en	You decided to train a model with the current configuration. As an effect, all options to edit the configuration have been temporarily removed or disabled to make sure the configuration you see is the same configuration the model uses. If you want to make changes to your configuration, you need to discard the current model first. If you discard your model, you can again perform any changes and train a new model based on the new configuration.
uk	Ви вирішили навчати модель з поточною конфігурацією. Як наслідок, всі можливості редагування конфігурації були тимчасово вилучені або вимкнені, щоб переконатися, що конфігурація, яку ви бачите, відповідає конфігурації, яку використовує модель. Якщо ви хочете внести зміни до конфігурації, вам потрібно спочатку відкинути поточну модель. Якщо ви видалите модель, ви зможете знову внести будь-які зміни і навчити нову модель на основі нової конфігурації.

en	Discards the model, which gains you back your editing capabilities
uk	Відкидає модель, що повертає вам можливість редагування

en	Discard
uk	Викинути

en	Discard model
uk	Викинути модель

en	Layer
uk	Шар

en	was deleted because no data could be assigned to it!
uk	було видалено, оскільки йому не можна було присвоїти жодних даних!

en	An input layer is a layer that just takes data provided from outside the network and passes it on to the next layer(s)
uk	Вхідний шар - це шар, який просто приймає дані, надані ззовні мережі, і передає їх наступному(им) шару(ам)

en	A dense layer, also called fully-connected layer, is a layer whose inside neurons connect to every neuron in the preceding layer.
uk	Щільний шар, який також називають повністю зв'язним шаром, - це шар, внутрішні нейрони якого з'єднуються з кожним нейроном попереднього шару.

en	The selected layer can not be duplicated! Only a single output layer is currently supported!
uk	Вибраний шар не можна дублювати! Наразі підтримується лише один вихідний шар!

en	An output layer in this simulation is just a normal dense layer, additionally equipped with the ability to output the incoming data out of the network.
uk	Вихідний шар у цій симуляції є звичайним щільним шаром, додатково оснащеним можливістю виводити вхідні дані з мережі.

en	Since the purpose if this layer is to output a classifiction, we should combine it with a softmax activation function in order to provide a probability distribution.
uk	Оскільки метою цього шару є виведення класифікації, ми повинні об'єднати його з функцією активації softmax, щоб отримати розподіл ймовірностей.

en	Get started
uk	Починайте.

en	Import JSON configuration
uk	Імпорт конфігурації JSON

en	Intermediate
uk	Проміжний

en	Classification
uk	Класифікація

en	Feed Forward
uk	Подача вперед

en	Boston House Pricing
uk	Ціни на будинки в Бостоні

en	Regression
uk	Регресія

en	Create
uk	Створити

en	You can create a custom configuration by using the options in the corresponding right panels.
uk	Ви можете створити власну конфігурацію за допомогою опцій на відповідних панелях праворуч.

en	Settings
uk	Налаштування

en	Configure which options the users of this widget are allowed to view and edit
uk	Налаштуйте, які опції можуть переглядати та редагувати користувачі цього віджета

en	Reset
uk	Перезавантаження

en	Set to default
uk	Встановлено за замовчуванням

en	Allow importing configurations
uk	Дозволити імпорт конфігурацій

en	Show recommendations
uk	Показати рекомендації

en	Allow exporting configurations
uk	Дозволити експорт конфігурацій

en	Network
uk	Мережа

en	Restrict layer types
uk	Типи обмежувальних шарів

en	Allow dense layers
uk	Допускається укладання щільних шарів

en	Editing
uk	Редагування

en	Allow adding and removing layers
uk	Дозволяє додавати та видаляти шари

en	Allow editing layers
uk	Дозволити редагування шарів

en	Allow selecting the data flowing into input layers
uk	Дозволити вибір даних, що надходять до вхідних шарів

en	Allow editing the number of neurons
uk	Дозволити редагування кількості нейронів

en	Allow changing the activation function
uk	Дозволити змінювати функцію активації

en	Allow reconnecting the layers with each other
uk	Дозволяє повторно з'єднувати шари один з одним

en	Allow selecting a different data set
uk	Дозволити вибір іншого набору даних

en	Allow managing (creating new and deleting) data sets
uk	Дозволяє керувати (створювати нові та видаляти) наборами даних

en	Show plots
uk	Показати сюжети

en	Training
uk	Навчання

en	Allow editing hyperparameters
uk	Дозволити редагування гіперпараметрів

en	Allow editing the batch size
uk	Дозволити редагування розміру партії

en	Allow editing the learning rate
uk	Дозволити редагування швидкості навчання

en	Allow editing the dropout rate
uk	Дозвольте редагувати відсоток відсіву

en	Important info
uk	Важлива інформація

en	Export
uk	Експорт

en	Export the current configuration to your local file system as a JSON file. Storing trained models is not supported.
uk	Експортуйте поточну конфігурацію до вашої локальної файлової системи у вигляді JSON-файлу. Зберігання навчених моделей не підтримується.

