en	You decided to train a model with the current configuration. As an effect, all options to edit the configuration have been temporarily removed or disabled to make sure the configuration you see is the same configuration the model uses. If you want to make changes to your configuration, you need to discard the current model first. If you discard your model, you can again perform any changes and train a new model based on the new configuration.
sk	Rozhodli ste sa trénovať model s aktuálnou konfiguráciou. V dôsledku toho boli všetky možnosti úpravy konfigurácie dočasne odstránené alebo zakázané, aby ste sa uistili, že konfigurácia, ktorú vidíte, je rovnaká ako konfigurácia, ktorú model používa. Ak chcete vykonať zmeny v konfigurácii, musíte najprv zrušiť aktuálny model. Ak model zahodíte, môžete opäť vykonať všetky zmeny a trénovať nový model na základe novej konfigurácie.

en	Discards the model, which gains you back your editing capabilities
sk	Odstráni model, čím získate späť svoje možnosti úprav.

en	Discard
sk	Vyradiť

en	Discard model
sk	Model vyradenia

en	Layer
sk	Vrstva

en	was deleted because no data could be assigned to it!
sk	bol vymazaný, pretože mu nebolo možné priradiť žiadne údaje!

en	An input layer is a layer that just takes data provided from outside the network and passes it on to the next layer(s)
sk	Vstupná vrstva je vrstva, ktorá len preberá údaje poskytnuté zvonku siete a odovzdáva ich ďalšej vrstve (vrstvám).

en	A dense layer, also called fully-connected layer, is a layer whose inside neurons connect to every neuron in the preceding layer.
sk	Hustá vrstva, nazývaná aj plne prepojená vrstva, je vrstva, ktorej vnútorné neuróny sú prepojené s každým neurónom v predchádzajúcej vrstve.

en	The selected layer can not be duplicated! Only a single output layer is currently supported!
sk	Vybranú vrstvu nemožno duplikovať! V súčasnosti je podporovaná len jedna výstupná vrstva!

en	An output layer in this simulation is just a normal dense layer, additionally equipped with the ability to output the incoming data out of the network.
sk	Výstupná vrstva v tejto simulácii je len bežná hustá vrstva, ktorá je navyše vybavená schopnosťou výstupu prichádzajúcich údajov zo siete.

en	Since the purpose if this layer is to output a classifiction, we should combine it with a softmax activation function in order to provide a probability distribution.
sk	Keďže cieľom tejto vrstvy je výstup klasifikácie, mali by sme ju skombinovať s aktivačnou funkciou softmax, aby sme získali pravdepodobnostné rozdelenie.

en	Get started
sk	Začnite

en	Import JSON configuration
sk	Import konfigurácie JSON

en	Intermediate
sk	Stredne pokročilý

en	Classification
sk	Klasifikácia

en	Feed Forward

en	Boston House Pricing
sk	Boston House Ceny

en	Regression
sk	Regresia

en	Create
sk	Vytvoriť stránku

en	You can create a custom configuration by using the options in the corresponding right panels.
sk	Vlastnú konfiguráciu môžete vytvoriť pomocou možností v príslušných pravých paneloch.

en	Settings
sk	Nastavenia

en	Configure which options the users of this widget are allowed to view and edit
sk	Konfigurácia možností, ktoré môžu používatelia tohto widgetu zobrazovať a upravovať

en	Reset
sk	Obnovenie

en	Set to default
sk	Nastavenie na predvolené hodnoty

en	Allow importing configurations
sk	Umožniť importovanie konfigurácií

en	Show recommendations
sk	Zobraziť odporúčania

en	Allow exporting configurations
sk	Povolenie exportu konfigurácií

en	Network
sk	Sieť

en	Restrict layer types
sk	Obmedzenie typov vrstiev

en	Allow dense layers
sk	Umožniť husté vrstvy

en	Editing
sk	Úprava stránky

en	Allow adding and removing layers
sk	Umožniť pridávanie a odstraňovanie vrstiev

en	Allow editing layers
sk	Povolenie úprav vrstiev

en	Allow selecting the data flowing into input layers
sk	Umožniť výber údajov prúdiacich do vstupných vrstiev

