en	You decided to train a model with the current configuration. As an effect, all options to edit the configuration have been temporarily removed or disabled to make sure the configuration you see is the same configuration the model uses. If you want to make changes to your configuration, you need to discard the current model first. If you discard your model, you can again perform any changes and train a new model based on the new configuration.
fr	Vous avez décidé d'entraîner un modèle avec la configuration actuelle. En conséquence, toutes les options permettant de modifier la configuration ont été temporairement supprimées ou désactivées afin de s'assurer que la configuration que vous voyez est la même que celle utilisée par le modèle. Si vous souhaitez apporter des modifications à votre configuration, vous devez d'abord abandonner le modèle actuel. Si vous abandonnez votre modèle, vous pouvez à nouveau effectuer des modifications et former un nouveau modèle sur la base de la nouvelle configuration.

en	Discards the model, which gains you back your editing capabilities
fr	Le modèle est mis au rebut, ce qui vous permet de récupérer vos capacités d'édition.

en	Discard
fr	Rejeter

en	Discard model
fr	Modèle de rejet

en	Layer
fr	Couche

en	was deleted because no data could be assigned to it!
fr	a été supprimé parce qu'aucune donnée ne pouvait lui être attribuée !

en	An input layer is a layer that just takes data provided from outside the network and passes it on to the next layer(s)
fr	Une couche d'entrée est une couche qui prend simplement les données fournies par l'extérieur du réseau et les transmet à la (aux) couche(s) suivante(s).

en	A dense layer, also called fully-connected layer, is a layer whose inside neurons connect to every neuron in the preceding layer.
fr	Une couche dense, également appelée couche entièrement connectée, est une couche dont les neurones intérieurs sont connectés à tous les neurones de la couche précédente.

en	The selected layer can not be duplicated! Only a single output layer is currently supported!
fr	La couche sélectionnée ne peut pas être dupliquée ! Une seule couche de sortie est actuellement prise en charge !

en	An output layer in this simulation is just a normal dense layer, additionally equipped with the ability to output the incoming data out of the network.
fr	Dans cette simulation, une couche de sortie est une couche dense normale, dotée en outre de la capacité de sortir les données entrantes du réseau.

en	Since the purpose if this layer is to output a classifiction, we should combine it with a softmax activation function in order to provide a probability distribution.
fr	Étant donné que l'objectif de cette couche est de produire une classification, nous devons la combiner avec une fonction d'activation softmax afin de fournir une distribution de probabilités.

en	Get started
fr	Commencer

en	Import JSON configuration
fr	Importer la configuration JSON

en	Intermediate
fr	Intermédiaire

en	Classification

en	Feed Forward

en	Boston House Pricing
fr	Prix de la Maison de Boston

en	Regression
fr	Régression

en	Create
fr	Créer

en	You can create a custom configuration by using the options in the corresponding right panels.
fr	Vous pouvez créer une configuration personnalisée en utilisant les options des panneaux de droite correspondants.

en	Settings
fr	Paramètres

en	Configure which options the users of this widget are allowed to view and edit
fr	Configurer les options que les utilisateurs de ce widget sont autorisés à voir et à modifier

en	Reset
fr	Remise à zéro

en	Set to default
fr	Régler par défaut

en	Allow importing configurations
fr	Permettre l'importation de configurations

en	Show recommendations
fr	Recommandations de l'émission

en	Allow exporting configurations
fr	Permettre l'exportation des configurations

en	Network
fr	Réseau

en	Restrict layer types
fr	Restreindre les types de couches

en	Allow dense layers
fr	Permettre des couches denses

en	Editing
fr	Édition

en	Allow adding and removing layers
fr	Permettre l'ajout et la suppression de couches

en	Allow editing layers
fr	Permettre l'édition des calques

en	Allow selecting the data flowing into input layers
fr	Permettre de sélectionner les données qui circulent dans les couches d'entrée

en	Allow editing the number of neurons
fr	Permet de modifier le nombre de neurones

en	Allow changing the activation function
fr	Permet de modifier la fonction d'activation

