import { AbstractClient } from "../../../common/abstract_client"; import { ClientConfig } from "../../../common/interface"; import { DetectFaceAttributesResponse, SearchPersonsReturnsByGroupResponse, CreatePersonRequest, CreateFaceResponse, CreateFaceRequest, CreateGroupRequest, GetPersonGroupInfoRequest, AnalyzeDenseLandmarksRequest, GetGroupListRequest, GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListRequest, GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse, AnalyzeFaceRequest, CreatePersonResponse, SearchFacesResponse, CopyPersonResponse, DeleteFaceResponse, DeletePersonRequest, DetectLiveFaceResponse, DeleteFaceRequest, ModifyGroupRequest, DeleteGroupRequest, UpgradeGroupFaceModelVersionRequest, DetectLiveFaceRequest, GetPersonBaseInfoResponse, SearchPersonsResponse, GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultRequest, SearchFacesReturnsByGroupResponse, CopyPersonRequest, SearchPersonsReturnsByGroupRequest, DeletePersonFromGroupResponse, GetPersonListNumResponse, DeletePersonFromGroupRequest, VerifyFaceRequest, GetPersonListResponse, GetPersonGroupInfoResponse, UpgradeGroupFaceModelVersionResponse, SearchFacesReturnsByGroupRequest, AnalyzeDenseLandmarksResponse, ModifyPersonBaseInfoResponse, ModifyPersonGroupInfoRequest, RevertGroupFaceModelVersionRequest, VerifyPersonRequest, ModifyPersonBaseInfoRequest, VerifyFaceResponse, SearchFacesRequest, SearchPersonsRequest, AnalyzeFaceResponse, DetectFaceRequest, GetPersonBaseInfoRequest, DeletePersonResponse, GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse, GetGroupListResponse, DetectFaceAttributesRequest, GetGroupInfoResponse, CompareFaceResponse, RevertGroupFaceModelVersionResponse, DeleteGroupResponse, CompareFaceRequest, VerifyPersonResponse, DetectFaceResponse, GetPersonListNumRequest, GetGroupInfoRequest, ModifyGroupResponse, GetPersonListRequest, ModifyPersonGroupInfoResponse, CreateGroupResponse } from "./iai_models"; /** * iai client * @class */ export declare class Client extends AbstractClient { constructor(clientConfig: ClientConfig); /** * 从某人员库中删除人员，此操作仅影响该人员库。若该人员仅存在于指定的人员库中，该人员将被删除，其所有的人脸信息也将被删除。 */ DeletePersonFromGroup(req: DeletePersonFromGroupRequest, cb?: (error: string, rep: DeletePersonFromGroupResponse) => void): Promise; /** * 用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，按照**人员库的维度**以人员相似度从大到小顺序排列。 支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持跨人员库（Group）搜索。 单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。 与[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口不同的是，本接口将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行验证，而[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口 会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个Person下有4张 Face，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使搜索更加准确。 本接口需与[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)结合使用。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 */ SearchFacesReturnsByGroup(req: SearchFacesReturnsByGroupRequest, cb?: (error: string, rep: SearchFacesReturnsByGroupResponse) => void): Promise; /** * 用于创建一个空的人员库，如果人员库已存在返回错误。 可根据需要创建自定义描述字段，用于辅助描述该人员库下的人员信息。 1个APPID下最多创建10万个人员库（Group）、最多包含5000万张人脸（Face）。 不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库（Group）最多可包含人脸（Face）数不同。算法模型版本为2.0的人员库最多包含100万张人脸，算法模型版本为3.0的人员库最多可包含300万张人脸。 */ CreateGroup(req: CreateGroupRequest, cb?: (error: string, rep: CreateGroupResponse) => void): Promise; /** * 获取指定人员的信息，包括姓名、性别、人脸等。 */ GetPersonBaseInfo(req: GetPersonBaseInfoRequest, cb?: (error: string, rep: GetPersonBaseInfoResponse) => void): Promise; /** * 用于对用户上传的静态图片进行人脸活体检测。