en	Allow editing the number of neurons
sk	Umožniť úpravu počtu neurónov

en	Allow changing the activation function
sk	Umožniť zmenu aktivačnej funkcie

en	Allow reconnecting the layers with each other
sk	Umožniť opätovné prepojenie vrstiev medzi sebou

en	Allow selecting a different data set
sk	Umožniť výber iného súboru údajov

en	Allow managing (creating new and deleting) data sets
sk	Umožniť správu (vytváranie nových a mazanie) súborov údajov

en	Show plots
sk	Zobraziť pozemky

en	Training
sk	Školenie

en	Allow editing hyperparameters
sk	Umožniť úpravu hyperparametrov

en	Allow editing the batch size
sk	Umožniť úpravu veľkosti dávky

en	Allow editing the learning rate
sk	Umožňuje upravovať rýchlosť učenia

en	Allow editing the dropout rate
sk	Umožniť úpravu miery vyradenia

en	Important info
sk	Dôležité informácie

en	Export

en	Export the current configuration to your local file system as a JSON file. Storing trained models is not supported.
sk	Export aktuálnej konfigurácie do miestneho súborového systému ako súbor JSON. Ukladanie natrénovaných modelov nie je podporované.

en	Keyboard shortcuts
sk	Klávesové skratky

en	Deletes the currently selected layer
sk	Odstráni aktuálne vybranú vrstvu

en	Duplicates the currently selected layer
sk	Duplikuje aktuálne vybranú vrstvu

en	Moves the currently selected layer
sk	Presunie aktuálne vybranú vrstvu

en	Q & A
sk	OTÁZKY A ODPOVEDE

en	There are currently no help entries. If you publish the widget like this, the help section will be hidden.
sk	V súčasnosti nie sú k dispozícii žiadne položky nápovedy. Ak widget takto publikujete, sekcia nápovedy bude skrytá.

en	Update entry
sk	Aktualizácia záznamu

en	Remove entry
sk	Odstrániť položku

en	Title
sk	Názov

en	Add entry
sk	Pridať položku

en	About this app
sk	O tejto aplikácii

en	This app was developed by Christian Koch, a student at RWTH Aachen University, with support of Frederic Salmen and the chair i9 at RWTH Aachen University.
sk	Túto aplikáciu vyvinul Christian Koch, študent RWTH Aachen University, s podporou Frederica Salmena a katedry i9 na RWTH Aachen University.

en	About the developer
sk	O vývojárovi

en	License
sk	Licencia

en	All third-party data sets have been published under public domain
sk	Všetky súbory údajov tretích strán boli zverejnené ako verejná doména

en	Add layer
sk	Pridať vrstvu

en	Drag a layer anywhere to place it on the canvas
sk	Potiahnutím vrstvy kamkoľvek ju umiestnite na plátno

en	Output
sk	Výstup

en	Clear
sk	Jasné

en	Clear network
sk	Čistá sieť

en	This will remove every layer from the network.
sk	Tým sa zo siete odstránia všetky vrstvy.

en	Your network currently contains
sk	Vaša sieť v súčasnosti obsahuje

en	layers
sk	vrstvy

en	Your network is currently empty.
sk	Vaša sieť je momentálne prázdna.

en	You currently do not have an input layer. Drag one onto the canvas!
sk	V súčasnosti nemáte vstupnú vrstvu. Potiahnite ju na plátno!

en	You currently do not have an output layer. Drag one onto the canvas!
sk	V súčasnosti nemáte výstupnú vrstvu. Potiahnite ju na plátno!

en	Always make sure to connect your layers such that there is a path from your input layer(s) to your output layer! Therefore select a layer in the canvas and select its incoming or outgoing connections
sk	Vždy sa uistite, že vrstvy sú prepojené tak, aby existovala cesta zo vstupnej vrstvy (vrstiev) do výstupnej vrstvy! Preto vyberte vrstvu na plátne a vyberte jej vstupné alebo výstupné spojenia

en	Features
sk	Funkcie

en	Label
sk	Štítok

en	View raw data
sk	Zobrazenie nespracovaných údajov

en	Click on an feature pill above to see the relation between this feature and the label in a plot
sk	Ak chcete zobraziť vzťah medzi týmto prvkom a značkou v grafe, kliknite na vyššie uvedenú tabletu prvku.

