/// <reference types="node" />

import { AxiosPromise, AxiosRequestConfig } from "axios";

/** 属性 */
declare interface Attribute {
  /** 属性 */
  Type?: string;
  /** 属性详情 */
  Details?: string;
}

/** 属性检测到的人体 */
declare interface AttributesForBody {
  /** 人体框。当不开启人体检测时，内部参数默认为0。 */
  Rect?: ImageRect | null;
  /** 人体检测置信度。取值0-1之间，当不开启人体检测开关时默认为0。 */
  DetectConfidence?: number;
  /** 属性信息。 */
  Attributes?: BodyAttributes[] | null;
}

/** 属性列表。 */
declare interface BodyAttributes {
  /** 属性值。 */
  Label?: string;
  /** 置信度，取值0-1之间。 */
  Confidence?: number;
  /** 属性名称。 */
  Name?: string;
}

/** 图像主体区域。 */
declare interface Box {
  /** 图像主体区域。 */
  Rect: ImageRect;
  /** 置信度。 */
  Score: number;
  /** 主体区域类目ID */
  CategoryId: number;
}

/** 车牌信息 */
declare interface CarPlateContent {
  /** 车牌信息。 */
  Plate?: string;
  /** 车牌颜色。 */
  Color?: string;
  /** 车牌类型，包含：0普通蓝牌，1双层黄牌，2单层黄牌，3新能源车牌，4使馆车牌，5领馆车牌，6澳门车牌，7香港车牌，8警用车牌，9教练车牌，10武警车牌，11军用车牌 -2遮挡污损模糊车牌/异常 其他无牌注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。此字段结果遮挡污损模糊车牌/异常：包含PlateStatus参数的“遮挡污损模糊车牌”，针对车牌异常，建议参考此字段，更全面 */
  Type?: string;
  /** 车牌在图片中的坐标信息。 */
  PlateLocation?: Coord[] | null;
  /** 判断车牌是否遮挡：“遮挡污损模糊车牌”和"正常车牌"。 */
  PlateStatus?: string;
  /** 车牌遮挡的置信度，0-100。 */
  PlateStatusConfidence?: number;
  /** 车牌角度。 */
  PlateAngle?: number;
}

/** 车辆属性识别的结果 */
declare interface CarTagItem {
  /** 车系 */
  Serial?: string;
  /** 车辆品牌 */
  Brand?: string;
  /** 车辆类型 */
  Type?: string;
  /** 车辆颜色 */
  Color?: string;
  /** 车系置信度，0-100 */
  Confidence?: number;
  /** 年份，没识别出年份的时候返回0 */
  Year?: number;
  /** 车辆在图片中的坐标信息 */
  CarLocation?: Coord[];
  /** 车牌信息，仅车辆识别（增强版）支持 */
  PlateContent?: CarPlateContent | null;
  /** 车牌信息置信度，0-100，仅车辆识别（增强版）支持 */
  PlateConfidence?: number;
  /** 车辆类型置信度，0-100，仅车辆识别（增强版）支持 */
  TypeConfidence?: number;
  /** 车辆颜色置信度，0-100，仅车辆识别（增强版）支持 */
  ColorConfidence?: number;
  /** 车辆朝向，仅车辆识别（增强版）支持 */
  Orientation?: string;
  /** 车辆朝向置信度，0-100，仅车辆识别（增强版）支持 */
  OrientationConfidence?: number;
}

/** 整张图颜色信息。 */
declare interface ColorInfo {
  /** RGB颜色值（16进制），例如：291A18。 */
  Color?: string;
  /** 当前颜色标签所占比例。 */
  Percentage?: number;
  /** 颜色标签。蜜柚色，米驼色等。 */
  Label?: string;
}

/** 汽车坐标信息 */
declare interface Coord {
  /** 横坐标x */
  X?: number;
  /** 纵坐标y */
  Y?: number;
}

/** 图像标签检测结果。 */
declare interface DetectLabelItem {
  /** 图片中的物体名称。 */
  Name: string;
  /** 算法对于Name的置信度，0-100之间，值越高，表示对于Name越确定。 */
  Confidence: number;
  /** 标签的一级分类 */
  FirstCategory: string;
  /** 标签的二级分类 */
  SecondCategory: string;
}