en	Keyboard shortcuts
uk	Комбінації клавіш

en	Deletes the currently selected layer
uk	Видаляє поточний вибраний шар

en	Duplicates the currently selected layer
uk	Дублює поточний вибраний шар

en	Moves the currently selected layer
uk	Переміщує поточний вибраний шар

en	Q & A
uk	ПИТАННЯ ТА ВІДПОВІДІ

en	There are currently no help entries. If you publish the widget like this, the help section will be hidden.
uk	Наразі немає жодного запису про допомогу. Якщо ви опублікуєте віджет таким чином, розділ довідки буде приховано.

en	Update entry
uk	Оновити запис

en	Remove entry
uk	Видалити запис

en	Title
uk	Назва

en	Add entry
uk	Додати запис

en	About this app
uk	Про цей додаток

en	This app was developed by Christian Koch, a student at RWTH Aachen University, with support of Frederic Salmen and the chair i9 at RWTH Aachen University.
uk	Цей додаток розробив Крістіан Кох, студент RWTH Aachen University, за підтримки Фредеріка Зальмена та кафедри i9 в RWTH Aachen University.

en	About the developer
uk	Про розробника

en	License
uk	Ліцензія

en	All third-party data sets have been published under public domain
uk	Всі набори даних третіх сторін були опубліковані у відкритому доступі

en	Add layer
uk	Додати шар

en	Drag a layer anywhere to place it on the canvas
uk	Перетягніть шар куди завгодно, щоб розмістити його на полотні

en	Output
uk	Вихідні дані

en	Clear
uk	Чисто

en	Clear network
uk	Чиста мережа

en	This will remove every layer from the network.
uk	Це призведе до видалення кожного шару з мережі.

en	Your network currently contains
uk	Ваша мережа наразі містить

en	layers
uk	шари

en	Your network is currently empty.
uk	Ваша мережа наразі порожня.

en	You currently do not have an input layer. Drag one onto the canvas!
uk	Наразі ви не маєте вхідного шару. Перетягніть його на полотно!

en	You currently do not have an output layer. Drag one onto the canvas!
uk	Наразі ви не маєте вихідного шару. Перетягніть його на полотно!

en	Always make sure to connect your layers such that there is a path from your input layer(s) to your output layer! Therefore select a layer in the canvas and select its incoming or outgoing connections
uk	Завжди з'єднуйте шари таким чином, щоб був шлях від вхідного шару (шарів) до вихідного! Тому виберіть шар на полотні і виберіть його вхідні або вихідні з'єднання

en	Features
uk	Особливості

en	Label
uk	Етикетка

en	View raw data
uk	Перегляд вихідних даних

en	Click on an feature pill above to see the relation between this feature and the label in a plot
uk	Натисніть на таблетку функції вище, щоб побачити зв'язок між цією функцією та етикеткою на діаграмі

en	plotted against
uk	змовилися проти

en	Plots
uk	Сюжети

en	The progress you made in creating your own data set was successfully restored!
uk	Прогрес, якого ви досягли у створенні власного набору даних, успішно відновлено!

en	A data set with the same name already exists!
uk	Набір даних з такою ж назвою вже існує!

en	The provided data does not match the required format! Please check again
uk	Надані дані не відповідають необхідному формату! Будь ласка, перевірте ще раз

en	A new data set was successfully created and automatically selected!
uk	Новий набір даних було успішно створено та автоматично вибрано!

en	Create a new data set
uk	Створіть новий набір даних

en	Welcome
uk	Ласкаво просимо.

en	This tour will guide you through creating your own data set in a few simple steps. Everything is stored automatically, so you can close this modal at any time and resume.
uk	Цей тур допоможе вам створити власний набір даних за кілька простих кроків. Все зберігається автоматично, тож ви можете будь-коли закрити цей модальний режим і продовжити роботу.

en	General info about the data set
uk	Загальна інформація про набір даних

en	Choose a short but meaningful name for your data set and write a description.
uk	Виберіть коротку, але змістовну назву для вашого набору даних і напишіть опис.

en	Name
uk	Ім'я

en	Description
uk	Опис

en	The Boston House Price data set involves the prediction of a house price in thousands of dollars given details of the house and its neighborhood.
uk	Набір даних про ціни на житло в Бостоні передбачає прогнозування ціни на житло в тисячах доларів, враховуючи дані про будинок та його район.

en	Choose 'regression' if you want to predict continous values like house or gas prices
uk	Виберіть "регресія", якщо ви хочете передбачити постійні значення, такі як ціни на житло або газ

en	Choose 'classification' if you want information about the affiliation of the feature(s) to a class (e.g. what animal can be seen in this image? A dog, cat or horse?)
uk	Виберіть "класифікація", якщо вам потрібна інформація про приналежність об'єкта(ів) до класу (наприклад, яку тварину можна побачити на цьому зображенні? Собаку, кота чи коня?).

