичен модел, който се актуализира в реално време, за да поддържа най-новата версия. Той съчетава мощно разбиране и генериране на език и е подходящ за мащабни приложения, включително обслужване на клиенти, образование и техническа поддръжка."
  },
  "gpt-4o-audio-preview": {
    "description": "GPT-4o Audio Preview модел, поддържащ аудио вход и изход."
  },
  "gpt-4o-mini": {
    "description": "GPT-4o mini е най-новият модел на OpenAI, след GPT-4 Omni, който поддържа текстово и визуално въвеждане и генерира текст. Като най-напредналият им малък модел, той е значително по-евтин от другите нови модели и е с над 60% по-евтин от GPT-3.5 Turbo. Запазва най-съвременната интелигентност, като същевременно предлага значителна стойност за парите. GPT-4o mini получи 82% на теста MMLU и в момента е с по-висок рейтинг от GPT-4 по предпочитания за чат."
  },
  "gpt-4o-mini-audio-preview": {
    "description": "GPT-4o mini аудио модел, поддържа вход и изход на аудио."
  },
  "gpt-4o-mini-realtime-preview": {
    "description": "Реален вариант на GPT-4o-mini, поддържащ вход и изход на аудио и текст в реално време."
  },
  "gpt-4o-mini-search-preview": {
    "description": "GPT-4o mini предварителна версия за търсене е модел, специално обучен за разбиране и изпълнение на заявки за уеб търсене, използващ Chat Completions API. Освен таксите за токени, заявките за уеб търсене се таксуват и на всяко извикване на инструмента."
  },
  "gpt-4o-mini-transcribe": {
    "description": "GPT-4o Mini Transcribe е модел за преобразуване на реч в текст, използващ GPT-4o за транскрибиране на аудио. В сравнение с оригиналния модел Whisper, той намалява процента на грешки в думите и подобрява разпознаването на езика и точността. Използвайте го за по-точни транскрипции."
  },
  "gpt-4o-mini-tts": {
    "description": "GPT-4o mini TTS е модел за преобразуване на текст в реч, базиран на GPT-4o mini, предлагащ висококачествено генериране на реч при по-ниска цена."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview": {
    "description": "Реален вариант на GPT-4o, поддържащ вход и изход на аудио и текст в реално време."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01": {
    "description": "Реален вариант на GPT-4o, поддържащ вход и изход на аудио и текст в реално време."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03": {
    "description": "Реално време версия на GPT-4o, поддържаща едновременно аудио и текстов вход и изход."
  },
  "gpt-4o-search-preview": {
    "description": "GPT-4o предварителна версия за търсене е модел, специално обучен за разбиране и изпълнение на заявки за уеб търсене, използващ Chat Completions API. Освен таксите за токени, заявките за уеб търсене се таксуват и на всяко извикване на инструмента."
  },
  "gpt-4o-transcribe": {
    "description": "GPT-4o Transcribe е модел за преобразуване на реч в текст, използващ GPT-4o за транскрибиране на аудио. В сравнение с оригиналния модел Whisper, той намалява процента на грешки в думите и подобрява разпознаването на езика и точността. Използвайте го за по-точни транскрипции."
  },
  "gpt-5": {
    "description": "Най-добрият модел за междуотраслово кодиране и задачи с агенти. GPT-5 постига пробиви в точност, скорост, разсъждение, разпознаване на контекст, структурирано мислене и решаване на проблеми."
  },
  "gpt-5-chat-latest": {
    "description": "Моделът GPT-5, използван в ChatGPT. Комбинира мощно разбиране и генериране на език, подходящ за диалогови приложения."
  },
  "gpt-5-codex": {
    "description": "GPT-5 Codex е версия на GPT-5, оптимизирана за задачи с агентско кодиране в Codex или подобни среди."
  },
  "gpt-5-mini": {
    "description": "По-бърза и по-икономична версия на GPT-5, подходяща за ясно дефинирани задачи. Осигурява по-бърз отговор, като същевременно поддържа високо качество на изхода."
  },
  "gpt-5-nano": {
    "description": "Най-бързата и най-икономична версия на GPT-5. Отлично подходяща за приложения, изискващи бърз отговор и чувствителни към разходите."
  },
  "gpt-5-pro": {
    "description": "GPT-5 pro използва повече изчислителна мощност за по-задълбочено мислене и постоянно предоставя по-добри отговори."
  },
  "gpt-audio": {
    "description": "GPT Audio е универсален чат модел, ориентиран към аудио вход и изход, поддържащ използване на аудио I/O в Chat Completions API."
  },
  "gpt-image-1": {
    "description": "Роден мултимодален модел за генериране на изображения ChatGPT."
  },
  "gpt-image-1-mini": {
    "description": "По-икономична версия на GPT Image 1, с вградена поддръжка за вход от текст и изображение и генериране на изходно изображение."
  },
  "gpt-oss-120b": {
    "description": "Този модел изисква заявка за достъп. GPT-OSS-120B е отворен голям езиков модел, разработен от OpenAI, с мощни способности за генериране на текст."
  },
  "gpt-oss-20b": {
    "description": "Този модел изисква заявка за достъп. GPT-OSS-20B е отворен среден езиков модел, разработен от OpenAI, с ефективни способности за генериране на текст."
  },
  "gpt-oss:120b": {
    "description": "GPT-OSS 120B е голям отворен езиков модел, публикуван от OpenAI, използващ технологията за квантуване MXFP4, предназначен за флагмански клас модели. Изисква многократни GPU или високопроизводителна работна станция за работа, с изключителни възможности в сложни разсъждения, генериране на код и многоезична обработка, поддържайки усъвършенствано извикване на функции и интеграция на инструменти."
  },
  "gpt-oss:20b": {
    "description": "GPT-OSS 20B е отворен голям езиков модел, публикуван от OpenAI, използващ MXFP4 квантова технология, подходящ за работа на висок клас потребителски GPU или Apple Silicon Mac. Моделът се представя отлично в задачи за генериране на диалог, писане на код и разсъждения, поддържа извикване на функции и използване на инструменти."
  },
  "gpt-realtime": {
    "description": "Универсален модел в реално време, поддържащ текстов и аудио вход и изход, както и вход на изображения."
  },
  "grok-2-image-1212": {
    "description": "Нашият най-нов модел за генериране на изображения може да създава живи и реалистични изображения въз основа на текстови подсказки. Той се представя отлично в маркетинг, социални медии и развлекателни области."
  },
  "grok-2-vision-1212": {
    "description": "Този модел е подобрен по отношение на точност, спазване на инструкции и многоезични способности."
  },
  "grok-3": {
    "description": "Флагмански модел, експертен в извличане на данни, програмиране и обобщаване на текст за корпоративни приложения, с дълбоки знания в областите финанси, медицина, право и наука."
  },
  "grok-3-mini": {
    "description": "Лек модел, който мисли преди разговор. Работи бързо и интелигентно, подходящ за логически задачи без нужда от дълбоки специализирани знания и позволява проследяване на оригиналния мисловен процес."
  },
  "grok-4": {
    "description": "Нашият най-нов и най-мощен флагмански модел, който се отличава с изключителни резултати в обработката на естествен език, математическите изчисления и разсъжденията — перфектен универсален играч."
  },
  "grok-4-0709": {
    "description": "Grok 4 от xAI, с мощни способности за разсъждение."
  },
  "grok-4-fast-non-reasoning": {
    "description": "С удоволствие представяме Grok 4 Fast, нашият най-нов напредък в модели за разсъждение с висока ефективност на разходите."
  },
  "grok-4-fast-reasoning": {
    "description": "С удоволствие представяме Grok 4 Fast, нашият най-нов напредък в модели за разсъждение с висока ефективност на разходите."
  },
  "grok-code-fast-1": {
    "description": "С удоволствие представяме grok-code-fast-1, бърз и икономичен модел за извод, който се отличава с отлични резултати при кодиране на агенти."
  },
  "groq/compound": {
    "description": "Compound е сложна AI система, поддържана от множество отворени модели, вече налични в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговор на потребителски запитвания."
  },
  "groq/compound-mini": {
    "description": "Compound-mini е сложна AI система, поддържана от публично достъпни модели, вече налични в GroqCloud, която интелигентно и селективно използва инструменти за отговор на потребителски запитвания."
  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B е езиков модел, който комбинира креативност и интелигентност, обединявайки множество водещи модели."
  },
  "hunyuan-a13b": {
    "description": "Hunyuan е първият хибриден разсъждаващ модел, ъпгрейд на hunyuan-standard-256K, с общо 80 милиарда параметри и 13 милиарда активирани. По подразбиране работи в режим на бавно мислене, като поддържа превключване между бърз и бавен режим чрез параметри или инструкции, като превключването се осъществява чрез добавяне на query префикс / no_think. Общите способности са значително подобрени спрямо предишното поколение, особено в областите математика, наука, разбиране на дълги текстове и агентски функции."
  },
  "hunyuan-code": {
    "description": "Най-новият модел за генериране на код на HunYuan, обучен с 200B висококачествени данни за код, с шестмесечно обучение на данни за SFT с високо качество, увеличен контекстен прозорец до 8K, и водещи резултати в автоматичните оценъчни показатели за генериране на код на пет основни езика; в комплексната оценка на кодови задачи на пет основни езика, представянето е в първата група."
  },
  "hunyuan-functioncall": {
    "description": "Най-новият модел на HunYuan с MOE архитектура за извикване на функции, обучен с висококачествени данни за извикване на функции, с контекстен прозорец от 32K, водещ в множество измерения на оценъчните показатели."
  },
  "hunyuan-large": {
    "description": "Моделът Hunyuan-large има общ брой параметри около 389B, активни параметри около 52B, и е най-голямият и най-добър в индустрията отворен MoE модел с архитектура Transformer."
  },
  "hunyuan-large-longcontext": {
    "description": "Специализира в обработката на дълги текстови задачи, като резюмета на документи и отговори на въпроси, и също така притежава способността да обработва общи текстови генериращи задачи. Показва отлични резултати в анализа и генерирането на дълги текстове, ефективно справяйки се с комплексни и подробни изисквания за обработка на дълги текстове."
  },
  "hunyuan-large-vision": {
    "description": "Този модел е подходящ за сцени с разбиране на изображения и текст, базиран на Hunyuan Large, голям визуално-езиков модел, който поддържа вход с множество изображения с произволна резолюция и текст, генерира текстово съдържание, фокусиран върху задачи, свързани с разбиране на изображения и текст, с значително подобрени мултиезикови способности за разбиране на изображения и текст."
  },
  "hunyuan-lite": {
    "description": "Актуализиран до MOE структура, контекстният прозорец е 256k, водещ в множество оценъчни набори в NLP, код, математика и индустрия, пред много от отворените модели."
  },
  "hunyuan-lite-vision": {
    "description": "Най-новият 7B мултимодален модел на Hunyuan, с контекстен прозорец от 32K, поддържа мултимодални разговори на китайски и английски, разпознаване на обекти в изображения, разбиране на документи и таблици, мултимодална математика и др., с показатели, които надвишават 7B конкурентни модели в множество измерения."
  },
  "hunyuan-pro": {
    "description": "Модел с параметри от триллион MOE-32K за дълги текстове. Постига абсолютни водещи нива в различни бенчмаркове, с комплексни инструкции и разсъждения, притежаващи сложни математически способности, поддържа функция за извикване, с акцент върху оптимизацията в области като многоезичен превод, финанси, право и медицина."
  },
  "hunyuan-role": {
    "description": "Най-новият модел за ролеви игри на HunYuan, официално настроен и обучен от HunYuan, базиран на модела HunYuan и данни от набори за ролеви игри, с по-добри основни резултати в ролевите игри."
  },
  "hunyuan-standard": {
    "description": "Използва по-добра стратегия за маршрутизиране, като същевременно облекчава проблемите с балансирането на натоварването и сближаването на експертите. За дълги текстове, показателят за откритие достига 99.9%. MOE-32K предлага по-добра цена-качество, балансирайки ефективността и цената, и позволява обработка на дълги текстови входове."
  },
  "hunyuan-standard-256K": {
    "description": "Използва по-добра стратегия за маршрутизиране, като същевременно облекчава проблемите с балансирането на натоварването и сближаването на експертите. За дълги текстове, показателят за откритие достига 99.9%. MOE-256K прави допълнителен пробив в дължината и ефективността, значително разширявайки допустимата дължина на входа."
  },
  "hunyuan-standard-vision": {
    "description": "Най-новият мултимодален модел на Hunyuan, поддържащ отговори на множество езици, с балансирани способности на китайски и английски."
  },
  "hunyuan-t1-20250321": {
    "description": "Цялостно изграждане на моделни способности в хуманитарни и точни науки, с висока способност за улавяне на дълги текстови информации. Поддържа разсъждения и отговори на научни въпроси от всякаква трудност, включително математика, логика, наука и код."
  },
  "hunyuan-t1-20250403": {
    "description": "Подобряване на възможностите за генериране на код на проектно ниво; повишаване качеството на текстовото писане; подобряване на разбирането на теми, многократното следване на инструкции и разбирането на думи и изрази; оптимизиране на проблемите с изход, смесващ опростен и традиционен китайски, както и китайски и английски."
  },
  "hunyuan-t1-20250529": {
    "description": "Оптимизиран за текстово творчество и писане на есета, подобрява уменията в кодирането, математиката и логическото разсъждение, както и способността за следване на инструкции."
  },
  "hunyuan-t1-20250711": {
    "description": "Значително подобрени способности в сложна математика, логика и кодиране, оптимизирана стабилност на изхода и подобрена работа с дълги текстове."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
    "description": "Значително подобрява способностите на основния модел за бавно мислене при сложна математика, комплексни разсъждения, труден код, спазване на инструкции и качество на текстовото творчество."
  },
  "hunyuan-t1-vision-20250619": {
    "description": "Най-новият мултимодален дълбок мислещ модел t1-vision на Hunyuan, който поддържа оригинални мултимодални вериги на мисълта и предлага цялостно подобрение спрямо предишната версия по подразбиране."
  },
  "hunyuan-t1-vision-20250916": {
    "description": "Най-новият модел за визуално дълбоко мислене Hunyuan t1-vision предлага цялостни подобрения спрямо предишната версия в задачи като общи въпроси и отговори по изображения, визуално локализиране, OCR, графики, решаване на задачи по снимка и творческо писане по изображение. Значително е подобрена и поддръжката на английски и по-малко разпространени езици."
  },
  "hunyuan-turbo": {
    "description": "Предварителна версия на новото поколение голям езиков модел на HunYuan, използваща нова структура на смесен експертен модел (MoE), с по-бърза скорост на извеждане и по-силни резултати в сравнение с hunyuan-pro."
  },
  "hunyuan-turbo-20241223": {
    "description": "Оптимизация в тази версия: скалиране на данни и инструкции, значително повишаване на общата генерализационна способност на модела; значително повишаване на математическите, кодовите и логическите способности; оптимизиране на свързаните с разбирането на текста и думите способности; оптимизиране на качеството на генерираното съдържание при създаване на текст."
  },
  "hunyuan-turbo-latest": {
    "description": "Оптимизация на общото изживяване, включително разбиране на NLP, създаване на текст, разговори, отговори на въпроси, превод и специфични области; повишаване на хуманността, оптимизиране на емоционалната интелигентност на модела; подобряване на способността на модела да изяснява при неясни намерения; повишаване на способността за обработка на въпроси, свързани с анализ на думи; подобряване на качеството и интерактивността на създаването; подобряване на многократното изживяване."
  },
  "hunyuan-turbo-vision": {
    "description": "Новото поколение визуално езиково флагманско голямо модел на Hunyuan, използващо нова структура на смесен експертен модел (MoE), с цялостно подобрение на способностите за основно разпознаване, създаване на съдържание, отговори на въпроси и анализ и разсъждение в сравнение с предишното поколение модели."
  },
  "hunyuan-turbos-20250313": {
    "description": "Уеднаквяване на стила на стъпките за решаване на математически задачи, засилване на многократните въпроси и отговори по математика. Оптимизация на стила на отговорите при текстово творчество, премахване на изкуствения интелектуален оттенък и добавяне на литературна изразителност."
  },
  "hunyuan-turbos-20250416": {
    "description": "Актуализация на предварително обучената основа, засилване на разбирането и следването на инструкции; подобряване на научните способности в математика, кодиране, логика и наука по време на фазата на съгласуване; повишаване качеството на творческото писане, разбирането на текстове, точността на преводите и знанията в хуманитарните науки; засилване на възможностите на агенти в различни области, с особен акцент върху разбирането на многократни диалози."
  },
  "hunyuan-turbos-20250604": {
    "description": "Актуализирана предварително обучена основа, подобрени умения за писане и разбиране на текст, значително подобрени способности в кодирането и точните науки, както и непрекъснато усъвършенстване в следването на сложни инструкции."