en	Allow reconnecting the layers with each other
fr	Permettre de reconnecter les couches entre elles

en	Allow selecting a different data set
fr	Permettre la sélection d'un autre ensemble de données

en	Allow managing (creating new and deleting) data sets
fr	Permettre la gestion (création et suppression) d'ensembles de données

en	Show plots
fr	Afficher les parcelles

en	Training
fr	Formation

en	Allow editing hyperparameters
fr	Permettre l'édition des hyperparamètres

en	Allow editing the batch size
fr	Permettre la modification de la taille du lot

en	Allow editing the learning rate
fr	Permettre la modification du taux d'apprentissage

en	Allow editing the dropout rate
fr	Permettre la modification du taux d'abandon

en	Important info
fr	Informations importantes

en	Export
fr	Exportation

en	Export the current configuration to your local file system as a JSON file. Storing trained models is not supported.
fr	Exporter la configuration actuelle vers votre système de fichiers local sous la forme d'un fichier JSON. Le stockage des modèles formés n'est pas pris en charge.

en	Keyboard shortcuts
fr	Raccourcis clavier

en	Deletes the currently selected layer
fr	Supprime le calque sélectionné

en	Duplicates the currently selected layer
fr	Duplique le calque sélectionné

en	Moves the currently selected layer
fr	Déplace le calque sélectionné

en	Q & A
fr	QUESTIONS ET RÉPONSES

en	There are currently no help entries. If you publish the widget like this, the help section will be hidden.
fr	Il n'y a actuellement aucune entrée d'aide. Si vous publiez le widget comme ceci, la section d'aide sera cachée.

en	Update entry
fr	Mise à jour de l'entrée

en	Remove entry
fr	Supprimer l'entrée

en	Title
fr	Titre

en	Add entry
fr	Ajouter une entrée

en	About this app
fr	A propos de cette application

en	This app was developed by Christian Koch, a student at RWTH Aachen University, with support of Frederic Salmen and the chair i9 at RWTH Aachen University.
fr	Cette application a été développée par Christian Koch, étudiant à l'université RWTH d'Aix-la-Chapelle, avec le soutien de Frederic Salmen et de la chaire i9 de l'université RWTH d'Aix-la-Chapelle.

en	About the developer
fr	A propos du développeur

en	License
fr	Licence

en	All third-party data sets have been published under public domain
fr	Tous les ensembles de données de tiers ont été publiés dans le domaine public.

en	Add layer
fr	Ajouter une couche

en	Drag a layer anywhere to place it on the canvas
fr	Faites glisser un calque n'importe où pour le placer sur le canevas.

en	Output
fr	Sortie

en	Clear
fr	Clair

en	Clear network
fr	Réseau clair

en	This will remove every layer from the network.
fr	Cette opération permet de supprimer toutes les couches du réseau.

en	Your network currently contains
fr	Votre réseau contient actuellement

en	layers
fr	couches

en	Your network is currently empty.
fr	Votre réseau est actuellement vide.

en	You currently do not have an input layer. Drag one onto the canvas!
fr	Vous n'avez actuellement pas de calque d'entrée. Faites-en glisser un sur le canevas !

en	You currently do not have an output layer. Drag one onto the canvas!
fr	Vous n'avez actuellement pas de calque de sortie. Faites-en glisser un sur le canevas !

en	Always make sure to connect your layers such that there is a path from your input layer(s) to your output layer! Therefore select a layer in the canvas and select its incoming or outgoing connections
fr	Veillez toujours à connecter vos calques de manière à ce qu'il y ait un chemin entre le(s) calque(s) d'entrée et le(s) calque(s) de sortie ! Pour ce faire, sélectionnez un calque dans le canevas et sélectionnez ses connexions entrantes ou sortantes.

en	Features
fr	Caractéristiques

en	Label
fr	Étiquette

en	View raw data
fr	Voir les données brutes

en	Click on an feature pill above to see the relation between this feature and the label in a plot
fr	Cliquez sur la pilule d'un élément ci-dessus pour voir la relation entre cet élément et l'étiquette dans un graphique.