en	Choose a type
uk	Виберіть тип

en	Which data will be put into the neural network? Create arbitrary many features!
uk	Які дані будуть закладені в нейронну мережу? Створіть довільну кількість функцій!

en	Key
uk	Ключ

en	1-6 capital letters
uk	1-6 великих літер

en	Weighted distances to five Boston employment centers
uk	Зважені відстані до п'яти бостонських центрів зайнятості

en	Remove feature
uk	Видалити функцію

en	Add feature
uk	Додати функцію

en	What shall be the output of the network?
uk	Яким має бути результат роботи мережі?

en	Median value of owner-occupied homes in $1000s
uk	Середня вартість власного житла у $1000

en	an integer
uk	ціле число

en	Animal was detected as a horse
uk	Тварина була ідентифікована як кінь

en	Remove class
uk	Видалити клас

en	Add class
uk	Додати клас

en	You are nearly done
uk	Ви майже закінчили.

en	Now add your data in the following format
uk	Тепер додайте свої дані в наступному форматі

en	Each row needs to represent one set containing the features and the label. Seperate items with a comma (spaces before and after the comma are okay). The single last item always represents the label while the items before it represent the features. Make sure to use only dots and no commas for floating point values. If you have data in CSV format, you can just paste it here but make sure to remove any comments.
uk	Кожен рядок повинен представляти один набір, що містить ознаки та етикетку. Відокремлюйте елементи комою (пробіли до і після коми допускаються). Останній елемент завжди представляє мітку, тоді як елементи перед ним представляють елементи. Переконайтеся, що ви використовуєте тільки крапки і не ставите коми для значень з плаваючою комою. Якщо у вас є дані у форматі CSV, ви можете просто вставити їх сюди, але не забудьте видалити всі коментарі.

en	Previous
uk	Попередній

en	Next
uk	Далі

en	Validate and create
uk	Підтверджуйте та створюйте

en	Manage data sets
uk	Керування наборами даних

en	Currently selected
uk	Наразі вибрано

en	Permanently delete data set
uk	Безповоротне видалення набору даних

en	Select data set
uk	Виберіть набір даних

en	"Select a data set"
uk	"Вибрати набір даних"

en	Train
uk	Потяг

en	Training completed!
uk	Навчання завершено!

en	Feel free to continue training your model for some additional epochs which might get you even better results!
uk	Не соромтеся продовжувати тренувати свою модель на додаткові епохи, які можуть дати вам ще кращі результати!

en	Epochs
uk	Епохи

en	Number of iterations over the whole training data set
uk	Кількість ітерацій на всьому навчальному наборі даних

en	Run
uk	Біжи!

en	Train for 1 epoch
uk	Поїздка на 1 епоху

en	Train for
uk	Поїздка на

en	epochs
uk	епохи

en	Epoch
uk	Епоха

en	Batch
uk	Партія

en	Metrics
uk	Метрики

en	Loss: Categorical Crossentropy
uk	Втрата: категоріальна кросентропія

en	Accuracy: In what percentage of the tests was the right class predicted?
uk	Точність: У якому відсотку тестів було передбачено правильний клас?

en	Loss: Mean Squared Error
uk	Втрати: середня квадратична похибка

en	Error
uk	Помилка.

en	What is the difference between the two lines in a graph?
uk	У чому різниця між двома лініями на графіку?

en	For val_..., the metric is calculated on the validation data set while for the data without val as a prefix the metric is calculated on the training data set. The metrics for the validation data set can be seen as more meaningful since this is the data the network does not 'know'.
uk	Для val_... метрика обчислюється на валідаційному наборі даних, тоді як для даних без префікса val метрика обчислюється на навчальному наборі даних. Метрика для валідаційного набору даних може розглядатися як більш значуща, оскільки це дані, які мережа не "знає".

en	Hyperparameters
uk	Гіперпараметри

en	Batch size
uk	Розмір партії

en	Learning rate
uk	Швидкість навчання

en	Dropout rate
uk	Рівень відсіву

en	Adjust the probability of neurons being deactivated during training
uk	Налаштуйте ймовірність деактивації нейронів під час тренування

en	Predict
uk	Передбачити

en	Predicted label
uk	Прогнозована етикетка

en	with a probability of
uk	з ймовірністю

en	Make another prediction
uk	Зробіть ще одне передбачення

en	Actions
uk	Дії

en	Duplicate
uk	Дублікат

en	Delete
uk	Видалити

en	Activation function
uk	Функція активації

en	The selected activation applies to all neurons in this layer.
uk	Вибрана активація застосовується до всіх нейронів у цьому шарі.