/** 图库信息。 */
declare interface GroupInfo {
  /** 图库Id。 */
  GroupId?: string;
  /** 图库名称。 */
  GroupName?: string;
  /** 图库简介。 */
  Brief?: string;
  /** 图库容量。 */
  MaxCapacity?: number;
  /** 该库的访问限频 。 */
  MaxQps?: number;
  /** 图库类型，对应不同服务类型，默认为1。建议手动调整为4～6，1～3为历史版本，不推荐。参数值：4：在自建图库中搜索相同原图，可支持裁剪、翻转、调色、加水印后的图片搜索，适用于图片版权保护、原图查询等场景。5：在自建图库中搜索相同或相似的商品图片，适用于商品分类、检索、推荐等电商场景。6：在自建图片库中搜索与输入图片高度相似的图片，适用于相似图案、logo、纹理等图像元素的搜索。 */
  GroupType?: number;
  /** 图库图片数量。 */
  PicCount?: number;
  /** 图库创建时间。 */
  CreateTime?: string;
  /** 图库更新时间。 */
  UpdateTime?: string;
}

/** 图片信息 */
declare interface ImageInfo {
  /** 图片名称。 */
  EntityId?: string;
  /** 用户自定义的内容。 */
  CustomContent?: string;
  /** 图片自定义标签，JSON格式。 */
  Tags?: string;
  /** 图片名称。 */
  PicName?: string;
  /** 相似度。 */
  Score?: number;
}

/** 图像主体区域坐标 */
declare interface ImageRect {
  /** 左上角横坐标。 */
  X: number;
  /** 左上角纵坐标。 */
  Y: number;
  /** 宽度。 */
  Width: number;
  /** 高度。 */
  Height: number;
}

/** 图片标签。 */
declare interface ImageTag {
  /** 标签内容。 */
  Name?: string;
  /** 置信度范围在0-100之间。值越高，表示目标为相应结果的可能性越高。 */
  Confidence?: number;
}

/** 图像的主体信息。 */
declare interface ObjectInfo {
  /** 图像主体区域。 */
  Box: Box;
  /** 主体类别ID。 */
  CategoryId: number;
  /** 整张图颜色信息。 */
  Colors: ColorInfo[];
  /** 属性信息。 */
  Attributes: Attribute[];
  /** 图像的所有主体区域，置信度，以及主体区域类别ID。 */
  AllBox: Box[] | null;
}

/** 宠物具体信息 */
declare interface Pet {
  /** 识别出的宠物类型（猫或者狗，暂不支持识别猫狗品种）。 */
  Name: string;
  /** 识别服务给识别目标打出的置信度，范围在0-100之间。值越高，表示目标为相应结果的可能性越高。 */
  Score: number;
  /** 识别目标在图片中的坐标。 */
  Location: Rect;
}

/** 检测到的单个商品结构体 */
declare interface Product {
  /** 图片中商品的三级分类识别结果，选取所有三级分类中的置信度最大者 */
  Name?: string;
  /** 三级商品分类对应的一级分类和二级分类，两级之间用“-”（中划线）隔开，例如商品名称是“硬盘”，那么Parents输出为“电脑、办公-电脑配件” */
  Parents?: string;
  /** 算法对于Name的置信度，0-100之间，值越高，表示对于Name越确定 */
  Confidence?: number;
  /** 商品坐标X轴的最小值 */
  XMin?: number;
  /** 商品坐标Y轴的最小值 */
  YMin?: number;
  /** 商品坐标X轴的最大值 */
  XMax?: number;
  /** 商品坐标Y轴的最大值 */
  YMax?: number;
}

/** 具体坐标，可用来判断边界 */
declare interface Rect {
  /** x轴坐标 */
  X: number;
  /** y轴坐标 */
  Y: number;
  /** (x,y)坐标距离长度 */
  Width: number;
  /** (x,y)坐标距离高度 */
  Height: number;
}

