en	You decided to train a model with the current configuration. As an effect, all options to edit the configuration have been temporarily removed or disabled to make sure the configuration you see is the same configuration the model uses. If you want to make changes to your configuration, you need to discard the current model first. If you discard your model, you can again perform any changes and train a new model based on the new configuration.
sv	Du bestämde dig för att träna en modell med den aktuella konfigurationen. Som en effekt av detta har alla alternativ för att redigera konfigurationen tillfälligt tagits bort eller inaktiverats för att säkerställa att den konfiguration du ser är samma konfiguration som modellen använder. Om du vill göra ändringar i konfigurationen måste du först kassera den aktuella modellen. Om du kasserar din modell kan du återigen utföra eventuella ändringar och träna en ny modell baserad på den nya konfigurationen.

en	Discards the model, which gains you back your editing capabilities
sv	Kastar modellen, vilket ger dig tillbaka dina redigeringsmöjligheter

en	Discard
sv	Kassera

en	Discard model
sv	Förkasta modell

en	Layer
sv	Lager

en	was deleted because no data could be assigned to it!
sv	raderades eftersom inga data kunde kopplas till den!

en	An input layer is a layer that just takes data provided from outside the network and passes it on to the next layer(s)
sv	Ett inputlager är ett lager som bara tar emot data som kommer utifrån nätverket och skickar dem vidare till nästa lager.

en	A dense layer, also called fully-connected layer, is a layer whose inside neurons connect to every neuron in the preceding layer.
sv	Ett tätt lager, även kallat fullt sammankopplat lager, är ett lager vars inre neuroner är kopplade till varje neuron i det föregående lagret.

en	The selected layer can not be duplicated! Only a single output layer is currently supported!
sv	Det valda lagret kan inte dupliceras! För närvarande stöds endast ett enda utmatningslager!

en	An output layer in this simulation is just a normal dense layer, additionally equipped with the ability to output the incoming data out of the network.
sv	Ett utdatalager i den här simuleringen är bara ett vanligt tätt lager, som dessutom är utrustat med förmågan att mata ut inkommande data ur nätverket.

en	Since the purpose if this layer is to output a classifiction, we should combine it with a softmax activation function in order to provide a probability distribution.
sv	Eftersom syftet med det här lagret är att mata ut en klassificering bör vi kombinera det med en softmax-aktiveringsfunktion för att få fram en sannolikhetsfördelning.

en	Get started
sv	Kom igång med arbetet

en	Import JSON configuration
sv	Importera JSON-konfiguration

en	Intermediate
sv	Mellanliggande

en	Classification
sv	Klassificering

en	Feed Forward

en	Boston House Pricing
sv	Boston House Priser

en	Regression

en	Create
sv	Skapa

en	You can create a custom configuration by using the options in the corresponding right panels.
sv	Du kan skapa en anpassad konfiguration genom att använda alternativen i motsvarande högerpaneler.

en	Settings
sv	Inställningar

en	Configure which options the users of this widget are allowed to view and edit
sv	Konfigurera vilka alternativ som användarna av den här widgeten får visa och redigera

en	Reset
sv	Återställning

en	Set to default
sv	Ställ in till standard

en	Allow importing configurations
sv	Tillåt import av konfigurationer

en	Show recommendations
sv	Visa rekommendationer

en	Allow exporting configurations
sv	Tillåt export av konfigurationer

en	Network
sv	Nätverk

en	Restrict layer types
sv	Begränsa lagertyper

en	Allow dense layers
sv	Tillåt täta lager

en	Editing
sv	Redigering

en	Allow adding and removing layers
sv	Tillåt att lägga till och ta bort lager

en	Allow editing layers
sv	Tillåt redigering av lager

en	Allow selecting the data flowing into input layers
sv	Tillåt val av data som flödar in i inmatningslager

en	Allow editing the number of neurons
sv	Tillåt redigering av antalet neuroner

en	Allow changing the activation function
sv	Tillåt ändring av aktiveringsfunktionen

en	Allow reconnecting the layers with each other
sv	Gör det möjligt att återansluta lagren med varandra

en	Allow selecting a different data set
sv	Gör det möjligt att välja en annan datauppsättning

en	Allow managing (creating new and deleting) data sets
sv	Tillåt hantering (skapa nya och radera) datauppsättningar

en	Show plots
sv	Visa tomter

en	Training
sv	Utbildning

en	Allow editing hyperparameters
sv	Tillåt redigering av hyperparametrar

en	Allow editing the batch size
sv	Tillåt redigering av batchstorleken

en	Allow editing the learning rate
sv	Tillåt redigering av inlärningshastighet

en	Allow editing the dropout rate
sv	Tillåt redigering av avbrottsfrekvensen

en	Important info
sv	Viktig information

en	Export

en	Export the current configuration to your local file system as a JSON file. Storing trained models is not supported.
sv	Exportera den aktuella konfigurationen till ditt lokala filsystem som en JSON-fil. Lagring av utbildade modeller stöds inte.

