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title: 在 LobeChat 中使用 Ollama
description: 了解如何在 LobeChat 中使用 Ollama ，在你的本地运行大型语言模型，获得最前沿的 AI 使用体验。
tags:
- Ollama
- Web UI
- API Key
- Local LLM
- Ollama WebUI
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# 在 LobeChat 中使用 Ollama
Ollama 是一款强大的本地运行大型语言模型（LLM）的框架，支持多种语言模型，包括 Llama 2, Mistral 等。现在，LobeChat 已经支持与 Ollama 的集成，这意味着你可以在 LobeChat 中轻松使用 Ollama 提供的语言模型来增强你的应用。
本文档将指导你如何在 LobeChat 中使用 Ollama：
## 在 macOS 下使用 Ollama
### 本地安装 Ollama
[下载 Ollama for macOS](https://ollama.com/download?utm_source=lobehub\&utm_medium=docs\&utm_campaign=download-macos) 并解压、安装。
### 配置 Ollama 允许跨域访问
由于 Ollama 的默认参数配置，启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 `OLLAMA_ORIGINS`。使用 `launchctl` 设置环境变量：
```bash
launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"
```
完成设置后，需要重启 Ollama 应用程序。
### 在 LobeChat 中与本地大模型对话
接下来，你就可以使用 LobeChat 与本地 LLM 对话了。
## 在 windows 下使用 Ollama
### 本地安装 Ollama
[下载 Ollama for Windows](https://ollama.com/download?utm_source=lobehub\&utm_medium=docs\&utm_campaign=download-windows) 并安装。
### 配置 Ollama 允许跨域访问
由于 Ollama 的默认参数配置，启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 `OLLAMA_ORIGINS`。
在 Windows 上，Ollama 继承了您的用户和系统环境变量。
1. 首先通过 Windows 任务栏点击 Ollama 退出程序。
2. 从控制面板编辑系统环境变量。
3. 为您的用户账户编辑或新建 Ollama 的环境变量 `OLLAMA_ORIGINS`，值设为 `*` 。
4. 点击`OK/应用`保存后重启系统。
5. 重新运行`Ollama`。
### 在 LobeChat 中与本地大模型对话
接下来，你就可以使用 LobeChat 与本地 LLM 对话了。
## 在 linux 下使用 Ollama
### 本地安装 Ollama
通过以下命令安装：
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
或者，你也可以参考 [Linux 手动安装指南](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md)。
### 配置 Ollama 允许跨域访问
由于 Ollama 的默认参数配置，启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 `OLLAMA_ORIGINS`。如果 Ollama 作为 systemd 服务运行，应该使用`systemctl`设置环境变量：
1. 通过调用`sudo systemctl edit ollama.service`编辑 systemd 服务。
```bash
sudo systemctl edit ollama.service
```
2. 对于每个环境变量，在`[Service]`部分下添加`Environment`：
```bash
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
```
3. 保存并退出。
4. 重载 `systemd` 并重启 Ollama：
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama
```
### 在 LobeChat 中与本地大模型对话
接下来，你就可以使用 LobeChat 与本地 LLM 对话了。
## 使用 docker 部署使用 Ollama
### 拉取 Ollama 镜像
如果你更倾向于使用 Docker，Ollama 也提供了官方 Docker 镜像，你可以通过以下命令拉取：
```bash
docker pull ollama/ollama
```
### 配置 Ollama 允许跨域访问
由于 Ollama 的默认参数配置，启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 `OLLAMA_ORIGINS`。
如果 Ollama 作为 Docker 容器运行，你可以将环境变量添加到 `docker run` 命令中。
```bash
docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -e OLLAMA_ORIGINS="*" -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
```
### 在 LobeChat 中与本地大模型对话
接下来，你就可以使用 LobeChat 与本地 LLM 对话了。
## 安装 Ollama 模型
Ollama 支持多种模型，你可以在 [Ollama Library](https://ollama.com/library) 中查看可用的模型列表，并根据需求选择合适的模型。
### LobeChat 中安装
在 LobeChat 中，我们默认开启了一些常用的大语言模型，例如 llama3、 Gemma 、 Mistral 等。当你选中模型进行对话时，我们会提示你需要下载该模型。
下载完成后即可开始对话。
### 用 Ollama 拉取模型到本地
当然，你也可以通过在终端执行以下命令安装模型，以 llama3 为例：
```bash
ollama pull llama3
```
## 自定义配置
你可以在 `设置` -> `语言模型` 中找到 Ollama 的配置选项，你可以在这里配置 Ollama 的代理、模型名称等。
你可以前往 [与 Ollama 集成](/zh/docs/self-hosting/examples/ollama) 了解如何部署 LobeChat
，以满足与 Ollama 的集成需求。