# NMP Plus - Phase 3: Network MCP Integration

**Neuro Memory Project Plus** - система централизованной памяти для Cursor ассистентов в локальной сети.

## 🎯 Цель проекта

**ИНТЕГРАЦИЯ MCP для локальных сетевых компьютеров НА КОТОРЫХ CURSOR УСТАНОВЛЕН** - обеспечить централизованную память для Cursor ассистентов через сетевой доступ.

## 🏗️ Архитектура

### Phase 3 подход:
1. **HTTP API** (текущий этап) - тестирование сетевого доступа
2. **MCP Integration** (финальный этап) - полная интеграция с Cursor

```
┌─────────────────┐    HTTP API    ┌─────────────────┐
│ Cursor Client 1 │◄─────────────► │                 │
├─────────────────┤                │  NMP_Plus       │
│ Cursor Client 2 │◄─────────────► │  Server         │
├─────────────────┤                │                 │
│ Cursor Client N │◄─────────────► │ 192.168.88.21   │
└─────────────────┘                └─────────────────┘
                                            │
                                    ┌──────▼──────┐
                                    │  LanceDB    │
                                    │ 22 Tables   │
                                    │ 6,000+ docs │
                                    └─────────────┘
```

## 🚀 Текущий статус: HTTP API (100% готов)

### ✅ Реализовано:
- **36 MCP команд** через HTTP API
- **Сетевой доступ** на 192.168.88.21:8001
- **LanceDB интеграция** с реальными данными
- **JSON сериализация** исправлена
- **Схемы LanceDB** совместимы
- **Полное тестирование** всех endpoints

### 📊 Статистика системы:
- **22 активные таблицы** LanceDB
- **6,370+ записей** общего объема
- **384-размерные векторы** (sentence-transformers)
- **Концепции**: 5,354 записей
- **Чаты**: 182 записи  
- **Код-паттерны**: 374 записи
- **Ошибки/решения**: 207 записей

## 📋 HTTP API Endpoints (36 команд)

### CORE (6 команд)
- `POST /api/memory/save` - Сохранить в память
- `POST /api/memory/search` - Поиск в памяти  
- `POST /api/memory/stats` - Статистика системы
- `POST /api/memory/list` - Список коллекций
- `POST /api/memory/create` - Создать коллекцию
- `POST /api/memory/delete` - Удалить коллекцию

### CODE (6 команд)
- `POST /api/code/error/save` - Сохранить ошибку+решение
- `POST /api/code/pattern/save` - Сохранить паттерн кода
- `POST /api/code/refactor/track` - Отслеживание рефакторинга
- `POST /api/code/solution/pattern` - Паттерн решения
- `POST /api/code/debug/journey` - История отладки
- `POST /api/code/snippet/save` - Сохранить сниппет

### ARCHITECTURE (5 команд)
- `POST /api/architecture/decision` - Архитектурное решение
- `POST /api/architecture/dependency/map` - Карта зависимостей
- `POST /api/architecture/config/snapshot` - Снимок конфигурации
- `POST /api/architecture/tech/choice` - Выбор технологий
- `POST /api/architecture/design/pattern` - Паттерн проектирования

### WORKFLOW (8 команд)
- `POST /api/workflow/discover` - Анализ проекта
- `POST /api/workflow/plan` - Планирование
- `POST /api/workflow/session/context` - Контекст сессии
- `POST /api/workflow/file/relations` - Связи файлов
- `POST /api/workflow/todo/extract` - Извлечение TODO
- `POST /api/workflow/hotspot/analysis` - Анализ горячих точек
- `POST /api/workflow/productivity/track` - Отслеживание продуктивности
- `POST /api/workflow/task/completion` - Завершение задач

### GIT (4 команды)
- `POST /api/git/commit/analyze` - Анализ коммитов
- `POST /api/git/pattern/extract` - Извлечение паттернов
- `POST /api/git/commit/wisdom` - Мудрость коммитов
- `POST /api/git/branch/strategy` - Стратегии ветвления

### CHAT (5 команд)
- `POST /api/chat/save` - Сохранить чат
- `POST /api/chat/search` - Поиск в чатах
- `POST /api/chat/learning/capture` - Захват обучения
- `POST /api/chat/insight/save` - Сохранить инсайт
- `POST /api/chat/knowledge/link` - Связать знания

### ANALYTICS (4 команды)
- `POST /api/analytics/pattern/analyze` - Анализ паттернов
- `POST /api/analytics/trend/detect` - Обнаружение трендов
- `POST /api/analytics/skill/progress` - Прогресс навыков
- `POST /api/analytics/recommendation` - Рекомендации

## 🛠️ Технический стек

- **FastAPI** - HTTP API сервер
- **LanceDB** - векторная база данных
- **SentenceTransformers** - embeddings модель
- **PyArrow** - схемы данных
- **Python 3.11** - основной язык

## 🔧 Запуск сервера

```bash
cd /Volumes/mac4/Desktop/NMP_Plus
python nmp_plus_http_api.py
```

Сервер запустится на: `http://0.0.0.0:8001`

## 📝 Пример использования

```bash
# Сохранить в память
curl -X POST http://192.168.88.21:8001/api/memory/save \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"content": "Важная информация", "category": "notes"}'

# Поиск в памяти
curl -X POST http://192.168.88.21:8001/api/memory/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "важная информация", "n_results": 5}'

# Статус системы
curl -X GET http://192.168.88.21:8001/api/status
```

## 🔍 Последние исправления

### ✅ Решенные проблемы:
1. **JSON Serialization Error** - добавлена функция `clean_search_results()`
2. **Schema mismatch** - добавлено поле `metadata` в endpoints
3. **Missing endpoints** - расширено с 10 до 36 команд
4. **Method errors** - исправлены `save_document` → `add_record`

### 🧪 Протестированные функции:
- Все 36 endpoints работают
- Сетевой доступ функционирует
- Реальное сохранение в LanceDB
- Корректная сериализация JSON

## 🎯 Следующие шаги

### Phase 3 завершение:
1. ✅ HTTP API bridge (готов)
2. 🔄 MCP server интеграция (следующий этап)
3. 🔄 Cursor MCP настройка (финальный этап)

### Цель: 
Полная замена HTTP тестирования на нативную MCP интеграцию для production использования Cursor ассистентов.

## 📊 Метрики производительности

- **Латентность**: ~100-200ms локальная сеть
- **Throughput**: поддержка множественных клиентов
- **Хранилище**: безлимитное (LanceDB)
- **Поиск**: векторный поиск с 384-мерными embeddings

---

**Статус**: Phase 3 HTTP Bridge - 100% готов ✅  
**Следующий этап**: MCP Integration для production Cursor  
**Команда**: NMP Development Team