# 🌉 Claude-Gemini Multimodal Bridge
### *AIの力を、ひとつに。*
**Claude Code、Gemini CLI、Google AI Studioをシームレスに統合するMCPブリッジ**
[🇺🇸 English](README.md) • [📦 NPM](https://www.npmjs.com/package/claude-gemini-multimodal-bridge) • [🐛 Issues](https://github.com/goodaymmm/claude-gemini-multimodal-bridge/issues)
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[](https://www.npmjs.com/package/claude-gemini-multimodal-bridge)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://nodejs.org/)
[](https://www.typescriptlang.org/)
[](https://modelcontextprotocol.io/)
[](https://ai.google.dev/)
[](https://www.anthropic.com/)
[](https://github.com/sponsors/goodaymmm)
[](#-windows環境)
[](#-クイックスタート)
[](#-クイックスタート)
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## 🤔 なぜ CGMB？
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### 🔄 マルチモデルオーケストレーション
Claude の**推論力**、Gemini CLI の**検索力**、AI Studio の**生成力**を最適に統合。2026年のAIトレンド「専門AIの協調」を先取り
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### ⚡ ゼロ設定
`npm install` 一発で完了。面倒な設定は自動化
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### 🎯 MCP標準対応
Anthropic Model Context Protocol準拠。95%の自己修復率でエンタープライズグレードの信頼性
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## ✨ v1.1.0 の新機能
| 機能 | 説明 |
|------|------|
| 🪟 **Windows完全対応** | CLI/MCP両方でネイティブサポート |
| 📝 **OCR処理強化** | スキャンPDFの自動テキスト抽出 |
| 🚀 **最新Geminiモデル** | `gemini-2.5-flash`, `gemini-3-flash` 対応 |
| 🔐 **OAuth認証** | Claude Code互換のファイルベース認証 |
| 🌐 **自動翻訳** | 画像生成時の日本語→英語翻訳 |
| 📊 **スマートルーティング** | PDF URLはAI Studioへ、WebページはGemini CLIへ |
| ⚡ **パフォーマンス最適化** | タイムアウト短縮、遅延読み込み、キャッシング |
| 🛡️ **エラー回復** | 指数バックオフによる95%の自己修復 |
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## 🏗️ アーキテクチャ
```mermaid
flowchart TD
A[Claude Code] --> B[CGMB]
B --> C[Gemini CLI]
B --> D[Claude Code]
B --> E[AI Studio]
```
| レイヤー | 得意分野 | タイムアウト |
|:--------:|:---------|:-----------:|
| 🔍 Gemini CLI | Web検索、リアルタイム情報 | 30秒 |
| 🧠 Claude Code | 複雑な推論、コード分析 | 300秒 |
| 🎨 AI Studio | 画像生成、音声合成、OCR | 120秒 |
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## 🚀 クイックスタート
### 📋 前提条件
- **Node.js** ≥ 22.0.0
- **Claude Code CLI** インストール済み
- **Gemini CLI** (自動インストール)
### 📦 インストール
```bash
npm install -g claude-gemini-multimodal-bridge
```
> 💡 postinstallスクリプトが自動で:
> - Gemini CLI をインストール
> - Claude Code MCP統合をセットアップ
> - `.env` テンプレートを作成
> - システム要件を検証
### 🔑 環境設定
作業ディレクトリに `.env` ファイルを作成:
```bash
AI_STUDIO_API_KEY=your_api_key_here
```
🔗 APIキー取得: https://aistudio.google.com/app/apikey
### 🎯 Gemini CLI 認証
```bash
gemini
```
### 💬 Claude Code で使い始める
```
NPMでCGMBをインストールしたので、今の環境からcgmbコマンドを探してください。使い方も教えてください。
```
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## 💡 使用例
CGMBはClaude Codeとシームレスに統合。**「CGMB」キーワード**を使うだけ:
```bash