en	Keyboard shortcuts
sv	Kortkommandon på tangentbordet

en	Deletes the currently selected layer
sv	Raderar det markerade lagret

en	Duplicates the currently selected layer
sv	Duplicerar det markerade lagret

en	Moves the currently selected layer
sv	Flyttar det aktuella markerade lagret

en	Q & A
sv	FRÅGOR OCH SVAR

en	There are currently no help entries. If you publish the widget like this, the help section will be hidden.
sv	Det finns för närvarande inga hjälpposter. Om du publicerar widgeten på det här sättet kommer hjälpavsnittet att döljas.

en	Update entry
sv	Uppdatering av post

en	Remove entry
sv	Ta bort post

en	Title
sv	Titel

en	Add entry
sv	Lägg till post

en	About this app
sv	Om den här appen

en	This app was developed by Christian Koch, a student at RWTH Aachen University, with support of Frederic Salmen and the chair i9 at RWTH Aachen University.
sv	Den här appen har utvecklats av Christian Koch, student vid RWTH Aachen University, med stöd av Frederic Salmen och professuren i9 vid RWTH Aachen University.

en	About the developer
sv	Om utvecklaren

en	License
sv	Licens

en	All third-party data sets have been published under public domain
sv	Alla datauppsättningar från tredje part har publicerats under allmän egendom

en	Add layer
sv	Lägg till lager

en	Drag a layer anywhere to place it on the canvas
sv	Dra ett lager var som helst för att placera det på målarduken

en	Output
sv	Utgång

en	Clear
sv	Klart

en	Clear network
sv	Tydligt nätverk

en	This will remove every layer from the network.
sv	Detta kommer att ta bort alla lager från nätverket.

en	Your network currently contains
sv	Ditt nätverk innehåller för närvarande

en	layers
sv	lager

en	Your network is currently empty.
sv	Ditt nätverk är för närvarande tomt.

en	You currently do not have an input layer. Drag one onto the canvas!
sv	Du har för närvarande inget input-lager. Dra ett på duken!

en	You currently do not have an output layer. Drag one onto the canvas!
sv	Du har för närvarande inget utdatalager. Dra ett på duken!

en	Always make sure to connect your layers such that there is a path from your input layer(s) to your output layer! Therefore select a layer in the canvas and select its incoming or outgoing connections
sv	Se alltid till att ansluta dina lager så att det finns en väg från ditt/dina ingångslager till ditt utgångslager! Välj därför ett lager i Canvas och välj dess inkommande eller utgående anslutningar

en	Features
sv	Funktioner

en	Label
sv	Etikett

en	View raw data
sv	Visa rådata

en	Click on an feature pill above to see the relation between this feature and the label in a plot
sv	Klicka på en bild ovan för att se förhållandet mellan denna bild och etiketten i ett diagram

en	plotted against
sv	plottad mot

en	Plots
sv	Tomter

en	The progress you made in creating your own data set was successfully restored!
sv	De framsteg du gjorde när du skapade din egen datauppsättning har återställts med framgång!

en	A data set with the same name already exists!
sv	En datauppsättning med samma namn finns redan!

en	The provided data does not match the required format! Please check again
sv	De angivna uppgifterna stämmer inte överens med det format som krävs! Vänligen kontrollera igen

en	A new data set was successfully created and automatically selected!
sv	En ny datauppsättning skapades framgångsrikt och valdes automatiskt!

en	Create a new data set
sv	Skapa en ny datauppsättning

en	Welcome
sv	Välkommen

en	This tour will guide you through creating your own data set in a few simple steps. Everything is stored automatically, so you can close this modal at any time and resume.
sv	Den här guiden visar dig hur du skapar din egen datauppsättning i några enkla steg. Allt lagras automatiskt, så du kan när som helst stänga den här modalen och fortsätta.

en	General info about the data set
sv	Allmän information om datauppsättningen

en	Choose a short but meaningful name for your data set and write a description.
sv	Välj ett kort men meningsfullt namn för din datauppsättning och skriv en beskrivning.

en	Name
sv	Namn

en	Description
sv	Beskrivning

en	The Boston House Price data set involves the prediction of a house price in thousands of dollars given details of the house and its neighborhood.
sv	Datauppsättningen Boston House Price innebär att ett huspris i tusentals dollar förutsägs med hjälp av uppgifter om huset och dess grannskap.

en	Choose 'regression' if you want to predict continous values like house or gas prices
sv	Välj "regression" om du vill förutsäga kontinuerliga värden som hus- eller gaspriser

en	Choose 'classification' if you want information about the affiliation of the feature(s) to a class (e.g. what animal can be seen in this image? A dog, cat or horse?)
sv	Välj "Klassificering" om du vill ha information om funktionens/funktionernas tillhörighet till en klass (t.ex. vilket djur kan man se på den här bilden? En hund, katt eller häst?