en	plotted against
sk	vynesené proti

en	Plots
sk	Pozemky

en	The progress you made in creating your own data set was successfully restored!
sk	Pokrok, ktorý ste dosiahli pri vytváraní vlastného súboru údajov, bol úspešne obnovený!

en	A data set with the same name already exists!
sk	Súbor údajov s rovnakým názvom už existuje!

en	The provided data does not match the required format! Please check again
sk	Poskytnuté údaje nezodpovedajú požadovanému formátu! Prosím, skontrolujte to ešte raz

en	A new data set was successfully created and automatically selected!
sk	Nový súbor údajov bol úspešne vytvorený a automaticky vybraný!

en	Create a new data set
sk	Vytvorenie nového súboru údajov

en	Welcome
sk	Vitajte na

en	This tour will guide you through creating your own data set in a few simple steps. Everything is stored automatically, so you can close this modal at any time and resume.
sk	Táto prehliadka vás v niekoľkých jednoduchých krokoch prevedie vytvorením vlastného súboru údajov. Všetko sa ukladá automaticky, takže tento modal môžete kedykoľvek zavrieť a pokračovať.

en	General info about the data set
sk	Všeobecné informácie o súbore údajov

en	Choose a short but meaningful name for your data set and write a description.
sk	Vyberte si krátky, ale výstižný názov súboru údajov a napíšte jeho opis.

en	Name
sk	Názov

en	Description
sk	Popis

en	The Boston House Price data set involves the prediction of a house price in thousands of dollars given details of the house and its neighborhood.
sk	Súbor údajov o cenách domov v Bostone zahŕňa predpovedanie ceny domu v tisícoch dolárov vzhľadom na podrobnosti o dome a jeho okolí.

en	Choose 'regression' if you want to predict continous values like house or gas prices
sk	Ak chcete predpovedať kontinuálne hodnoty, napríklad ceny domov alebo plynu, vyberte možnosť "regresia".

en	Choose 'classification' if you want information about the affiliation of the feature(s) to a class (e.g. what animal can be seen in this image? A dog, cat or horse?)
sk	Ak chcete získať informácie o príslušnosti prvku (prvkov) k určitej triede (napr. aké zviera je na tomto obrázku vidieť? Pes, mačka alebo kôň?), vyberte možnosť "klasifikácia".

en	Choose a type
sk	Vyberte si typ

en	Which data will be put into the neural network? Create arbitrary many features!
sk	Ktoré údaje sa vložia do neurónovej siete? Vytvorte ľubovoľne veľa funkcií!

en	Key
sk	Kľúč

en	1-6 capital letters
sk	1-6 veľkých písmen

en	Weighted distances to five Boston employment centers
sk	Vážené vzdialenosti do piatich bostonských centier zamestnanosti

en	Remove feature
sk	Odstránenie funkcie

en	Add feature
sk	Pridať funkciu

en	What shall be the output of the network?
sk	Aký bude výstup siete?

en	Median value of owner-occupied homes in $1000s
sk	Mediánová hodnota domov obývaných vlastníkmi v tisícoch dolárov

en	an integer
sk	celé číslo

en	Animal was detected as a horse
sk	Zviera bolo zistené ako kôň

en	Remove class
sk	Odstrániť triedu

en	Add class
sk	Pridať triedu

en	You are nearly done
sk	Už ste takmer hotoví

en	Now add your data in the following format
sk	Teraz pridajte svoje údaje v nasledujúcom formáte

en	Each row needs to represent one set containing the features and the label. Seperate items with a comma (spaces before and after the comma are okay). The single last item always represents the label while the items before it represent the features. Make sure to use only dots and no commas for floating point values. If you have data in CSV format, you can just paste it here but make sure to remove any comments.
sk	Každý riadok musí predstavovať jednu sadu obsahujúcu prvky a označenie. Položky oddeľte čiarkou (medzery pred a za čiarkou sú v poriadku). Posledná položka vždy predstavuje štítok, zatiaľ čo položky pred ňou predstavujú vlastnosti. Uistite sa, že pre hodnoty s pohyblivou rádovou čiarkou používate iba bodky a žiadne čiarky. Ak máte údaje vo formáte CSV, môžete ich sem jednoducho vložiť, ale nezabudnite odstrániť všetky komentáre.

