en	You decided to train a model with the current configuration. As an effect, all options to edit the configuration have been temporarily removed or disabled to make sure the configuration you see is the same configuration the model uses. If you want to make changes to your configuration, you need to discard the current model first. If you discard your model, you can again perform any changes and train a new model based on the new configuration.
de	Sie haben sich entschieden, ein Modell mit der aktuellen Konfiguration zu trainieren. Infolgedessen wurden alle Optionen zur Bearbeitung der Konfiguration vorübergehend entfernt oder deaktiviert, um sicherzustellen, dass die angezeigte Konfiguration mit der vom Modell verwendeten übereinstimmt. Wenn Sie Änderungen an Ihrer Konfiguration vornehmen möchten, müssen Sie zuerst das aktuelle Modell verwerfen. Wenn Sie Ihr Modell verwerfen, können Sie alle Änderungen erneut durchführen und ein neues Modell auf der Grundlage der neuen Konfiguration trainieren.

en	Discards the model, which gains you back your editing capabilities
de	Verwirft das Modell, wodurch Sie Ihre Bearbeitungsmöglichkeiten zurückgewinnen

en	Discard
de	Ablegen

en	Discard model
de	Modell verwerfen

en	Layer
de	Schicht

en	was deleted because no data could be assigned to it!
de	wurde gelöscht, weil ihm keine Daten zugeordnet werden konnten!

en	An input layer is a layer that just takes data provided from outside the network and passes it on to the next layer(s)
de	Eine Eingabeschicht ist eine Schicht, die lediglich von außerhalb des Netzes gelieferte Daten aufnimmt und sie an die nächste(n) Schicht(en) weitergibt

en	A dense layer, also called fully-connected layer, is a layer whose inside neurons connect to every neuron in the preceding layer.
de	Eine dichte Schicht, auch vollständig verbundene Schicht genannt, ist eine Schicht, deren innere Neuronen mit jedem Neuron der vorhergehenden Schicht verbunden sind.

en	The selected layer can not be duplicated! Only a single output layer is currently supported!
de	Die ausgewählte Schicht kann nicht dupliziert werden! Es wird derzeit nur eine einzige Ausgabeschicht unterstützt!

en	An output layer in this simulation is just a normal dense layer, additionally equipped with the ability to output the incoming data out of the network.
de	Eine Ausgabeschicht ist in dieser Simulation nur eine normale dichte Schicht, die zusätzlich mit der Fähigkeit ausgestattet ist, die eingehenden Daten aus dem Netz auszugeben.

en	Since the purpose if this layer is to output a classifiction, we should combine it with a softmax activation function in order to provide a probability distribution.
de	Da der Zweck dieser Schicht darin besteht, eine Klassifizierung auszugeben, sollten wir sie mit einer Softmax-Aktivierungsfunktion kombinieren, um eine Wahrscheinlichkeitsverteilung zu erhalten.

en	Get started
de	Los geht's

en	Import JSON configuration
de	JSON-Konfiguration importieren

en	Intermediate
de	Mittleres Niveau

en	Classification
de	Klassifizierung

en	Feed Forward

en	Boston House Pricing
de	Boston House Preisgestaltung

en	Regression

en	Create
de	Erstellen

en	You can create a custom configuration by using the options in the corresponding right panels.
de	Sie können eine benutzerdefinierte Konfiguration erstellen, indem Sie die Optionen in den entsprechenden rechten Feldern verwenden.

en	Settings
de	Einstellungen

en	Configure which options the users of this widget are allowed to view and edit
de	Legen Sie fest, welche Optionen die Benutzer dieses Widgets anzeigen und bearbeiten dürfen

en	Reset
de	Zurücksetzen

en	Set to default
de	Auf Standard eingestellt

en	Allow importing configurations
de	Erlauben Sie den Import von Konfigurationen

en	Show recommendations
de	Empfehlungen anzeigen

en	Allow exporting configurations
de	Erlauben Sie den Export von Konfigurationen

en	Network
de	Netzwerk

en	Restrict layer types
de	Schichtentypen einschränken

en	Allow dense layers
de	Erlaubt dichte Schichten

en	Editing
de	Bearbeitung von

en	Allow adding and removing layers
de	Erlaubt das Hinzufügen und Entfernen von Schichten

en	Allow editing layers
de	Bearbeitung von Schichten zulassen

en	Allow selecting the data flowing into input layers
de	Ermöglicht die Auswahl der in die Eingabeschichten fließenden Daten