en	Choose a type
sv	Välj en typ

en	Which data will be put into the neural network? Create arbitrary many features!
sv	Vilka data kommer att läggas in i det neurala nätverket? Skapa godtyckligt många funktioner!

en	Key
sv	Nyckel

en	1-6 capital letters
sv	1-6 stora bokstäver

en	Weighted distances to five Boston employment centers
sv	Viktade avstånd till fem arbetscentra i Boston

en	Remove feature
sv	Ta bort funktion

en	Add feature
sv	Lägg till funktion

en	What shall be the output of the network?
sv	Vad ska nätverket ge för resultat?

en	Median value of owner-occupied homes in $1000s
sv	Medianvärde för ägarbebodda bostäder i 1000-tals dollar

en	an integer
sv	ett heltal

en	Animal was detected as a horse
sv	Animal upptäcktes som en häst

en	Remove class
sv	Ta bort klass

en	Add class
sv	Lägg till klass

en	You are nearly done
sv	Du är nästan klar

en	Now add your data in the following format
sv	Lägg nu till dina data i följande format

en	Each row needs to represent one set containing the features and the label. Seperate items with a comma (spaces before and after the comma are okay). The single last item always represents the label while the items before it represent the features. Make sure to use only dots and no commas for floating point values. If you have data in CSV format, you can just paste it here but make sure to remove any comments.
sv	Varje rad måste representera en uppsättning som innehåller funktionerna och etiketten. Separera objekten med ett kommatecken (mellanslag före och efter kommatecknet är okej). Det sista objektet representerar alltid etiketten medan objekten före det representerar funktionerna. Se till att endast använda punkter och inga kommatecken för värden med flyttal. Om du har data i CSV-format kan du bara klistra in dem här, men se till att ta bort eventuella kommentarer.

en	Previous
sv	Föregående

en	Next
sv	Nästa

en	Validate and create
sv	Validera och skapa

en	Manage data sets
sv	Hantera datamängder

en	Currently selected
sv	För närvarande vald

en	Permanently delete data set
sv	Permanent radering av datauppsättning

en	Select data set
sv	Välj datauppsättning

en	"Select a data set"
sv	"Välj en datauppsättning"

en	Train
sv	Tåg

en	Training completed!
sv	Träningen avslutad!

en	Feel free to continue training your model for some additional epochs which might get you even better results!
sv	Fortsätt gärna att träna din modell under ytterligare några epoker, vilket kan ge dig ännu bättre resultat!

en	Epochs
sv	Epoker

en	Number of iterations over the whole training data set
sv	Antal iterationer över hela träningsdatauppsättningen

en	Run
sv	Kör

en	Train for 1 epoch
sv	Träna för 1 epoch

en	Train for
sv	Träna för

en	epochs
sv	epoker

en	Epoch
sv	Epoke

en	Batch

en	Metrics
sv	Mätvärden

en	Loss: Categorical Crossentropy
sv	Förlust: Kategorisk korsentropi

en	Accuracy: In what percentage of the tests was the right class predicted?
sv	Träffsäkerhet: I hur stor andel av testerna förutspåddes rätt klass?

en	Loss: Mean Squared Error
sv	Förlust: Genomsnittligt kvadratiskt fel

en	Error
sv	Fel

en	What is the difference between the two lines in a graph?
sv	Vad är skillnaden mellan de två linjerna i en graf?

en	For val_..., the metric is calculated on the validation data set while for the data without val as a prefix the metric is calculated on the training data set. The metrics for the validation data set can be seen as more meaningful since this is the data the network does not 'know'.
sv	För val_... beräknas måttet på valideringsdatauppsättningen medan måttet för data utan val som prefix beräknas på träningsdatauppsättningen. Mätvärdena för valideringsdatauppsättningen kan ses som mer meningsfulla eftersom det är de data som nätverket inte "känner till".

en	Hyperparameters
sv	Hyperparametrar

en	Batch size
sv	Batchstorlek

en	Learning rate
sv	Inlärningshastighet

en	Dropout rate
sv	Andel avhopp

en	Adjust the probability of neurons being deactivated during training
sv	Justera sannolikheten för att neuroner inaktiveras under träning

en	Predict
sv	Förutsägelse

en	Predicted label
sv	Förutsedd etikett

en	with a probability of
sv	med en sannolikhet på

en	Make another prediction
sv	Gör en ny förutsägelse

en	Actions
sv	Åtgärder

en	Duplicate
sv	Duplicera

en	Delete
sv	Radera

en	Activation function
sv	Aktiveringsfunktion

en	The selected activation applies to all neurons in this layer.
sv	Den valda aktiveringen gäller för alla neuroner i detta lager.