en	Previous
sk	Predchádzajúci

en	Next
sk	Ďalšie

en	Validate and create
sk	Overenie a vytvorenie

en	Manage data sets
sk	Správa súborov údajov

en	Currently selected
sk	Aktuálne vybrané

en	Permanently delete data set
sk	Trvalé vymazanie súboru údajov

en	Select data set
sk	Výber súboru údajov

en	"Select a data set"
sk	"Vybrať súbor údajov"

en	Train
sk	Vlak

en	Training completed!
sk	Školenie dokončené!

en	Feel free to continue training your model for some additional epochs which might get you even better results!
sk	Neváhajte a pokračujte v tréningu modelu pre niekoľko ďalších epoch, čo vám môže priniesť ešte lepšie výsledky!

en	Epochs
sk	Epochy

en	Number of iterations over the whole training data set
sk	Počet iterácií pre celý súbor trénovaných údajov

en	Run
sk	Spustiť

en	Train for 1 epoch
sk	Trénujte 1 epochu

en	Train for
sk	Vlak na

en	epochs
sk	epochy

en	Epoch
sk	Epocha

en	Batch
sk	Dávka

en	Metrics
sk	Metriky

en	Loss: Categorical Crossentropy
sk	Strata: Kategorická krížová entropia

en	Accuracy: In what percentage of the tests was the right class predicted?
sk	Presnosť: V akom percente testov bola predpovedaná správna trieda?

en	Loss: Mean Squared Error
sk	Strata: stredná kvadratická chyba

en	Error
sk	Chyba

en	What is the difference between the two lines in a graph?
sk	Aký je rozdiel medzi dvoma čiarami v grafe?

en	For val_..., the metric is calculated on the validation data set while for the data without val as a prefix the metric is calculated on the training data set. The metrics for the validation data set can be seen as more meaningful since this is the data the network does not 'know'.
sk	V prípade val_... sa metrika vypočíta na súbore validačných údajov, zatiaľ čo v prípade údajov bez predpony val sa metrika vypočíta na súbore trénovaných údajov. Metriku pre súbor validačných údajov možno považovať za zmysluplnejšiu, pretože ide o údaje, ktoré sieť "nepozná".

en	Hyperparameters
sk	Hyperparametre

en	Batch size
sk	Veľkosť dávky

en	Learning rate
sk	Rýchlosť učenia

en	Dropout rate
sk	Miera predčasného ukončenia štúdia

en	Adjust the probability of neurons being deactivated during training
sk	Nastavenie pravdepodobnosti deaktivácie neurónov počas tréningu

en	Predict
sk	Predpovedať

en	Predicted label
sk	Predpokladaný štítok

en	with a probability of
sk	s pravdepodobnosťou

en	Make another prediction
sk	Urobte ďalšiu predpoveď

en	Actions
sk	Činnosti

en	Duplicate
sk	Duplikát

en	Delete
sk	Odstrániť

en	Activation function
sk	Aktivačná funkcia

en	The selected activation applies to all neurons in this layer.
sk	Zvolená aktivácia sa vzťahuje na všetky neuróny v tejto vrstve.

en	After calculating a neuron's value by adding up its weighted input values and its bias:
sk	Po výpočte hodnoty neurónu sčítaním jeho vážených vstupných hodnôt a jeho skreslenia:

en	Range of possible output values:
sk	Rozsah možných výstupných hodnôt:

en	Neurons
sk	Neuróny

en	Remove
sk	Odstránenie stránky

en	Add
sk	Pridať

en	neurons
sk	neuróny

en	Update
sk	Aktualizácia

en	Incoming connections
sk	Prichádzajúce spojenia

en	Select the layers that connect to this layer
sk	Vyberte vrstvy, ktoré sa pripájajú k tejto vrstve

en	Assign feature to this layer. Hover over the feature keys in the opened dropdown menu for a description.
sk	Priradenie funkcie k tejto vrstve. Prejdite kurzorom myši na kľúče funkcií v otvorenej rozbaľovacej ponuke, kde sa zobrazí ich popis.