en	plotted against
fr	en fonction de

en	Plots
fr	Parcelles

en	The progress you made in creating your own data set was successfully restored!
fr	Les progrès réalisés dans la création de votre propre ensemble de données ont été rétablis avec succès !

en	A data set with the same name already exists!
fr	Un ensemble de données portant le même nom existe déjà !

en	The provided data does not match the required format! Please check again
fr	Les données fournies ne correspondent pas au format requis ! Veuillez vérifier à nouveau

en	A new data set was successfully created and automatically selected!
fr	Un nouvel ensemble de données a été créé avec succès et sélectionné automatiquement !

en	Create a new data set
fr	Créer un nouvel ensemble de données

en	Welcome
fr	Bienvenue

en	This tour will guide you through creating your own data set in a few simple steps. Everything is stored automatically, so you can close this modal at any time and resume.
fr	Cette visite guidée vous permettra de créer votre propre ensemble de données en quelques étapes simples. Tout est stocké automatiquement, de sorte que vous pouvez fermer cette fenêtre modale à tout moment et la reprendre.

en	General info about the data set
fr	Informations générales sur l'ensemble de données

en	Choose a short but meaningful name for your data set and write a description.
fr	Choisissez un nom court mais significatif pour votre ensemble de données et rédigez une description.

en	Name
fr	Nom

en	Description

en	The Boston House Price data set involves the prediction of a house price in thousands of dollars given details of the house and its neighborhood.
fr	L'ensemble de données sur le prix des maisons à Boston implique la prédiction du prix d'une maison en milliers de dollars en fonction des détails de la maison et de son voisinage.

en	Choose 'regression' if you want to predict continous values like house or gas prices
fr	Choisissez "régression" si vous souhaitez prédire des valeurs continues telles que les prix de l'immobilier ou de l'essence.

en	Choose 'classification' if you want information about the affiliation of the feature(s) to a class (e.g. what animal can be seen in this image? A dog, cat or horse?)
fr	Choisissez "classification" si vous souhaitez obtenir des informations sur l'appartenance de la ou des caractéristiques à une classe (par exemple, quel animal peut-on voir sur cette image ? un chien, un chat ou un cheval ?).

en	Choose a type
fr	Choisir un type

en	Which data will be put into the neural network? Create arbitrary many features!
fr	Quelles données seront introduites dans le réseau neuronal ? Créez un nombre arbitraire de caractéristiques !

en	Key
fr	Clé

en	1-6 capital letters
fr	1-6 lettres majuscules

en	Weighted distances to five Boston employment centers
fr	Distances pondérées par rapport à cinq centres d'emploi de Boston

en	Remove feature
fr	Supprimer la fonction

en	Add feature
fr	Ajouter une fonction

en	What shall be the output of the network?
fr	Quel sera le résultat du réseau ?

en	Median value of owner-occupied homes in $1000s
fr	Valeur médiane des logements occupés par leur propriétaire en milliers de dollars

en	an integer
fr	un nombre entier

en	Animal was detected as a horse
fr	L'animal a été détecté comme étant un cheval

en	Remove class
fr	Supprimer la classe

en	Add class
fr	Ajouter une classe

en	You are nearly done
fr	Vous avez presque terminé

en	Now add your data in the following format
fr	Ajoutez maintenant vos données dans le format suivant

en	Each row needs to represent one set containing the features and the label. Seperate items with a comma (spaces before and after the comma are okay). The single last item always represents the label while the items before it represent the features. Make sure to use only dots and no commas for floating point values. If you have data in CSV format, you can just paste it here but make sure to remove any comments.
fr	Chaque ligne doit représenter un ensemble contenant les caractéristiques et l'étiquette. Séparez les éléments par une virgule (les espaces avant et après la virgule sont acceptables). Le dernier élément représente toujours l'étiquette, tandis que les éléments qui le précèdent représentent les caractéristiques. Veillez à n'utiliser que des points et pas de virgules pour les valeurs à virgule flottante. Si vous disposez de données au format CSV, vous pouvez les coller ici, mais veillez à supprimer tout commentaire.