# 🎨 画像生成
"CGMBで未来都市のイメージを生成してください"
# 📄 ドキュメント分析（絶対パスを使用）
"CGMBで/full/path/to/report.pdfにあるこの文書を分析してください"
# 🌐 URL分析
"CGMBでhttps://example.com/document.pdfを分析してください"
# 🔍 Web検索
"CGMBで最新のAI情報を検索してください"
# 🎵 音声生成
"CGMBで「ポッドキャストへようこそ」という音声を作成してください"
# 📝 OCR対応PDF解析
"CGMBでこのスキャンされたPDF文書をOCRで解析してください"
```
### 🔄 自動ルーティング
1. Claude Code リクエストに **「CGMB」** を含める
2. CGMB が最適な AI レイヤーに自動ルーティング:
- **🔍 Gemini CLI**: Web検索、最新情報
- **🎨 AI Studio**: 画像、音声、ファイル処理
- **🧠 Claude Code**: 複雑な推論、コード分析
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## 🤖 使用モデル一覧
| 用途 | モデルID | レイヤー |
|:----:|:---------|:-------:|
| 🔍 Web検索 | `gemini-3-flash` | Gemini CLI |
| 🎨 画像生成 | `gemini-2.5-flash-image` | AI Studio |
| 🎵 音声生成 | `gemini-2.5-flash-preview-tts` | AI Studio |
| 📄 ドキュメント処理 | `gemini-2.5-flash` | AI Studio |
| 📝 OCR/テキスト抽出 | `gemini-2.5-flash` | AI Studio |
| 🔮 汎用マルチモーダル | `gemini-2.0-flash-exp` | AI Studio |
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## 📈 パフォーマンス
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### 80%
認証オーバーヘッド削減
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### 60-80%
検索キャッシュヒット率
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### 95%
エラー自動回復率
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## 📄 PDF処理 & OCR
### ✨ OCR機能
- ✅ テキストベースとスキャンPDF両対応
- ✅ OCR必要性を自動検出
- ✅ Gemini File APIでネイティブOCR処理
- ✅ 多言語サポート
### 📋 処理ワークフロー
```
PDF入力 → アップロード → OCR処理 → コンテンツ分析 → 結果出力
```
### 📁 サポート形式
- テキストベースPDF
- スキャンPDF（OCR処理）
- 画像ベースPDF（OCR変換）
- 混合コンテンツ
- 複雑なレイアウト（表、グラフ、フォーマット済みコンテンツ）
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## 📂 ファイル構成
生成されたコンテンツは自動的に整理:
```
output/
├── images/ # 🎨 生成された画像
├── audio/ # 🎵 生成された音声ファイル
└── documents/ # 📄 処理されたドキュメント
```
Claude Code経由でアクセス:
- `get_generated_file`: 特定のファイルを取得
- `list_generated_files`: すべての生成ファイルをリスト
- `get_file_info`: ファイルメタデータを取得
---
## 🔧 設定
### 環境変数
```bash
# 必須
AI_STUDIO_API_KEY=your_api_key_here
# オプション
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
ENABLE_CACHING=true
CACHE_TTL=3600
LOG_LEVEL=info
```
### MCP統合
CGMBは自動的にClaude Code MCP統合を設定:
- 📍 設定パス: `~/.claude-code/mcp_servers.json`
- ⚡ 直接Node.js実行
- 🔒 既存サーバーを上書きしない安全なマージ
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## 🪟 Windows環境
CGMBはv1.1.0でWindows環境を**完全サポート**:
| 機能 | 状態 |
|------|:----:|
| CLI | ✅ すべてのコマンドが動作 |
| MCP統合 | ✅ MCPツール呼び出しが正常動作 |
| パス解決 | ✅ `C:\path\to\file` 形式を自動処理 |
| Gemini CLI | ✅ Windows版との完全な互換性 |
```powershell
# パスは絶対パスを推奨
cgmb analyze "C:\Users\name\Documents\report.pdf"
# 環境変数の設定（PowerShell）
$env:AI_STUDIO_API_KEY = "your_api_key_here"
# 環境変数の設定（コマンドプロンプト）
set AI_STUDIO_API_KEY=your_api_key_here
```
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## 🐧 Linux / WSL環境
CGMBはLinuxおよびWSL環境で**完全に動作**:
| 機能 | 状態 |