en	Outgoing connections
sk	Odchádzajúce pripojenia

en	Select the layers this layer connects to
sk	Vyberte vrstvy, ku ktorým sa táto vrstva pripája

en	Outgoing data
sk	Odchádzajúce údaje

en	Neuron

en	Corresponding layer:
sk	Korešpondujúca vrstva:

en	Assigned feature (input)
sk	Priradená funkcia (vstup)

en	Inputs
sk	Vstupy

en	- All neurons from
sk	- Všetky neuróny z

en	Label (output)
sk	Štítok (výstup)

en	Outputs
sk	Výstupy

en	Edge
sk	Hrana

en	Weight
sk	Hmotnosť

en	Failed to enter fullscreen mode.
sk	Nepodarilo sa vstúpiť do celoobrazovkového režimu.

en	Loading
sk	Načítavanie

en	Per capita crime rate by town
sk	Miera kriminality na obyvateľa podľa mesta

en	Proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft.
sk	Podiel obytných pozemkov s rozlohou nad 25 000 m2

en	Proportion of nonretail business acres per town
sk	Podiel nemaloobchodných obchodných akrov na mesto

en	Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise)
sk	Charles River dummy premenná (= 1, ak trakt hraničí s riekou; 0 v opačnom prípade)

en	Nitric oxides concentration (parts per 10 million)
sk	Koncentrácia oxidov dusíka (častice na 10 miliónov)

en	Average number of rooms per dwelling
sk	Priemerný počet izieb na obydlie

en	Proportion of owner-occupied units built prior to 1940
sk	Podiel vlastnícky obývaných jednotiek postavených pred rokom 1940

en	Index of accessibility to radial highways
sk	Index dostupnosti k radiálnym diaľniciam

en	Full-value property-tax rate per $10,000
sk	Sadzba dane z nehnuteľnosti v plnej hodnote na 10 000 USD

en	Pupil-teacher ratio by town
sk	Pomer žiakov na učiteľa podľa mesta

en	1000(Bk – 0.63)^2 where Bk is the proportion of blacks by town
sk	1000(Bk - 0,63)^2, kde Bk je podiel černochov v jednotlivých mestách

en	% lower status of the population
sk	% nižší status obyvateľstva

en	Pima Indians Diabetes
sk	Indiáni z kmeňa Pima Diabetes

en	The Pima Indians Diabetes data set involves predicting the onset of diabetes within 5 years in Pima Indians given medical details. It is a binary (2-class) classification problem. The number of observations for each class is not balanced. There are 768 observations with 8 input variables and 1 output variable. Missing values are believed to be encoded with zero values.
sk	Súbor údajov o cukrovke Indiánov z kmeňa Pima zahŕňa predpovedanie výskytu cukrovky v priebehu 5 rokov u Indiánov z kmeňa Pima na základe zdravotných údajov. Ide o binárny (dvojtriedny) klasifikačný problém. Počet pozorovaní pre každú triedu nie je vyvážený. Existuje 768 pozorovaní s 8 vstupnými premennými a 1 výstupnou premennou. Predpokladá sa, že chýbajúce hodnoty sú zakódované nulovými hodnotami.

en	Number of times pregnant
sk	Počet tehotenstiev

en	Plasma glucose concentration a 2 hours in an oral glucose tolerance test.
sk	Koncentrácia glukózy v plazme po 2 hodinách pri orálnom glukózovom tolerančnom teste.

en	Diastolic blood pressure (mm Hg)
sk	Diastolický krvný tlak (mm Hg)

en	Triceps skinfold thickness (mm)
sk	Hrúbka kožnej riasy tricepsu (mm)

en	2-Hour serum insulin (mu U/ml)
sk	2-hodinový inzulín v sére (mu U/ml)

en	Body mass index (weight in kg/(height in m)^2)
sk	Index telesnej hmotnosti (hmotnosť v kg/(výška v m)^2)

en	Diabetes pedigree function
sk	Funkcia rodokmeňa cukrovky

en	Age (years)
sk	Vek (v rokoch)

en	Diabetes

en	Toggle Menu
sk	Prepínač Menu

en	Zoom in
sk	Priblíženie

en	Zoom to network
sk	Priblíženie k sieti

en	Zoom out
sk	Zväčšenie

en	Exit Fullscreen
sk	Ukončenie zobrazenia na celú obrazovku

en	Fullscreen
sk	Celá obrazovka

en	Start
sk	Štart

en	Data set
sk	Súbor údajov