declare interface AssessQualityRequest {
  /** 图片URL地址。 图片限制： • 图片格式：PNG、JPG、JPEG。 • 图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 建议：• 图片像素：大于50*50像素，否则影响识别效果。 • 长宽比：长边：短边<5。接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过Base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。**注意：图片需要Base64编码，并且要去掉编码头部。** */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface AssessQualityResponse {
  /** 取值为TRUE或FALSE，TRUE为长图，FALSE为正常图，长图定义为长宽比大于等于3或小于等于1/3的图片。 */
  LongImage?: boolean;
  /** 取值为TRUE或FALSE，TRUE为黑白图，FALSE为否。黑白图即灰度图，指红绿蓝三个通道都是以灰度色阶显示的图片，并非视觉上的“黑白图片”。 */
  BlackAndWhite?: boolean;
  /** 取值为TRUE或FALSE，TRUE为小图，FALSE为否, 小图定义为最长边小于179像素的图片。当一张图片被判断为小图时，不建议做推荐和展示，其他字段统一输出为0或FALSE。 */
  SmallImage?: boolean;
  /** 取值为TRUE或FALSE，TRUE为大图，FALSE为否，定义为最短边大于1000像素的图片 */
  BigImage?: boolean;
  /** 取值为TRUE或FALSE，TRUE为纯色图或纯文字图，即没有内容或只有简单内容的图片，FALSE为正常图片。 */
  PureImage?: boolean;
  /** 综合评分。图像清晰度的得分，对图片的噪声、曝光、模糊、压缩等因素进行综合评估，取值为[0, 100]，值越大，越清晰。一般大于50为较清晰图片，标准可以自行把握。 */
  ClarityScore?: number;
  /** 综合评分。图像美观度得分， 从构图、色彩等多个艺术性维度评价图片，取值为[0, 100]，值越大，越美观。一般大于50为较美观图片，标准可以自行把握。 */
  AestheticScore?: number;
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface CreateGroupRequest {
  /** 图库ID，不可重复，仅支持字母、数字和下划线。图库数量单个用户上限为30。 */
  GroupId: string;
  /** 图库名称描述。 */
  GroupName: string;
  /** 图片库可容纳的最大图片特征条数，一张图片对应一条图片特征数据，不支持修改。单个图片库容量最大可达亿级，达到容量限制后继续创建图片将会报错。注意，包月计费下支持绑定的最小库容量为500万。 */
  MaxCapacity: number;
  /** 图库简介。 */
  Brief?: string;
  /** 访问限制默认为10qps，如需扩容请联系[在线客服](https://cloud.tencent.com/online-service)申请。 */
  MaxQps?: number;
  /** 图库类型，用于决定图像搜索的服务类型和算法版本，默认为4。GroupType不支持修改，若不确定适用的服务类型，建议先对不同类型分别小规模测试后再开始正式使用。参数取值：4：通用图像搜索1.0版。8：商品图像搜索3.0升级版。7：商品图像搜索2.0版。5：商品图像搜索1.0版。6：图案花纹搜索1.0版。1 - 3：通用图像搜索旧版，不推荐使用。 */
  GroupType?: number;
}

declare interface CreateGroupResponse {
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface CreateImageRequest {
  /** 图库ID。 */
  GroupId: string;
  /** 物品ID，最多支持64个字符。 一个物品ID可以包含多张图片，若EntityId已存在，则对其追加图片。同一个EntityId，最大支持10张图。 */
  EntityId: string;
  /** 图片名称，最多支持64个字符， PicName唯一确定一张图片，具有唯一性。 */
  PicName: string;
  /** 图片的 Url 。对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 ImageUrl和ImageBase64必须提供一个，如果都提供，只使用ImageUrl。图片限制：• 图片格式：支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。• 图片大小：对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。图片分辨率不超过4096\*4096。• 如果在商品图像搜索中开启主体识别，分辨率不超过2000\*2000，图片长宽比小于10。建议：• 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片自定义备注内容，最多支持4096个字符，查询时原样带回。 */
  CustomContent?: string;
  /** 图片 base64 数据，base64 编码后大小不可超过5M。 图片限制：• 图片格式：支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。• 图片大小：base64 编码后大小不可超过5M。图片分辨率不超过4096\*4096。• 如果在商品图像搜索中开启主体识别，分辨率不超过2000\*2000，图片长宽比小于10。 */
  ImageBase64?: string;
  /** 图片自定义标签，最多不超过10个，格式为JSON。 */
  Tags?: string;
  /** 是否需要启用主体识别，默认为**TRUE**。• 为**TRUE**时，启用主体识别，返回主体信息。若没有指定**ImageRect**，自动提取最大面积主体创建图片并进行主体识别。主体识别结果可在**Response**中获取。• 为**FALSE**时，不启用主体识别，不返回主体信息。若没有指定**ImageRect**，以整张图创建图片。**注意：仅服务类型为商品图像搜索时才生效。** */
  EnableDetect?: boolean;
  /** 图像类目ID。若设置类目ID，提取以下类目的主体创建图片。类目取值说明：0：上衣。1：裙装。2：下装。3：包。4：鞋。5：配饰。**注意：仅服务类型为商品图像搜索时才生效。** */
  CategoryId?: number;
  /** 图像主体区域。若设置主体区域，提取指定的区域创建图片。 */
  ImageRect?: Rect;
}

