en	You decided to train a model with the current configuration. As an effect, all options to edit the configuration have been temporarily removed or disabled to make sure the configuration you see is the same configuration the model uses. If you want to make changes to your configuration, you need to discard the current model first. If you discard your model, you can again perform any changes and train a new model based on the new configuration.
pt-pt	Decidiu treinar um modelo com a configuração atual. Como efeito, todas as opções para editar a configuração foram temporariamente removidas ou desactivadas para garantir que a configuração que vê é a mesma que o modelo utiliza. Se você quiser fazer alterações na sua configuração, precisará descartar o modelo atual primeiro. Se descartar o modelo, pode efetuar novamente quaisquer alterações e treinar um novo modelo com base na nova configuração.

en	Discards the model, which gains you back your editing capabilities
pt-pt	Elimina o modelo, o que lhe devolve as suas capacidades de edição

en	Discard
pt-pt	Descartar

en	Discard model
pt-pt	Modelo de descarte

en	Layer
pt-pt	Camada

en	was deleted because no data could be assigned to it!
pt-pt	foi eliminada porque não foi possível atribuir-lhe quaisquer dados!

en	An input layer is a layer that just takes data provided from outside the network and passes it on to the next layer(s)
pt-pt	Uma camada de entrada é uma camada que apenas recebe dados fornecidos pelo exterior da rede e os transmite à(s) camada(s) seguinte(s)

en	A dense layer, also called fully-connected layer, is a layer whose inside neurons connect to every neuron in the preceding layer.
pt-pt	Uma camada densa, também designada por camada totalmente ligada, é uma camada cujos neurónios internos se ligam a todos os neurónios da camada anterior.

en	The selected layer can not be duplicated! Only a single output layer is currently supported!
pt-pt	A camada selecionada não pode ser duplicada! Atualmente, só é suportada uma única camada de saída!

en	An output layer in this simulation is just a normal dense layer, additionally equipped with the ability to output the incoming data out of the network.
pt-pt	Uma camada de saída nesta simulação é apenas uma camada densa normal, equipada adicionalmente com a capacidade de emitir os dados de entrada para fora da rede.

en	Since the purpose if this layer is to output a classifiction, we should combine it with a softmax activation function in order to provide a probability distribution.
pt-pt	Uma vez que o objetivo desta camada é produzir uma classificação, devemos combiná-la com uma função de ativação softmax de modo a fornecer uma distribuição de probabilidades.

en	Get started
pt-pt	Começar a trabalhar

en	Import JSON configuration
pt-pt	Importar configuração JSON

en	Intermediate
pt-pt	Intermediário

en	Classification
pt-pt	Classificação

en	Feed Forward
pt-pt	Alimentação para a frente

en	Boston House Pricing
pt-pt	Preços da Boston House

en	Regression
pt-pt	Regressão

en	Create
pt-pt	Criar

en	You can create a custom configuration by using the options in the corresponding right panels.
pt-pt	Pode criar uma configuração personalizada utilizando as opções nos painéis direitos correspondentes.

en	Settings
pt-pt	Definições

en	Configure which options the users of this widget are allowed to view and edit
pt-pt	Configurar as opções que os utilizadores deste widget estão autorizados a ver e editar

en	Reset
pt-pt	Reiniciar

en	Set to default
pt-pt	Definir como predefinição

en	Allow importing configurations
pt-pt	Permitir a importação de configurações

en	Show recommendations
pt-pt	Mostrar recomendações

en	Allow exporting configurations
pt-pt	Permitir a exportação de configurações

en	Network
pt-pt	Rede

en	Restrict layer types
pt-pt	Restringir tipos de camadas

en	Allow dense layers
pt-pt	Permitir camadas densas

en	Editing
pt-pt	Edição

en	Allow adding and removing layers
pt-pt	Permitir adicionar e remover camadas

en	Allow editing layers
pt-pt	Permitir a edição de camadas

en	Allow selecting the data flowing into input layers
pt-pt	Permitir selecionar os dados que entram nas camadas de entrada

en	Allow editing the number of neurons
pt-pt	Permitir a edição do número de neurónios

en	Allow changing the activation function
pt-pt	Permitir alterar a função de ativação

