\n",
"\n",
"### Экспресс-курс по машинному обучению\n",
"\n",
"
\n",
"\n",
"Вот несколько блокнотов из онлайн-курса по машинному обучению от Google. Ещё больше информации доступно на
сайте курса.\n",
"- [Знакомство с Pandas DataFrame](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/cc/exercises/pandas_dataframe_ultraquick_tutorial.ipynb)\n",
"- [Линейная регрессия в tf.keras с использованием синтетических данных](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/cc/exercises/linear_regression_with_synthetic_data.ipynb)\n",
"\n",
"
\n",
"\n",
"
\n",
"### Использование ускорителей\n",
"
\n",
"\n",
"- [TensorFlow с графическими процессорами](/notebooks/gpu.ipynb)\n",
"- [TensorFlow с TPU](/notebooks/tpu.ipynb)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"id": "P-H6Lw1vyNNd"
},
"source": [
"
\n",
"\n",
"
\n",
"\n",
"### Примеры\n",
"\n",
"
\n",
"\n",
"-
NeMo Voice Swap. Инструменты разговорного AI Nvidia NeMo позволяют использовать в аудиозаписи сгенерированный компьютером голос вместо человеческого.\n",
"\n",
"-
Обучение классификатора изображений. Используя предварительно обученный классификатор изображений, создайте модель Keras для распознавания цветов.\n",
"-
Классификация текста. Разделите отзывы на сайте IMDb на
положительные и
отрицательные.\n",
"-
Перенос стиля. Используйте модель глубокого обучения, чтобы переносить стиль с одного изображения на другое.\n",
"-
Вопросно-ответный универсальный многоязычный кодировщик. Используйте модель машинного обучения, чтобы отвечать на вопросы из набора данных SQuAD.\n",
"-
Интерполяция видео. Спрогнозируйте, что произошло между первым и последним кадрами видео.\n"
]
}
],
"metadata": {
"colab": {
"provenance": [
{
"file_id": "1C_DIKdUE6u7R_OTBLV2-8CuNLcas7jqB",
"timestamp": 1709797835511
},
{
"file_id": "/v2/external/notebooks/intro.ipynb",
"timestamp": 1708595946264
}
],
"toc_visible": true
},
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"name": "python3"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 0
}