en	Allow editing the number of neurons
de	Bearbeitung der Anzahl der Neuronen zulassen

en	Allow changing the activation function
de	Änderung der Aktivierungsfunktion zulassen

en	Allow reconnecting the layers with each other
de	Ermöglicht es, die Schichten wieder miteinander zu verbinden

en	Allow selecting a different data set
de	Auswahl eines anderen Datensatzes zulassen

en	Allow managing (creating new and deleting) data sets
de	Ermöglicht die Verwaltung (Erstellung neuer und Löschung) von Datensätzen

en	Show plots
de	Plots anzeigen

en	Training

en	Allow editing hyperparameters
de	Bearbeitung von Hyperparametern zulassen

en	Allow editing the batch size
de	Bearbeitung der Chargengröße zulassen

en	Allow editing the learning rate
de	Erlauben Sie die Bearbeitung der Lernrate

en	Allow editing the dropout rate
de	Bearbeitung der Abbrecherquote zulassen

en	Important info
de	Wichtige Informationen

en	Export
de	Exportieren

en	Export the current configuration to your local file system as a JSON file. Storing trained models is not supported.
de	Exportieren Sie die aktuelle Konfiguration als JSON-Datei in Ihr lokales Dateisystem. Das Speichern von trainierten Modellen wird nicht unterstützt.

en	Keyboard shortcuts
de	Tastaturkürzel

en	Deletes the currently selected layer
de	Löscht die aktuell ausgewählte Schicht

en	Duplicates the currently selected layer
de	Dupliziert die aktuell ausgewählte Schicht

en	Moves the currently selected layer
de	Verschiebt die aktuell ausgewählte Schicht

en	Q & A
de	FRAGEN UND ANTWORTEN

en	There are currently no help entries. If you publish the widget like this, the help section will be hidden.
de	Derzeit gibt es keine Hilfe-Einträge. Wenn Sie das Widget auf diese Weise veröffentlichen, wird der Hilfebereich ausgeblendet.

en	Update entry
de	Eintrag aktualisieren

en	Remove entry
de	Eintrag entfernen

en	Title
de	Titel

en	Add entry
de	Eintrag hinzufügen

en	About this app
de	Über diese App

en	This app was developed by Christian Koch, a student at RWTH Aachen University, with support of Frederic Salmen and the chair i9 at RWTH Aachen University.
de	Diese App wurde von Christian Koch, einem Studenten der RWTH Aachen, mit Unterstützung von Frederic Salmen und dem Lehrstuhl i9 der RWTH Aachen entwickelt.

en	About the developer
de	Über den Entwickler

en	License
de	Lizenz

en	All third-party data sets have been published under public domain
de	Alle Datensätze von Drittanbietern wurden öffentlich zugänglich gemacht.

en	Add layer
de	Schicht hinzufügen

en	Drag a layer anywhere to place it on the canvas
de	Ziehen Sie eine Schicht an eine beliebige Stelle, um sie auf dem Canvas zu platzieren.

en	Output
de	Ausgabe

en	Clear
de	Löschen

en	Clear network
de	Netzwerk löschen

en	This will remove every layer from the network.
de	Dadurch wird jede Schicht aus dem Netz entfernt.

en	Your network currently contains
de	Ihr Netzwerk enthält derzeit

en	layers
de	Schichten

en	Your network is currently empty.
de	Ihr Netzwerk ist derzeit leer.

en	You currently do not have an input layer. Drag one onto the canvas!
de	Sie haben derzeit keine Eingabeschicht. Ziehen Sie eine auf die Leinwand!

en	You currently do not have an output layer. Drag one onto the canvas!
de	Sie haben derzeit keine Ausgabeschicht. Ziehen Sie eine auf die Leinwand!

en	Always make sure to connect your layers such that there is a path from your input layer(s) to your output layer! Therefore select a layer in the canvas and select its incoming or outgoing connections
de	Vergewissern Sie sich, dass Sie Ihre Schichten immer so verbinden, dass es einen Pfad von der/den Eingabeschicht(en) zu Ihrer Ausgabeschicht gibt! Wählen Sie dazu eine Schicht im Canvas aus und markieren Sie deren eingehende oder ausgehende Verbindungen

en	Features
de	Eigenschaften

en	Label
de	Etikett

en	View raw data
de	Rohdaten anzeigen

en	Click on an feature pill above to see the relation between this feature and the label in a plot
de	Klicken Sie auf eine Merkmale oben, um die Beziehung zwischen diesem Merkmal und der Beschriftung in einem Diagramm zu sehen

en	plotted against
de	aufgetragen gegen

en	Plots
de	Graphen

en	The progress you made in creating your own data set was successfully restored!
de	Der Fortschritt, den Sie bei der Erstellung Ihres eigenen Datensatzes gemacht haben, wurde erfolgreich wiederhergestellt!