declare interface CreateImageResponse {
  /** 输入图的主体信息。若启用主体识别且在请求中指定了类目ID或主体区域，以指定的主体为准。若启用主体识别且没有指定，以最大面积主体为准。**注意：仅服务类型为商品图像搜索时才生效。** */
  Object?: ObjectInfo | null;
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface CropImageRequest {
  /** 需要裁剪区域的宽度，与Height共同组成所需裁剪的图片宽高比例。输入数字请大于0、小于图片宽度的像素值。 */
  Width: number;
  /** 需要裁剪区域的高度，与Width共同组成所需裁剪的图片宽高比例。输入数字请大于0、小于图片高度的像素值。宽高比例（Width : Height）会简化为最简分数，即如果Width输入10、Height输入20，会简化为1：2。Width : Height建议取值在[1, 2.5]之间，超过这个范围可能会影响效果。 */
  Height: number;
  /** 图片URL地址。 图片限制： • 图片格式：PNG、JPG、JPEG。 • 图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 建议：• 图片像素：大于50*50像素，否则影响识别效果。• 长宽比：长边：短边<5。 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过Base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。注意：图片需要Base64编码，并且要去掉编码头部。 */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface CropImageResponse {
  /** 裁剪区域左上角X坐标值 */
  X?: number;
  /** 裁剪区域左上角Y坐标值 */
  Y?: number;
  /** 裁剪区域的宽度，单位为像素 */
  Width?: number;
  /** 裁剪区域的高度，单位为像素 */
  Height?: number;
  /** 原图宽度，单位为像素 */
  OriginalWidth?: number;
  /** 原图高度，单位为像素 */
  OriginalHeight?: number;
  /** 0：抠图正常；1：原图过长，指原图的高度是宽度的1.8倍以上；2：原图过宽，指原图的宽度是高度的1.8倍以上；3：抠图区域过长，指抠图的高度是主体备选框高度的1.6倍以上；4：抠图区域过宽，指当没有检测到人脸时，抠图区域宽度是检测出的原图主体区域宽度的1.6倍以上；5：纯色图，指裁剪区域视觉较为单一、缺乏主体部分 ；6：宽高比异常，指Width : Height取值超出[1, 2.5]的范围；以上是辅助决策的参考建议，可以根据业务需求选择采纳或忽视。 */
  CropResult?: number;
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DeleteImagesRequest {
  /** 图库名称。 */
  GroupId: string;
  /** 物品ID。 */
  EntityId: string;
  /** 图片名称，如果不指定本参数，则删除EntityId下所有的图片；否则删除指定的图。 */
  PicName?: string;
}

declare interface DeleteImagesResponse {
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DescribeGroupsRequest {
  /** 起始序号，默认值为0。 */
  Offset?: number;
  /** 返回数量，默认值为10，最大值为100。 */
  Limit?: number;
  /** 图库ID，如果不为空，则返回指定库信息。 */
  GroupId?: string;
}

declare interface DescribeGroupsResponse {
  /** 图库信息 */
  Groups?: GroupInfo[];
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DescribeImagesRequest {
  /** 图库名称。 */
  GroupId: string;
  /** 物品ID。 */
  EntityId: string;
  /** 图片名称。 */
  PicName?: string;
}

declare interface DescribeImagesResponse {
  /** 图库名称。 */
  GroupId?: string;
  /** 物品ID。 */
  EntityId?: string;
  /** 图片信息。 */
  ImageInfos?: ImageInfo[];
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DetectChefDressRequest {
  /** 图片的 Url 。ImageUrl和ImageBase64必须提供一个，同时存在时优先使用ImageUrl字段。图片限制：• 图片格式：支持PNG、JPG、JPEG、不支持 GIF 图片。• 图片大小：对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。图片分辨率不超过 3840 x 2160pixel。建议：• 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过base64编码的内容。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。注意：图片需要base64编码，并且要去掉编码头部。支持的图片格式：PNG、JPG、JPEG、暂不支持GIF格式。支持的图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过5M。 */
  ImageBase64?: string;
  /** 人体检测模型开关，“true”为开启，“false”为关闭默认为开启，开启后可先对图片中的人体进行检测之后再进行属性识别 */
  EnableDetect?: boolean;
  /** 人体优选开关，“true”为开启，“false”为关闭开启后自动对检测质量低的人体进行优选过滤，有助于提高属性识别的准确率。默认为开启，仅在人体检测开关开启时可配置，人体检测模型关闭时人体优选也关闭人体优选开启时，检测到的人体分辨率不超过1920*1080 pixel */
  EnablePreferred?: boolean;
}