en	Allow reconnecting the layers with each other
pt-pt	Permitir a reconexão das camadas entre si

en	Allow selecting a different data set
pt-pt	Permitir selecionar um conjunto de dados diferente

en	Allow managing (creating new and deleting) data sets
pt-pt	Permitir gerir (criar novos e eliminar) conjuntos de dados

en	Show plots
pt-pt	Mostrar parcelas

en	Training
pt-pt	Formação

en	Allow editing hyperparameters
pt-pt	Permitir a edição de hiperparâmetros

en	Allow editing the batch size
pt-pt	Permitir a edição do tamanho do lote

en	Allow editing the learning rate
pt-pt	Permitir a edição da taxa de aprendizagem

en	Allow editing the dropout rate
pt-pt	Permitir a edição da taxa de abandono

en	Important info
pt-pt	Informações importantes

en	Export
pt-pt	Exportação

en	Export the current configuration to your local file system as a JSON file. Storing trained models is not supported.
pt-pt	Exporte a configuração atual para o seu sistema de arquivos local como um arquivo JSON. Não há suporte para o armazenamento de modelos treinados.

en	Keyboard shortcuts
pt-pt	Atalhos de teclado

en	Deletes the currently selected layer
pt-pt	Elimina a camada atualmente selecionada

en	Duplicates the currently selected layer
pt-pt	Duplica a camada atualmente selecionada

en	Moves the currently selected layer
pt-pt	Desloca a camada atualmente selecionada

en	Q & A
pt-pt	PERGUNTAS E RESPOSTAS

en	There are currently no help entries. If you publish the widget like this, the help section will be hidden.
pt-pt	Atualmente, não existem entradas de ajuda. Se publicar o widget desta forma, a secção de ajuda ficará oculta.

en	Update entry
pt-pt	Atualizar entrada

en	Remove entry
pt-pt	Remover entrada

en	Title
pt-pt	Título

en	Add entry
pt-pt	Adicionar entrada

en	About this app
pt-pt	Sobre esta aplicação

en	This app was developed by Christian Koch, a student at RWTH Aachen University, with support of Frederic Salmen and the chair i9 at RWTH Aachen University.
pt-pt	Esta aplicação foi desenvolvida por Christian Koch, um estudante da Universidade RWTH Aachen, com o apoio de Frederic Salmen e da cadeira i9 da Universidade RWTH Aachen.

en	About the developer
pt-pt	Sobre o programador

en	License
pt-pt	Licença

en	All third-party data sets have been published under public domain
pt-pt	Todos os conjuntos de dados de terceiros foram publicados sob domínio público

en	Add layer
pt-pt	Adicionar camada

en	Drag a layer anywhere to place it on the canvas
pt-pt	Arraste uma camada para qualquer lugar para a colocar na tela

en	Output
pt-pt	Saída

en	Clear
pt-pt	Limpo

en	Clear network
pt-pt	Rede limpa

en	This will remove every layer from the network.
pt-pt	Isto irá remover todas as camadas da rede.

en	Your network currently contains
pt-pt	A sua rede contém atualmente

en	layers
pt-pt	camadas

en	Your network is currently empty.
pt-pt	A sua rede está atualmente vazia.

en	You currently do not have an input layer. Drag one onto the canvas!
pt-pt	Atualmente, não tem uma camada de entrada. Arraste uma para a tela!

en	You currently do not have an output layer. Drag one onto the canvas!
pt-pt	Atualmente, não tem uma camada de saída. Arraste uma para a tela!

en	Always make sure to connect your layers such that there is a path from your input layer(s) to your output layer! Therefore select a layer in the canvas and select its incoming or outgoing connections
pt-pt	Certifique-se sempre de que liga as suas camadas de modo a que haja um caminho da(s) camada(s) de entrada para a camada de saída! Por conseguinte, selecione uma camada na tela e selecione as suas ligações de entrada ou de saída

en	Features
pt-pt	Caraterísticas

en	Label
pt-pt	Etiqueta

en	View raw data
pt-pt	Ver dados em bruto

en	Click on an feature pill above to see the relation between this feature and the label in a plot
pt-pt	Clique numa pílula de caraterística acima para ver a relação entre esta caraterística e a etiqueta num gráfico

en	plotted against
pt-pt	traçado contra

en	Plots
pt-pt	Parcelas

en	The progress you made in creating your own data set was successfully restored!
pt-pt	Os progressos efectuados na criação do seu próprio conjunto de dados foram restaurados com êxito!

