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ref:PrjCoordSys
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import {NativeModules} from 'react-native';
let D = NativeModules.JSDataset;
import Datasource from './Datasource.js';
import DatasetVector from './DatasetVector.js';
import PrjCoordSys from './PrjCoordSys.js';
/**
* @class Dataset
* @description 所有数据集类型（如矢量数据集，栅格数据集等）的基类。提供各数据集共有的方法和事件。数据集一般为存储在一起的相关数据的集合；根据数据类型的不同，分为矢量数据集和栅格数据集和影像数据集，以及为了处理特定问题而设计的如拓扑数据集，网络数据集等。数据集是 GIS 数据组织的最小单位。其中矢量数据集是由同种类型空间要素组成的集合，所以也可以称为要素集。根据要素的空间特征的不同，矢量数据集又分为点数据集，线数据集，面数据集等，各矢量数据集是空间特征和性质相同而组织在一起的数据的集合。而栅格数据集由像元阵列组成，在表现要素上比矢量数据集欠缺，但是可以很好的表现空间现象的位置关系。光栅数据集包括影像数据集和栅格数据集。
*
* 在 SuperMap 中有十八种类型的数据集，但目前版本支持的数据集主要有点数据集，线数据集，面数据集，文本数据集，纯属性表数据集和影像数据集。
* @property {number} TYPE.TABULAR - 纯属性数据集。
* @property {number} TYPE.POINT - 点数据集。
* @property {number} TYPE.LINE - 线数据集。
* @property {number} TYPE.REGION - 多边形数据集。
* @property {number} TYPE.TEXT - 文本数据集。
* @property {number} TYPE.IMAGE - 影像数据集。
* @property {number} TYPE.CAD - 复合数据集。
* @property {number} TYPE.NETWORK - 网络数据集。
* @property {number} TYPE.NETWORK3D - 三维网络数据集。
* @property {number} TYPE.NdfVector -
* @property {number} TYPE.GRID - 栅格数据集。
* @property {number} TYPE.WMS - WMS数据集。
* @property {number} TYPE.WCS - WCS数据集。
* @property {number} TYPE.WFS - WFS数据集。
* @property {number} TYPE.POINT3D - 三维点数据集。
* @property {number} TYPE.LINE3D - 三维线数据集。
* @property {number} TYPE.REGION3D - 三维面数据集。
* @property {number} TYPE.DEM -
*/
export default class Dataset{
/**
* 转成DatasetVector对象
* @memberOf Dataset
* @returns {Promise.<DatasetVector>}
*/
async toDatasetVector(){
try{
var {datasetVectorId} = await D.toDatasetVector(this._SMDatasetId);
var datasetVector = new DatasetVector();
datasetVector._SMDatasetVectorId = datasetVectorId;
return datasetVector;
}catch(e){
console.error(e);
}
}
/**
* 返回数据集的投影信息。
* 当该数据集的投影采用其所在数据源的投影时，该方法返回 null。
* @memberOf Dataset
* @returns {Promise.<PrjCoordSys>}
*/
async getPrjCoordSys(){
try{
var {prjCoordSysId} = await D.getPrjCoordSys(this._SMDatasetId);
var prjCoordSys = new PrjCoordSys();
prjCoordSys._SMPrjCoordSysId = prjCoordSysId;
return prjCoordSys;
}catch(e){
console.error(e);
}
}
/**
* 用于打开数据集，准备对数据集进行操作。在数据源连接了数据，即数据源被打开之后，数据集默认是不打开的，如果要对数据集的数据进行修改或其他操作，数据集必须是打开的，否则无法进行操作。可以先使用 isOpen 方法来判断一下数据集是否已经被打开。
* @memberOf Dataset
* @returns {boolean}
*/
async openDataset(){
try{
var {opened} = await D.openDataset(this._SMDatasetId);
return opened;
}catch(e){
console.error(e);
}
}
/**
* 判断此数据集是否已经打开。在数据源连接了数据，即数据源被打开之后，数据集默认是不打开数据集的，如果要对数据集的数据进行修改或其他操作，数据集必须是打开的，否则无法进行操作。可以通过该方法来判定数据集是否已被打开。
* @memberOf Dataset
* @returns {boolean} - 如果此数据集已经被打开，返回 true；否则返回 false。
*/
async isopen(){
try{
var {opened} = await D.isopen(this._SMDatasetId);
return opened;
}catch(e){
console.error(e);
}
}
/**
* 返回此数据集的类型。目前版本支持的数据集类型包括纯属性表数据集、点数据集、线数据集、面数据集、文本数据集和影像数据集（DatasetImage）。
* @memberOf Dataset
* @returns {Dataset.Type}
*/
async getType(){
try{
var {type} = await D.getType(this._SMDatasetId);
return type;
}catch(e){
console.error(e);
}
}
/**
* 返回此数据集对象所属数据源对象。
* @memberOf Dataset
* @returns {Promise.<Datasource>}
*/
async getDatasource(){
try{
var {datasourceId} = await D.getDatasource(this._SMDatasetId);
var datasource = new Datasource();
datasource._SMDatasourceId = datasourceId;
return datasource;
}catch(e){
console.error(e);
}
}
/**
* 返回此数据集数据存储时的编码方式。对数据集采用压缩编码方式，可以减少数据存储所占用的空间，降低数据传输时的网络负载和服务器的负载。矢量数据集支持的编码方式有Byte，Int16，Int24，Int32，SGL，LZW，DCT，也可以指定为不使用编码方式。光栅数据支持的编码方式有DCT，SGL，LZW 或不使用编码方式。具体请参见EncodeType类型。
* @memberOf Dataset
* @returns {Promise.<Promise.type>}
*/
async getEncodeType(){
try{
var {type} = await D.getEncodeType(this._SMDatasetId);
return type;
}catch(e){
console.error(e);
}
}
}