declare interface DetectChefDressResponse {
  /** 识别到的人体属性信息。单个人体属性信息包括人体检测置信度，属性信息，人体检测框。 */
  Bodies?: AttributesForBody[];
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DetectDisgustRequest {
  /** 图片URL地址。 图片限制： • 图片格式：PNG、JPG、JPEG。 • 图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 建议：• 图片像素：大于50*50像素，否则影响识别效果； • 长宽比：长边：短边<5； 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。**注意：图片需要base64编码，并且要去掉编码头部。** */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface DetectDisgustResponse {
  /** 对于图片中包含恶心内容的置信度，取值[0,1]，一般超过0.5则表明可能是恶心图片。 */
  Confidence?: number;
  /** 与图像内容最相似的恶心内容的类别，包含腐烂、密集、畸形、血腥、蛇、虫子、牙齿等。 */
  Type?: string;
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DetectEnvelopeRequest {
  /** 图片的URL地址。图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。图片大小的限制为4M，图片像素的限制为4k。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过base64编码的内容。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。 图片大小的限制为4M，图片像素的限制为4k。**注意：图片需要base64编码，并且要去掉编码头部。 */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface DetectEnvelopeResponse {
  /** 一级标签结果数组。识别是否文件封。 */
  FirstTags?: ImageTag[];
  /** 二级标签结果数组。识别文件封正反面。 */
  SecondTags?: ImageTag[];
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DetectLabelProRequest {
  /** 图片 URL 地址。 图片限制： • 图片格式：PNG、JPG、JPEG、BMP。 • 图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 建议：• 图片像素：大于50*50像素，否则影响识别效果； • 长宽比：长边:短边<5； • 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片 Base64 编码数据。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。图片限制：• 图片格式：PNG、JPG、JPEG、BMP。 • 图片大小：经Base64编码后不超过4M。**注意：图片需要Base64编码，并且要去掉编码头部。** */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface DetectLabelProResponse {
  /** 返回标签数组。 */
  Labels?: DetectLabelItem[];
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DetectLabelRequest {
  /** 图片 Base64 编码数据。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。图片限制：• 图片格式：PNG、JPG、JPEG、BMP。 • 图片大小：经Base64编码后不超过4M。**注意：图片需要Base64编码，并且要去掉编码头部。** */
  ImageBase64?: string;
  /** 图片 URL 地址。 图片限制： • 图片格式：PNG、JPG、JPEG、BMP。 • 图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 建议：• 图片像素：大于50*50像素，否则影响识别效果； • 长宽比：长边:短边<5； • 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 本次调用支持的识别场景，可选值如下：• WEB，针对网络图片优化;• CAMERA，针对手机摄像头拍摄图片优化;• ALBUM，针对手机相册、网盘产品优化;• NEWS，针对新闻、资讯、广电等行业优化；如果不传此参数，则默认为WEB。支持多场景（Scenes）一起检测。例如，使用 Scenes=["WEB", "CAMERA"]，即对一张图片使用两个模型同时检测，输出两套识别结果。 */
  Scenes?: string[];
}