  },
  "hunyuan-turbos-20250926": {
    "description": "Актуализация на качеството на данните за предварително обучение. Оптимизирана стратегия за обучение в посттренировъчния етап, с непрекъснато подобряване на възможностите на агента, английския и малките езици, спазването на инструкции, кода и научните способности."
  },
  "hunyuan-turbos-latest": {
    "description": "hunyuan-TurboS е последната версия на флагманския модел Hunyuan, с по-силни способности за разсъждение и по-добро потребителско изживяване."
  },
  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325": {
    "description": "Специализирана в обработката на дълги текстови задачи като резюмета на документи и въпроси и отговори, също така притежава способността да се справя с общи задачи по генериране на текст. Показва отлични резултати в анализа и генерирането на дълги текстове, ефективно справяйки се с комплексни и детайлни изисквания за обработка на дълги текстове."
  },
  "hunyuan-turbos-role-plus": {
    "description": "Най-новият модел за ролеви игри на Hunyuan, официално фино настроен и обучен от Hunyuan, базиран на Hunyuan модел с допълнително обучение върху набор от данни за ролеви игри, осигуряващ по-добри основни резултати в ролеви игрови сцени."
  },
  "hunyuan-turbos-vision": {
    "description": "Този модел е предназначен за задачи по разбиране на изображения и текст, базиран на най-новия turbos модел на Hunyuan, ново поколение водещ визуално-езиков модел, фокусиран върху задачи като разпознаване на обекти в изображения, въпроси и отговори, създаване на текстове и решаване на задачи чрез снимки, с цялостно подобрение спрямо предишното поколение."
  },
  "hunyuan-turbos-vision-20250619": {
    "description": "Най-новият водещ визуално-езиков модел turbos-vision на Hunyuan, който предлага цялостно подобрение спрямо предишната версия по подразбиране в задачи, свързани с разбиране на изображения и текст, включително разпознаване на обекти, въпроси и отговори, създаване на текстове и решаване на задачи чрез снимки."
  },
  "hunyuan-vision": {
    "description": "Най-новият мултимодален модел на HunYuan, поддържащ генериране на текстово съдържание от изображения и текстови входове."
  },
  "image-01": {
    "description": "Нов модел за генериране на изображения с фини детайли, поддържащ генериране от текст и изображения."
  },
  "image-01-live": {
    "description": "Модел за генериране на изображения с фини детайли, поддържащ генериране от текст и настройка на стил."
  },
  "imagen-4.0-fast-generate-001": {
    "description": "Imagen — серия модели за преобразуване от текст към изображение от 4-то поколение, бърза версия"
  },
  "imagen-4.0-generate-001": {
    "description": "Imagen: серия от модели от 4-то поколение за генериране на изображения от текст"
  },
  "imagen-4.0-generate-preview-06-06": {
    "description": "Imagen 4-то поколение текст-към-изображение модел серия"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-001": {
    "description": "Imagen, 4-то поколение модел за преобразуване на текст в изображение, серия Ultra"
  },
  "imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06": {
    "description": "Imagen 4-то поколение текст-към-изображение модел серия Ултра версия"
  },
  "inception/mercury-coder-small": {
    "description": "Mercury Coder Small е идеален за задачи по генериране, отстраняване на грешки и рефакториране на код с минимална латентност."
  },
  "inclusionAI/Ling-1T": {
    "description": "Ling-1T е първият флагмански non-thinking модел от серията „Ling 2.0“, с общо 1 трилион параметри и около 50 милиарда активни параметри на токен. Изграден върху архитектурата Ling 2.0, Ling-1T цели да преодолее границите на ефективното разсъждение и мащабируемото познание. Ling-1T-base е обучен върху над 20 трилиона висококачествени, интензивно логически токени."
  },
  "inclusionAI/Ling-flash-2.0": {
    "description": "Ling-flash-2.0 е третият модел от серията Ling 2.0 архитектури, публикуван от екипа на Ant Group Bailing. Това е модел с хибридни експерти (MoE) с общо 100 милиарда параметри, но при всеки токен активира само 6.1 милиарда параметри (без вграждания – 4.8 милиарда). Като леко конфигуриран модел, Ling-flash-2.0 показва в множество авторитетни оценки производителност, сравнима или дори превъзхождаща плътни (Dense) модели с 40 милиарда параметри и по-големи MoE модели. Моделът е предназначен да изследва пътища за висока ефективност чрез изключителен дизайн на архитектурата и стратегии за обучение, в контекста на общоприетото схващане, че „големият модел е равен на големи параметри“."
  },
  "inclusionAI/Ling-mini-2.0": {
    "description": "Ling-mini-2.0 е малък, но високопроизводителен голям езиков модел, базиран на MoE архитектура. Той има общо 16 милиарда параметри, но при всеки токен активира само 1.4 милиарда (без вграждания – 789 милиона), което осигурява изключително бърза генерация. Благодарение на ефективния MoE дизайн и големия обем висококачествени тренировъчни данни, въпреки че активираните параметри са само 1.4 милиарда, Ling-mini-2.0 демонстрира върхова производителност в downstream задачи, сравнима с плътни LLM под 10 милиарда параметри и по-големи MoE модели."
  },
  "inclusionAI/Ring-1T": {
    "description": "Ring-1T е отворен модел за мислене с трилион параметри, разработен от екипа на Bailing. Базиран е на архитектурата Ling 2.0 и основния модел Ling-1T-base, с общо 1 трилион параметри и 50 милиарда активни параметри, поддържащ контекстуален прозорец до 128K. Моделът е оптимизиран чрез мащабно обучение с проверими награди и подсилено обучение."
  },
  "inclusionAI/Ring-flash-2.0": {
    "description": "Ring-flash-2.0 е високопроизводителен мисловен модел, дълбоко оптимизиран на базата на Ling-flash-2.0-base. Той използва MoE архитектура с общо 100 милиарда параметри, но при всяко извод активира само 6.1 милиарда параметри. Моделът решава нестабилността на големите MoE модели при обучение с подсилено учене (RL) чрез уникалния алгоритъм icepop, което позволява непрекъснато подобряване на сложните разсъждения при дългосрочно обучение. Ring-flash-2.0 постига значителни пробиви в множество трудни бенчмаркове като математически състезания, генериране на код и логически разсъждения. Неговата производителност не само превъзхожда топ плътни модели с по-малко от 40 милиарда параметри, но и се сравнява с по-големи отворени MoE модели и затворени високопроизводителни мисловни модели. Въпреки че е фокусиран върху сложни разсъждения, моделът се представя отлично и в творческо писане. Благодарение на ефективния си архитектурен дизайн, Ring-flash-2.0 осигурява висока производителност и бърз извод, значително намалявайки разходите за внедряване на мисловни модели при висока паралелност."
  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 предлага интелигентни решения за диалог в множество сценарии."
  },
  "internlm2.5-latest": {
    "description": "Нашата най-нова серия модели с изключителни способности за извеждане, поддържаща контекстна дължина от 1M и по-силни способности за следване на инструкции и извикване на инструменти."
  },
  "internlm3-latest": {
    "description": "Нашата най-нова серия модели с изключителна производителност на разсъжденията, водеща в категорията на отворените модели. По подразбиране сочи към най-ново публикуваната серия модели InternLM3."
  },
  "internvl2.5-latest": {
    "description": "Версията InternVL2.5, която все още поддържаме, предлага отлична и стабилна производителност. По подразбиране сочи към нашата най-нова версия на серията InternVL2.5, текущо сочи към internvl2.5-78b."
  },
  "internvl3-latest": {
    "description": "Нашият най-нов мултимодален голям модел, с по-силни способности за разбиране на текст и изображения, дългосрочно разбиране на изображения, производителност, сравнима с водещи затворени модели. По подразбиране сочи към нашата най-нова версия на серията InternVL, текущо сочи към internvl3-78b."
  },
  "irag-1.0": {
    "description": "Собствената технология iRAG (image based RAG) на Baidu за генериране на изображения с подсилено търсене, комбинираща милиарди изображения от търсачката на Baidu с мощни основни модели, позволява създаването на изключително реалистични изображения, далеч надминаващи родните системи за генериране на изображения от текст, без изкуствен вид и с ниски разходи. iRAG се характеризира с липса на халюцинации, изключителна реалистичност и незабавна готовност."
  },
  "jamba-large": {
    "description": "Нашият най-мощен и напреднал модел, проектиран за справяне с комплексни задачи на корпоративно ниво, с изключителна производителност."
  },
  "jamba-mini": {
    "description": "Най-ефективният модел в своя клас, съчетаващ скорост и качество, с по-малък обем."
  },
  "jina-deepsearch-v1": {
    "description": "Дълбокото търсене комбинира интернет търсене, четене и разсъждение, за да извърши обширно разследване. Можете да го разглеждате като агент, който приема вашата изследователска задача - той ще извърши широко търсене и ще премине през множество итерации, преди да предостави отговор. Този процес включва непрекъснато изследване, разсъждение и решаване на проблеми от различни ъгли. Това е коренно различно от стандартните големи модели, които генерират отговори директно от предварително обучени данни, и от традиционните RAG системи, които разчитат на еднократни повърхностни търсения."
  },
  "kimi-k2": {
    "description": "Kimi-K2 е базов модел с MoE архитектура, пуснат от Moonshot AI, с изключителни кодови и агентски способности, общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активирани параметри. В бенчмаркове за общо знание, програмиране, математика и агентски задачи моделът K2 превъзхожда други водещи отворени модели."
  },
  "kimi-k2-0711-preview": {
    "description": "kimi-k2 е базов модел с MoE архитектура с изключителни способности за кодиране и агентски функции, с общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активни параметри. В тестове за общо знание, програмиране, математика и агентски задачи, моделът K2 превъзхожда други водещи отворени модели."
  },
  "kimi-k2-0905-preview": {
    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
  },
  "kimi-k2-instruct": {
    "description": "Kimi K2 Instruct е голям езиков модел, разработен от Moonshot AI, с изключителна способност за обработка на дълъг контекст."
  },
  "kimi-k2-turbo-preview": {
    "description": "Kimi-k2 е базов модел с MoE архитектура, който притежава изключителни възможности за работа с код и агентни функции. Общият брой параметри е 1T, а активните параметри са 32B. В бенчмарковете за основни категории като общо знание и разсъждение, програмиране, математика и агентни задачи, моделът K2 превъзхожда другите водещи отворени модели."
  },
  "kimi-k2:1t": {
    "description": "Kimi K2 е голям мащабен смесен експертен (MoE) езиков модел, разработен от AI на тъмната страна на Луната, с общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активирани параметри при всяко предно преминаване. Той е оптимизиран за агентски способности, включително усъвършенствано използване на инструменти, разсъждения и синтез на код."
  },
  "kimi-latest": {
    "description": "Kimi интелигентен асистент използва най-новия Kimi голям модел, който може да съдържа нестабилни функции. Поддържа разбиране на изображения и автоматично избира 8k/32k/128k модел за таксуване в зависимост от дължината на контекста на заявката."
  },
  "kimi-thinking-preview": {
    "description": "Моделът kimi-thinking-preview, предоставен от „Тъмната страна на Луната“, е мултимодален мисловен модел с възможности за мултимодално и общо разсъждение, който е експерт в дълбокото разсъждение и помага за решаването на по-сложни задачи."
  },
  "learnlm-1.5-pro-experimental": {
    "description": "LearnLM е експериментален езиков модел, специфичен за задачи, обучен да отговаря на принципите на научното обучение, способен да следва системни инструкции в учебни и обучителни сценарии, да действа като експертен ментор и др."
  },
  "learnlm-2.0-flash-experimental": {
    "description": "LearnLM е експериментален езиков модел, специфичен за задачи, обучен да отговаря на принципите на научното обучение, способен да следва системни инструкции в учебни и обучителни сценарии, да действа като експертен ментор и др."
  },
  "lite": {
    "description": "Spark Lite е лек модел на голям език, с изключително ниска латентност и ефективна обработка, напълно безплатен и отворен, поддържащ функции за онлайн търсене в реално време. Неговите бързи отговори го правят отличен за приложения на нискомощни устройства и фина настройка на модели, предоставяйки на потребителите отлична рентабилност и интелигентно изживяване, особено в контекста на въпроси и отговори, генериране на съдържание и търсене."
  },
  "llama-3.1-70b-versatile": {
    "description": "Llama 3.1 70B предлага по-мощни способности за разсъждение на AI, подходящи за сложни приложения, поддържащи множество изчислителни обработки и осигуряващи ефективност и точност."
  },
  "llama-3.1-8b-instant": {
    "description": "Llama 3.1 8B е модел с висока производителност, предлагащ бързи способности за генериране на текст, особено подходящ за приложения, изискващи мащабна ефективност и икономичност."
  },
  "llama-3.1-instruct": {
    "description": "Моделата Llama 3.1 с фина настройка за инструкции е оптимизирана за диалогови сценарии и надминава много съществуващи модели с отворен код в общи отраслови бенчмарк тестове."
  },
  "llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "Изключителни способности за визуално разсъждение върху изображения с висока разделителна способност, подходящи за приложения за визуално разбиране."
  },
  "llama-3.2-11b-vision-preview": {
    "description": "Llama 3.2 е проектиран да обработва задачи, свързващи визуални и текстови данни. Той показва отлични резултати в задачи като описание на изображения и визуални въпроси и отговори, преодолявайки пропастта между генерирането на език и визуалното разсъждение."
  },
  "llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "Разширени способности за визуално разсъждение, подходящи за приложения на визуални агенти."
  },
  "llama-3.2-90b-vision-preview": {
    "description": "Llama 3.2 е проектиран да обработва задачи, свързващи визуални и текстови данни. Той показва отлични резултати в задачи като описание на изображения и визуални въпроси и отговори, преодолявайки пропастта между генерирането на език и визуалното разсъждение."
  },
  "llama-3.2-vision-instruct": {
    "description": "Моделът Llama 3.2-Vision с инструкции е оптимизиран за визуално разпознаване, изводи от изображения, описание на изображения и отговаряне на общи въпроси, свързани с изображения."
  },
  "llama-3.3-70b": {
    "description": "Llama 3.3 70B: средно до голямо Llama решение, съчетаващо логическо разсъждение и висока производителност."
  },
  "llama-3.3-70b-versatile": {
    "description": "Meta Llama 3.3 е многоезичен модел за генерация на език (LLM) с 70B (вход/изход на текст), който е предварително обучен и е пригоден за указания. Чистият текстов модел на Llama 3.3 е оптимизиран за многоезични диалогови случаи и надминава много налични отворени и затворени чат модели на стандартни индустриални тестове."
  },
  "llama-3.3-instruct": {
    "description": "Моделата Llama 3.3 с фина настройка за инструкции е оптимизирана за диалогови сценарии и надминава много съществуващи модели с отворен код в общи отраслови бенчмарк тестове."
  },
  "llama-4-scout-17b-16e-instruct": {
    "description": "Llama 4 Scout: високопроизводителен модел от серията Llama, оптимизиран за сценарии с висока пропускателна способност и ниска латентност."
  },
  "llama3-70b-8192": {
    "description": "Meta Llama 3 70B предлага ненадмината способност за обработка на сложност, проектирана за високи изисквания."
  },
  "llama3-8b-8192": {
    "description": "Meta Llama 3 8B предлага качествени способности за разсъждение, подходящи за множество приложения."
  },
  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview": {
    "description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use предлага мощни способности за извикване на инструменти, поддържащи ефективна обработка на сложни задачи."
  },
  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview": {
    "description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use е модел, оптимизиран за ефективна употреба на инструменти, поддържащ бързо паралелно изчисление."
  },
  "llama3.1": {
    "description": "Llama 3.1 е водещ модел, представен от Meta, поддържащ до 405B параметри, приложим в области като сложни диалози, многоезичен превод и анализ на данни."
  },
  "llama3.1-8b": {
    "description": "Llama 3.1 8B: лек и с ниска латентност вариант на Llama, идеален за онлайн разсъждение и интерактивни приложения."
  },
  "llama3.1:405b": {
    "description": "Llama 3.1 е водещ модел, представен от Meta, поддържащ до 405B параметри, приложим в области като сложни диалози, многоезичен превод и анализ на данни."
  },
  "llama3.1:70b": {
    "description": "Llama 3.1 е водещ модел, представен от Meta, поддържащ до 405B параметри, приложим в области като сложни диалози, многоезичен превод и анализ на данни."
  },
  "llava": {
    "description": "LLaVA е многомодален модел, комбиниращ визуален кодер и Vicuna, предназначен за мощно визуално и езиково разбиране."
  },
  "llava-v1.5-7b-4096-preview": {
    "description": "LLaVA 1.5 7B предлага интегрирани способности за визуална обработка, генерирайки сложни изходи чрез визуална информация."