与动态活体检测的区别是：静态活体检测中，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。 静态活体检测适用于手机自拍的场景，或对防攻击要求不高的场景。如果对活体检测有更高安全性要求，请使用[人脸核身·云智慧眼](https://cloud.tencent.com/product/faceid)产品。 > - 图片的宽高比请接近3：4，不符合宽高比的图片返回的分值不具备参考意义。本接口适用于类手机自拍场景，非类手机自拍照返回的分值不具备参考意义。 > - 使用过程中建议正对摄像头，不要距离太远，使面部可以完整地显示在识别的框内，识别过程中不要移动设备或遮挡面部。不要选择光线过强或过弱的环境进行面部识别，识别时不要添加任何滤镜。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 ## 调用次数计费（资源包） |资源包规格|100万次|1000万次|5000万次|1亿次| |-|-|-|-|-| |人脸静态活体检测|1800元|17400元|75000元|110000元| ## 调用次数计费（后付费） |月接口调用总量|0<调用量≤300万|300万<调用量≤1500万|调用量>1500万| |-|-|-|-| |人脸静态活体检测|0.0019元/次|0.0017元/次|0.0013元/次| */ DetectLiveFace(req: DetectLiveFaceRequest, cb?: (error: string, rep: DetectLiveFaceResponse) => void): Promise; /** * 将一组人脸图片添加到一个人员中。一个人员最多允许包含 5 张图片。若该人员存在多个人员库中，所有人员库中该人员图片均会增加。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 */ CreateFace(req: CreateFaceRequest, cb?: (error: string, rep: CreateFaceResponse) => void): Promise; /** * 删除该人员库及包含的所有的人员。同时，人员对应的所有人脸信息将被删除。若某人员同时存在多个人员库中，该人员不会被删除，但属于该人员库中的自定义描述字段信息会被删除，属于其他人员库的自定义描述字段信息不受影响。 */ DeleteGroup(req: DeleteGroupRequest, cb?: (error: string, rep: DeleteGroupResponse) => void): Promise; /** * 获取指定人员库中人员数量。 */ GetPersonListNum(req: GetPersonListNumRequest, cb?: (error: string, rep: GetPersonListNumResponse) => void): Promise; /** * 获取指定人员的信息，包括加入的人员库、描述内容等。 */ GetPersonGroupInfo(req: GetPersonGroupInfoRequest, cb?: (error: string, rep: GetPersonGroupInfoResponse) => void): Promise; /** * 对请求图片进行五官定位（也称人脸关键点定位），计算构成人脸轮廓的 90 个点，包括眉毛（左右各 8 点）、眼睛（左右各 8 点）、鼻子（13 点）、嘴巴（22 点）、脸型轮廓（21 点）、眼珠[或瞳孔]（2点）。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 */ AnalyzeFace(req: AnalyzeFaceRequest, cb?: (error: string, rep: AnalyzeFaceResponse) => void): Promise; /** * 修改人员信息，包括名称、性别等。人员名称和性别修改会同步到包含该人员的所有人员库。 */ ModifyPersonBaseInfo(req: ModifyPersonBaseInfoRequest, cb?: (error: string, rep: ModifyPersonBaseInfoResponse) => void): Promise; /** * 用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，识别结果按照相似度从大到小排序。 支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持一次性跨 100 个人员库（Group）搜索。 单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。 与[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口不同的是，本接口将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行验证，而人员搜索及人员搜索按库返回接口 会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个Person下有4张 Face，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使搜索更加准确。 本接口需与[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)结合使用。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 */ SearchFaces(req: SearchFacesRequest, cb?: (error: string, rep: SearchFacesResponse) => void): Promise; /** * 将已存在于某人员库的人员复制到其他人员库，该人员的描述信息不会被复制。单个人员最多只能同时存在100个人员库中。 > - 注：若该人员创建时算法模型版本为2.0，复制到非2.0算法模型版本的Group中时，复制操作将会失败。 */ CopyPerson(req: CopyPersonRequest, cb?: (error: string, rep: CopyPersonResponse) => void): Promise; /** * 给定一张人脸图片和一个 PersonId，判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。PersonId 请参考[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)。 与[人脸比对](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32802)接口不同的是，人脸验证用于判断 “此人是否是此人”，“此人”的信息已存于人员库中，“此人”可能存在多张人脸图片；而[人脸比对](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32802)用于判断两张人脸的相似度。 与[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)接口不同的是，人脸验证将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行验证，而[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个 Person下有4张 Face，人员验证接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员验证（确定待识别的人脸图片是某人员）更加准确。