请做好准备!
预训练模型最开始是在图像领域提出的,获得了良好的效果,近几年才被广泛应用到自然语言处理各项任务中。
(1) 2003 年 Bengio 提出神经网络语言模型 NNLM,从此统一了 NLP 的特征形式 ——Embedding;
(2) 2013 年 Mikolov 提出词向量 Word2vec,延续 NNLM 又引入了大规模预训练(Pretrain)的思路;
(3) 2017 年 Vaswani 提出 Transformer 模型,实现用一个模型处理多种 NLP 任务。
(4) 基于 Transformer 架构,2018 年底开始出现一大批预训练语言模型 (3 个预训练代表性模型 BERT [2018]、XLNet [2019] 和 MPNet [2020]),刷新众多 NLP 任务,形成新的里程碑事件。
In this tutorial, we will cover the following steps:
时间就像一只箭,射向未知的前方,把过去永远留在后面。
Time is like an arrow, shooting towards the unknown, leaving the past behind forever.
Python 语言特点:简单,明确,优雅,高效率,同时 Python 语言的可扩展性和可嵌入性很强,又被成为 “胶水语言”。但是 Python 语言有一个最大的缺点,便是运行速度慢,所以当你对速度有要求时,你可以用 C 语言来编写你的关键代码,或者当你希望某些算法不公开时,也可以把你的程序用 C 编写,然后在你的 Python 程序中使用它们。本文将介绍在 Python 程序中如何调用 C…