en	A data set with the same name already exists!
de	Ein Datensatz mit demselben Namen existiert bereits!

en	The provided data does not match the required format! Please check again
de	Die angegebenen Daten entsprechen nicht dem erforderlichen Format! Bitte nochmals prüfen

en	A new data set was successfully created and automatically selected!
de	Ein neuer Datensatz wurde erfolgreich erstellt und automatisch ausgewählt!

en	Create a new data set
de	Erstellen Sie einen neuen Datensatz

en	Welcome
de	Willkommen

en	This tour will guide you through creating your own data set in a few simple steps. Everything is stored automatically, so you can close this modal at any time and resume.
de	Diese Tour führt Sie in wenigen einfachen Schritten durch die Erstellung Ihres eigenen Datensatzes. Alles wird automatisch gespeichert, so dass Sie dieses Modal jederzeit schließen und fortsetzen können.

en	General info about the data set
de	Allgemeine Informationen über den Datensatz

en	Choose a short but meaningful name for your data set and write a description.
de	Wählen Sie einen kurzen, aber aussagekräftigen Namen für Ihren Datensatz und schreiben Sie eine Beschreibung.

en	Name

en	Description
de	Beschreibung

en	The Boston House Price data set involves the prediction of a house price in thousands of dollars given details of the house and its neighborhood.
de	Der Bostoner Hauspreis-Datensatz beinhaltet die Vorhersage eines Hauspreises in Tausenden von Dollar anhand von Angaben zum Haus und seiner Nachbarschaft.

en	Choose 'regression' if you want to predict continous values like house or gas prices
de	Wählen Sie "Regression", wenn Sie kontinuierliche Werte wie Haus- oder Gaspreise vorhersagen möchten.

en	Choose 'classification' if you want information about the affiliation of the feature(s) to a class (e.g. what animal can be seen in this image? A dog, cat or horse?)
de	Wählen Sie "Klassifizierung", wenn Sie Informationen über die Zugehörigkeit des Merkmals/der Merkmale zu einer Klasse wünschen (z. B. welches Tier ist auf diesem Bild zu sehen? Ein Hund, eine Katze oder ein Pferd?)

en	Choose a type
de	Wählen Sie einen Typ

en	Which data will be put into the neural network? Create arbitrary many features!
de	Welche Daten werden in das neuronale Netz eingegeben? Erstellen Sie beliebig viele Merkmale!

en	Key
de	Schlüssel

en	1-6 capital letters
de	1-6 Großbuchstaben

en	Weighted distances to five Boston employment centers
de	Gewichtete Entfernungen zu fünf Bostoner Beschäftigungszentren

en	Remove feature
de	Funktion entfernen

en	Add feature
de	Funktion hinzufügen

en	What shall be the output of the network?
de	Was soll der Ausgang des Netzes sein?

en	Median value of owner-occupied homes in $1000s
de	Medianwert von Eigenheimen in 1000er Dollar

en	an integer
de	eine ganze Zahl

en	Animal was detected as a horse
de	Tier wurde als Pferd entdeckt

en	Remove class
de	Klasse entfernen

en	Add class
de	Klasse hinzufügen

en	You are nearly done
de	Sie sind fast fertig

en	Now add your data in the following format
de	Fügen Sie nun Ihre Daten in folgendem Format ein

en	Each row needs to represent one set containing the features and the label. Seperate items with a comma (spaces before and after the comma are okay). The single last item always represents the label while the items before it represent the features. Make sure to use only dots and no commas for floating point values. If you have data in CSV format, you can just paste it here but make sure to remove any comments.
de	Jede Zeile muss einen Satz darstellen, der die Merkmale und die Bezeichnung enthält. Trennen Sie die Elemente durch ein Komma (Leerzeichen vor und nach dem Komma sind in Ordnung). Das letzte Element steht immer für die Bezeichnung, während die Elemente davor die Merkmale darstellen. Achten Sie darauf, dass Sie für Fließkommawerte nur Punkte und keine Kommas verwenden. Wenn Sie Daten im CSV-Format haben, können Sie diese einfach hier einfügen, aber stellen Sie sicher, dass Sie alle Kommentare entfernen.