en	After calculating a neuron's value by adding up its weighted input values and its bias:
sv	Efter att ha beräknat en neurons värde genom att lägga till dess viktade ingångsvärden och dess bias:

en	Range of possible output values:
sv	Intervall för möjliga utgångsvärden:

en	Neurons
sv	Nervceller

en	Remove
sv	Ta bort

en	Add
sv	Lägg till

en	neurons
sv	neuroner

en	Update
sv	Uppdatering

en	Incoming connections
sv	Inkommande anslutningar

en	Select the layers that connect to this layer
sv	Välj de lager som ansluter till detta lager

en	Assign feature to this layer. Hover over the feature keys in the opened dropdown menu for a description.
sv	Tilldela funktion till detta lager. Håll muspekaren över funktionstangenterna i den öppna rullgardinsmenyn för en beskrivning.

en	Outgoing connections
sv	Utgående anslutningar

en	Select the layers this layer connects to
sv	Välj de lager som detta lager är anslutet till

en	Outgoing data
sv	Utgående data

en	Neuron

en	Corresponding layer:
sv	Motsvarande lager:

en	Assigned feature (input)
sv	Tilldelad funktion (ingång)

en	Inputs
sv	Ingångar

en	- All neurons from
sv	- Alla neuroner från

en	Label (output)
sv	Etikett (utmatning)

en	Outputs
sv	Utgångar

en	Edge
sv	Kant

en	Weight
sv	Vikt

en	Failed to enter fullscreen mode.
sv	Misslyckades med att gå till helskärmsläge.

en	Loading
sv	Lastning

en	Per capita crime rate by town
sv	Brottsfrekvens per capita per stad

en	Proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft.
sv	Andel av bostadsmarken som är detaljplanelagd för tomter över 25.000 kvm.

en	Proportion of nonretail business acres per town
sv	Andel av ytan för verksamheter som inte är detaljhandel per stad

en	Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise)
sv	Charles River dummyvariabel (= 1 om området gränsar till floden; 0 annars)

en	Nitric oxides concentration (parts per 10 million)
sv	Koncentration av kväveoxider (delar per 10 miljoner)

en	Average number of rooms per dwelling
sv	Genomsnittligt antal rum per bostad

en	Proportion of owner-occupied units built prior to 1940
sv	Andel ägarbebodda bostäder byggda före 1940

en	Index of accessibility to radial highways
sv	Index över tillgängligheten till radiella motorvägar

en	Full-value property-tax rate per $10,000
sv	Fastighetsskatt med fullt värde per $10.000

en	Pupil-teacher ratio by town
sv	Elev-lärartäthet per stad

en	1000(Bk – 0.63)^2 where Bk is the proportion of blacks by town
sv	1000(Bk - 0,63)^2 där Bk är andelen svarta per stad

en	% lower status of the population
sv	% lägre status hos befolkningen

en	Pima Indians Diabetes

en	The Pima Indians Diabetes data set involves predicting the onset of diabetes within 5 years in Pima Indians given medical details. It is a binary (2-class) classification problem. The number of observations for each class is not balanced. There are 768 observations with 8 input variables and 1 output variable. Missing values are believed to be encoded with zero values.
sv	Datasetet Pima Indians Diabetes innebär att förutsäga uppkomsten av diabetes inom 5 år hos Pima Indians med hjälp av medicinska uppgifter. Det är ett binärt (2-klassigt) klassificeringsproblem. Antalet observationer för varje klass är inte balanserat. Det finns 768 observationer med 8 inmatningsvariabler och 1 utmatningsvariabel. Saknade värden antas vara kodade med nollvärden.

en	Number of times pregnant
sv	Antal graviditeter

en	Plasma glucose concentration a 2 hours in an oral glucose tolerance test.
sv	Plasmaglukoskoncentration efter 2 timmar i ett oralt glukostoleranstest.

en	Diastolic blood pressure (mm Hg)
sv	Diastoliskt blodtryck (mm Hg)

en	Triceps skinfold thickness (mm)
sv	Triceps hudveckstjocklek (mm)

en	2-Hour serum insulin (mu U/ml)
sv	2-timmars seruminsulin (mu U/ml)

en	Body mass index (weight in kg/(height in m)^2)
sv	Kroppsmasseindex (vikt i kg/(längd i m)^2)

en	Diabetes pedigree function
sv	Diabetes stamtavla funktion

en	Age (years)
sv	Ålder (år)

en	Diabetes

en	Toggle Menu
sv	Växla meny

en	Zoom in
sv	Zooma in

en	Zoom to network
sv	Zoom till nätverk

en	Zoom out
sv	Zooma ut

en	Exit Fullscreen
sv	Avsluta helskärm

en	Fullscreen
sv	Fullskärm

en	Start

en	Data set
sv	Datauppsättning