en	Previous
fr	Précédent

en	Next
fr	Suivant

en	Validate and create
fr	Valider et créer

en	Manage data sets
fr	Gérer les ensembles de données

en	Currently selected
fr	Actuellement sélectionné

en	Permanently delete data set
fr	Effacer définitivement l'ensemble des données

en	Select data set
fr	Sélectionner un ensemble de données

en	"Select a data set"
fr	"Sélectionner un ensemble de données

en	Train

en	Training completed!
fr	Formation terminée !

en	Feel free to continue training your model for some additional epochs which might get you even better results!
fr	N'hésitez pas à poursuivre l'entraînement de votre modèle pour quelques époques supplémentaires, ce qui pourrait vous permettre d'obtenir des résultats encore meilleurs !

en	Epochs
fr	Époques

en	Number of iterations over the whole training data set
fr	Nombre d'itérations sur l'ensemble des données d'apprentissage

en	Run
fr	Exécuter

en	Train for 1 epoch
fr	Entraînement pour 1 époque

en	Train for
fr	S'entraîner à

en	epochs
fr	époques

en	Epoch
fr	Époque

en	Batch
fr	Lot

en	Metrics
fr	Métriques

en	Loss: Categorical Crossentropy
fr	Perte : Crossentropie catégorielle

en	Accuracy: In what percentage of the tests was the right class predicted?
fr	Précision : dans quel pourcentage des tests la bonne classe a-t-elle été prédite ?

en	Loss: Mean Squared Error
fr	Perte : erreur quadratique moyenne

en	Error
fr	Erreur

en	What is the difference between the two lines in a graph?
fr	Quelle est la différence entre les deux lignes d'un graphique ?

en	For val_..., the metric is calculated on the validation data set while for the data without val as a prefix the metric is calculated on the training data set. The metrics for the validation data set can be seen as more meaningful since this is the data the network does not 'know'.
fr	Pour val_..., la métrique est calculée sur l'ensemble des données de validation, tandis que pour les données sans val comme préfixe, la métrique est calculée sur l'ensemble des données d'apprentissage. Les mesures pour l'ensemble de données de validation peuvent être considérées comme plus significatives puisqu'il s'agit des données que le réseau ne "connaît" pas.

en	Hyperparameters
fr	Hyperparamètres

en	Batch size
fr	Taille du lot

en	Learning rate
fr	Taux d'apprentissage

en	Dropout rate
fr	Taux d'abandon

en	Adjust the probability of neurons being deactivated during training
fr	Ajuster la probabilité de désactivation des neurones pendant l'entraînement

en	Predict
fr	Prévoir

en	Predicted label
fr	Étiquette prévue

en	with a probability of
fr	avec une probabilité de

en	Make another prediction
fr	Faire une autre prédiction

en	Actions

en	Duplicate
fr	Duplicata

en	Delete
fr	Supprimer

en	Activation function
fr	Fonction d'activation

en	The selected activation applies to all neurons in this layer.
fr	L'activation sélectionnée s'applique à tous les neurones de cette couche.

en	After calculating a neuron's value by adding up its weighted input values and its bias:
fr	Après avoir calculé la valeur d'un neurone en additionnant ses valeurs d'entrée pondérées et son biais :

en	Range of possible output values:
fr	Plage de valeurs de sortie possibles :

en	Neurons
fr	Neurones

en	Remove
fr	Retirer

en	Add
fr	Ajouter

en	neurons
fr	neurones

en	Update
fr	Mise à jour

en	Incoming connections
fr	Connexions entrantes

en	Select the layers that connect to this layer
fr	Sélectionner les couches qui se connectent à cette couche

en	Assign feature to this layer. Hover over the feature keys in the opened dropdown menu for a description.
fr	Attribuer un élément à cette couche. Survolez les clés de l'élément dans le menu déroulant ouvert pour obtenir une description.