  },
  "llava:13b": {
    "description": "LLaVA е многомодален модел, комбиниращ визуален кодер и Vicuna, предназначен за мощно визуално и езиково разбиране."
  },
  "llava:34b": {
    "description": "LLaVA е многомодален модел, комбиниращ визуален кодер и Vicuna, предназначен за мощно визуално и езиково разбиране."
  },
  "magistral-medium-latest": {
    "description": "Magistral Medium 1.2 е водещ модел за изводи с визуална поддръжка, пуснат от Mistral AI през септември 2025 г."
  },
  "magistral-small-2509": {
    "description": "Magistral Small 1.2 е отворен малък модел за изводи с визуална поддръжка, пуснат от Mistral AI през септември 2025 г."
  },
  "mathstral": {
    "description": "MathΣtral е проектиран за научни изследвания и математически разсъждения, предоставяйки ефективни изчислителни способности и интерпретация на резултати."
  },
  "max-32k": {
    "description": "Spark Max 32K е конфигуриран с голяма способност за обработка на контекст, с по-силно разбиране на контекста и логическо разсъждение, поддържащ текстови входове до 32K токена, подходящ за четене на дълги документи, частни въпроси и отговори и други сценарии."
  },
  "megrez-3b-instruct": {
    "description": "Megrez 3B Instruct е ефективен модел с малък брой параметри, разработен от Wuwen Xinqiong."
  },
  "meta-llama-3-70b-instruct": {
    "description": "Мощен модел с 70 милиарда параметри, отличаващ се в разсъждения, кодиране и широки езикови приложения."
  },
  "meta-llama-3-8b-instruct": {
    "description": "Универсален модел с 8 милиарда параметри, оптимизиран за диалогови и текстови генериращи задачи."
  },
  "meta-llama-3.1-405b-instruct": {
    "description": "Моделите на Llama 3.1, настроени за инструкции, са оптимизирани за многоезични диалогови случаи на употреба и надминават много от наличните модели с отворен код и затворени чат модели на общи индустриални стандарти."
  },
  "meta-llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "Моделите на Llama 3.1, настроени за инструкции, са оптимизирани за многоезични диалогови случаи на употреба и надминават много от наличните модели с отворен код и затворени чат модели на общи индустриални стандарти."
  },
  "meta-llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "Моделите на Llama 3.1, настроени за инструкции, са оптимизирани за многоезични диалогови случаи на употреба и надминават много от наличните модели с отворен код и затворени чат модели на общи индустриални стандарти."
  },
  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf": {
    "description": "LLaMA-2 Chat (13B) предлага отлични способности за обработка на език и изключителен интерактивен опит."
  },
  "meta-llama/Llama-2-70b-hf": {
    "description": "LLaMA-2 предлага отлични способности за обработка на език и невероятно потребителско изживяване."
  },
  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf": {
    "description": "LLaMA-3 Chat (70B) е мощен чат модел, поддържащ сложни изисквания за диалог."
  },
  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf": {
    "description": "LLaMA-3 Chat (8B) предлага многоезична поддръжка, обхващаща богати области на знание."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 е проектирана да обработва задачи, комбиниращи визуални и текстови данни. Тя демонстрира отлични резултати в задачи като описание на изображения и визуални въпроси и отговори, преодолявайки пропастта между генерирането на езици и визуалното разсъждение."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 е проектирана да обработва задачи, комбиниращи визуални и текстови данни. Тя демонстрира отлични резултати в задачи като описание на изображения и визуални въпроси и отговори, преодолявайки пропастта между генерирането на езици и визуалното разсъждение."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 е проектирана да обработва задачи, комбиниращи визуални и текстови данни. Тя демонстрира отлични резултати в задачи като описание на изображения и визуални въпроси и отговори, преодолявайки пропастта между генерирането на езици и визуалното разсъждение."
  },
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Meta Llama 3.3 многоезичен голям езиков модел (LLM) е предварително обучен и коригиран за инструкции в 70B (текстов вход/текстов изход). Моделът Llama 3.3, коригиран за инструкции, е оптимизиран за многоезични диалогови случаи и превъзхожда много налични отворени и затворени чат модели на общи индустриални бенчмаркове."
  },
  "meta-llama/Llama-Vision-Free": {
    "description": "LLaMA 3.2 е проектирана да обработва задачи, комбиниращи визуални и текстови данни. Тя демонстрира отлични резултати в задачи като описание на изображения и визуални въпроси и отговори, преодолявайки пропастта между генерирането на езици и визуалното разсъждение."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct Lite е подходящ за среди, изискващи висока производителност и ниска латентност."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct Turbo предлага изключителни способности за разбиране и генериране на език, подходящи за най-строги изчислителни задачи."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct Lite е подходящ за среди с ограничени ресурси, предлагащи отличен баланс на производителност."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct Turbo е високоефективен голям езиков модел, поддържащ широк спектър от приложения."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "LLaMA 3.1 405B е мощен модел за предварително обучение и настройка на инструкции."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo": {
    "description": "405B Llama 3.1 Turbo моделът предлага огромна контекстова поддръжка за обработка на големи данни, с изключителна производителност в приложения с изкуствен интелект с много голям мащаб."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B": {
    "description": "Llama 3.1 е водещ модел, представен от Meta, поддържащ до 405B параметри, подходящ за сложни разговори, многоезичен превод и анализ на данни."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Llama 3.1 70B моделът е прецизно настроен за приложения с високо натоварване, квантован до FP8, осигурявайки по-ефективна изчислителна мощ и точност, гарантиращи изключителна производителност в сложни сценарии."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Llama 3.1 8B моделът използва FP8 квантоване, поддържа до 131,072 контекстови маркера и е сред най-добрите отворени модели, подходящи за сложни задачи, с производителност, превъзхождаща много индустриални стандарти."
  },
  "meta-llama/llama-3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct е оптимизирана за висококачествени диалогови сценарии и показва отлични резултати в различни човешки оценки."
  },
  "meta-llama/llama-3-8b-instruct": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct е оптимизирана за висококачествени диалогови сценарии, с представяне, надминаващо много затворени модели."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 70B Instruct е проектиран за висококачествени диалози и показва отлични резултати в човешките оценки, особено подходящ за сценарии с висока интерактивност."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 8B Instruct е най-новата версия, пусната от Meta, оптимизирана за висококачествени диалогови сценарии, с представяне, надминаващо много водещи затворени модели."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free": {
    "description": "LLaMA 3.1 предлага поддръжка на множество езици и е един от водещите генеративни модели в индустрията."
  },
  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "LLaMA 3.2 е проектиран да обработва задачи, свързващи визуални и текстови данни. Той показва отлични резултати в задачи като описание на изображения и визуални въпроси, преодолявайки пропастта между генерирането на език и визуалното разсъждение."
  },
  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct": {
    "description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct"
  },
  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "LLaMA 3.2 е проектиран да обработва задачи, свързващи визуални и текстови данни. Той показва отлични резултати в задачи като описание на изображения и визуални въпроси, преодолявайки пропастта между генерирането на език и визуалното разсъждение."
  },
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 е най-напредналият многоезичен отворен езиков модел от серията Llama, който предлага производителност, сравнима с 405B моделите, на изключително ниска цена. Базиран на структурата Transformer и подобрен чрез супервизирано фино настройване (SFT) и обучение с човешка обратна връзка (RLHF) за повишаване на полезността и безопасността. Неговата версия, оптимизирана за инструкции, е специално проектирана за многоезични диалози и показва по-добри резултати от много от отворените и затворените чат модели в множество индустриални бенчмаркове. Краен срок за знания: декември 2023."
  },
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free": {
    "description": "Llama 3.3 е най-напредналият многоезичен отворен езиков модел от серията Llama, който предлага производителност, сравнима с 405B моделите, на изключително ниска цена. Базиран на структурата Transformer и подобрен чрез супервизирано фино настройване (SFT) и обучение с човешка обратна връзка (RLHF) за повишаване на полезността и безопасността. Неговата версия, оптимизирана за инструкции, е специално проектирана за многоезични диалози и показва по-добри резултати от много от отворените и затворените чат модели в множество индустриални бенчмаркове. Краен срок за знания: декември 2023."
  },
  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct е най-голямата и най-мощната версия на модела Llama 3.1 Instruct. Това е високо напреднал модел за диалогово разсъждение и генериране на синтетични данни, който може да се използва и като основа за професионално продължително предварително обучение или фино настройване в специфични области. Многоезичният голям езиков модел (LLMs), предоставен от Llama 3.1, е набор от предварително обучени, коригирани по инструкции генеративни модели, включително размери 8B, 70B и 405B (текстов вход/изход). Текстовите модели, коригирани по инструкции (8B, 70B, 405B), са оптимизирани за многоезични диалогови случаи и надминават много налични отворени чат модели в общи индустриални бенчмаркове. Llama 3.1 е проектиран за търговски и изследователски цели на множество езици. Моделите, коригирани по инструкции, са подходящи за чатове, подобни на асистенти, докато предварително обучените модели могат да се адаптират към различни задачи за генериране на естествен език. Моделите на Llama 3.1 също поддържат използването на изхода на модела за подобряване на други модели, включително генериране на синтетични данни и рафиниране. Llama 3.1 е саморегресивен езиков модел, използващ оптимизирана трансформаторна архитектура. Коригираните версии използват супервизирано фино настройване (SFT) и обучение с човешка обратна връзка (RLHF), за да отговорят на предпочитанията на хората за полезност и безопасност."
  },
  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0": {
    "description": "Актуализирана версия на Meta Llama 3.1 70B Instruct, включваща разширен контекстуален прозорец от 128K, многоезичност и подобрени способности за разсъждение. Многоезичният голям езиков модел (LLMs) на Llama 3.1 е набор от предварително обучени, коригирани за инструкции генериращи модели, включващи размери 8B, 70B и 405B (текстово въвеждане/изход). Текстовите модели, коригирани за инструкции (8B, 70B, 405B), са оптимизирани за многоезични диалогови случаи и надминават много налични отворени чат модели в общи индустриални бенчмаркове. Llama 3.1 е проектиран за търговски и изследователски цели на множество езици. Текстовите модели, коригирани за инструкции, са подходящи за чат, подобен на асистент, докато предварително обучените модели могат да се адаптират за различни задачи по генериране на естествен език. Моделите на Llama 3.1 също поддържат използването на изхода на модела за подобряване на други модели, включително генериране на синтетични данни и рафиниране. Llama 3.1 е саморегресивен езиков модел, използващ оптимизирана архитектура на трансформатор. Коригираните версии използват наблюдавано фино настройване (SFT) и обучение с подсилване с човешка обратна връзка (RLHF), за да отговорят на предпочитанията на хората за полезност и безопасност."
  },
  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0": {
    "description": "Актуализирана версия на Meta Llama 3.1 8B Instruct, включваща разширен контекстуален прозорец от 128K, многоезичност и подобрени способности за разсъждение. Многоезичният голям езиков модел (LLMs) на Llama 3.1 е набор от предварително обучени, коригирани за инструкции генериращи модели, включващи размери 8B, 70B и 405B (текстово въвеждане/изход). Текстовите модели, коригирани за инструкции (8B, 70B, 405B), са оптимизирани за многоезични диалогови случаи и надминават много налични отворени чат модели в общи индустриални бенчмаркове. Llama 3.1 е проектиран за търговски и изследователски цели на множество езици. Текстовите модели, коригирани за инструкции, са подходящи за чат, подобен на асистент, докато предварително обучените модели могат да се адаптират за различни задачи по генериране на естествен език. Моделите на Llama 3.1 също поддържат използването на изхода на модела за подобряване на други модели, включително генериране на синтетични данни и рафиниране. Llama 3.1 е саморегресивен езиков модел, използващ оптимизирана архитектура на трансформатор. Коригираните версии използват наблюдавано фино настройване (SFT) и обучение с подсилване с човешка обратна връзка (RLHF), за да отговорят на предпочитанията на хората за полезност и безопасност."
  },
  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3 е отворен голям езиков модел (LLM), насочен към разработчици, изследователи и предприятия, предназначен да им помогне да изградят, експериментират и отговорно разширят своите идеи за генеративен ИИ. Като част от основната система на глобалната общност за иновации, той е особено подходящ за създаване на съдържание, диалогов ИИ, разбиране на езика, научноизследователска и развойна дейност и бизнес приложения."
  },
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3 е отворен голям езиков модел (LLM), насочен към разработчици, изследователи и предприятия, предназначен да им помогне да изградят, експериментират и отговорно разширят своите идеи за генеративен ИИ. Като част от основната система на глобалната общност за иновации, той е особено подходящ за устройства с ограничени изчислителни ресурси и по-бързо време за обучение."
  },
  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
    "description": "Отлични способности за разсъждение върху изображения с висока резолюция, подходящи за приложения за визуално разбиране."
  },
  "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct": {
    "description": "Разширени способности за разсъждение върху изображения, подходящи за визуални агенти за разбиране."
  },
  "meta/Llama-3.3-70B-Instruct": {
    "description": "Llama 3.3 е най-напредналият многоезичен отворен езиков модел от серията Llama, предлагащ производителност, сравнима с 405B модел, при изключително ниски разходи. Базиран на архитектура Transformer и подобрен чрез надзорно фино настройване (SFT) и обучение с човешка обратна връзка (RLHF) за повишаване на полезността и безопасността. Версията с инструкции е оптимизирана за многоезични диалози и превъзхожда множество отворени и затворени чат модели в различни индустриални бенчмаркове. Дата на знание: декември 2023 г."
  },
  "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct": {
    "description": "Мощен модел с 70 милиарда параметри, отличаващ се в разсъждение, кодиране и широк спектър от езикови приложения."
  },
  "meta/Meta-Llama-3-8B-Instruct": {
    "description": "Многофункционален модел с 8 милиарда параметри, оптимизиран за задачи с диалог и генериране на текст."
  },
  "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "Текстов модел Llama 3.1 с фино настройване за инструкции, оптимизиран за многоезични диалогови случаи, с отлични резултати в множество налични отворени и затворени чат модели при стандартни индустриални бенчмаркове."
  },
  "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
    "description": "Текстов модел Llama 3.1 с фино настройване за инструкции, оптимизиран за многоезични диалогови случаи, с отлични резултати в множество налични отворени и затворени чат модели при стандартни индустриални бенчмаркове."
  },
  "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "Текстов модел Llama 3.1 с фино настройване за инструкции, оптимизиран за многоезични диалогови случаи, с отлични резултати в множество налични отворени и затворени чат модели при стандартни индустриални бенчмаркове."
  },
  "meta/llama-3-70b": {
    "description": "70-милиарден параметров отворен модел, прецизно настроен от Meta за следване на инструкции. Обслужва се от Groq с техния персонализиран хардуер за езикова обработка (LPU) за бързо и ефективно разсъждение."
  },
  "meta/llama-3-8b": {
    "description": "8-милиарден параметров отворен модел, прецизно настроен от Meta за следване на инструкции. Обслужва се от Groq с техния персонализиран хардуер за езикова обработка (LPU) за бързо и ефективно разсъждение."
  },
  "meta/llama-3.1-405b-instruct": {
    "description": "Напреднал LLM, поддържащ генериране на синтетични данни, дестилация на знания и разсъждение, подходящ за чатботове, програмиране и специфични задачи."
  },
  "meta/llama-3.1-70b": {
    "description": "Обновена версия на Meta Llama 3 70B Instruct, включваща разширена дължина на контекста 128K, многоезичност и подобрени способности за разсъждение."
  },
  "meta/llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "Улеснява сложни разговори, с изключителни способности за разбиране на контекста, разсъждение и генериране на текст."
  },
  "meta/llama-3.1-8b": {
    "description": "Llama 3.1 8B поддържа контекстен прозорец 128K, което го прави идеален за интерфейси за реално време и анализ на данни, като същевременно предлага значителни икономии в сравнение с по-големите модели. Обслужва се от Groq с техния персонализиран хардуер за езикова обработка (LPU) за бързо и ефективно разсъждение."
  },
  "meta/llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "Напреднал, водещ модел с разбиране на езика, изключителни способности за разсъждение и генериране на текст."
  },
  "meta/llama-3.2-11b": {
    "description": "Модел за генериране с разсъждения върху изображения (текст + входящи изображения / текстов изход), оптимизиран за визуално разпознаване, разсъждения върху изображения, генериране на заглавия и отговори на общи въпроси за изображения."
  },
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "Водещ визуално-езиков модел, специализиран в извършване на висококачествени разсъждения от изображения."
  },
  "meta/llama-3.2-1b": {
    "description": "Модел само за текст, поддържащ локални случаи на употреба на устройството като многоезично локално извличане на знания, обобщение и пренаписване."