en	A data set with the same name already exists!
pt-pt	Já existe um conjunto de dados com o mesmo nome!

en	The provided data does not match the required format! Please check again
pt-pt	Os dados fornecidos não correspondem ao formato exigido! Por favor, verifique novamente

en	A new data set was successfully created and automatically selected!
pt-pt	Um novo conjunto de dados foi criado com sucesso e selecionado automaticamente!

en	Create a new data set
pt-pt	Criar um novo conjunto de dados

en	Welcome
pt-pt	Bem-vindo

en	This tour will guide you through creating your own data set in a few simple steps. Everything is stored automatically, so you can close this modal at any time and resume.
pt-pt	Esta visita guiá-lo-á na criação do seu próprio conjunto de dados em alguns passos simples. Tudo é armazenado automaticamente, pelo que pode fechar este modal em qualquer altura e retomar.

en	General info about the data set
pt-pt	Informações gerais sobre o conjunto de dados

en	Choose a short but meaningful name for your data set and write a description.
pt-pt	Escolha um nome curto mas significativo para o seu conjunto de dados e escreva uma descrição.

en	Name
pt-pt	Nome

en	Description
pt-pt	Descrição

en	The Boston House Price data set involves the prediction of a house price in thousands of dollars given details of the house and its neighborhood.
pt-pt	O conjunto de dados de preços de casas em Boston envolve a previsão do preço de uma casa em milhares de dólares, com base em pormenores sobre a casa e a sua vizinhança.

en	Choose 'regression' if you want to predict continous values like house or gas prices
pt-pt	Escolha "regressão" se quiser prever valores contínuos como os preços da casa ou do gás

en	Choose 'classification' if you want information about the affiliation of the feature(s) to a class (e.g. what animal can be seen in this image? A dog, cat or horse?)
pt-pt	Escolha "classificação" se pretender informações sobre a afiliação da(s) caraterística(s) a uma classe (por exemplo, que animal pode ser visto nesta imagem? Um cão, um gato ou um cavalo?)

en	Choose a type
pt-pt	Selecionar um tipo

en	Which data will be put into the neural network? Create arbitrary many features!
pt-pt	Que dados serão introduzidos na rede neural? Criar muitas caraterísticas arbitrárias!

en	Key
pt-pt	Chave

en	1-6 capital letters
pt-pt	1-6 letras maiúsculas

en	Weighted distances to five Boston employment centers
pt-pt	Distâncias ponderadas a cinco centros de emprego de Boston

en	Remove feature
pt-pt	Remover caraterística

en	Add feature
pt-pt	Adicionar funcionalidade

en	What shall be the output of the network?
pt-pt	Qual será o resultado da rede?

en	Median value of owner-occupied homes in $1000s
pt-pt	Valor médio das casas ocupadas pelos proprietários em milhares de dólares

en	an integer
pt-pt	um número inteiro

en	Animal was detected as a horse
pt-pt	O animal foi detectado como um cavalo

en	Remove class
pt-pt	Remover classe

en	Add class
pt-pt	Adicionar classe

en	You are nearly done
pt-pt	Está quase a terminar

en	Now add your data in the following format
pt-pt	Agora, adicione os seus dados no seguinte formato

en	Each row needs to represent one set containing the features and the label. Seperate items with a comma (spaces before and after the comma are okay). The single last item always represents the label while the items before it represent the features. Make sure to use only dots and no commas for floating point values. If you have data in CSV format, you can just paste it here but make sure to remove any comments.
pt-pt	Cada linha tem de representar um conjunto que contenha as caraterísticas e a etiqueta. Separe os itens com uma vírgula (os espaços antes e depois da vírgula são aceitáveis). O último item representa sempre a etiqueta, enquanto os itens anteriores representam as caraterísticas. Certifique-se de que utiliza apenas pontos e não vírgulas para valores de ponto flutuante. Se tiver dados em formato CSV, pode simplesmente colá-los aqui, mas certifique-se de que remove quaisquer comentários.