declare interface DetectLabelResponse {
  /** Web网络版标签结果数组。如未选择WEB场景，则为空。 */
  Labels?: DetectLabelItem[] | null;
  /** Camera摄像头版标签结果数组。如未选择CAMERA场景，则为空。 */
  CameraLabels?: DetectLabelItem[] | null;
  /** Album相册版标签结果数组。如未选择ALBUM场景，则为空。 */
  AlbumLabels?: DetectLabelItem[] | null;
  /** News新闻版标签结果数组。如未选择NEWS场景，则为空。新闻版目前为测试阶段，暂不提供每个标签的一级、二级分类信息的输出。 */
  NewsLabels?: DetectLabelItem[] | null;
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DetectMisbehaviorRequest {
  /** 图片URL地址。 图片限制： • 图片格式：PNG、JPG、JPEG。 • 图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 建议：• 图片像素：大于50*50像素，否则影响识别效果； • 长宽比：长边：短边<5； 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。**注意：图片需要base64编码，并且要去掉编码头部。** */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface DetectMisbehaviorResponse {
  /** 对于图片中包含不良行为的置信度，取值[0,1]，一般超过0.5则表明可能包含不良行为内容； */
  Confidence?: number;
  /** 图像中最可能包含的不良行为类别，包括赌博、打架斗殴、吸毒等。 */
  Type?: string;
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DetectPetRequest {
  /** 图片的URL地址。图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。图片大小的限制为4M，图片像素的限制为4k。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过base64编码的内容。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。 图片大小的限制为4M，图片像素的限制为4k。**注意：图片需要base64编码，并且要去掉编码头部。** */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface DetectPetResponse {
  /** 识别出图片中的宠物信息列表。 */
  Pets?: Pet[];
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DetectProductRequest {
  /** 图片URL地址。 图片限制： • 图片格式：PNG、JPG、JPEG。 • 图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 建议：• 图片像素：大于50*50像素，否则影响识别效果； • 长宽比：长边：短边<5； 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。**注意：图片需要base64编码，并且要去掉编码头部。** */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface DetectProductResponse {
  /** 商品识别结果数组 */
  Products?: Product[];
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface DetectSecurityRequest {
  /** 图片的 Url 。ImageUrl和ImageBase64必须提供一个，同时存在时优先使用ImageUrl字段。图片限制：• 图片格式：支持PNG、JPG、JPEG、不支持 GIF 图片。• 图片大小：对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。图片分辨率不超过3840 x 2160 pixel。建议：• 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。注意：图片需要base64编码，并且要去掉编码头部。支持的图片格式：PNG、JPG、JPEG、暂不支持GIF格式。支持的图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过5M。 */
  ImageBase64?: string;
  /** 人体检测模型开关，“true”为开启，“false”为关闭开启后可先对图片中的人体进行检测之后再进行属性识别，默认为开启 */
  EnableDetect?: boolean;
  /** 人体优选开关，“true”为开启，“false”为关闭开启后自动对检测质量低的人体进行优选过滤，有助于提高属性识别的准确率。默认为开启，仅在人体检测开关开启时可配置，人体检测模型关闭时人体优选也关闭如开启人体优选，检测到的人体分辨率需不大于1920*1080 pixel */
  EnablePreferred?: boolean;
}

declare interface DetectSecurityResponse {
  /** 识别到的人体属性信息。单个人体属性信息包括人体检测置信度，属性信息，人体检测框。 */
  Bodies?: AttributesForBody[];
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface EnhanceImageRequest {
  /** 图片URL地址。 图片限制： • 图片格式：PNG、JPG、JPEG。 • 图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 建议：• 图片像素：大于50*50像素，最大不超过250万像素，否则影响识别效果。 • 长宽比：长边：短边<5。 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。图片经过Base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。注意：图片需要Base64编码，并且要去掉编码头部。 */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface EnhanceImageResponse {
  /** 增强后图片的base64编码。 */
  EnhancedImage?: string;
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface RecognizeCarProRequest {
  /** 图片URL地址。 图片限制： • 图片格式：PNG、JPG、JPEG。 • 图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 建议：• 图片像素：大于50*50像素，否则影响识别效果； • 长宽比：长边：短边<5； 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。**注意：图片需要base64编码，并且要去掉编码头部。**支持的图片格式：PNG、JPG、JPEG、BMP，暂不支持GIF格式。支持的图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface RecognizeCarProResponse {
  /** 汽车的四个矩形顶点坐标，如果图片中存在多辆车，则输出最大车辆的坐标。 */
  CarCoords?: Coord[];
  /** 车辆属性识别的结果数组，如果识别到多辆车，则会输出每辆车的top1结果。注意：置信度是指车牌信息置信度。 */
  CarTags?: CarTagItem[];
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface RecognizeCarRequest {
  /** 图片URL地址。 图片限制： • 图片格式：PNG、JPG、JPEG。 • 图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 建议：• 图片像素：大于50*50像素，否则影响识别效果； • 长宽比：长边：短边<5； 接口响应时间会受到图片下载时间的影响，建议使用更可靠的存储服务，推荐将图片存储在腾讯云COS。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片经过base64编码的内容。最大不超过4M。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。**注意：图片需要base64编码，并且要去掉编码头部。**支持的图片格式：PNG、JPG、JPEG、BMP，暂不支持GIF格式。支持的图片大小：所下载图片经Base64编码后不超过4M。图片下载时间不超过3秒。 */
  ImageBase64?: string;
}