  },
  "meta/llama-3.2-1b-instruct": {
    "description": "Напреднал, водещ малък езиков модел с разбиране на езика, изключителни способности за разсъждение и генериране на текст."
  },
  "meta/llama-3.2-3b": {
    "description": "Модел само за текст, прецизно настроен за поддръжка на локални случаи на употреба на устройството като многоезично локално извличане на знания, обобщение и пренаписване."
  },
  "meta/llama-3.2-3b-instruct": {
    "description": "Напреднал, водещ малък езиков модел с разбиране на езика, изключителни способности за разсъждение и генериране на текст."
  },
  "meta/llama-3.2-90b": {
    "description": "Модел за генериране с разсъждения върху изображения (текст + входящи изображения / текстов изход), оптимизиран за визуално разпознаване, разсъждения върху изображения, генериране на заглавия и отговори на общи въпроси за изображения."
  },
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "Водещ визуално-езиков модел, специализиран в извършване на висококачествени разсъждения от изображения."
  },
  "meta/llama-3.3-70b": {
    "description": "Перфектна комбинация от производителност и ефективност. Моделът поддържа високопроизводителен диалогов AI, проектиран за създаване на съдържание, корпоративни приложения и изследвания, предоставяйки усъвършенствани езикови разбирания, включително обобщение на текст, класификация, анализ на настроения и генериране на код."
  },
  "meta/llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "Напреднал LLM, специализиран в разсъждения, математика, общи познания и извикване на функции."
  },
  "meta/llama-4-maverick": {
    "description": "Колекцията модели Llama 4 са родени мултимодални AI модели, поддържащи текст и мултимодални преживявания. Тези модели използват архитектура с хибридни експерти, предоставяйки водеща в индустрията производителност в разбирането на текст и изображения. Llama 4 Maverick, модел с 17 милиарда параметри и 128 експерти. Обслужва се от DeepInfra."
  },
  "meta/llama-4-scout": {
    "description": "Колекцията модели Llama 4 са родени мултимодални AI модели, поддържащи текст и мултимодални преживявания. Тези модели използват архитектура с хибридни експерти, предоставяйки водеща в индустрията производителност в разбирането на текст и изображения. Llama 4 Scout, модел с 17 милиарда параметри и 16 експерти. Обслужва се от DeepInfra."
  },
  "microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct": {
    "description": "Същият модел Phi-3-medium, но с по-голям размер на контекста, подходящ за RAG или малко количество подсказки."
  },
  "microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct": {
    "description": "Модел с 14 милиарда параметри, с по-добро качество от Phi-3-mini, фокусиран върху висококачествени, разсъждаващи данни."
  },
  "microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct": {
    "description": "Същият модел Phi-3-mini, но с по-голям размер на контекста, подходящ за RAG или малко количество подсказки."
  },
  "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct": {
    "description": "Най-малкият член на семейството Phi-3, оптимизиран за качество и ниска латентност."
  },
  "microsoft/Phi-3-small-128k-instruct": {
    "description": "Същият модел Phi-3-small, но с по-голям размер на контекста, подходящ за RAG или малко количество подсказки."
  },
  "microsoft/Phi-3-small-8k-instruct": {
    "description": "Модел с 7 милиарда параметри, с по-добро качество от Phi-3-mini, фокусиран върху висококачествени, разсъждаващи данни."
  },
  "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct": {
    "description": "Актуализирана версия на модела Phi-3-mini."
  },
  "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct": {
    "description": "Актуализирана версия на модела Phi-3-vision."
  },
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B": {
    "description": "WizardLM 2 е езиков модел, предоставен от Microsoft AI, който показва особени способности в сложни разговори, многоезичност, разсъждения и интелигентни асистенти."
  },
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b": {
    "description": "WizardLM-2 8x22B е най-напредналият Wizard модел на Microsoft AI, показващ изключителна конкурентоспособност."
  },
  "minicpm-v": {
    "description": "MiniCPM-V е новото поколение мултимодален голям модел, представен от OpenBMB, който притежава изключителни способности за OCR разпознаване и мултимодално разбиране, поддържащ широк спектър от приложения."
  },
  "ministral-3b-latest": {
    "description": "Ministral 3B е световен лидер сред моделите на Mistral."
  },
  "ministral-8b-latest": {
    "description": "Ministral 8B е модел на Mistral с отлична цена-качество."
  },
  "mistral": {
    "description": "Mistral е 7B модел, представен от Mistral AI, подходящ за променливи нужди в обработката на език."
  },
  "mistral-ai/Mistral-Large-2411": {
    "description": "Флагманският модел на Mistral, подходящ за сложни задачи, изискващи мащабни способности за разсъждение или висока специализация (синтетично генериране на текст, кодиране, RAG или агенти)."
  },
  "mistral-ai/Mistral-Nemo": {
    "description": "Mistral Nemo е водещ езиков модел (LLM), който предлага най-съвременни способности за разсъждение, световни знания и кодиране в своя размерен клас."
  },
  "mistral-ai/mistral-small-2503": {
    "description": "Mistral Small е подходящ за всякакви езикови задачи, изискващи висока ефективност и ниска латентност."
  },
  "mistral-large": {
    "description": "Mixtral Large е флагманският модел на Mistral, комбиниращ способности за генериране на код, математика и разсъждение, поддържащ контекстен прозорец от 128k."
  },
  "mistral-large-instruct": {
    "description": "Mistral-Large-Instruct-2407 е усъвършенстван плътен голям езиков модел (LLM) с 123 милиарда параметъра, който притежава водещи във времето си способности за разсъждение, познания и кодиране."
  },
  "mistral-large-latest": {
    "description": "Mistral Large е флагманският модел, специализиран в многоезични задачи, сложни разсъждения и генериране на код, идеален за висококачествени приложения."
  },
  "mistral-medium-latest": {
    "description": "Mistral Medium 3 предлага най-напреднала производителност на цена 8 пъти по-ниска и основно опростява внедряването в предприятия."
  },
  "mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo е 12B модел, разработен в сътрудничество между Mistral AI и NVIDIA, предлагащ ефективна производителност."
  },
  "mistral-nemo-instruct": {
    "description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 е голям езиков модел (LLM), който представлява фино настроена за инструкции версия на Mistral-Nemo-Base-2407."
  },
  "mistral-small": {
    "description": "Mistral Small може да се използва за всяка езикова задача, която изисква висока ефективност и ниска латентност."
  },
  "mistral-small-latest": {
    "description": "Mistral Small е икономически ефективен, бърз и надежден вариант, подходящ за случаи на употреба като превод, резюме и анализ на настроението."
  },
  "mistral/codestral": {
    "description": "Mistral Codestral 25.01 е най-съвременният кодов модел, оптимизиран за ниска латентност и висока честота на използване. Владее над 80 програмни езика и се представя отлично в задачи като междинно попълване (FIM), корекция на код и генериране на тестове."
  },
  "mistral/codestral-embed": {
    "description": "Кодов модел за вграждане, който може да бъде вграден в кодови бази данни и хранилища, за да поддържа кодови асистенти."
  },
  "mistral/devstral-small": {
    "description": "Devstral е голям езиков модел агент за софтуерно инженерство, което го прави отличен избор за софтуерни инженерни агенти."
  },
  "mistral/magistral-medium": {
    "description": "Сложно мислене, подкрепено от дълбоко разбиране с прозрачно разсъждение, което можете да следвате и проверявате. Моделът поддържа висока вярност на разсъжденията на множество езици, дори при смяна на езика в средата на задачата."
  },
  "mistral/magistral-small": {
    "description": "Сложно мислене, подкрепено от дълбоко разбиране с прозрачно разсъждение, което можете да следвате и проверявате. Моделът поддържа висока вярност на разсъжденията на множество езици, дори при смяна на езика в средата на задачата."
  },
  "mistral/ministral-3b": {
    "description": "Компактен и ефективен модел за задачи на устройства като интелигентни асистенти и локален анализ, осигуряващ ниска латентност."
  },
  "mistral/ministral-8b": {
    "description": "По-мощен модел с по-бързо и паметно ефективно разсъждение, идеален за сложни работни потоци и изискващи приложения на ръба."
  },
  "mistral/mistral-embed": {
    "description": "Универсален текстов модел за вграждане, използван за семантично търсене, сходство, клъстериране и RAG работни потоци."
  },
  "mistral/mistral-large": {
    "description": "Mistral Large е идеален за сложни задачи, изискващи големи разсъдъчни способности или висока специализация — като синтетично генериране на текст, генериране на код, RAG или агенти."
  },
  "mistral/mistral-small": {
    "description": "Mistral Small е идеален за прости задачи, които могат да се обработват на партиди — като класификация, клиентска поддръжка или генериране на текст. Предлага отлична производителност на достъпна цена."
  },
  "mistral/mixtral-8x22b-instruct": {
    "description": "8x22b Instruct модел. 8x22b е отворен модел с хибридни експерти, обслужван от Mistral."
  },
  "mistral/pixtral-12b": {
    "description": "12-милиарден модел с възможности за разбиране на изображения, както и текст."
  },
  "mistral/pixtral-large": {
    "description": "Pixtral Large е вторият модел в нашето мултимодално семейство, демонстриращ водещи в класа способности за разбиране на изображения. По-специално, моделът може да разбира документи, диаграми и естествени изображения, като същевременно запазва водещите способности за разбиране на текст на Mistral Large 2."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mistral (7B) Instruct е известен с високата си производителност, подходящ за множество езикови задачи."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2": {
    "description": "Mistral 7B е модел с фино настройване по заявка, предлагащ оптимизирани отговори за задачи."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3": {
    "description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 предлага ефективна изчислителна мощ и разбиране на естествения език, подходяща за широк спектър от приложения."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1": {
    "description": "Mistral 7B е компактен, но високопроизводителен модел, специализиран в обработка на партиди и основни задачи, като класификация и генериране на текст с добри способности за разсъждение."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) е супер голям езиков модел, поддържащ изключително високи изисквания за обработка."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mixtral 8x7B е предварително обучен модел на разредени смесени експерти, предназначен за универсални текстови задачи."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1": {
    "description": "Mixtral 8x7B е модел с рядък експерт, който използва множество параметри, за да подобри скоростта на разсъждение, подходящ за обработка на многоезични и генериращи код задачи."
  },
  "mistralai/mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo е модел с 7.3B параметри, предлагащ многоезична поддръжка и висока производителност."
  },
  "mixtral": {
    "description": "Mixtral е експертен модел на Mistral AI, с отворени тегла, предоставящ поддръжка в генерирането на код и разбиране на езика."
  },
  "mixtral-8x7b-32768": {
    "description": "Mixtral 8x7B предлага висока толерантност на грешки при паралелно изчисление, подходяща за сложни задачи."
  },
  "mixtral:8x22b": {
    "description": "Mixtral е експертен модел на Mistral AI, с отворени тегла, предоставящ поддръжка в генерирането на код и разбиране на езика."
  },
  "moonshot-v1-128k": {
    "description": "Moonshot V1 128K е модел с изключителна способност за обработка на дълги контексти, подходящ за генериране на много дълги текстове, отговарящи на сложни изисквания за генериране, способен да обработва до 128,000 токена, особено подходящ за научни изследвания, академични и генериране на големи документи."
  },
  "moonshot-v1-128k-vision-preview": {
    "description": "Визуалният модел Kimi (включително moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview и др.) може да разбира съдържанието на изображения, включително текст в изображения, цветове и форми на обекти."
  },
  "moonshot-v1-32k": {
    "description": "Moonshot V1 32K предлага средна дължина на контекста, способен да обработва 32,768 токена, особено подходящ за генериране на различни дълги документи и сложни диалози, използван в области като създаване на съдържание, генериране на отчети и диалогови системи."
  },
  "moonshot-v1-32k-vision-preview": {
    "description": "Визуалният модел Kimi (включително moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview и др.) може да разбира съдържанието на изображения, включително текст в изображения, цветове и форми на обекти."
  },
  "moonshot-v1-8k": {
    "description": "Moonshot V1 8K е проектиран за генериране на кратки текстови задачи, с ефективна производителност, способен да обработва 8,192 токена, особено подходящ за кратки диалози, бележки и бързо генериране на съдържание."
  },
  "moonshot-v1-8k-vision-preview": {
    "description": "Визуалният модел Kimi (включително moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview и др.) може да разбира съдържанието на изображения, включително текст в изображения, цветове и форми на обекти."
  },
  "moonshot-v1-auto": {
    "description": "Moonshot V1 Auto може да избере подходящ модел в зависимост от количеството токени, заето от текущия контекст."
  },
  "moonshotai/Kimi-Dev-72B": {
    "description": "Kimi-Dev-72B е голям отворен модел за код, оптимизиран чрез мащабно подсилено обучение, способен да генерира стабилни и директно приложими пачове. Този модел постига нов рекорд от 60,4 % на SWE-bench Verified, подобрявайки резултатите на отворени модели в автоматизирани задачи за софтуерно инженерство като поправка на дефекти и преглед на код."
  },
  "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905": {
    "description": "Kimi K2-Instruct-0905 е най-новата и най-мощна версия на Kimi K2. Това е водещ езиков модел с хибридна експертна архитектура (MoE), с общо 1 трилион параметри и 32 милиарда активни параметри. Основните характеристики на модела включват: подобрена интелигентност при кодиране на агенти, с изразително подобрение в производителността при публични бенчмаркове и реални задачи за кодиране на агенти; усъвършенстван опит при фронтенд кодиране, с напредък както в естетиката, така и в практичността на фронтенд програмирането."
  },
  "moonshotai/kimi-k2": {
    "description": "Kimi K2 е голям смесен експертен (MoE) езиков модел с 1 трилион общи параметри и 32 милиарда активни параметри на преден проход, разработен от Moonshot AI. Оптимизиран е за агентски способности, включително усъвършенствано използване на инструменти, разсъждения и синтез на код."
  },
  "moonshotai/kimi-k2-0905": {
    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
  },
  "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
    "description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
  },
  "morph/morph-v3-fast": {
    "description": "Morph предоставя специализиран AI модел, който прилага препоръчаните от водещи модели (като Claude или GPT-4o) промени в кода към съществуващите ви файлове БЪРЗО - над 4500+ токена в секунда. Той служи като последна стъпка в AI кодовия работен поток. Поддържа 16k входни и 16k изходни токена."
  },
  "morph/morph-v3-large": {
    "description": "Morph предоставя специализиран AI модел, който прилага препоръчаните от водещи модели (като Claude или GPT-4o) промени в кода към съществуващите ви файлове БЪРЗО - над 2500+ токена в секунда. Той служи като последна стъпка в AI кодовия работен поток. Поддържа 16k входни и 16k изходни токена."
  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B е обновена версия на Nous Hermes 2, включваща най-новите вътрешно разработени набори от данни."
  },
  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF": {
    "description": "Llama 3.1 Nemotron 70B е голям езиков модел, персонализиран от NVIDIA, предназначен да увеличи полезността на отговорите, генерирани от LLM на потребителските запитвания. Моделът показва отлични резултати в бенчмаркове като Arena Hard, AlpacaEval 2 LC и GPT-4-Turbo MT-Bench, като заема първо място в трите автоматизирани теста за подравняване към 1 октомври 2024 г. Моделът е обучен с RLHF (по-специално REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward и HelpSteer2-Preference подсказки на базата на Llama-3.1-70B-Instruct модела."
  },
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct": {
    "description": "Уникален езиков модел, предлагащ ненадмината точност и ефективност."
  },
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct": {
    "description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct е персонализиран голям езиков модел на NVIDIA, предназначен да подобри полезността на отговорите, генерирани от LLM."
  },
  "o1": {
    "description": "Фокусиран върху напреднали изводи и решаване на сложни проблеми, включително математически и научни задачи. Изключително подходящ за приложения, изискващи дълбочинно разбиране на контекста и управление на работни потоци."
  },
  "o1-mini": {
    "description": "o1-mini е бърз и икономичен модел за изводи, проектиран за приложения в програмирането, математиката и науката. Моделът разполага с контекст от 128K и дата на знание до октомври 2023."
  },
  "o1-preview": {
    "description": "Фокусиран върху усъвършенствано разсъждение и решаване на сложни проблеми, включително математически и научни задачи. Отлично подходящ за приложения, които изискват дълбоко разбиране на контекста и автономни работни процеси."
  },
  "o1-pro": {
    "description": "Моделите от серията o1 са обучени чрез подсилващо обучение, което им позволява да мислят преди да отговорят и да изпълняват сложни задачи за разсъждение. Моделът o1-pro използва повече изчислителни ресурси за по-задълбочено мислене, осигурявайки постоянно по-високо качество на отговорите."
  },
  "o3": {
    "description": "o3 е универсален и мощен модел, който показва отлични резултати в множество области. Той задава нови стандарти за задачи по математика, наука, програмиране и визуални разсъждения. Също така е добър в техническото писане и следването на инструкции. Потребителите могат да го използват за анализ на текст, код и изображения, за решаване на сложни проблеми с множество стъпки."
