/**
 * IntentClassifier — 自然语言意图分类器
 *
 * 核心问题: 用户通过飞书发了一句自然语言，应该交给谁处理？
 *
 *   ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
 *   │  "帮我搜索一下项目里关于用户认证的知识"                 │
 *   │   → bot_agent (知识管理任务，服务端 AgentRuntime 处理)    │
 *   │                                                          │
 *   │  "把 src/auth.ts 里的 JWT 验证改成 OAuth2"              │
 *   │   → ide_agent (编程任务，转发到 VSCode Copilot)          │
 *   │                                                          │
 *   │  "现在服务状态怎么样"                                    │
 *   │   → system (系统状态查询，本地直接处理)                   │
 *   └──────────────────────────────────────────────────────────┘
 *
 * 三层分类策略 (延迟递增):
 *   1. 规则匹配 — 零延迟关键词/模式 (~0ms)
 *   2. 嵌入相似度 — 轻量向量匹配 (~50ms) [可选]
 *   3. LLM 分类 — 精确但需 AI 调用 (~500ms)
 *
 * 设计原则:
 *   - 宁可多走 LLM 也不要误分类 — 用户体验优先
 *   - bot_agent 是默认，除非明确检测到编程意图
 *   - 系统查询是硬编码模式，不走 AI
 *
 * @module IntentClassifier
 */
/** 意图类型 */
export declare const Intent: Readonly<{
    /** 知识管理任务 — 搜索/创建/分析知识，由服务端 AgentRuntime 处理 */
    BOT_AGENT: "bot_agent";
    /** IDE 编程任务 — 代码编写/修改/调试/重构，转发到 VSCode Copilot */
    IDE_AGENT: "ide_agent";
    /** 系统操作 — 状态查询/截图/连接管理，本地直接处理 */
    SYSTEM: "system";
}>;
export declare class IntentClassifier {
    #private;
    /**
     * 从用户消息中提取核心指令，去除 meta 包装
     *
     * "在编辑器内输入新增按钮" → "新增按钮"
     * "让 Copilot 帮我重构 auth" → "重构 auth"
     * "修复 bug" → "修复 bug" (无包装，原样返回)
     */
    static extractCommand(text: string): string;
    constructor({ aiProvider }?: {
        aiProvider?: null | undefined;
    });
    /**
     * 分类用户消息意图
     *
     * @param text 用户原始消息文本
     * @param [context] 额外上下文 (如对话历史、最近操作)
     */
    classify(text: string, context?: Record<string, unknown>): Promise<{
        intent: "system";
        confidence: number;
        reasoning: string;
        method: string;
        action: string;
    } | {
        intent: "bot_agent" | "ide_agent";
        confidence: number;
        reasoning: string;
        method: string;
    } | {
        intent: string;
        confidence: number;
        reasoning: string;
        method: string;
        extractedCommand: string | undefined;
    }>;
}
export default IntentClassifier;