declare interface RecognizeCarResponse {
  /** 汽车的四个矩形顶点坐标，如果图片中存在多辆车，则输出最大车辆的坐标。 */
  CarCoords?: Coord[];
  /** 车辆属性识别的结果数组，如果识别到多辆车，则会输出每辆车的top1结果。 */
  CarTags?: CarTagItem[];
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface SearchImageRequest {
  /** 图库名称。 */
  GroupId: string;
  /** 图片的 Url 。ImageUrl和ImageBase64必须提供一个，如果都提供，只使用ImageUrl。图片限制：• 图片格式：支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。• 图片大小：对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。图片分辨率不超过4096\*4096。• 如果在商品图像搜索中开启主体识别，分辨率不超过2000\*2000，图片长宽比小于10。建议：• 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 */
  ImageUrl?: string;
  /** 图片 base64 数据。ImageUrl和ImageBase64必须提供一个，如果都提供，只使用ImageUrl。图片限制：• 图片格式：支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。• 图片大小：base64 编码后大小不可超过5M。图片分辨率不超过4096\*4096。• 如果在商品图像搜索中开启主体识别，分辨率不超过2000\*2000，图片长宽比小于10。 */
  ImageBase64?: string;
  /** 返回结果的数量，默认值为10，最大值为100。按照相似度分数由高到低排序。**服务类型为图案花纹搜索时Limit = 1，最多只能返回1个结果。** */
  Limit?: number;
  /** 返回结果的起始序号，默认值为0。 */
  Offset?: number;
  /** 匹配阈值。只有图片相似度分数超过匹配阈值的结果才会返回。当MatchThreshold为0（默认值）时，各服务类型将按照以下默认的匹配阈值进行结果过滤：• 通用图像搜索1.0版：50。• 商品图像搜索2.0升级版：45。• 商品图像搜索1.0版：28。• 图案花纹搜索1.0版：56。建议：可以手动调整MatchThreshold值来控制输出结果的范围。如果发现无检索结果，可能是因为图片相似度较低导致检索结果被匹配阈值过滤，建议调整为较低的阈值后再次尝试检索。 */
  MatchThreshold?: number;
  /** 标签过滤条件。针对创建图片时提交的Tags信息进行条件过滤。支持>、>=、 <、 <=、=，!=，多个条件之间支持AND和OR进行连接。最大支持64字符。 */
  Filter?: string;
  /** 图像主体区域。若设置主体区域，提取指定的区域进行检索。 */
  ImageRect?: ImageRect;
  /** 是否需要启用主体识别，默认为**TRUE** 。• 为**TRUE**时，启用主体识别，返回主体信息。若没有指定**ImageRect**，自动提取最大面积主体进行检索并进行主体识别。主体识别结果可在**Response中**获取。• 为**FALSE**时，不启用主体识别，不返回主体信息。若没有指定**ImageRect**，以整张图检索图片。**注意：仅服务类型为商品图像搜索时才生效。** */
  EnableDetect?: boolean;
  /** 图像类目ID。若设置类目ID，提取以下类目的主体进行检索。类目取值说明：0：上衣。1：裙装。2：下装。3：包。4：鞋。5：配饰。**注意：仅服务类型为商品图像搜索时才生效。** */
  CategoryId?: number;
}

declare interface SearchImageResponse {
  /** 返回结果数量。 */
  Count?: number;
  /** 图片信息。 */
  ImageInfos?: ImageInfo[] | null;
  /** 输入图的主体信息。若启用主体识别且在请求中指定了类目ID或主体区域，以指定的主体为准。若启用主体识别且没有指定，以最大面积主体为准。**注意：仅服务类型为商品图像搜索时才生效。** */
  Object?: ObjectInfo | null;
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

declare interface UpdateImageRequest {
  /** 图库ID。 */
  GroupId: string;
  /** 物品ID，最多支持64个字符。 */
  EntityId: string;
  /** 图片名称，最多支持64个字符。 */
  PicName?: string;
  /** 新的自定义标签，最多不超过10个，格式为JSON。 */
  Tags?: string;
}

declare interface UpdateImageResponse {
  /** 唯一请求 ID，每次请求都会返回。 */
  RequestId?: string;
}