en	Previous
de	Zurück

en	Next
de	Weiter

en	Validate and create
de	Überprüfen und erstellen

en	Manage data sets
de	Verwalten von Datensätzen

en	Currently selected
de	Derzeit ausgewählt

en	Permanently delete data set
de	Datensatz unwiderruflich löschen

en	Select data set
de	Datensatz auswählen

en	"Select a data set"
de	"Wählen Sie einen Datensatz"

en	Train
de	Trainieren

en	Training completed!
de	Training abgeschlossen!

en	Feel free to continue training your model for some additional epochs which might get you even better results!
de	Sie können Ihr Modell ruhig noch einige Epochen lang trainieren, um noch bessere Ergebnisse zu erzielen!

en	Epochs
de	Epochen

en	Number of iterations over the whole training data set
de	Anzahl der Iterationen über den gesamten Trainingsdatensatz

en	Run
de	ausführen.

en	Train for 1 epoch
de	Trainieren für 1 Epoche

en	Train for
de	Trainieren für

en	epochs
de	Epochen

en	Epoch
de	Epoche

en	Batch

en	Metrics
de	Metriken

en	Loss: Categorical Crossentropy
de	Verlust: kategoriale Kreuzentropie

en	Accuracy: In what percentage of the tests was the right class predicted?
de	Genauigkeit: In wie viel Prozent der Tests wurde die richtige Klasse vorhergesagt?

en	Loss: Mean Squared Error
de	Verlust: Mittlerer quadratischer Fehler

en	Error
de	Fehler

en	What is the difference between the two lines in a graph?
de	Was ist der Unterschied zwischen den beiden Linien in einem Diagramm?

en	For val_..., the metric is calculated on the validation data set while for the data without val as a prefix the metric is calculated on the training data set. The metrics for the validation data set can be seen as more meaningful since this is the data the network does not 'know'.
de	Für val_... wird die Metrik für den Validierungsdatensatz berechnet, während für die Daten ohne val als Präfix die Metrik für den Trainingsdatensatz berechnet wird. Die Metrik für den Validierungsdatensatz kann als aussagekräftiger angesehen werden, da dies die Daten sind, die das Netz nicht "kennt".

en	Hyperparameters
de	Hyperparameter

en	Batch size
de	Batch Größe

en	Learning rate
de	Lernrate

en	Dropout rate
de	Dropout-Rate

en	Adjust the probability of neurons being deactivated during training
de	Anpassen der Wahrscheinlichkeit, dass die Neuronen während des Trainings deaktiviert werden

en	Predict
de	Vorhersage

en	Predicted label
de	Voraussichtliche Bezeichnung

en	with a probability of
de	mit einer Wahrscheinlichkeit von

en	Make another prediction
de	Machen Sie eine weitere Vorhersage

en	Actions
de	Aktionen

en	Duplicate
de	Duplizieren Sie

en	Delete
de	Löschen

en	Activation function
de	Aktivierungsfunktion

en	The selected activation applies to all neurons in this layer.
de	Die gewählte Aktivierung gilt für alle Neuronen in dieser Schicht.

en	After calculating a neuron's value by adding up its weighted input values and its bias:
de	Nach der Berechnung des Wertes eines Neurons durch Addition seiner gewichteten Eingabewerte und seines Bias:

en	Range of possible output values:
de	Bereich der möglichen Ausgabewerte:

en	Neurons
de	Neuronen

en	Remove
de	entfernen

en	Add
de	hinzufügen

en	neurons
de	Neuronen

en	Update

en	Incoming connections
de	Eingehende Verbindungen

en	Select the layers that connect to this layer
de	Wählen Sie die Schichten aus, die mit dieser Schicht verbunden sind.

en	Assign feature to this layer. Hover over the feature keys in the opened dropdown menu for a description.
de	Weisen Sie dieser Schicht ein Feature zu. Bewegen Sie den Mauszeiger über die Merkmalstasten im geöffneten Dropdown-Menü, um eine Beschreibung zu erhalten.