  },
  "o3-2025-04-16": {
    "description": "o3 е новият модел за разсъждение на OpenAI, поддържа вход от изображения и текст и изход на текст, подходящ за сложни задачи, изискващи широко общо знание."
  },
  "o3-deep-research": {
    "description": "o3-deep-research е нашият най-напреднал модел за дълбоко изследване, специално проектиран за обработка на сложни многократни изследователски задачи. Той може да търси и обобщава информация от интернет, както и да осъществява достъп и използва вашите собствени данни чрез MCP конектор."
  },
  "o3-mini": {
    "description": "o3-mini е нашият най-нов малък модел за инференция, който предлага висока интелигентност при същите разходи и цели за закъснение като o1-mini."
  },
  "o3-pro": {
    "description": "Моделът o3-pro използва повече изчислителна мощ за по-задълбочено мислене и винаги предоставя по-добри отговори, като се поддържа само чрез Responses API."
  },
  "o3-pro-2025-06-10": {
    "description": "o3 Pro е новият модел за разсъждение на OpenAI, поддържа вход от изображения и текст и изход на текст, подходящ за сложни задачи, изискващи широко общо знание."
  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini е нашият най-нов малък модел от серията o. Той е оптимизиран за бързо и ефективно извеждане, показвайки изключителна ефективност и производителност в задачи по кодиране и визуализация."
  },
  "o4-mini-2025-04-16": {
    "description": "o4-mini е модел за разсъждение на OpenAI, поддържа вход от изображения и текст и изход на текст, подходящ за сложни задачи, изискващи широко общо знание. Този модел има контекст от 200K."
  },
  "o4-mini-deep-research": {
    "description": "o4-mini-deep-research е нашият по-бърз и по-достъпен модел за дълбоко изследване — идеален за обработка на сложни многократни изследователски задачи. Той може да търси и обобщава информация от интернет, както и да осъществява достъп и използва вашите собствени данни чрез MCP конектор."
  },
  "open-codestral-mamba": {
    "description": "Codestral Mamba е модел на езика Mamba 2, специализиран в генерирането на код, предоставящ мощна поддръжка за напреднали кодови и разсъждателни задачи."
  },
  "open-mistral-7b": {
    "description": "Mistral 7B е компактен, но високопроизводителен модел, специализиран в обработка на партиди и прости задачи, като класификация и генериране на текст, с добра способност за разсъждение."
  },
  "open-mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo е 12B модел, разработен в сътрудничество с Nvidia, предлагащ отлични способности за разсъждение и кодиране, лесен за интеграция и замяна."
  },
  "open-mixtral-8x22b": {
    "description": "Mixtral 8x22B е по-голям експертен модел, фокусиран върху сложни задачи, предлагащ отлични способности за разсъждение и по-висока производителност."
  },
  "open-mixtral-8x7b": {
    "description": "Mixtral 8x7B е рядък експертен модел, който използва множество параметри за увеличаване на скоростта на разсъждение, подходящ за обработка на многоезични и кодови генериращи задачи."
  },
  "openai/gpt-3.5-turbo": {
    "description": "Най-способният и икономичен модел от серията GPT-3.5 на OpenAI, оптимизиран за чат, но също така с добри резултати при традиционни задачи за завършване."
  },
  "openai/gpt-3.5-turbo-instruct": {
    "description": "Подобни възможности на моделите от епохата GPT-3. Съвместим с традиционни крайни точки за завършване, а не с чат крайни точки."
  },
  "openai/gpt-4-turbo": {
    "description": "gpt-4-turbo от OpenAI притежава обширни общи знания и експертиза в различни области, което му позволява да следва сложни инструкции на естествен език и да решава точно трудни проблеми. Знанията му са актуални до април 2023 г., а контекстният прозорец е 128 000 токена."
  },
  "openai/gpt-4.1": {
    "description": "GPT 4.1 е водещият модел на OpenAI, подходящ за сложни задачи. Изключително подходящ за решаване на проблеми в различни области."
  },
  "openai/gpt-4.1-mini": {
    "description": "GPT 4.1 mini постига баланс между интелигентност, скорост и цена, което го прави привлекателен модел за много случаи на употреба."
  },
  "openai/gpt-4.1-nano": {
    "description": "GPT-4.1 nano е най-бързият и икономичен модел от серията GPT 4.1."
  },
  "openai/gpt-4o": {
    "description": "GPT-4o от OpenAI притежава обширни общи знания и експертиза в различни области, способен да следва сложни инструкции на естествен език и да решава точно трудни проблеми. Предлага производителност, съпоставима с GPT-4 Turbo, но с по-бърз и по-евтин API."
  },
  "openai/gpt-4o-mini": {
    "description": "GPT-4o mini от OpenAI е техният най-напреднал и икономичен малък модел. Той е мултимодален (приема текст или изображения като вход и генерира текст) и е по-интелигентен от gpt-3.5-turbo, като същевременно е също толкова бърз."
  },
  "openai/gpt-5": {
    "description": "GPT-5 е водещият езиков модел на OpenAI, отличаващ се в сложни разсъждения, обширни знания за реалния свят, задачи с интензивен код и многостъпкови агентски задачи."
  },
  "openai/gpt-5-mini": {
    "description": "GPT-5 mini е оптимизиран по отношение на разходите модел, който се представя отлично при задачи за разсъждение и чат. Предлага най-добрия баланс между скорост, цена и способности."
  },
  "openai/gpt-5-nano": {
    "description": "GPT-5 nano е модел с висок пропускателен капацитет, който се справя отлично с прости инструкции или задачи за класификация."
  },
  "openai/gpt-oss-120b": {
    "description": "Изключително способен универсален голям езиков модел с мощни и контролируеми способности за разсъждение."
  },
  "openai/gpt-oss-20b": {
    "description": "Компактен езиков модел с отворени тегла, оптимизиран за ниска латентност и среди с ограничени ресурси, включително локални и ръбови внедрявания."
  },
  "openai/o1": {
    "description": "o1 на OpenAI е водещ модел за разсъждение, проектиран за сложни проблеми, изискващи дълбоко мислене. Той осигурява мощни способности за разсъждение и по-висока точност при сложни многостъпкови задачи."
  },
  "openai/o1-mini": {
    "description": "o1-mini е бърз и икономичен модел за изводи, проектиран за приложения в програмирането, математиката и науката. Моделът разполага с контекст от 128K и дата на знание до октомври 2023."
  },
  "openai/o1-preview": {
    "description": "o1 е новият модел за изводи на OpenAI, подходящ за сложни задачи, изискващи обширни общи знания. Моделът разполага с контекст от 128K и дата на знание до октомври 2023."
  },
  "openai/o3": {
    "description": "o3 на OpenAI е най-мощният модел за разсъждение, поставящ нови стандарти в кодиране, математика, наука и визуално възприятие. Отличава се при сложни заявки, изискващи многостранен анализ, с особен акцент върху анализа на изображения, диаграми и графики."
  },
  "openai/o3-mini": {
    "description": "o3-mini е най-новият малък модел за разсъждение на OpenAI, който предлага висока интелигентност при същите цели за цена и латентност като o1-mini."
  },
  "openai/o3-mini-high": {
    "description": "o3-mini high е версия с високо ниво на разсъждение, която предлага висока интелигентност при същите разходи и цели за закъснение като o1-mini."
  },
  "openai/o4-mini": {
    "description": "o4-mini на OpenAI предлага бързо и икономично разсъждение с отлична производителност за своя размер, особено в математика (най-добър в AIME бенчмарка), кодиране и визуални задачи."
  },
  "openai/o4-mini-high": {
    "description": "o4-mini версия с високо ниво на извеждане, оптимизирана за бързо и ефективно извеждане, показваща изключителна ефективност и производителност в задачи по кодиране и визуализация."
  },
  "openai/text-embedding-3-large": {
    "description": "Най-способният модел за вграждане на OpenAI, подходящ за задачи на английски и други езици."
  },
  "openai/text-embedding-3-small": {
    "description": "Подобрена и по-високопроизводителна версия на ada модела за вграждане на OpenAI."
  },
  "openai/text-embedding-ada-002": {
    "description": "Традиционният текстов модел за вграждане на OpenAI."
  },
  "openrouter/auto": {
    "description": "В зависимост от дължината на контекста, темата и сложността, вашето запитване ще бъде изпратено до Llama 3 70B Instruct, Claude 3.5 Sonnet (саморегулиращ) или GPT-4o."
  },
  "perplexity/sonar": {
    "description": "Лек продукт на Perplexity с възможности за търсене, по-бърз и по-евтин от Sonar Pro."
  },
  "perplexity/sonar-pro": {
    "description": "Водещият продукт на Perplexity с възможности за търсене, поддържащ сложни заявки и последващи действия."
  },
  "perplexity/sonar-reasoning": {
    "description": "Модел, фокусиран върху разсъждения, който издава мисловни вериги (CoT) в отговорите и предоставя подробни обяснения с търсене."
  },
  "perplexity/sonar-reasoning-pro": {
    "description": "Разширен модел, фокусиран върху разсъждения, който издава мисловни вериги (CoT) в отговорите и предоставя комплексни обяснения с подобрени възможности за търсене и множество заявки за търсене на заявка."
  },
  "phi3": {
    "description": "Phi-3 е лек отворен модел, представен от Microsoft, подходящ за ефективна интеграция и мащабно знание разсъждение."
  },
  "phi3:14b": {
    "description": "Phi-3 е лек отворен модел, представен от Microsoft, подходящ за ефективна интеграция и мащабно знание разсъждение."
  },
  "pixtral-12b-2409": {
    "description": "Моделът Pixtral демонстрира силни способности в задачи като разбиране на графики и изображения, отговори на документи, многомодално разсъждение и следване на инструкции, способен да приема изображения с естествено разрешение и съотношение на страните, както и да обработва произволен брой изображения в контекстен прозорец с дължина до 128K токена."
  },
  "pixtral-large-latest": {
    "description": "Pixtral Large е отворен многомодален модел с 1240 милиарда параметри, базиран на Mistral Large 2. Това е вторият модел в нашето многомодално семейство, който демонстрира авангардни способности за разбиране на изображения."
  },
  "pro-128k": {
    "description": "Spark Pro 128K е конфигуриран с изключителна способност за обработка на контекст, способен да обработва до 128K контекстна информация, особено подходящ за дълги текстове, изискващи цялостен анализ и дългосрочна логическа свързаност, предоставяйки гладка и последователна логика и разнообразна поддръжка на цитати в сложни текстови комуникации."
  },
  "pro-deepseek-r1": {
    "description": "Специализиран модел за корпоративни услуги, включващ паралелна обработка."
  },
  "pro-deepseek-v3": {
    "description": "Специализиран модел за корпоративни услуги, включващ паралелна обработка."
  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "QVQ моделът е експериментален изследователски модел, разработен от екипа на Qwen, фокусиран върху повишаване на визуалните способности за разсъждение, особено в областта на математическото разсъждение."
  },
  "qvq-max": {
    "description": "Tongyi Qianwen QVQ визуален разсъждаващ модел, поддържащ визуален вход и изход на мисловни вериги, показващ по-силни способности в математика, програмиране, визуален анализ, творчество и общи задачи."
  },
  "qvq-plus": {
    "description": "Модел за визуално разсъждение. Поддържа визуален вход и изход на мисловни вериги. Версия plus, пусната след модела qvq-max, предлага по-бързо разсъждение и по-добър баланс между ефективност и разходи в сравнение с qvq-max."
  },
  "qwen-3-32b": {
    "description": "Qwen 3 32B: модел от серията Qwen с отлична производителност при многоезични и програмни задачи, подходящ за средномащабна продукционна употреба."
  },
  "qwen-3-coder-480b": {
    "description": "Qwen 3 Coder 480B: модел с дълъг контекст, предназначен за генериране на код и сложни програмни задачи."
  },
  "qwen-coder-plus": {
    "description": "Tongyi Qianwen модел за кодиране."
  },
  "qwen-coder-turbo": {
    "description": "Tongyi Qianwen модел за кодиране."
  },
  "qwen-coder-turbo-latest": {
    "description": "Моделът на кода Qwen."
  },
  "qwen-flash": {
    "description": "Серията \"Tongyi Qianwen\" включва най-бързите и с изключително ниски разходи модели, подходящи за прости задачи."
  },
  "qwen-image": {
    "description": "Qwen-Image е универсален модел за генериране на изображения, който поддържа множество художествени стилове и е особено добър в рендериране на сложни текстове, включително на китайски и английски. Моделът поддържа многоредови оформления, генериране на текст на ниво абзац и изобразяване на детайли с висока прецизност, позволявайки създаване на сложни комбинирани оформления от изображение и текст."
  },
  "qwen-image-edit": {
    "description": "Qwen Image Edit е модел за генериране на изображения, който поддържа редактиране и модификация на изображения въз основа на входни изображения и текстови подсказки, като може да извършва прецизни корекции и креативни трансформации на оригиналното изображение според нуждите на потребителя."
  },
  "qwen-long": {
    "description": "Qwen е мащабен езиков модел, който поддържа дълги текстови контексти и диалогови функции, базирани на дълги документи и множество документи."
  },
  "qwen-math-plus": {
    "description": "Tongyi Qianwen математически модел, специално предназначен за решаване на математически задачи."
  },
  "qwen-math-plus-latest": {
    "description": "Математическият модел Qwen е специално проектиран за решаване на математически задачи."
  },
  "qwen-math-turbo": {
    "description": "Tongyi Qianwen математически модел, специално предназначен за решаване на математически задачи."
  },
  "qwen-math-turbo-latest": {
    "description": "Математическият модел Qwen е специално проектиран за решаване на математически задачи."
  },
  "qwen-max": {
    "description": "通义千问（Qwen） е моделиран на база багатограмния езиков модел с хипотетично ниво на милярд, поддържащ различни езици, включително китайски и английски, и в момента служи като API на продукта версия 2.5 на 通义千问."
  },
  "qwen-omni-turbo": {
    "description": "Серията модели Qwen-Omni поддържа входни данни от различни модалности, включително видео, аудио, изображения и текст, и изходи аудио и текст."
  },
  "qwen-plus": {
    "description": "通义千问（Qwen） е подобрена версия на мащабен езиков модел, който поддържа вход на различни езици, включително китайски и английски."
  },
  "qwen-turbo": {
    "description": "Версията „Tongyi Qianwen Turbo“ няма да получава повече актуализации; препоръчваме да я замените с „Tongyi Qianwen Flash“. Tongyi Qianwen е много голям езиков модел, който поддържа въвеждане на китайски, английски и други езици."
  },
  "qwen-vl-chat-v1": {
    "description": "Qwen VL поддържа гъвкави интерактивни методи, включително множество изображения, многократни въпроси и отговори, творчество и др."
  },
  "qwen-vl-max": {
    "description": "Супер голям визуално-езиков модел Tongyi Qianwen. В сравнение с подсилената версия, допълнително подобрява визуалното разсъждение и следване на инструкции, предоставяйки по-високо ниво на визуално възприятие и познание."
  },
  "qwen-vl-max-latest": {
    "description": "Qwen-VL Max е модел за визуален език с изключително голям мащаб. В сравнение с подобрената версия, той отново подобрява способността за визуално разсъждение и следване на инструкции, предоставяйки по-високо ниво на визуално възприятие и познание."
  },
  "qwen-vl-ocr": {
    "description": "Tongyi Qianwen OCR е специализиран модел за извличане на текст, фокусиран върху документи, таблици, тестови задачи, ръкописен текст и други видове изображения. Моделът може да разпознава множество езици, включително китайски, английски, френски, японски, корейски, немски, руски, италиански, виетнамски и арабски."
  },
  "qwen-vl-plus": {
    "description": "Подсилена версия на големия визуално-езиков модел Tongyi Qianwen. Значително подобрена способност за разпознаване на детайли и текст, поддържа изображения с резолюция над милион пиксела и произволни пропорции."
  },
  "qwen-vl-plus-latest": {
    "description": "Моделят за визуален език Qwen-VL Plus е подобрена версия с голям мащаб. Значително подобрява способността за разпознаване на детайли и текст, поддържа резолюция над милион пиксела и изображения с произволно съотношение на страните."
  },
  "qwen-vl-v1": {
    "description": "Инициализиран с езиковия модел Qwen-7B, добавя модел за изображения, предтренировъчен модел с резолюция на входа от 448."
  },
  "qwen/qwen-2-7b-instruct": {
    "description": "Qwen2 е новата серия големи езикови модели Qwen. Qwen2 7B е модел, базиран на трансформатор, който показва отлични резултати в разбирането на езика, многоезичните способности, програмирането, математиката и разсъжденията."
