解析大数据架构从BI系统到Hadoop离线/实时处理的演变，对比Lambda架构（Hadoop+Storm混合处理）、Kappa架构（纯流处理）及IOTA架构（统一数据模型+边缘计算）的技术特点与应用场景，展现数据处理范式从T+1到实时计算的发展历程。

Spark

解析大数据时代特征（数据量大、类型多、速度快、价值密度低），阐述其对科学研究范式（实验、理论、计算、数据）和思维方式（全样、效率、相关）的变革，详解Hadoop/Spark等核心技术及数据采集、存储、处理全流程。

NoSQL

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Azkaban

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Kafka

Flume

Hive

Hadoop

Zookeeper