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 */ VerifyFace(req: VerifyFaceRequest, cb?: (error: string, rep: VerifyFaceResponse) => void): Promise; /** * 对请求图片进行五官定位（也称人脸关键点定位），获得人脸的精准信息，返回多达888点关键信息，对五官和脸部轮廓进行精确定位。 */ AnalyzeDenseLandmarks(req: AnalyzeDenseLandmarksRequest, cb?: (error: string, rep: AnalyzeDenseLandmarksResponse) => void): Promise; /** * 删除该人员信息，此操作会导致所有人员库均删除此人员。同时，该人员的所有人脸信息将被删除。 */ DeletePerson(req: DeletePersonRequest, cb?: (error: string, rep: DeletePersonResponse) => void): Promise; /** * 修改人员库名称、备注、自定义描述字段名称。 */ ModifyGroup(req: ModifyGroupRequest, cb?: (error: string, rep: ModifyGroupResponse) => void): Promise; /** * 接口已经不使用了，需要下线掉，以免留在官网产生歧义 升级人员库。升级过程中，人员库仍然为原算法版本，人员库相关操作仍然支持。升级完成后，人员库为新算法版本。 单个人员库有且仅支持一次回滚操作。 注：此处QPS限制为10。 */ UpgradeGroupFaceModelVersion(req: UpgradeGroupFaceModelVersionRequest, cb?: (error: string, rep: UpgradeGroupFaceModelVersionResponse) => void): Promise; /** * 此接口文档早已废弃，为了避免官网18版本存留歧义，需要下线 本接口用于回滚人员库的人脸识别算法模型版本。单个人员库有且仅有一次回滚机会。 回滚操作会在10s内生效，回滚操作中，您对人员库的操作可能会失效。 */ RevertGroupFaceModelVersion(req: RevertGroupFaceModelVersionRequest, cb?: (error: string, rep: RevertGroupFaceModelVersionResponse) => void): Promise; /** * 创建人员，添加人脸、姓名、性别及其他相关信息。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 */ CreatePerson(req: CreatePersonRequest, cb?: (error: string, rep: CreatePersonResponse) => void): Promise; /** * 避免官网歧义 获取人员库升级任务列表 */ GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobList(req: GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListRequest, cb?: (error: string, rep: GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse) => void): Promise; /** * 获取人员库信息。 */ GetGroupInfo(req: GetGroupInfoRequest, cb?: (error: string, rep: GetGroupInfoResponse) => void): Promise; /** * 检测给定图片中的人脸（Face）的位置、相应的面部属性和人脸质量信息，位置包括 (x，y，w，h)，面部属性包括性别（gender）、年龄（age）、表情（expression）、魅力（beauty）、眼镜（glass）、发型（hair）、口罩（mask）和姿态 (pitch，roll，yaw)，人脸质量信息包括整体质量分（score）、模糊分（sharpness）、光照分（brightness）和五官遮挡分（completeness）。 其中，人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时，建议您对输入的人脸图片进行质量检测，提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括： 1） 人员库[创建人员](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32793)/[增加人脸](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32795)：保证人员人脸信息的质量，便于后续的业务处理。 2） [人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)：保证输入的图片质量，快速准确匹配到对应的人员。 3） [人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806)：保证人脸信息的质量，避免明明是本人却认证不通过的情况。 4） [人脸融合](https://cloud.tencent.com/product/facefusion)：保证上传的人脸质量，人脸融合的效果更好。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 */ DetectFace(req: DetectFaceRequest, cb?: (error: string, rep: DetectFaceResponse) => void): Promise; /** * 获取指定人员库中的人员列表。 */ GetPersonList(req: GetPersonListRequest, cb?: (error: string, rep: GetPersonListResponse) => void): Promise; /** * 给定一张人脸图片和一个 PersonId，判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。PersonId 请参考[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)。 本接口会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个Person下有4张 Face，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员验证（确定待识别的人脸图片是某人员）更加准确。 和人脸比对相关接口不同的是，人脸验证相关接口用于判断 “此人是否是此人”，“此人”的信息已存于人员库中，“此人”可能存在多张人脸图片；而人脸比对相关接口用于判断两张人脸的相似度。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 - 仅支持算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库。 */ VerifyPerson(req: VerifyPersonRequest, cb?: (error: string, rep: VerifyPersonResponse) => void): Promise; /** * 检测给定图片中的人脸（Face）的位置、相应的面部属性和人脸质量信息，位置包括 (x，y，w，h)，面部属性包括性别（gender）、年龄（age）、表情（expression）、魅力（beauty）、眼镜（glass）、发型（hair）、口罩（mask）和姿态 (pitch，roll，yaw)，人脸质量信息包括整体质量分（score）、模糊分（sharpness）、光照分（brightness）和五官遮挡分（completeness）。 