/**
 * 通用 LLM 输出 JSON 容错解析
 *
 * 用于解析大语言模型（AI Agent）输出的 JSON：通常 LLM 输出的内容有以下几种 "脏" 情况：
 *   1. 直接就是合法 JSON
 *   2. JSON 被自然语言包围（"好的，下面是 JSON: { ... } 谢谢"）
 *   3. JSON 被 markdown 代码块包裹（```json { ... } ```）
 *   4. 因 token 上限被截断（缺少闭合的 ] 和 }）
 *
 * 本函数依次使用 5 层策略尽力解析：
 *   策略 1: 直接 JSON.parse
 *   策略 2: 提取第一个 `{` 到最后一个 `}` 之间的内容
 *   策略 3: 贪婪匹配最外层 markdown 代码块
 *   策略 4: 按括号平衡从第一个 `{` 开始匹配（应对尾部自然语言夹带）
 *   策略 5: token 截断时尝试补齐闭合符号（"、]、}）
 *
 * @param content LLM 返回的原始字符串
 * @param logTag  策略 5 触发时的日志前缀（默认 [AI]），便于上层区分调用方
 *
 * @example
 * ```ts
 * const result = parseLooseJson<{ name: string }>(aiResponseText);
 * if (result) console.log(result.name);
 * ```
 */
export declare function parseLooseJson<T>(content: string, logTag?: string): T | null;