  },
  "qwen/qwen-2-7b-instruct:free": {
    "description": "Qwen2 е нова серия от големи езикови модели с по-силни способности за разбиране и генериране."
  },
  "qwen/qwen-2-vl-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2-VL е най-новата итерация на модела Qwen-VL, постигайки най-съвременни резултати в бенчмарковете за визуално разбиране, включително MathVista, DocVQA, RealWorldQA и MTVQA. Qwen2-VL може да разбира видеа с продължителност над 20 минути, за висококачествени въпроси и отговори, диалози и създаване на съдържание, базирани на видео. Той също така притежава сложни способности за разсъждение и вземане на решения, които могат да се интегрират с мобилни устройства, роботи и др., за автоматични операции на базата на визуална среда и текстови инструкции. Освен английски и китайски, Qwen2-VL сега поддържа и разбиране на текст на различни езици в изображения, включително повечето европейски езици, японски, корейски, арабски и виетнамски."
  },
  "qwen/qwen-2.5-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct е една от най-новите серии големи езикови модели, публикувани от Alibaba Cloud. Този 72B модел има значителни подобрения в области като кодиране и математика. Моделът предлага и многоезична поддръжка, обхващаща над 29 езика, включително китайски и английски. Моделът показва значителни подобрения в следването на инструкции, разбирането на структурирани данни и генерирането на структурирани изходи (особено JSON)."
  },
  "qwen/qwen2.5-32b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-32B-Instruct е една от най-новите серии големи езикови модели, публикувани от Alibaba Cloud. Този 32B модел има значителни подобрения в области като кодиране и математика. Моделът предлага и многоезична поддръжка, обхващаща над 29 езика, включително китайски и английски. Моделът показва значителни подобрения в следването на инструкции, разбирането на структурирани данни и генерирането на структурирани изходи (особено JSON)."
  },
  "qwen/qwen2.5-7b-instruct": {
    "description": "LLM, насочен към китайски и английски, за области като език, програмиране, математика и разсъждение."
  },
  "qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Напреднал LLM, поддържащ генериране на код, разсъждение и корекции, обхващащ основните програмни езици."
  },
  "qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
    "description": "Мощен среден модел за код, поддържащ 32K дължина на контекста, специализиран в многоезично програмиране."
  },
  "qwen/qwen3-14b": {
    "description": "Qwen3-14B е плътен езиков модел с 14.8 милиарда параметри от серията Qwen3, проектиран за сложни разсъждения и ефективен диалог. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за математика, програмиране и логическо разсъждение и режим на \"неразсъждение\" за общи разговори. Моделът е фино настроен за следване на инструкции, използване на инструменти за агенти, креативно писане и многоезични задачи на над 100 езика и диалекта. Той нативно обработва контекст от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена с помощта на разширение, базирано на YaRN."
  },
  "qwen/qwen3-14b:free": {
    "description": "Qwen3-14B е плътен езиков модел с 14.8 милиарда параметри от серията Qwen3, проектиран за сложни разсъждения и ефективен диалог. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за математика, програмиране и логическо разсъждение и режим на \"неразсъждение\" за общи разговори. Моделът е фино настроен за следване на инструкции, използване на инструменти за агенти, креативно писане и многоезични задачи на над 100 езика и диалекта. Той нативно обработва контекст от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена с помощта на разширение, базирано на YaRN."
  },
  "qwen/qwen3-235b-a22b": {
    "description": "Qwen3-235B-A22B е модел с 235B параметри, разработен от Qwen, с експертна смесена (MoE) архитектура, активираща 22B параметри при всяко напредване. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за сложни разсъждения, математика и кодиране и режим на \"неразсъждение\" за ефективен общ диалог. Моделът демонстрира силни способности за разсъждение, многоезична поддръжка (над 100 езика и диалекта), напреднало следване на инструкции и способности за извикване на инструменти за агенти. Той нативно обработва контекстен прозорец от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена с помощта на разширение, базирано на YaRN."
  },
  "qwen/qwen3-235b-a22b:free": {
    "description": "Qwen3-235B-A22B е модел с 235B параметри, разработен от Qwen, с експертна смесена (MoE) архитектура, активираща 22B параметри при всяко напредване. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за сложни разсъждения, математика и кодиране и режим на \"неразсъждение\" за ефективен общ диалог. Моделът демонстрира силни способности за разсъждение, многоезична поддръжка (над 100 езика и диалекта), напреднало следване на инструкции и способности за извикване на инструменти за агенти. Той нативно обработва контекстен прозорец от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена с помощта на разширение, базирано на YaRN."
  },
  "qwen/qwen3-30b-a3b": {
    "description": "Qwen3 е най-новото поколение от серията големи езикови модели Qwen, с плътна и експертна смесена (MoE) архитектура, която показва отлични резултати в области като разсъждение, многоезична поддръжка и сложни задачи за агенти. Уникалната му способност да преминава безпроблемно между режим на разсъждение за сложни логически задачи и режим на неразсъждение за ефективен диалог осигурява многофункционална и висококачествена производителност.\n\nQwen3 значително надминава предишни модели като QwQ и Qwen2.5, предоставяйки изключителни способности в математиката, програмирането, общото разсъждение, креативното писане и интерактивния диалог. Вариантът Qwen3-30B-A3B съдържа 30.5 милиарда параметри (3.3 милиарда активни параметри), 48 слоя, 128 експерти (активирани по 8 за всяка задача) и поддържа контекст до 131K токена (с използване на YaRN), задавайки нов стандарт за отворени модели."
  },
  "qwen/qwen3-30b-a3b:free": {
    "description": "Qwen3 е най-новото поколение от серията големи езикови модели Qwen, с плътна и експертна смесена (MoE) архитектура, която показва отлични резултати в области като разсъждение, многоезична поддръжка и сложни задачи за агенти. Уникалната му способност да преминава безпроблемно между режим на разсъждение за сложни логически задачи и режим на неразсъждение за ефективен диалог осигурява многофункционална и висококачествена производителност.\n\nQwen3 значително надминава предишни модели като QwQ и Qwen2.5, предоставяйки изключителни способности в математиката, програмирането, общото разсъждение, креативното писане и интерактивния диалог. Вариантът Qwen3-30B-A3B съдържа 30.5 милиарда параметри (3.3 милиарда активни параметри), 48 слоя, 128 експерти (активирани по 8 за всяка задача) и поддържа контекст до 131K токена (с използване на YaRN), задавайки нов стандарт за отворени модели."
  },
  "qwen/qwen3-32b": {
    "description": "Qwen3-32B е плътен езиков модел с 32.8 милиарда параметри от серията Qwen3, оптимизиран за сложни разсъждения и ефективен диалог. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за математика, програмиране и логическо разсъждение и режим на \"неразсъждение\" за по-бързи и общи разговори. Моделът показва силна производителност в следването на инструкции, използването на инструменти за агенти, креативно писане и многоезични задачи на над 100 езика и диалекта. Той нативно обработва контекст от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена с помощта на разширение, базирано на YaRN."
  },
  "qwen/qwen3-32b:free": {
    "description": "Qwen3-32B е плътен езиков модел с 32.8 милиарда параметри от серията Qwen3, оптимизиран за сложни разсъждения и ефективен диалог. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за математика, програмиране и логическо разсъждение и режим на \"неразсъждение\" за по-бързи и общи разговори. Моделът показва силна производителност в следването на инструкции, използването на инструменти за агенти, креативно писане и многоезични задачи на над 100 езика и диалекта. Той нативно обработва контекст от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена с помощта на разширение, базирано на YaRN."
  },
  "qwen/qwen3-8b:free": {
    "description": "Qwen3-8B е плътен езиков модел с 8.2 милиарда параметри от серията Qwen3, проектиран за задачи с интензивно разсъждение и ефективен диалог. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за математика, програмиране и логическо разсъждение и режим на \"неразсъждение\" за общи разговори. Моделът е фино настроен за следване на инструкции, интеграция на агенти, креативно писане и многоезично използване на над 100 езика и диалекта. Той нативно поддържа контекстен прозорец от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена чрез YaRN."
  },
  "qwen2": {
    "description": "Qwen2 е новото поколение голям езиков модел на Alibaba, предлагащ отлична производителност за разнообразни приложения."
  },
  "qwen2.5": {
    "description": "Qwen2.5 е новото поколение мащабен езиков модел на Alibaba, който предлага отлична производителност, за да отговори на разнообразни приложни нужди."
  },
  "qwen2.5-14b-instruct": {
    "description": "Модел с мащаб 14B, отворен за обществеността от Qwen 2.5."
  },
  "qwen2.5-14b-instruct-1m": {
    "description": "Qwen2.5 е отворен модел с мащаб 72B."
  },
  "qwen2.5-32b-instruct": {
    "description": "Модел с мащаб 32B, отворен за обществеността от Qwen 2.5."
  },
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "Модел с мащаб 72B, отворен за обществеността от Qwen 2.5."
  },
  "qwen2.5-7b-instruct": {
    "description": "Модел с мащаб 7B, отворен за обществеността от Qwen 2.5."
  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "通义千问（Qwen） е отворен код модел за програмиране."
  },
  "qwen2.5-coder-14b-instruct": {
    "description": "Отворена версия на Tongyi Qianwen модел за кодиране."
  },
  "qwen2.5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Отворена версия на модела за кодиране Qwen с общо предназначение."
  },
  "qwen2.5-coder-7b-instruct": {
    "description": "Отворената версия на модела на кода Qwen."
  },
  "qwen2.5-coder-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder е най-новият специализиран голям езиков модел за код от серията Qwen (предишно име CodeQwen)."
  },
  "qwen2.5-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 е най-новата серия от големи езикови модели на Qwen. За Qwen2.5 публикувахме няколко основни езикови модели и модели с фино настройване на инструкции, с параметри в диапазона от 500 милиона до 7,2 милиарда."
  },
  "qwen2.5-math-1.5b-instruct": {
    "description": "Qwen-Math моделът разполага със силни умения за решаване на математически задачи."
  },
  "qwen2.5-math-72b-instruct": {
    "description": "Моделът Qwen-Math притежава силни способности за решаване на математически задачи."
  },
  "qwen2.5-math-7b-instruct": {
    "description": "Моделът Qwen-Math притежава силни способности за решаване на математически задачи."
  },
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "Моделите от серията Qwen-Omni поддържат входни данни от множество модалности, включително видео, аудио, изображения и текст, и изходят аудио и текст."
  },
  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
    "description": "Моделите от серията Qwen2.5-VL подобряват интелигентността, практичността и приложимостта на модела, като ги правят по-ефективни в сценарии като естествени разговори, създаване на съдържание, професионални услуги и разработка на код. Версията 32B използва технологии за обучение с подсилване за оптимизиране на модела, предлагайки в сравнение с другите модели от серията Qwen2.5 VL по-съответстващ на човешките предпочитания стил на изход, способност за разсъждение върху сложни математически проблеми, както и фино разбиране и разсъждение на изображения."
  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "Подобрение на следването на инструкции, математика, решаване на проблеми и код, повишаване на способността за разпознаване на обекти, поддържа директно точно локализиране на визуални елементи в различни формати, поддържа разбиране на дълги видео файлове (до 10 минути) и локализиране на събития в секунда, може да разбира времеви последователности и скорости, базирано на способности за анализ и локализация, поддържа управление на OS или Mobile агенти, силна способност за извличане на ключова информация и изход в JSON формат, тази версия е 72B, най-силната версия в серията."
  },
  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
    "description": "Подобрение на следването на инструкции, математика, решаване на проблеми и код, повишаване на способността за разпознаване на обекти, поддържа директно точно локализиране на визуални елементи в различни формати, поддържа разбиране на дълги видео файлове (до 10 минути) и локализиране на събития в секунда, може да разбира времеви последователности и скорости, базирано на способности за анализ и локализация, поддържа управление на OS или Mobile агенти, силна способност за извличане на ключова информация и изход в JSON формат, тази версия е 72B, най-силната версия в серията."
  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL е най-новата версия на визуално-езиковия модел от семейството Qwen."
  },
  "qwen2.5:0.5b": {
    "description": "Qwen2.5 е новото поколение мащабен езиков модел на Alibaba, който предлага отлична производителност, за да отговори на разнообразни приложни нужди."
  },
  "qwen2.5:1.5b": {
    "description": "Qwen2.5 е новото поколение мащабен езиков модел на Alibaba, който предлага отлична производителност, за да отговори на разнообразни приложни нужди."
  },
  "qwen2.5:72b": {
    "description": "Qwen2.5 е новото поколение мащабен езиков модел на Alibaba, който предлага отлична производителност, за да отговори на разнообразни приложни нужди."
  },
  "qwen2:0.5b": {
    "description": "Qwen2 е новото поколение голям езиков модел на Alibaba, предлагащ отлична производителност за разнообразни приложения."
  },
  "qwen2:1.5b": {
    "description": "Qwen2 е новото поколение голям езиков модел на Alibaba, предлагащ отлична производителност за разнообразни приложения."
  },
  "qwen2:72b": {
    "description": "Qwen2 е новото поколение голям езиков модел на Alibaba, предлагащ отлична производителност за разнообразни приложения."
  },
  "qwen3": {
    "description": "Qwen3 е новото поколение на Alibaba голям езиков модел, който предлага отлична производителност, за да отговори на разнообразни приложения."
  },
  "qwen3-0.6b": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел с значително подобрени способности, който достига водещо ниво в индустрията в области като разсъждение, общо използване, агенти и многоезичност, и поддържа превключване на режимите на разсъждение."
  },
  "qwen3-1.7b": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел с значително подобрени способности, който достига водещо ниво в индустрията в области като разсъждение, общо използване, агенти и многоезичност, и поддържа превключване на режимите на разсъждение."
  },
  "qwen3-14b": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел с значително подобрени способности, който достига водещо ниво в индустрията в области като разсъждение, общо използване, агенти и многоезичност, и поддържа превключване на режимите на разсъждение."
  },
  "qwen3-235b-a22b": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел с значително подобрени способности, който достига водещо ниво в индустрията в области като разсъждение, общо използване, агенти и многоезичност, и поддържа превключване на режимите на разсъждение."
  },
  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507": {
    "description": "Отворен модел в не-мисловен режим, базиран на Qwen3, с леки подобрения в субективните творчески способности и безопасността на модела спрямо предишната версия (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B)."
  },
  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
    "description": "Отворен модел в мисловен режим, базиран на Qwen3, с големи подобрения в логическите способности, общите умения, обогатяването на знания и творческите способности спрямо предишната версия (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B), подходящ за сложни задачи с високи изисквания за разсъждение."
  },
  "qwen3-30b-a3b": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел с значително подобрени способности, който достига водещо ниво в индустрията в области като разсъждение, общо използване, агенти и многоезичност, и поддържа превключване на режимите на разсъждение."
  },
  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507": {
    "description": "В сравнение с предишната версия (Qwen3-30B-A3B), общите способности на английски, китайски и многоезични задачи са значително подобрени. Специализирана оптимизация за субективни и отворени задачи, значително по-добре съобразена с предпочитанията на потребителите, което позволява предоставяне на по-полезни отговори."
  },
  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507": {
    "description": "Базиран на отворения модел в режим мислене на Qwen3, в сравнение с предишната версия (Tongyi Qianwen 3-30B-A3B) логическите способности, общите умения, знанията и творческите способности са значително подобрени, подходящ за сложни сценарии с интензивно разсъждение."
  },
  "qwen3-32b": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел с значително подобрени способности, който достига водещо ниво в индустрията в области като разсъждение, общо използване, агенти и многоезичност, и поддържа превключване на режимите на разсъждение."
  },
  "qwen3-4b": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел с значително подобрени способности, който достига водещо ниво в индустрията в области като разсъждение, общо използване, агенти и многоезичност, и поддържа превключване на режимите на разсъждение."
  },
  "qwen3-8b": {
    "description": "Qwen3 е ново поколение модел с значително подобрени способности, който достига водещо ниво в индустрията в области като разсъждение, общо използване, агенти и многоезичност, и поддържа превключване на режимите на разсъждение."
  },
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Откритият кодов модел на Tongyi Qianwen. Най-новият qwen3-coder-30b-a3b-instruct е модел за генериране на код, базиран на Qwen3, с мощни способности като Coding Agent, умело използва инструменти и взаимодейства с околната среда, способен на автономно програмиране и отлични кодови умения, съчетани с общи способности."
  },
  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct": {
    "description": "Отворена версия на кодовия модел Tongyi Qianwen. Най-новият qwen3-coder-480b-a35b-instruct е кодов модел, базиран на Qwen3, с мощни Coding Agent способности, умения за използване на инструменти и взаимодействие с околната среда, способен на автономно програмиране с отлични кодови и общи умения."
