# Analizador de texto

## Índice

* [1. Consideraciones generales](#1-consideraciones-generales)
* [2. Preámbulo](#2-preámbulo)

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## 1. Consideraciones generales

* Este proyecto lo resolvemos de manera **individual**.
* El rango de tiempo estimado para completar el proyecto es de 1 a 3 Sprints.
* Enfócate en aprender y no solamente en "completar" el proyecto.
* Te sugerimos que no intentes saberlo todo antes de empezar a codear.
  No te preocupes demasiado ahora por lo que _todavía_ no entiendas.
  Irás aprendiendo.

## 2. Preámbulo

![Una lupa sobre texto de libro](https://github.com/Laboratoria/bootcamp/assets/92090/2b45f653-69a5-4282-a65c-d34125c36113)

_Credito: Foto de [ethan](https://unsplash.com/fr/@andallthings?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText)_
_en [Unsplash](https://unsplash.com/es/fotos/72NpWZJOskU?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText)_

Un analizador de texto es una aplicación para extraer información útil de un
texto utilizando diversas técnicas, como el procesamiento del lenguaje
natural (NLP), el aprendizaje automático (ML) y el análisis estadístico.
Estas aplicaciones pueden proporcionar una variedad de métricas que brindan
información básica sobre la longitud y la estructura del texto como por
ejemplo, el conteo de palabras, el conteo de caracteres, el conteo de
oraciones y el conteo de párrafos. Otras métricas incluyen el análisis
de sentimientos, que utiliza técnicas de NLP para determinar el tono
general positivo, negativo o neutral del texto, y el análisis de
legibilidad, que utiliza algoritmos para evaluar la complejidad y la
legibilidad del texto.

En general, las aplicaciones de análisis de texto brindan información
valiosa y métricas sobre los textos que pueden ayudar a las usuarias a
tomar decisiones informadas y sacar conclusiones significativas.
Mediante el uso de estas herramientas de análisis, las usuarias pueden
obtener una comprensión más profunda de los textos.