en	Outgoing connections
fr	Connexions sortantes

en	Select the layers this layer connects to
fr	Sélectionnez les couches auxquelles cette couche est reliée

en	Outgoing data
fr	Données sortantes

en	Neuron
fr	Neurone

en	Corresponding layer:
fr	Couche correspondante :

en	Assigned feature (input)
fr	Caractéristique attribuée (entrée)

en	Inputs
fr	Entrées

en	- All neurons from
fr	- Tous les neurones de

en	Label (output)
fr	Étiquette (sortie)

en	Outputs
fr	Sorties

en	Edge
fr	Bord

en	Weight
fr	Poids

en	Failed to enter fullscreen mode.
fr	Échec de l'accès au mode plein écran.

en	Loading
fr	Chargement

en	Per capita crime rate by town
fr	Taux de criminalité par habitant par ville

en	Proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft.
fr	Proportion de terrains résidentiels zonés pour des lots de plus de 25 000 pieds carrés.

en	Proportion of nonretail business acres per town
fr	Proportion d'hectares consacrés à des activités autres que le commerce de détail par ville

en	Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise)
fr	Variable nominale "Charles River" (= 1 si le territoire est bordé par la rivière ; 0 sinon)

en	Nitric oxides concentration (parts per 10 million)
fr	Concentration d'oxydes d'azote (parties par 10 millions)

en	Average number of rooms per dwelling
fr	Nombre moyen de pièces par logement

en	Proportion of owner-occupied units built prior to 1940
fr	Proportion de logements occupés par leur propriétaire et construits avant 1940

en	Index of accessibility to radial highways
fr	Indice d'accessibilité aux autoroutes radiales

en	Full-value property-tax rate per $10,000
fr	Taux d'imposition sur la pleine valeur de la propriété pour 10 000 dollars

en	Pupil-teacher ratio by town
fr	Taux d'encadrement par ville

en	1000(Bk – 0.63)^2 where Bk is the proportion of blacks by town
fr	1000(Bk - 0,63)^2 où Bk est la proportion de Noirs par ville

en	% lower status of the population
fr	% de statut inférieur de la population

en	Pima Indians Diabetes
fr	Indiens Pima Diabète

en	The Pima Indians Diabetes data set involves predicting the onset of diabetes within 5 years in Pima Indians given medical details. It is a binary (2-class) classification problem. The number of observations for each class is not balanced. There are 768 observations with 8 input variables and 1 output variable. Missing values are believed to be encoded with zero values.
fr	L'ensemble de données sur le diabète des Indiens Pima consiste à prédire l'apparition du diabète dans les 5 ans chez les Indiens Pima à partir de données médicales. Il s'agit d'un problème de classification binaire (2 classes). Le nombre d'observations pour chaque classe n'est pas équilibré. Il y a 768 observations avec 8 variables d'entrée et 1 variable de sortie. Les valeurs manquantes sont censées être codées par des valeurs nulles.

en	Number of times pregnant
fr	Nombre de grossesses

en	Plasma glucose concentration a 2 hours in an oral glucose tolerance test.
fr	Concentration plasmatique de glucose après 2 heures lors d'un test de tolérance au glucose par voie orale.

en	Diastolic blood pressure (mm Hg)
fr	Pression artérielle diastolique (mm Hg)

en	Triceps skinfold thickness (mm)
fr	Épaisseur du pli cutané du triceps (mm)

en	2-Hour serum insulin (mu U/ml)
fr	Insuline sérique à 2 heures (mu U/ml)

en	Body mass index (weight in kg/(height in m)^2)
fr	Indice de masse corporelle (poids en kg/(taille en m)^2)

en	Diabetes pedigree function
fr	Fonction généalogique du diabète

en	Age (years)
fr	Âge (années)

en	Diabetes
fr	Diabète

en	Toggle Menu
fr	Menu à bascule

en	Zoom in
fr	Zoom avant

en	Zoom to network
fr	Zoom sur le réseau

en	Zoom out
fr	Zoom arrière

en	Exit Fullscreen
fr	Quitter le plein écran

en	Fullscreen
fr	Plein écran

en	Start
fr	Démarrage

en	Data set
fr	Ensemble de données