en	Previous
pt-pt	Anterior

en	Next
pt-pt	Seguinte

en	Validate and create
pt-pt	Validar e criar

en	Manage data sets
pt-pt	Gerir conjuntos de dados

en	Currently selected
pt-pt	Atualmente selecionado

en	Permanently delete data set
pt-pt	Eliminar permanentemente o conjunto de dados

en	Select data set
pt-pt	Selecionar conjunto de dados

en	"Select a data set"
pt-pt	"Selecionar um conjunto de dados"

en	Train
pt-pt	Comboio

en	Training completed!
pt-pt	Formação concluída!

en	Feel free to continue training your model for some additional epochs which might get you even better results!
pt-pt	Pode continuar a treinar o seu modelo durante mais algumas épocas, o que lhe poderá dar resultados ainda melhores!

en	Epochs
pt-pt	Épocas

en	Number of iterations over the whole training data set
pt-pt	Número de iterações em todo o conjunto de dados de treino

en	Run
pt-pt	Correr

en	Train for 1 epoch
pt-pt	Treinar durante 1 época

en	Train for
pt-pt	Treinar para

en	epochs
pt-pt	épocas

en	Epoch
pt-pt	Época

en	Batch
pt-pt	Lote

en	Metrics
pt-pt	Métricas

en	Loss: Categorical Crossentropy
pt-pt	Perda: Crossentropia categórica

en	Accuracy: In what percentage of the tests was the right class predicted?
pt-pt	Exatidão: Em que percentagem dos testes foi prevista a classe correta?

en	Loss: Mean Squared Error
pt-pt	Perda: erro quadrático médio

en	Error
pt-pt	Erro

en	What is the difference between the two lines in a graph?
pt-pt	Qual é a diferença entre as duas linhas de um gráfico?

en	For val_..., the metric is calculated on the validation data set while for the data without val as a prefix the metric is calculated on the training data set. The metrics for the validation data set can be seen as more meaningful since this is the data the network does not 'know'.
pt-pt	Para val_..., a métrica é calculada no conjunto de dados de validação, enquanto que para os dados sem val como prefixo, a métrica é calculada no conjunto de dados de treinamento. A métrica para o conjunto de dados de validação pode ser vista como mais significativa, uma vez que estes são os dados que a rede não "conhece".

en	Hyperparameters
pt-pt	Hiperparâmetros

en	Batch size
pt-pt	Tamanho do lote

en	Learning rate
pt-pt	Taxa de aprendizagem

en	Dropout rate
pt-pt	Taxa de abandono escolar

en	Adjust the probability of neurons being deactivated during training
pt-pt	Ajustar a probabilidade de os neurónios serem desactivados durante o treino

en	Predict
pt-pt	Prever

en	Predicted label
pt-pt	Etiqueta prevista

en	with a probability of
pt-pt	com uma probabilidade de

en	Make another prediction
pt-pt	Fazer outra previsão

en	Actions
pt-pt	Acções

en	Duplicate
pt-pt	Duplicado

en	Delete
pt-pt	Eliminar

en	Activation function
pt-pt	Função de ativação

en	The selected activation applies to all neurons in this layer.
pt-pt	A ativação selecionada aplica-se a todos os neurónios desta camada.

en	After calculating a neuron's value by adding up its weighted input values and its bias:
pt-pt	Depois de calcular o valor de um neurónio somando os seus valores de entrada ponderados e o seu desvio:

en	Range of possible output values:
pt-pt	Gama de valores de saída possíveis:

en	Neurons
pt-pt	Neurónios

en	Remove
pt-pt	Remover

en	Add
pt-pt	Adicionar

en	neurons
pt-pt	neurónios

en	Update
pt-pt	Atualização

en	Incoming connections
pt-pt	Ligações de entrada

en	Select the layers that connect to this layer
pt-pt	Selecionar as camadas que se ligam a esta camada

en	Assign feature to this layer. Hover over the feature keys in the opened dropdown menu for a description.
pt-pt	Atribuir caraterística a esta camada. Passe o cursor sobre as teclas da caraterística no menu pendente aberto para obter uma descrição.