  },
  "qwen3-coder-flash": {
    "description": "Кодиращ модел на Tongyi Qianwen. Най-новата серия модели Qwen3-Coder е базирана на Qwen3 и е модел за генериране на код с мощни възможности на Coding Agent, умеещ да използва инструменти и да взаимодейства с околната среда, способен на автономно програмиране, с изключителни кодови умения и същевременно общи способности."
  },
  "qwen3-coder-plus": {
    "description": "Кодиращ модел на Tongyi Qianwen. Най-новата серия модели Qwen3-Coder е базирана на Qwen3 и е модел за генериране на код с мощни възможности на Coding Agent, умеещ да използва инструменти и да взаимодейства с околната среда, способен на автономно програмиране, с изключителни кодови умения и същевременно общи способности."
  },
  "qwen3-coder:480b": {
    "description": "Високопроизводителен модел с дълъг контекст, разработен от Alibaba за агентски и кодиращи задачи."
  },
  "qwen3-max": {
    "description": "Серията Max на Tongyi Qianwen 3 предлага значително подобрена обща способност в сравнение с серия 2.5, с подобрено разбиране на текст на китайски и английски, способност за следване на сложни инструкции, умения за субективни отворени задачи, многоезични възможности и повишена способност за извикване на инструменти; моделът демонстрира по-малко халюцинации на знания. Последният модел qwen3-max включва специални подобрения в програмирането на агенти и извикването на инструменти в сравнение с версията qwen3-max-preview. Официалната версия, публикувана сега, достига SOTA ниво в своята област и е адаптирана за по-сложни изисквания на интелигентни агенти."
  },
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct": {
    "description": "Базирано на Qwen3, ново поколение отворен модел без мисловен режим, който предлага по-добро разбиране на китайски текстове, подобрени логически умения и по-добри резултати при задачи за генериране на текст в сравнение с предишната версия (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Instruct-2507)."
  },
  "qwen3-next-80b-a3b-thinking": {
    "description": "Базирано на Qwen3, ново поколение отворен модел с мисловен режим, който подобрява спазването на инструкции и предоставя по-кратки и точни обобщения в сравнение с предишната версия (Tongyi Qianwen 3-235B-A22B-Thinking-2507)."
  },
  "qwen3-omni-flash": {
    "description": "Моделът Qwen-Omni приема комбинирани входове от текст, изображения, аудио и видео, и генерира отговори под формата на текст или реч. Предлага разнообразни хуманизирани гласове, поддържа много езици и диалекти, и е приложим в сценарии като текстово творчество, визуално разпознаване и гласови асистенти."
  },
  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct": {
    "description": "Qwen3 VL 235B A22B в non-thinking режим (Instruct), подходящ за инструкции без необходимост от дълбоко разсъждение, като същевременно запазва силни визуални разбирания."
  },
  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking": {
    "description": "Qwen3 VL 235B A22B в мисловен режим (отворен код), предназначен за сложни задачи с интензивно разсъждение и разбиране на дълги видеа, предоставяйки водещи способности за визуално и текстово разсъждение."
  },
  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct": {
    "description": "Qwen3 VL 30B в non-thinking режим (Instruct), насочен към обичайни сценарии за следване на инструкции, като същевременно поддържа високо ниво на мултимодално разбиране и генериране."
  },
  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking": {
    "description": "Qwen-VL (отворен код) предлага способности за визуално разбиране и генериране на текст, поддържа взаимодействие с интелигентни агенти, визуално кодиране, пространствено възприятие, разбиране на дълги видеа и дълбоко мислене, с подобрено разпознаване на текст и многоезична поддръжка в сложни сценарии."
  },
  "qwen3-vl-8b-instruct": {
    "description": "Qwen3 VL 8B в non-thinking режим (Instruct), подходящ за стандартни задачи по мултимодално генериране и разпознаване."
  },
  "qwen3-vl-8b-thinking": {
    "description": "Qwen3 VL 8B в мисловен режим, предназначен за леки мултимодални задачи по разсъждение и взаимодействие, като същевременно запазва способността за разбиране на дълъг контекст."
  },
  "qwen3-vl-flash": {
    "description": "Qwen3 VL Flash: олекотена версия за високоскоростно разсъждение, подходяща за сценарии, чувствителни към закъснение или с голям обем заявки."
  },
  "qwen3-vl-plus": {
    "description": "Tongyi Qianwen VL е текстов генеративен модел с визуални (изображения) разбирания, който не само може да извършва OCR (разпознаване на текст в изображения), но и да обобщава и прави изводи, например извличане на атрибути от снимки на продукти или решаване на задачи по математика от изображения."
  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ е експериментален изследователски модел, който се фокусира върху подобряване на AI разсъдъчните способности."
  },
  "qwq-32b": {
    "description": "QwQ моделът за изводи, обучен на базата на модела Qwen2.5-32B, значително подобрява способностите си за изводи чрез усилено обучение. Основните показатели на модела, като математически код и други ключови индикатори (AIME 24/25, LiveCodeBench), както и някои общи индикатори (IFEval, LiveBench и др.), достигат нивото на DeepSeek-R1 в пълна версия, като всички показатели значително надвишават тези на DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, също базиран на Qwen2.5-32B."
  },
  "qwq-32b-preview": {
    "description": "QwQ моделът е експериментален изследователски модел, разработен от екипа на Qwen, който се фокусира върху подобряване на AI разсъдъчните способности."
  },
  "qwq-plus": {
    "description": "QwQ е модел за разсъждение, обучен на базата на Qwen2.5, който значително подобрява способностите за разсъждение чрез усилено обучение. Основните показатели на модела в математика и кодиране (AIME 24/25, LiveCodeBench), както и някои общи показатели (IFEval, LiveBench и др.) достигат нивото на пълната версия на DeepSeek-R1."
  },
  "qwq_32b": {
    "description": "Модел за разсъждение със среден размер от серията Qwen. В сравнение с традиционните модели за настройка на инструкции, QwQ, който притежава способности за разсъждение и разсъждение, може значително да подобри производителността в задачи с по-висока сложност."
  },
  "r1-1776": {
    "description": "R1-1776 е версия на модела DeepSeek R1, след обучението, която предоставя непроверена и безпристрастна фактическа информация."
  },
  "solar-mini": {
    "description": "Solar Mini е компактен LLM, който превъзхожда GPT-3.5, с мощни многоезични способности, поддържа английски и корейски, предоставяйки ефективно и компактно решение."
  },
  "solar-mini-ja": {
    "description": "Solar Mini (Ja) разширява възможностите на Solar Mini, фокусирайки се върху японския език, като същевременно поддържа висока ефективност и отлично представяне в английския и корейския."
  },
  "solar-pro": {
    "description": "Solar Pro е високоинтелигентен LLM, пуснат от Upstage, фокусиран върху способността за следване на инструкции с един GPU, с IFEval оценка над 80. В момента поддържа английски, а официалната версия е планирана за пускане през ноември 2024 г., с разширена поддръжка на езици и дължина на контекста."
  },
  "sonar": {
    "description": "Лек продукт за търсене, базиран на контекст на търсене, по-бърз и по-евтин от Sonar Pro."
  },
  "sonar-deep-research": {
    "description": "Deep Research извършва задълбочени експертни изследвания и ги обобщава в достъпни и приложими доклади."
  },
  "sonar-pro": {
    "description": "Разширен продукт за търсене, който поддържа контекст на търсене, напреднали запитвания и проследяване."
  },
  "sonar-reasoning": {
    "description": "Нови API продукти, поддържани от модела за разсъждение на DeepSeek."
  },
  "sonar-reasoning-pro": {
    "description": "Нов API продукт, поддържан от модела за разсъждение DeepSeek."
  },
  "stable-diffusion-3-medium": {
    "description": "Най-новият голям модел за генериране на изображения от текст, пуснат от Stability AI. Тази версия запазва предимствата на предишните поколения и значително подобрява качеството на изображенията, разбирането на текст и разнообразието на стилове, позволявайки по-точно интерпретиране на сложни естествени езикови подсказки и генериране на по-прецизни и разнообразни изображения."
  },
  "stable-diffusion-3.5-large": {
    "description": "stable-diffusion-3.5-large е мултимоделен дифузионен трансформър (MMDiT) модел за генериране на изображения от текст с 800 милиона параметри, предлагащ изключително качество на изображенията и съвпадение с подсказките, поддържащ генериране на изображения с резолюция до 1 милион пиксела и ефективна работа на обикновен хардуер за потребители."
  },
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo": {
    "description": "stable-diffusion-3.5-large-turbo е модел, базиран на stable-diffusion-3.5-large, използващ технологията за противоречива дифузионна дистилация (ADD) за по-висока скорост."
  },
  "stable-diffusion-v1.5": {
    "description": "stable-diffusion-v1.5 е инициализиран с теглата на stable-diffusion-v1.2 checkpoint и е фино настроен за 595k стъпки при резолюция 512x512 върху \"laion-aesthetics v2 5+\", с намалена текстова кондиционираност с 10% за подобряване на безкласовото насочено семплиране."
  },
  "stable-diffusion-xl": {
    "description": "stable-diffusion-xl представлява значително подобрение спрямо v1.5 и постига качество, сравнимо с водещия отворен модел midjourney. Основните подобрения включват: по-голям unet гръбнак, три пъти по-голям от предишния; добавен refinement модул за подобряване на качеството на генерираните изображения; по-ефективни техники за обучение и други."
  },
  "stable-diffusion-xl-base-1.0": {
    "description": "Голям модел за генериране на изображения от текст, разработен и отворен от Stability AI, с водещи в индустрията способности за творческо генериране на изображения. Отличава се с изключителна способност за разбиране на инструкции и поддържа обратни промпти за прецизно дефиниране на съдържанието."
  },
  "step-1-128k": {
    "description": "Баланс между производителност и разходи, подходящ за общи сценарии."
  },
  "step-1-256k": {
    "description": "Супер дълга контекстова обработка, особено подходяща за анализ на дълги документи."
  },
  "step-1-32k": {
    "description": "Поддържа диалози със средна дължина, подходящи за множество приложения."
  },
  "step-1-8k": {
    "description": "Малък модел, подходящ за леки задачи."
  },
  "step-1-flash": {
    "description": "Бърз модел, подходящ за реални диалози."
  },
  "step-1.5v-mini": {
    "description": "Този модел разполага с мощни способности за разбиране на видео."
  },
  "step-1o-turbo-vision": {
    "description": "Този модел разполага с мощни способности за разбиране на изображения и е по-добър от 1o в областта на математиката и кода. Моделът е по-малък от 1o и предлага по-бърза скорост на изход."
  },
  "step-1o-vision-32k": {
    "description": "Този модел разполага с мощни способности за разбиране на изображения. В сравнение с моделите от серията step-1v, предлага по-силна визуална производителност."
  },
  "step-1v-32k": {
    "description": "Поддържа визуални входове, подобряваща мултимодалното взаимодействие."
  },
  "step-1v-8k": {
    "description": "Малък визуален модел, подходящ за основни текстово-визуални задачи."
  },
  "step-1x-edit": {
    "description": "Този модел е специализиран за задачи по редактиране на изображения, способен да модифицира и подобрява изображения според предоставени от потребителя снимки и текстови описания. Поддържа различни входни формати, включително текстови описания и примерни изображения. Моделът разбира намеренията на потребителя и генерира редактирани изображения, отговарящи на изискванията."
  },
  "step-1x-medium": {
    "description": "Този модел притежава мощни способности за генериране на изображения, поддържа вход от текстови описания. Има вградена поддръжка на китайски език, което позволява по-добро разбиране и обработка на китайски текстови описания, по-точно улавяне на семантиката и превръщането ѝ в визуални характеристики за по-прецизно генериране на изображения. Моделът може да генерира висококачествени и високоразделителни изображения и притежава известни способности за трансфер на стил."
  },
  "step-2-16k": {
    "description": "Поддържа взаимодействия с голям мащаб на контекста, подходящи за сложни диалогови сценарии."
  },
  "step-2-16k-exp": {
    "description": "Експерименталната версия на модела step-2, съдържаща най-новите функции, в процес на актуализация. Не се препоръчва за използване в официална производствена среда."
  },
  "step-2-mini": {
    "description": "Модел с бърза производителност, базиран на новото поколение собствена архитектура Attention MFA, който постига резултати, подобни на step1 с много ниски разходи, като същевременно поддържа по-висока производителност и по-бързо време за отговор. Може да обработва общи задачи и притежава специализирани умения в кодирането."
  },
  "step-2x-large": {
    "description": "Новото поколение модел за генериране на изображения Step Star, специализиран в генериране на висококачествени изображения според текстови описания от потребителя. Новият модел създава по-реалистични текстури и има по-силни способности за генериране на китайски и английски текст."
  },
  "step-3": {
    "description": "Този модел притежава мощни способности за визуално възприятие и сложни разсъждения. Той може точно да извършва междудисциплинарно разбиране на сложни знания, съвместен анализ на математическа и визуална информация, както и да решава различни визуални аналитични задачи от ежедневието."
  },
  "step-r1-v-mini": {
    "description": "Този модел е мощен модел за разсъждение с отлични способности за разбиране на изображения, способен да обработва информация от изображения и текст, и след дълбочинно разсъждение да генерира текстово съдържание. Моделът показва изключителни резултати в областта на визуалните разсъждения, като същевременно притежава първокласни способности в математиката, кода и текстовите разсъждения. Дължината на контекста е 100k."
  },
  "step3": {
    "description": "Step3 е мултимодален модел, разработен от StepStar, с мощни способности за визуално разбиране."
  },
  "stepfun-ai/step3": {
    "description": "Step3 е авангарден мултимодален модел за разсъждение, публикуван от StepFun (阶跃星辰). Той е изграден върху архитектура на смес от експерти (MoE) с общо 321 милиарда параметъра и 38 милиарда активни параметъра. Моделът е с енд-ту-енд дизайн, целящ минимизиране на разходите за декодиране, като същевременно предоставя водещи резултати във визуално-лингвистичното разсъждение. Чрез кооперативния дизайн на многоматрично факторизирано внимание (MFA) и декуплиране на внимание и FFN (AFD), Step3 поддържа отлична ефективност както на флагмански, така и на по-бюджетни ускорители. По време на предварителното обучение Step3 е обработил над 20 трилиона текстови токена и 4 трилиона смесени текстово-изображенчески токена, обхващайки повече от десет езика. Моделът постига водещи резултати сред отворените модели в множество бенчмаркове, включително математика, код и мултимодални задачи."
  },
  "taichu_llm": {
    "description": "Моделът на езика TaiChu е с изключителни способности за разбиране на езика, текстово генериране, отговори на знания, програмиране, математически изчисления, логическо разсъждение, анализ на емоции, резюмиране на текст и др. Иновативно комбинира предварително обучение с големи данни и разнообразни източници на знания, чрез непрекъснато усъвършенстване на алгоритмичните технологии и усвояване на нови знания от масивни текстови данни, за да осигури на потребителите по-удобна информация и услуги, както и по-интелигентно изживяване."
  },
  "taichu_o1": {
    "description": "taichu_o1 е новото поколение модел за разсъждение, реализиращ човешки мисловни вериги чрез мултимодално взаимодействие и обучение с подсилване, поддържащ сложни решения и демонстриращ мисловни пътища, които могат да бъдат моделирани, с висока точност на изхода, подходящ за анализ на стратегии и дълбочинни разсъждения."
  },
  "taichu_vl": {
    "description": "Съчетава способности за разбиране на изображения, прехвърляне на знания и логическо обяснение, като показва отлични резултати в областта на въпросите и отговорите с текст и изображения."
  },
  "tencent/Hunyuan-A13B-Instruct": {
    "description": "Hunyuan-A13B-Instruct има 80 милиарда параметри, като активиране на 13 милиарда параметри е достатъчно за съпоставяне с по-големи модели, поддържа хибридно разсъждение „бързо мислене/бавно мислене“; стабилно разбиране на дълги текстове; потвърдено с BFCL-v3 и τ-Bench, с водещи възможности на агент; комбинира GQA и множество формати за квантоване за ефективно разсъждение."
  },
  "tencent/Hunyuan-MT-7B": {
    "description": "Моделът за превод Hunyuan (Hunyuan Translation Model) се състои от преводния модел Hunyuan-MT-7B и интегрирания модел Hunyuan-MT-Chimera. Hunyuan-MT-7B е лек модел с 7 милиарда параметъра, предназначен за превод на изходен текст към целеви език. Поддържа превод между 33 езика и 5 езика на китайски малцинства. В международното състезание по машинен превод WMT25, Hunyuan-MT-7B спечели първо място в 30 от 31 езикови категории, в които участва, демонстрирайки изключителни преводачески способности. За нуждите на превода, Tencent Hunyuan предлага цялостна тренировъчна парадигма — от предварително обучение до контролирано фино настройване, последвано от усилване чрез превод и интеграция, което му позволява да постигне водеща производителност сред модели със същия мащаб. Моделът е с висока изчислителна ефективност и лесен за внедряване, подходящ за различни приложения."