en	Outgoing connections
de	Ausgehende Verbindungen

en	Select the layers this layer connects to
de	Wählen Sie die Schichten aus, mit denen diese Schicht verbunden ist

en	Outgoing data
de	Ausgehende Daten

en	Neuron

en	Corresponding layer:
de	Entsprechende Schicht:

en	Assigned feature (input)
de	Zugeordnetes Merkmal (Eingabe)

en	Inputs
de	Eingaben

en	- All neurons from
de	- Alle Neuronen aus

en	Label (output)
de	Etikett (Ausgabe)

en	Outputs
de	Ausgänge

en	Edge
de	Kante

en	Weight
de	Gewicht

en	Failed to enter fullscreen mode.
de	Der Vollbildmodus konnte nicht aktiviert werden.

en	Loading
de	Laden

en	Per capita crime rate by town
de	Pro-Kopf-Verbrechensrate nach Stadt

en	Proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft.
de	Anteil der Wohnbauflächen, die für Grundstücke mit mehr als 25.000 Quadratmetern ausgewiesen sind.

en	Proportion of nonretail business acres per town
de	Anteil der Flächen für Nicht-Einzelhandelsunternehmen pro Stadt

en	Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise)
de	Charles River Dummy-Variable (= 1, wenn der Trakt an einen Fluss grenzt; sonst 0)

en	Nitric oxides concentration (parts per 10 million)
de	Stickstoffoxidkonzentration (Teile pro 10 Millionen)

en	Average number of rooms per dwelling
de	Durchschnittliche Anzahl der Zimmer pro Wohnung

en	Proportion of owner-occupied units built prior to 1940
de	Anteil der vor 1940 gebauten selbstgenutzten Wohneinheiten

en	Index of accessibility to radial highways
de	Index der Erreichbarkeit von Autobahnen und Schnellstraßen

en	Full-value property-tax rate per $10,000
de	Vollwertiger Grundsteuersatz pro 10.000 $

en	Pupil-teacher ratio by town
de	Schüler-Lehrer-Verhältnis nach Stadt

en	1000(Bk – 0.63)^2 where Bk is the proportion of blacks by town
de	1000(Bk - 0,63)^2 wobei Bk der Anteil der Schwarzen in der Stadt ist

en	% lower status of the population
de	% niedrigerer Status der Bevölkerung

en	Pima Indians Diabetes
de	Pima-Indianer Diabetes

en	The Pima Indians Diabetes data set involves predicting the onset of diabetes within 5 years in Pima Indians given medical details. It is a binary (2-class) classification problem. The number of observations for each class is not balanced. There are 768 observations with 8 input variables and 1 output variable. Missing values are believed to be encoded with zero values.
de	Der Pima-Indianer-Diabetes-Datensatz beinhaltet die Vorhersage des Auftretens von Diabetes innerhalb von 5 Jahren bei Pima-Indianern anhand von medizinischen Details. Es handelt sich um ein binäres (2-Klassen) Klassifizierungsproblem. Die Anzahl der Beobachtungen für jede Klasse ist nicht ausgeglichen. Es gibt 768 Beobachtungen mit 8 Eingabevariablen und 1 Ausgabevariable. Es wird angenommen, dass fehlende Werte mit Nullwerten kodiert werden.

en	Number of times pregnant
de	Anzahl der Schwangerschaften

en	Plasma glucose concentration a 2 hours in an oral glucose tolerance test.
de	Plasmaglukosekonzentration nach 2 Stunden bei einem oralen Glukosetoleranztest.

en	Diastolic blood pressure (mm Hg)
de	Diastolischer Blutdruck (mm Hg)

en	Triceps skinfold thickness (mm)
de	Hautfaltendicke des Trizeps (mm)

en	2-Hour serum insulin (mu U/ml)
de	2-Stunden-Serum-Insulin (mu U/ml)

en	Body mass index (weight in kg/(height in m)^2)
de	Body-Mass-Index (Gewicht in kg/(Größe in m)^2)

en	Diabetes pedigree function
de	Diabetes-Stammbaumfunktion

en	Age (years)
de	Alter (Jahre)

en	Diabetes

en	Toggle Menu
de	Menü umschalten

en	Zoom in
de	Vergrößern

en	Zoom to network
de	Zoom zum Netzwerk

en	Zoom out
de	Verkleinern

en	Exit Fullscreen
de	Vollbildmodus beenden

en	Fullscreen
de	Vollbildschirm

en	Start

en	Data set
de	Datensatz