en	Outgoing connections
pt-pt	Ligações de saída

en	Select the layers this layer connects to
pt-pt	Selecionar as camadas a que esta camada se liga

en	Outgoing data
pt-pt	Dados de saída

en	Neuron
pt-pt	Neurónio

en	Corresponding layer:
pt-pt	Camada correspondente:

en	Assigned feature (input)
pt-pt	Caraterística atribuída (entrada)

en	Inputs
pt-pt	Entradas

en	- All neurons from
pt-pt	- Todos os neurónios de

en	Label (output)
pt-pt	Etiqueta (saída)

en	Outputs
pt-pt	Saídas

en	Edge
pt-pt	Borda

en	Weight
pt-pt	Peso

en	Failed to enter fullscreen mode.
pt-pt	Falha ao entrar no modo de ecrã inteiro.

en	Loading
pt-pt	Carregamento

en	Per capita crime rate by town
pt-pt	Taxa de criminalidade per capita por cidade

en	Proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft.
pt-pt	Proporção de terrenos residenciais com zonas para lotes com mais de 25.000 pés quadrados.

en	Proportion of nonretail business acres per town
pt-pt	Proporção de hectares de actividades não retalhistas por cidade

en	Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise)
pt-pt	Variável fictícia do rio Charles (= 1 se o sector confina com o rio; 0 caso contrário)

en	Nitric oxides concentration (parts per 10 million)
pt-pt	Concentração de óxidos nítricos (partes por 10 milhões)

en	Average number of rooms per dwelling
pt-pt	Número médio de divisões por habitação

en	Proportion of owner-occupied units built prior to 1940
pt-pt	Proporção de unidades ocupadas pelos proprietários construídas antes de 1940

en	Index of accessibility to radial highways
pt-pt	Índice de acessibilidade às auto-estradas radiais

en	Full-value property-tax rate per $10,000
pt-pt	Taxa de imposto sobre a propriedade de valor total por $10.000

en	Pupil-teacher ratio by town
pt-pt	Rácio aluno/professor por cidade

en	1000(Bk – 0.63)^2 where Bk is the proportion of blacks by town
pt-pt	1000(Bk - 0,63)^2 em que Bk é a proporção de negros por cidade

en	% lower status of the population
pt-pt	% de estatuto inferior da população

en	Pima Indians Diabetes
pt-pt	Diabetes dos índios Pima

en	The Pima Indians Diabetes data set involves predicting the onset of diabetes within 5 years in Pima Indians given medical details. It is a binary (2-class) classification problem. The number of observations for each class is not balanced. There are 768 observations with 8 input variables and 1 output variable. Missing values are believed to be encoded with zero values.
pt-pt	O conjunto de dados sobre diabetes dos índios Pima envolve a previsão do aparecimento de diabetes no prazo de 5 anos nos índios Pima com base em dados médicos. Trata-se de um problema de classificação binária (2 classes). O número de observações para cada classe não é equilibrado. Há 768 observações com 8 variáveis de entrada e 1 variável de saída. Considera-se que os valores em falta são codificados com valores zero.

en	Number of times pregnant
pt-pt	Número de vezes de gravidez

en	Plasma glucose concentration a 2 hours in an oral glucose tolerance test.
pt-pt	Concentração plasmática de glucose a 2 horas num teste oral de tolerância à glucose.

en	Diastolic blood pressure (mm Hg)
pt-pt	Pressão arterial diastólica (mm Hg)

en	Triceps skinfold thickness (mm)
pt-pt	Dobra cutânea tricipital (mm)

en	2-Hour serum insulin (mu U/ml)
pt-pt	Insulina sérica de 2 horas (mu U/ml)

en	Body mass index (weight in kg/(height in m)^2)
pt-pt	Índice de massa corporal (peso em kg/(altura em m)^2)

en	Diabetes pedigree function
pt-pt	Função de pedigree da diabetes

en	Age (years)
pt-pt	Idade (anos)

en	Diabetes

en	Toggle Menu
pt-pt	Alternar menu

en	Zoom in
pt-pt	Aumentar o zoom

en	Zoom to network
pt-pt	Zoom para a rede

en	Zoom out
pt-pt	Reduzir o zoom

en	Exit Fullscreen
pt-pt	Sair do ecrã inteiro

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pt-pt	Ecrã completo

en	Start
pt-pt	Início

en	Data set
pt-pt	Conjunto de dados