  },
  "text-embedding-3-large": {
    "description": "Най-мощният модел за векторизация, подходящ за английски и неанглийски задачи."
  },
  "text-embedding-3-small": {
    "description": "Ефективен и икономичен ново поколение модел за вграждане, подходящ за извличане на знания, RAG приложения и други сценарии."
  },
  "thudm/glm-4-32b": {
    "description": "GLM-4-32B-0414 е 32B двуезичен (китайски и английски) модел на отворени тегла, оптимизиран за генериране на код, извиквания на функции и задачи с агенти. Той е предварително обучен на 15T висококачествени и повторно разсъждаващи данни и е допълнително усъвършенстван с човешка съвместимост, отхвърляне на проби и обучение с подсилване. Моделът показва отлични резултати в сложни разсъждения, генериране на артефакти и структурирани изходни задачи, постигащи производителност, сравнима с GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 в множество бенчмаркове."
  },
  "thudm/glm-4-32b:free": {
    "description": "GLM-4-32B-0414 е 32B двуезичен (китайски и английски) модел на отворени тегла, оптимизиран за генериране на код, извиквания на функции и задачи с агенти. Той е предварително обучен на 15T висококачествени и повторно разсъждаващи данни и е допълнително усъвършенстван с човешка съвместимост, отхвърляне на проби и обучение с подсилване. Моделът показва отлични резултати в сложни разсъждения, генериране на артефакти и структурирани изходни задачи, постигащи производителност, сравнима с GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 в множество бенчмаркове."
  },
  "thudm/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4 е последната версия на предварително обучен модел от серията, публикувана от Zhizhu AI."
  },
  "thudm/glm-z1-32b": {
    "description": "GLM-Z1-32B-0414 е подобрена версия на GLM-4-32B, проектирана за дълбока математика, логика и решаване на проблеми, свързани с код. Той прилага разширено обучение с подсилване (за специфични задачи и на базата на общи предпочитания) за подобряване на производителността при сложни многостепенни задачи. В сравнение с основния модел GLM-4-32B, Z1 значително подобрява способностите в структурираното разсъждение и формалните области.\n\nМоделът поддържа прилагане на стъпки за \"мислене\" чрез инженеринг на подсказки и предлага подобрена последователност за дълги формати на изхода. Той е оптимизиран за работни потоци на агенти и поддържа дълъг контекст (чрез YaRN), извиквания на JSON инструменти и конфигурации за фино проби за стабилно разсъждение. Идеален е за случаи, изискващи дълбочинно разсъждение, многостепенни разсъждения или формализирани изводи."
  },
  "thudm/glm-z1-rumination-32b": {
    "description": "THUDM: GLM Z1 Rumination 32B е дълбок разсъдъчен модел с 32B параметри от серията GLM-4-Z1, оптимизиран за сложни, отворени задачи, изискващи дълго разсъждение. Той е построен на основата на glm-4-32b-0414, с добавени допълнителни етапи на усилено обучение и многостепенни стратегии за подравняване, въвеждайки \"разсъждателни\" способности, предназначени да симулират разширена когнитивна обработка. Това включва итеративно разсъждение, многократен анализ и работни потоци, подобрени с инструменти, като търсене, извличане и синтез с осведоменост за цитати.\n\nМоделът показва отлични резултати в изследователското писане, сравнителния анализ и сложните въпроси и отговори. Той поддържа извиквания на функции за търсене и навигация (\"search\", \"click\", \"open\", \"finish\"), което позволява използването му в агенти. Разсъждателното поведение се контролира от многократни цикли с базирани на правила награди и механизми за забавено вземане на решения, с референтни рамки за дълбоки изследвания, като вътрешния стек за подравняване на OpenAI. Този вариант е подходящ за сценарии, изискващи дълбочина, а не скорост."
  },
  "tngtech/deepseek-r1t-chimera:free": {
    "description": "DeepSeek-R1T-Chimera е създаден чрез комбиниране на DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3 (0324), съчетавайки разсъдъчните способности на R1 и подобренията в ефективността на токените на V3. Той е базиран на архитектурата DeepSeek-MoE Transformer и е оптимизиран за общи задачи по генериране на текст.\n\nМоделът комбинира предварително обучените тегла на двата източника, за да балансира производителността в разсъжденията, ефективността и задачите за следване на инструкции. Той е публикуван под MIT лиценз и е предназначен за изследователски и търговски цели."
  },
  "togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B": {
    "description": "StripedHyena Nous (7B) предлага подобрена изчислителна мощ чрез ефективни стратегии и архитектура на модела."
  },
  "tts-1": {
    "description": "Най-новият модел за текст в реч, оптимизиран за скорост в реални сценарии."
  },
  "tts-1-hd": {
    "description": "Най-новият модел за текст в реч, оптимизиран за качество."
  },
  "upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0": {
    "description": "Upstage SOLAR Instruct v1 (11B) е подходящ за прецизни задачи с инструкции, предлагащи отлични способности за обработка на език."
  },
  "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet повишава индустриалните стандарти, с производителност, надминаваща конкурентните модели и Claude 3 Opus, показвайки отлични резултати в широк спектър от оценки, като същевременно предлага скорост и разходи, сравними с нашите модели от средно ниво."
  },
  "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0": {
    "description": "Claude 3.7 сонет е най-бързият модел от следващото поколение на Anthropic. В сравнение с Claude 3 Haiku, Claude 3.7 Сонет е подобрен във всички умения и надминава най-големия модел от предишното поколение Claude 3 Opus в много интелектуални тестове."
  },
  "v0-1.0-md": {
    "description": "Моделът v0-1.0-md е стара версия, която се обслужва чрез v0 API"
  },
  "v0-1.5-lg": {
    "description": "Моделът v0-1.5-lg е подходящ за задачи, изискващи напреднало мислене или разсъждение"
  },
  "v0-1.5-md": {
    "description": "Моделът v0-1.5-md е подходящ за ежедневни задачи и генериране на потребителски интерфейс (UI)"
  },
  "vercel/v0-1.0-md": {
    "description": "Достъп до модела зад v0 за генериране, поправка и оптимизация на модерни уеб приложения с разсъждения, специфични за рамки, и актуални знания."
  },
  "vercel/v0-1.5-md": {
    "description": "Достъп до модела зад v0 за генериране, поправка и оптимизация на модерни уеб приложения с разсъждения, специфични за рамки, и актуални знания."
  },
  "wan2.2-t2i-flash": {
    "description": "Wanxiang 2.2 експресна версия, най-новият модел към момента. Комплексно подобрение в креативност, стабилност и реализъм, с бърза скорост на генериране и висока цена-ефективност."
  },
  "wan2.2-t2i-plus": {
    "description": "Wanxiang 2.2 професионална версия, най-новият модел към момента. Комплексно подобрение в креативност, стабилност и реализъм, с богати детайли в генерираните изображения."
  },
  "wanx-v1": {
    "description": "Основен модел за генериране на изображения от текст. Съответства на универсалния модел 1.0 на официалния сайт на Tongyi Wanxiang."
  },
  "wanx2.0-t2i-turbo": {
    "description": "Специализиран в генериране на портрети с реалистична текстура, със средна скорост и ниски разходи. Съответства на експресния модел 2.0 на официалния сайт на Tongyi Wanxiang."
  },
  "wanx2.1-t2i-plus": {
    "description": "Пълноценна ъпгрейд версия. Генерираните изображения са с по-богати детайли, скоростта е леко по-ниска. Съответства на професионалния модел 2.1 на официалния сайт на Tongyi Wanxiang."
  },
  "wanx2.1-t2i-turbo": {
    "description": "Пълноценна ъпгрейд версия. Бърза скорост на генериране, цялостно качество и висока цена-ефективност. Съответства на експресния модел 2.1 на официалния сайт на Tongyi Wanxiang."
  },
  "whisper-1": {
    "description": "Универсален модел за разпознаване на реч, поддържащ многоезично разпознаване на реч, превод на реч и разпознаване на език."
  },
  "wizardlm2": {
    "description": "WizardLM 2 е езиков модел, предоставен от Microsoft AI, който се отличава в сложни диалози, многоезичност, разсъждение и интелигентни асистенти."
  },
  "wizardlm2:8x22b": {
    "description": "WizardLM 2 е езиков модел, предоставен от Microsoft AI, който се отличава в сложни диалози, многоезичност, разсъждение и интелигентни асистенти."
  },
  "x1": {
    "description": "Моделът Spark X1 ще бъде допълнително обновен, като на базата на водещите в страната резултати в математически задачи, ще постигне ефекти в общи задачи като разсъждение, генериране на текст и разбиране на език, сравними с OpenAI o1 и DeepSeek R1."
  },
  "xai/grok-2": {
    "description": "Grok 2 е водещ езиков модел с най-съвременни способности за разсъждение. Той има напреднали умения в чат, кодиране и разсъждение, превъзхождайки Claude 3.5 Sonnet и GPT-4-Turbo в класацията LMSYS."
  },
  "xai/grok-2-vision": {
    "description": "Grok 2 визуалният модел се представя отлично при задачи, базирани на визуална информация, предоставяйки водещи резултати в визуално математическо разсъждение (MathVista) и въпроси и отговори, базирани на документи (DocVQA). Той може да обработва разнообразна визуална информация, включително документи, диаграми, графики, екранни снимки и снимки."
  },
  "xai/grok-3": {
    "description": "Флагманският модел на xAI, който се представя отлично в корпоративни случаи като извличане на данни, кодиране и обобщение на текст. Притежава дълбоки познания в областите финанси, здравеопазване, право и наука."
  },
  "xai/grok-3-fast": {
    "description": "Флагманският модел на xAI, който се представя отлично в корпоративни случаи като извличане на данни, кодиране и обобщение на текст. Вариантът бърз модел се обслужва на по-бърза инфраструктура, осигурявайки много по-бързо време за отговор. Увеличената скорост идва с по-висока цена на токен изход."
  },
  "xai/grok-3-mini": {
    "description": "Лек модел на xAI, който мисли преди да отговори. Отличен за прости или логически задачи, които не изискват дълбоки познания в областта. Първоначалните мисловни пътеки са достъпни."
  },
  "xai/grok-3-mini-fast": {
    "description": "Лек модел на xAI, който мисли преди да отговори. Отличен за прости или логически задачи, които не изискват дълбоки познания в областта. Първоначалните мисловни пътеки са достъпни. Вариантът бърз модел се обслужва на по-бърза инфраструктура, осигурявайки много по-бързо време за отговор. Увеличената скорост идва с по-висока цена на токен изход."
  },
  "xai/grok-4": {
    "description": "Най-новият и най-велик флагмански модел на xAI, предоставящ ненадмината производителност в естествен език, математика и разсъждения — перфектният универсален играч."
  },
  "yi-large": {
    "description": "Новият модел с хиляда милиарда параметри предлага изключителни способности за отговори и генериране на текст."
  },
  "yi-large-fc": {
    "description": "Поддържа и усилва способностите за извикване на инструменти на базата на модела yi-large, подходящ за различни бизнес сценарии, изискващи изграждане на агенти или работни потоци."
  },
  "yi-large-preview": {
    "description": "Начална версия, препоръчва се да се използва yi-large (новата версия)."
  },
  "yi-large-rag": {
    "description": "Висококачествена услуга, базирана на мощния модел yi-large, комбинираща технологии за извличане и генериране, предлагаща точни отговори и услуги за търсене на информация в реално време."
  },
  "yi-large-turbo": {
    "description": "Изключителна производителност на висока цена. Балансирано прецизно настройване на производителността и скоростта на разсъжденията."
  },
  "yi-lightning": {
    "description": "Най-новият високо производителен модел, който гарантира висококачествени изходи, докато значително ускорява времето за разсъждение."
  },
  "yi-lightning-lite": {
    "description": "Лека версия, препоръчително е да се използва yi-lightning."
  },
  "yi-medium": {
    "description": "Модел с среден размер, обновен и прецизно настроен, с балансирани способности и висока цена на производителност."
  },
  "yi-medium-200k": {
    "description": "200K свръхдълъг контекстов прозорец, предлагащ дълбочинно разбиране и генериране на дълги текстове."
  },
  "yi-spark": {
    "description": "Малък и мощен, лек и бърз модел. Предлага подобрени способности за математически операции и писане на код."
  },
  "yi-vision": {
    "description": "Модел за сложни визуални задачи, предлагащ висока производителност за разбиране и анализ на изображения."
  },
  "yi-vision-v2": {
    "description": "Модел за сложни визуални задачи, предлагащ висока производителност в разбирането и анализа на базата на множество изображения."
  },
  "zai-org/GLM-4.5": {
    "description": "GLM-4.5 е базов модел, специално създаден за интелигентни агенти, използващ архитектура с микс от експерти (Mixture-of-Experts). Той е дълбоко оптимизиран за използване на инструменти, уеб браузване, софтуерно инженерство и фронтенд програмиране, и поддържа безпроблемна интеграция с кодови агенти като Claude Code и Roo Code. GLM-4.5 използва смесен режим на разсъждение, подходящ за сложни и ежедневни приложения."
  },
  "zai-org/GLM-4.5-Air": {
    "description": "GLM-4.5-Air е базов модел, специално създаден за интелигентни агенти, използващ архитектура с микс от експерти (Mixture-of-Experts). Той е дълбоко оптимизиран за използване на инструменти, уеб браузване, софтуерно инженерство и фронтенд програмиране, и поддържа безпроблемна интеграция с кодови агенти като Claude Code и Roo Code. GLM-4.5 използва смесен режим на разсъждение, подходящ за сложни и ежедневни приложения."
  },
  "zai-org/GLM-4.5V": {
    "description": "GLM-4.5V е най-новото поколение визуално-езиков модел (VLM), публикуван от Zhipu AI (智谱 AI). Моделът е изграден върху водещия текстов модел GLM-4.5-Air, който разполага с общо 106 милиарда параметри и 12 милиарда активационни параметри, и използва архитектура с разбъркани експерти (Mixture of Experts, MoE), целяща постигане на висока производителност при по-ниски разходи за инференция. Технически GLM-4.5V продължава линията на GLM-4.1V-Thinking и въвежда иновации като триизмерно ротационно позиционно кодиране (3D-RoPE), което значително засилва възприемането и разсъжденията относно триизмерните пространствени взаимовръзки. Чрез оптимизации в етапите на предварително обучение, супервизирано фино настройване и подсилено обучение, моделът може да обработва различни визуални формати — изображения, видео и дълги документи — и в 41 публични мултимодални бенчмарка достига водещи резултати сред отворените модели от същия клас. Освен това моделът добавя превключвател за 'режим на мислене', който позволява на потребителите гъвкаво да избират между бърз отговор и дълбоко разсъждение, за да балансират ефективността и качеството."
  },
  "zai-org/GLM-4.6": {
    "description": "В сравнение с GLM-4.5, GLM-4.6 предлага множество ключови подобрения. Контекстният прозорец е разширен от 128K до 200K токена, което позволява на модела да обработва по-сложни задачи на агенти. Моделът постига по-високи резултати в кодовите бенчмаркове и демонстрира по-силна реална производителност в приложения като Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включително подобрения в генерирането на визуално изискани фронтенд страници. GLM-4.6 показва значително подобрение в производителността на извод и поддържа използването на инструменти по време на извод, което води до по-силни интегрирани възможности. Той е по-добър в използването на инструменти и базирани на търсене агенти и може по-ефективно да се интегрира в агентски рамки. В писането моделът е по-съобразен със стиловите и четивни предпочитания на хората и се представя по-естествено в ролеви игри."
  },
  "zai/glm-4.5": {
    "description": "Серията модели GLM-4.5 е специално проектирана за агенти. Флагманът GLM-4.5 интегрира 355 милиарда общи параметри (32 милиарда активни), обединявайки разсъждения, кодиране и агентски способности за решаване на сложни приложения. Като хибридна разсъдъчна система, той предлага двойни режими на работа."
  },
  "zai/glm-4.5-air": {
    "description": "GLM-4.5 и GLM-4.5-Air са нашите най-нови флагмански модели, специално проектирани като основни модели за агентски приложения. И двата използват архитектура с хибридни експерти (MoE). GLM-4.5 има 355 милиарда общи параметри с 32 милиарда активни на преден проход, докато GLM-4.5-Air е по-опростен с 106 милиарда общи параметри и 12 милиарда активни."
  },
  "zai/glm-4.5v": {
    "description": "GLM-4.5V е изграден върху основния модел GLM-4.5-Air, наследявайки проверените технологии на GLM-4.1V-Thinking и постига ефективно мащабиране чрез мощната MoE архитектура с 106 милиарда параметри."
  }
}