// OTROS DATOS QUE NO ENTRAN EN LA ESTRUCTURA BASE
// DEPENDEN DE COMO REGRESARA DATOS EL API

- PRECISION
- COBERTURA DE DISEÑO
- ERROR BAR

// arreglo de arreglos simple en orden
dataset: {
    //caso 1
      source: [
        ['indicador', 'Total problación'],
        ['2015', 43.3],
        ['2020', 83.1],
        ['2021', 86.4],
      ]
    }

// O define un arreglo de objetos con nombre dinamicos
dataset: {
    dimensions: ['periodo', '2015', '2016', '2017'],
    source: [
      { indicador: 'Nombre indicador 1', '2015': 43.3, '2016': 85.8, '2017': 93.7 },
      { indicador: 'Nombre indicador 2', '2015': 83.1, '2016': 73.4, '2017': 55.1 },
      { indicador: 'Nombre indicador 3', '2015': 86.4, '2016': 65.2, '2017': 82.5 }    
    ]
  }

  // O especificar dentro del arreglo de objetos las dimensiones
dataset: {
    dimensions: [
        { name: 'Porcentaje' },//Primer nombre de dimensión puede ser null 
        'valor',
        { name: 'nombre indicador', type: 'ordinal' }
    ],
    source: [
        { indicador: 'nombre indicador 1', '2015': 43.3, '2016': 85.8, '2017': 93.7 },
        { indicador: 'nombre indicador 2', '2015': 83.1, '2016': 73.4, '2017': 55.1 },
        { indicador: 'nombre indicador 3', '2015': 86.4, '2016': 65.2, '2017': 82.5 }
    ]
}

 // O un arreglo de objetos con especificacion de dimensiones y nombres de propiedades
 dataset: [
    {
      // areeglo de objetos nombre-valor para cada columna
      source: [
        { indicador: 'Matcha Latte', valor: 95.8 },
        { indicador: 'Milk Tea', valor: 81.4 },
        { indicador: 'Cheese Cocoa', valor: 91.2 },
        { indicador: 'Walnut Brownie', valor: 76.9 }
      ]
    },
    {
      // Fila de objetos nombre-valor
      source: {
        indicador: ['Matcha Latte', 'Milk Tea', 'Cheese Cocoa', 'Walnut Brownie'],
        valor: [95.8, 81.4, 91.2, 76.9]
      }
    }
  ];