# 开题报告模板
# Thesis Opening Report Template
# PRD-11: 框架约束模式

id: thesis-opening
name: 开题报告
name_en: Thesis Opening Report
description: 适用于硕士、博士学位论文开题，包含完整的研究计划框架
category: 学术研究
tags:
  - 硕士
  - 博士
  - 开题
  - 学术

# 模板结构
structure:
  - title: 一、选题背景与意义
    type: section
    children:
      - title: （一）选题背景
        type: auto
        description: 说明研究课题提出的背景和研究现状
        word_count: 800-1200
        hints:
          - 描述研究领域的发展历程
          - 说明当前研究的热点和趋势
          - 阐述问题的提出过程
      - title: （二）研究意义
        type: section
        children:
          - title: 1. 理论意义
            type: interactive
            description: 阐述研究对理论发展的贡献
            word_count: 300-500
            questions:
              - 本研究可能对哪些理论有所贡献？
              - 是否填补了某个理论空白？
          - title: 2. 实践意义
            type: interactive
            description: 阐述研究对实践应用的价值
            word_count: 300-500
            questions:
              - 研究成果可以应用于哪些实际场景？
              - 对行业/社会有什么具体帮助？

  - title: 二、国内外研究现状
    type: section
    children:
      - title: （一）国外研究现状
        type: auto
        description: 综述国外相关研究进展
        word_count: 1000-1500
        hints:
          - 按时间线或主题分类综述
          - 引用代表性研究成果
          - 分析主要研究方法和结论
      - title: （二）国内研究现状
        type: auto
        description: 综述国内相关研究进展
        word_count: 800-1200
        hints:
          - 与国外研究对比
          - 分析国内研究特点
          - 指出研究差距
      - title: （三）研究述评
        type: interactive
        description: 对现有研究进行评价，指出不足和机会
        word_count: 500-800
        questions:
          - 现有研究的主要贡献是什么？
          - 存在哪些不足或空白？
          - 本研究的切入点是什么？

  - title: 三、研究内容与方法
    type: section
    children:
      - title: （一）研究目标
        type: interactive
        description: 明确研究要达成的目标
        word_count: 300-500
        questions:
          - 总体研究目标是什么？
          - 有哪些具体的子目标？
      - title: （二）研究内容
        type: interactive
        description: 详细说明研究的主要内容
        word_count: 1000-1500
        questions:
          - 研究包含哪几个主要部分？
          - 每个部分的核心问题是什么？
          - 各部分之间有什么逻辑关系？
      - title: （三）研究方法
        type: interactive
        description: 说明研究采用的方法论和具体方法
        word_count: 600-1000
        questions:
          - 采用什么研究范式（定量/定性/混合）？
          - 具体使用哪些研究方法？
          - 数据如何收集和分析？
      - title: （四）技术路线
        type: interactive
        description: 描述研究的技术路线图
        word_count: 400-600
        questions:
          - 研究的整体技术路线是怎样的？
          - 关键技术节点有哪些？

  - title: 四、研究重点与难点
    type: section
    children:
      - title: （一）研究重点
        type: interactive
        description: 说明研究的重点内容
        word_count: 400-600
        questions:
          - 研究中最核心、最重要的内容是什么？
          - 为什么这些内容是重点？
      - title: （二）研究难点
        type: interactive
        description: 分析研究中的难点和挑战
        word_count: 400-600
        questions:
          - 研究中可能遇到哪些困难？
          - 计划如何解决这些难点？

  - title: 五、创新点
    type: interactive
    description: 阐述研究的创新之处
    word_count: 500-800
    questions:
      - 研究在理论上有什么创新？
      - 研究在方法上有什么创新？
      - 研究在应用上有什么创新？
    hints:
      - 可从理论创新、方法创新、应用创新等角度阐述
      - 创新点要具体、可验证
      - 避免空泛的表述

  - title: 六、研究计划与进度安排
    type: auto
    description: 制定详细的研究时间表
    word_count: 400-600
    hints:
      - 按学期或季度划分阶段
      - 明确每阶段的具体任务
      - 预留论文撰写和修改时间

  - title: 七、预期成果
    type: auto
    description: 说明研究预期产出
    word_count: 300-500
    hints:
      - 学位论文
      - 学术论文发表计划
      - 其他成果（专利、软著等）

  - title: 八、参考文献
    type: auto
    description: 列出主要参考文献
    word_count: 不限
    hints:
      - 按学科规范格式排列
      - 近5年文献占比应较高
      - 外文文献和中文文献比例适当

# 必填信息
required_info:
  - key: thesisTitle
    label: 论文题目
    required: true
    example: 基于深度学习的自然语言处理技术研究
  - key: studentName
    label: 学生姓名
    required: true
  - key: studentId
    label: 学号
    required: false
  - key: supervisorName
    label: 导师姓名
    required: true
  - key: major
    label: 专业
    required: true
    example: 计算机科学与技术
  - key: degree
    label: 学位类型
    required: true
    options:
      - 学术硕士
      - 专业硕士
      - 博士
  - key: researchField
    label: 研究方向
    required: true
    example: 自然语言处理、深度学习
  - key: keywords
    label: 关键词
    required: true
    example: 深度学习; 自然语言处理; 文本分类

# 一致性检查规则
consistency_rules:
  - type: proper_noun
    description: 论文题目一致性
    sources:
      - thesisTitle
    check_frequency: per_section
  - type: terminology
    description: 学术术语统一
    mappings:
      深度学习: 深度学习  # 不要简写为DL
      自然语言处理: 自然语言处理  # 可简写为NLP，但要先定义
  - type: reference_style
    description: 参考文献格式统一
    style: GB/T 7714-2015  # 或 APA, MLA 等

# 生成建议
generation_hints:
  tone: 学术、严谨、客观
  avoid:
    - 第一人称表述（使用"本研究"替代"我"）
    - 绝对化表述（"一定"、"必然"）
    - 口语化表达
  prefer:
    - 使用学术规范表达
    - 适当引用文献支撑
    - 逻辑清晰、层次分明