本文通过抛球概率模型直观解释卷积概念：两次下落总距离的概率等于所有分段距离组合的概率之和，即离散卷积公式(f∗g)(c)=∑f(a)g(c−a)。进一步扩展到二维卷积，举例图像处理中模糊、边缘检测等应用，并揭示卷积神经网络通过共享权重实现高效特征提取的原理，其核心是滑动窗口的加权求和运算。