/** {@link Tiia 图像分析} */
declare interface Tiia {
  (): Versions;
  /** 图像质量评估 {@link AssessQualityRequest} {@link AssessQualityResponse} */
  AssessQuality(data?: AssessQualityRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<AssessQualityResponse>;
  /** 创建图片库 {@link CreateGroupRequest} {@link CreateGroupResponse} */
  CreateGroup(data: CreateGroupRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<CreateGroupResponse>;
  /** 创建图片 {@link CreateImageRequest} {@link CreateImageResponse} */
  CreateImage(data: CreateImageRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<CreateImageResponse>;
  /** 图片智能裁剪 {@link CropImageRequest} {@link CropImageResponse} */
  CropImage(data: CropImageRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<CropImageResponse>;
  /** 删除图片 {@link DeleteImagesRequest} {@link DeleteImagesResponse} */
  DeleteImages(data: DeleteImagesRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DeleteImagesResponse>;
  /** 查询图片库 {@link DescribeGroupsRequest} {@link DescribeGroupsResponse} */
  DescribeGroups(data?: DescribeGroupsRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DescribeGroupsResponse>;
  /** 查询图片信息 {@link DescribeImagesRequest} {@link DescribeImagesResponse} */
  DescribeImages(data: DescribeImagesRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DescribeImagesResponse>;
  /** 厨师穿戴识别接口 {@link DetectChefDressRequest} {@link DetectChefDressResponse} */
  DetectChefDress(data?: DetectChefDressRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DetectChefDressResponse>;
  /** 恶心检测 {@link DetectDisgustRequest} {@link DetectDisgustResponse} */
  DetectDisgust(data?: DetectDisgustRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DetectDisgustResponse>;
  /** 文件封识别 {@link DetectEnvelopeRequest} {@link DetectEnvelopeResponse} */
  DetectEnvelope(data?: DetectEnvelopeRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DetectEnvelopeResponse>;
  /** 图像标签 {@link DetectLabelRequest} {@link DetectLabelResponse} */
  DetectLabel(data?: DetectLabelRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DetectLabelResponse>;
  /** 通用图像标签 {@link DetectLabelProRequest} {@link DetectLabelProResponse} */
  DetectLabelPro(data?: DetectLabelProRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DetectLabelProResponse>;
  /** 不良行为识别 {@link DetectMisbehaviorRequest} {@link DetectMisbehaviorResponse} */
  DetectMisbehavior(data?: DetectMisbehaviorRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DetectMisbehaviorResponse>;
  /** 宠物识别 {@link DetectPetRequest} {@link DetectPetResponse} */
  DetectPet(data?: DetectPetRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DetectPetResponse>;
  /** 商品识别 {@link DetectProductRequest} {@link DetectProductResponse} */
  DetectProduct(data?: DetectProductRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DetectProductResponse>;
  /** 安全属性识别 {@link DetectSecurityRequest} {@link DetectSecurityResponse} */
  DetectSecurity(data?: DetectSecurityRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<DetectSecurityResponse>;
  /** 图像清晰度增强 {@link EnhanceImageRequest} {@link EnhanceImageResponse} */
  EnhanceImage(data?: EnhanceImageRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<EnhanceImageResponse>;
  /** 车辆识别 {@link RecognizeCarRequest} {@link RecognizeCarResponse} */
  RecognizeCar(data?: RecognizeCarRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<RecognizeCarResponse>;
  /** 车辆识别（增强版） {@link RecognizeCarProRequest} {@link RecognizeCarProResponse} */
  RecognizeCarPro(data?: RecognizeCarProRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<RecognizeCarProResponse>;
  /** 检索图片 {@link SearchImageRequest} {@link SearchImageResponse} */
  SearchImage(data: SearchImageRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<SearchImageResponse>;
  /** 更新图片 {@link UpdateImageRequest} {@link UpdateImageResponse} */
  UpdateImage(data: UpdateImageRequest, config?: AxiosRequestConfig): AxiosPromise<UpdateImageResponse>;
}

export declare type Versions = ["2019-05-29"];

export default Tiia;