|------|:----:|
| CLI | ✅ すべてのコマンドが動作 |
| MCP統合 | ✅ MCPツール呼び出しが正常動作 |
| パス解決 | ✅ `/mnt/` WSLパス、Unixパス対応 |
| Gemini CLI | ✅ Linux版との完全な互換性 |
```bash
# Unixパス形式で使用
cgmb analyze /home/user/documents/report.pdf
# WSL環境での例
cgmb analyze /mnt/c/Users/name/Documents/report.pdf
# 環境変数の設定
export AI_STUDIO_API_KEY="your_api_key_here"
export CGMB_CHAT_MODEL="gemini-2.5-flash"
```
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## 🔍 トラブルシューティング
### デバッグモード
```bash
export CGMB_DEBUG=true
export LOG_LEVEL=debug
cgmb serve --debug
```
### OCRとPDF処理の問題
**OCR結果が不正確な場合:**
- 高解像度スキャンPDF（300+ DPI）を使用
- 明瞭で高コントラストなテキストを確保
- 傾きや回転した文書を避ける
**大きな文書でタイムアウトする場合:**
- 処理前に大きなPDFを分割（制限: 50MB、1,000ページ）
- タイムアウトを延長: `export AI_STUDIO_TIMEOUT=180000`
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## 💰 APIコスト
CGMBは従量課金制APIを使用:
- 📊 [Google AI Studio API 料金詳細](https://ai.google.dev/pricing)
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## 📁 プロジェクト構造
```
src/
├── core/ # 🎯 メインMCPサーバーとレイヤー管理
├── layers/ # 🔌 AIレイヤー実装
├── auth/ # 🔐 認証システム
├── tools/ # 🛠️ 処理ツール
├── workflows/ # 📋 ワークフロー実装
├── utils/ # 🔧 ユーティリティとヘルパー
└── mcp-servers/ # 🌐 カスタムMCPサーバー
```
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## 🔗 リンク
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### 📦 プロジェクト
- [GitHub](https://github.com/goodaymmm/claude-gemini-multimodal-bridge)
- [NPM](https://www.npmjs.com/package/claude-gemini-multimodal-bridge)
- [Issues](https://github.com/goodaymmm/claude-gemini-multimodal-bridge/issues)
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### 🔧 関連ツール
- [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code)
- [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli)
- [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/)
- [MCP](https://modelcontextprotocol.io/)
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### 📜 利用規約
- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/gemini-api/terms)
- [Claude](https://www.anthropic.com/terms)
- [Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/safety-guidance)
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## 📜 バージョン履歴
### v1.1.0 (2026-01-10)
- 🪟 **Windows完全対応**: CLI/MCP両方でWindowsをネイティブサポート
- 📝 **OCR機能強化**: 画像ベースPDFの自動OCR処理
- 🚀 **Gemini最新モデル**: gemini-2.5-flash, gemini-3-flash対応
- ⚡ **MCP統合改善**: 非同期レイヤー初期化の最適化
- 📈 **パフォーマンス向上**: タイムアウト短縮、遅延読み込み、キャッシング強化
- 🛡️ **エラー回復**: 指数バックオフによる95%の自己修復率
### v1.0.4
- 🎉 初期リリース
- 🏗️ 3層アーキテクチャ実装
- 🎨 基本的なマルチモーダル処理
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## 📄 ライセンス
MIT - [LICENSE](LICENSE) を参照
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**Made with ❤️ by [goodaymmm](https://github.com/goodaymmm)**
*⭐ このプロジェクトが役に立ったら、スターをお願いします！*
[](https://github.com/sponsors/goodaymmm)