其中，人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时，建议您对输入的人脸图片进行质量检测，提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括： 1） 人员库[创建人员](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32793)/[增加人脸](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32795)：保证人员人脸信息的质量，便于后续的业务处理。 2） [人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)：保证输入的图片质量，快速准确匹配到对应的人员。 3） [人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806)：保证人脸信息的质量，避免明明是本人却认证不通过的情况。 4） [人脸融合](https://cloud.tencent.com/product/facefusion)：保证上传的人脸质量，人脸融合的效果更好。 > - 本接口是[人脸检测与分析](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32800)的升级，具体在于： 1.本接口可以指定需要计算返回的人脸属性，避免无效计算，降低耗时； 2.本接口支持更多属性细项数，也会持续增加更多功能。 请您使用本接口完成相应的人脸检测与属性分析需求。 - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 */ DetectFaceAttributes(req: DetectFaceAttributesRequest, cb?: (error: string, rep: DetectFaceAttributesResponse) => void): Promise; /** * 避免官网歧义 人员库升级结果查询 */ GetUpgradeGroupFaceModelVersionResult(req: GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultRequest, cb?: (error: string, rep: GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse) => void): Promise; /** * 修改指定人员库人员描述内容。 */ ModifyPersonGroupInfo(req: ModifyPersonGroupInfoRequest, cb?: (error: string, rep: ModifyPersonGroupInfoResponse) => void): Promise; /** * 用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，按照相似度从大到小排列。 支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持一次性跨 100 个人员库（Group）搜索。 单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。 本接口会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个 Person 下有4张 Face ，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员搜索（确定待识别的人脸图片是某人）更加准确。而[人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)及[人脸搜索按库返回接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38882)将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行搜索。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 - 仅支持算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库。 */ SearchPersons(req: SearchPersonsRequest, cb?: (error: string, rep: SearchPersonsResponse) => void): Promise; /** * 对两张图片中的人脸进行相似度比对，返回人脸相似度分数。 若您需要判断 “此人是否是某人”，即验证某张图片中的人是否是已知身份的某人，如常见的人脸登录场景，建议使用[人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806)或[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)接口。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 */ CompareFace(req: CompareFaceRequest, cb?: (error: string, rep: CompareFaceResponse) => void): Promise; /** * 用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，按照**人员库的维度**以人员相似度从大到小顺序排列。 支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持跨人员库（Group）搜索。 单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。 本接口会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个 Person 下有4张 Face ，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员搜索（确定待识别的人脸图片是某人）更加准确。而[人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)及[人脸搜索按库返回接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38882)将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行搜索。 > - 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。 - 仅支持算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库。 */ SearchPersonsReturnsByGroup(req: SearchPersonsReturnsByGroupRequest, cb?: (error: string, rep: SearchPersonsReturnsByGroupResponse) => void): Promise; /** * 获取人员库列表。 */ GetGroupList(req: GetGroupListRequest, cb?: (error: string, rep: GetGroupListResponse) => void): Promise; /** * 删除一个人员下的人脸图片。如果该人员只有一张人脸图片，则返回错误。 */ DeleteFace(req: DeleteFaceRequest, cb?: (error: string, rep: DeleteFaceResponse) => void): Promise; }