en	After calculating a neuron's value by adding up its weighted input values and its bias:
uk	Після обчислення значення нейрона шляхом додавання його зважених вхідних значень та зсуву:

en	Range of possible output values:
uk	Діапазон можливих вихідних значень:

en	Neurons
uk	Нейрони

en	Remove
uk	Видалити

en	Add
uk	Додати

en	neurons
uk	нейрони

en	Update
uk	Оновлення

en	Incoming connections
uk	Вхідні з'єднання

en	Select the layers that connect to this layer
uk	Виберіть шари, які з'єднуються з цим шаром

en	Assign feature to this layer. Hover over the feature keys in the opened dropdown menu for a description.
uk	Призначте цьому шару функцію. Наведіть курсор на клавіші функцій у розкривному меню, щоб отримати опис.

en	Outgoing connections
uk	Вихідні з'єднання

en	Select the layers this layer connects to
uk	Виберіть шари, до яких з'єднується цей шар

en	Outgoing data
uk	Вихідні дані

en	Neuron
uk	Нейрон

en	Corresponding layer:
uk	Відповідний шар:

en	Assigned feature (input)
uk	Призначена функція (вхід)

en	Inputs
uk	Вхідні дані

en	- All neurons from
uk	- Всі нейрони з

en	Label (output)
uk	Етикетка (вивід)

en	Outputs
uk	Результати

en	Edge
uk	Край

en	Weight
uk	Вага

en	Failed to enter fullscreen mode.
uk	Не вдалося увійти в повноекранний режим.

en	Loading
uk	Завантаження

en	Per capita crime rate by town
uk	Рівень злочинності на душу населення за містами

en	Proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft.
uk	Частка житлової забудови, зональної для ділянок площею понад 25 000 кв.м.

en	Proportion of nonretail business acres per town
uk	Частка гектарів нероздрібного бізнесу на місто

en	Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise)
uk	Фіктивна змінна річки Чарльз (= 1, якщо урочище межує з річкою; 0 в іншому випадку)

en	Nitric oxides concentration (parts per 10 million)
uk	Концентрація оксидів азоту (частин на 10 млн)

en	Average number of rooms per dwelling
uk	Середня кількість кімнат на одне житло

en	Proportion of owner-occupied units built prior to 1940
uk	Частка власного житла, збудованого до 1940 року

en	Index of accessibility to radial highways
uk	Індекс доступності до радіальних магістралей

en	Full-value property-tax rate per $10,000
uk	Ставка податку на повну вартість майна за $10 000

en	Pupil-teacher ratio by town
uk	Співвідношення учнів та вчителів за містами

en	1000(Bk – 0.63)^2 where Bk is the proportion of blacks by town
uk	1000(Bk - 0.63)^2, де Bk - частка чорношкірих у місті

en	% lower status of the population
uk	% нижчий статус населення

en	Pima Indians Diabetes
uk	Діабет індіанців піма

en	The Pima Indians Diabetes data set involves predicting the onset of diabetes within 5 years in Pima Indians given medical details. It is a binary (2-class) classification problem. The number of observations for each class is not balanced. There are 768 observations with 8 input variables and 1 output variable. Missing values are believed to be encoded with zero values.
uk	Набір даних про діабет у індіанців піма передбачає прогнозування виникнення діабету протягом 5 років у індіанців піма на основі медичних даних. Це бінарна (2-класова) задача класифікації. Кількість спостережень для кожного класу не збалансована. Є 768 спостережень з 8 вхідними змінними та 1 вихідною змінною. Вважається, що пропущені значення кодуються нульовими значеннями.

en	Number of times pregnant
uk	Кількість вагітностей

en	Plasma glucose concentration a 2 hours in an oral glucose tolerance test.
uk	Концентрація глюкози в плазмі через 2 години після перорального тесту на толерантність до глюкози.

en	Diastolic blood pressure (mm Hg)
uk	Діастолічний артеріальний тиск (мм рт. ст.)

en	Triceps skinfold thickness (mm)
uk	Товщина складки шкіри трицепса (мм)

en	2-Hour serum insulin (mu U/ml)
uk	2-годинний інсулін у сироватці крові (мОд/мл)

en	Body mass index (weight in kg/(height in m)^2)
uk	Індекс маси тіла (вага в кг/(зріст в м)^2)

en	Diabetes pedigree function
uk	Функція родоводу діабету

en	Age (years)
uk	Вік (років)

en	Diabetes
uk	Діабет

en	Toggle Menu
uk	Перемикання меню

en	Zoom in
uk	Збільшити

en	Zoom to network
uk	Наблизити до мережі

en	Zoom out
uk	Зменшити

en	Exit Fullscreen
uk	Вийти на весь екран

en	Fullscreen
uk	Повноекранний режим

en	Start
uk	Старт

en	Data set
uk	Набір даних