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MHuiG博客:Be Yourself, Make a Difference

互联网进化!

本文探讨《互联网进化论》提出的核心观点:互联网功能与结构正逼近人脑,云计算、大数据、物联网分别对应其中枢、信息层与感知系统。文章质疑其与达尔文进化论的矛盾,指出互联网对人脑功能的模仿现象,最终提出互联网、宇宙与大脑将进化融合为智慧宇宙的终极假说。

BERT 预训练模型及其应用案例

预训练模型最开始是在图像领域提出的,获得了良好的效果,近几年才被广泛应用到自然语言处理各项任务中。

  • (1) 2003 年 Bengio 提出神经网络语言模型 NNLM,从此统一了 NLP 的特征形式 ——Embedding;

  • (2) 2013 年 Mikolov 提出词向量 Word2vec,延续 NNLM 又引入了大规模预训练(Pretrain)的思路;

  • (3) 2017 年 Vaswani 提出 Transformer 模型,实现用一个模型处理多种 NLP 任务。

  • (4) 基于 Transformer 架构,2018 年底开始出现一大批预训练语言模型 (3 个预训练代表性模型 BERT [2018]、XLNet [2019] 和 MPNet [2020]),刷新众多 NLP 任务,形成新的里程碑事件。

尝试使用 GPU 加速计算

对比CPU与GPU计算差异,详解NVIDIA CUDA/cuDNN环境搭建步骤,提供TensorFlow-GPU/PyTorch-GPU安装指南及版本匹配规则,附GPU测试代码与运行结果验证

R 语言初步

介绍R语言基础操作,包括安装包、导入数据、概要分析及样本比例统计;提供箱线图、柱状图、相关图等可视化方法,以iris和糖尿病数据集演示数据探索流程。

手把手教你用 Python 开始第一个机器学习项目

熟悉一个新的平台或者一个新的工具最好的方式就是从头到尾踏实的完成一个机器学习项目

How to Setup Your Python Environment for Machine Learning With Anaconda

In this tutorial, we will cover the following steps:

  • 1.Download Anaconda
  • 2.Install Anaconda
  • 3.Start and Update Anaconda
  • 4.Update scikit-learn Library
  • 5.Install Deep Learning Libraries
初探 Cloudflare Workers 边缘计算

本文介绍Cloudflare Workers边缘计算技术的应用实践,包括通过拦截请求实现网站镜像与隐藏真实基础设施、在边缘环境存储API密钥以提升前端安全、配置自定义防火墙规则及HTTP2 Server Push优化性能,同时提供相关JavaScript实现代码示例。



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